【周末特辑】3月第2周最火AI论文 | 稀疏自编码器提升文本检测,自动化ICD编码提高医疗效率。HuggingFace 每日AI论文速递

【周末特辑】3月第2周最火AI论文 | 稀疏自编码器提升文本检测,自动化ICD编码提高医疗效率。

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本期的 5 篇论文如下:

00:44 TOP1(🔥208) | 🤖 Feature-Level Insights into Artificial Text Detection with Sparse Autoencoders(基于稀疏自编码器的人工文本检测特征分析)

03:15 TOP2(🔥122) | 🇷 RuCCoD: Towards Automated ICD Coding in Russian(RuCCoD:面向俄语自动化的ICD编码研究)

05:35 TOP3(🔥104) | 🌐 Unified Reward Model for Multimodal Understanding and Generation(多模态理解和生成的统一奖励模型)

07:58 TOP4(🔥89) | 🌏 Crowdsource, Crawl, or Generate? Creating SEA-VL, a Multicultural Vision-Language Dataset for Southeast Asia(众包、爬取还是生成?创建东南亚视觉语言数据集SEA-VL)

10:21 TOP5(🔥73) | 🧠 LMM-R1: Empowering 3B LMMs with Strong Reasoning Abilities Through Two-Stage Rule-Based RL(LMM-R1:通过两阶段基于规则的强化学习赋予3B参数大模态模型强大的推理能力)

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