E185|无共识的量子竞赛:群雄逐鹿与争议中的微软

E185|无共识的量子竞赛:群雄逐鹿与争议中的微软

77分钟 ·
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评论数67

“如果宇宙是一台量子计算机,我们正在试图破解它的管理员密码。”

在刚刚过去的GTC大会上,英伟达创始人黄仁勋邀请了14家顶级量子计算企业。市场却发现这14家量子计算公司相互之间几乎完全不兼容,这个现象是量子计算届最大的问题,也是为何量子日之后量子计算的股票持续走低的原因。

之前的播客中我们已经着重聊过了超导量子计算的路径,本期播客我们将更加系统地对量子计算行业做一个梳理,盘点量子计算行业的五种主流的技术路径与代表公司,以及量子计算与AI之间如何互相影响,看看我们离拿到打开宇宙的钥匙还有多远。

【主播】
泓君Jane,硅谷101创始人,播客主理人
【嘉宾】
尤亦庄,加州大学圣地亚哥分校物理系副教授
侯万达,加州大学圣地亚哥分校物理学博士生

【你将听到】
微软亚马逊芯片解读
04:48 微软量子计算方案及争议:类似于咖啡涡旋的拓扑结构
10:23 假信号、撤稿?微软争议点:只在理论中存在,实验数据解读成疑
14:08 亚马逊:用猫态来增加量子比特的稳定性

五种主流路径及优缺点
17:21 中性原子量子比特: Atom Computing、Pasqal、QuEra
19:56 评价量子比特线路优越性:多快好省
21:29 离子阱量子比特: IonQ、Quantinuum
26:00 光子量子计算: Xanadu、PsiQuantum
31:06 拓扑量子计算(马约拉纳):微软
33:05 超导量子比特:IBM、谷歌、亚马逊(部分)、Rigetti
39:12 自旋量子比特、硅基量子比特:Intel、IQM
40:17 量子计算vs经典计算:随机数生成是所有生成模型的基础

AI与量子计算
45:28 AI对量子计算的作用:量子编译、量子纠错、数字孪生模拟器、自然语言量子编程
51:51 人脑内的“量子纠缠”:量子神经网络记忆功能远超经典计算机

应用
59:10 量子化学与新药研究
60:54 QuEra展示出优化金融的组合投资
61:45 虫洞与宇宙的秘密:用量子纠缠实现瞬间转移
66:12 改变时空结构:引力的实质是大规模的量子纠缠
67:50 宇宙本身就是一台量子计算机
69:06 从百科全书到物理学之路
72:06 量子计算的发展不是渐进式的,是突飞猛进的

【相关播客】
E180|量子计算的Transformer时刻与科技巨头的路径之争

【硅谷101招聘】
《硅谷101》在持续招人,欢迎更多的内容人才加入我们,我们招聘播客运营、主播;视频主持人、后期、特效,以及实习生人才发展计划,诸多职位开放中,招满即止。
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【后期】
AMEI
【BGM】
Swerve Space - Lama House
Estimations - Christoffer Moe Ditlevsen
Anticipating a New Day - Stationary Sign
Clockmaker's Daydream - 369

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Special Guests: 侯万达 and 尤亦庄.

展开Show Notes
从没听过这么全而要的量子计算科普!“多快好省”用得太妙,一个评价体系搭得如此简洁明了!
谢谢硅谷101选题里包括了这么硬核的内容!学到很多!
紫1
紫1
7天前
建议把一些专业词汇也放到shownote里方便听众查询,不然都不知道是哪两个字
泓君Jane
:
公司名字和路径名称shownotes里都是有的,视频版有字幕,可以对着看
真硬核,听不懂但还认真听了
泓君Jane
:
尤老师解释得很通俗和深入浅出了,用了很多形象化的比喻
HD157000x
HD157000x
5天前
这期太烧脑了。。本来一心三用在听,后面又重新听了一遍,cpu都给干烧了
HD688004z
HD688004z
7天前
6,这谁听得懂。
HD688004z:要不把物理界的科普咖请来聊聊
HD40358x
HD40358x
4天前
1:05:53 假设把一个人通过量子技术进行'传输'而实现瞬移,那么瞬移前的你和瞬移后的你还是同一个吗🤔
踢ODIE的我:我也在想这个问题,听起来已经不是了,是一个100%的复刻版,然后就是下一个问题,这个100%包含的scope有哪些…
HD40358x:所有吧😂用计算机硬件和软件来类比的话,软件本身没有实体,依托于计算机硬件,那硬件100%转移了,软件自然也会被复现出来
blmlee
blmlee
7天前
我也是好起来了,都敢把这期播客听完了
持续追更《硅谷101》大半年,听了不少于20期,播客推进了我对科技行业的认知边界!看到团队招聘实习生的消息后,我花了整整三天时间逐条拆解岗位要求,把自己的经历和技能点像拼图一样对应着梳理成文档,郑重提交了申请材料。虽然知道竞争激烈,但真的很想成为节目组的"本恩"(《实习生》里那个用老派智慧全心服务团队的70岁实习生)——我想用Z世代的热情+扎实的执行力,为这档宝藏播客注入新能量!求捞求翻牌ღ( ´・ᴗ・` )
下次这种硬科普可不可以一位专业研究人员和一位相关领域专业投资人员的组合,这样互相说明诠释会不会更容易懂一些
11:15 开始听不懂
这期真好,虽然似懂非懂
45:19 关于量子计算机在LLM上的应用,老师举的例子我没有听懂(当然我还没有查资料,只是当下的想法):在inference的阶段,也就是用户使用ChatGPT时,此刻的计算基本上就是矩阵乘法,不需要进行优化,不应该是量子计算的弱点吗?老师说的sampling指的是什么? 我可以理解在训练模型时量子计算应该是很强大(我的肤浅理解:最小化神经网络的损失函数loss function,如绝大多数的优化问题一样,本质上是NP困难问题,也是就经典计算机很难解决但量子计算机优越之处)
再也不怕冷了:好吧,节目后面提到了optimization。我搜了一下sampling,说实话个人感觉这个不算是瓶颈。。。
嘉賓講的好清楚!泓君cue得也很棒!謝謝~
HD350767y
HD350767y
6天前
混沌本就是人生常态!表示很喜欢这期节目,很期待后续节目!
壹畫
壹畫
7天前
非常好,就是一句也没听懂。
Will_uxwb
Will_uxwb
6天前
主播声音太温柔了,讲硬核理论好有反差啊
yx_7HFj
yx_7HFj
7天前
对未来充满期待!
好些没听懂,居然也听完了
HD149922x
HD149922x
1 天前
最后一段有点太科幻了