【周末特辑】3月第4周最火AI论文 | 稀疏自编码器解读LLM推理特征,多模态模型创新。HuggingFace 每日AI论文速递

【周末特辑】3月第4周最火AI论文 | 稀疏自编码器解读LLM推理特征,多模态模型创新。

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本期的 5 篇论文如下:

00:37 TOP1(🔥109) | 🧠 I Have Covered All the Bases Here: Interpreting Reasoning Features in Large Language Models via Sparse Autoencoders(我已经覆盖了所有基础:通过稀疏自编码器解读大型语言模型中的推理特征)

02:42 TOP2(🔥92) | 🤖 Qwen2.5-Omni Technical Report(Qwen2.5-Omni技术报告)

05:10 TOP3(🔥83) | 🎬 Video-T1: Test-Time Scaling for Video Generation(Video-T1:面向视频生成的测试时缩放)

07:36 TOP4(🔥70) | 🧮 When Less is Enough: Adaptive Token Reduction for Efficient Image Representation(适可而止:用于高效图像表征的自适应Token缩减)

10:00 TOP5(🔥68) | 🎬 Long-Context Autoregressive Video Modeling with Next-Frame Prediction(基于下一帧预测的长程上下文自回归视频建模)

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