008. 蒋炎岩:绿导师眼中的 AI 极乐末世

008. 蒋炎岩:绿导师眼中的 AI 极乐末世

118分钟 ·
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评论数32

江湖传言,南京大学蒋炎岩老师,要在人生巅峰“金盆洗手”。 

蒋老师江湖诨号“绿导师”,是南大操作系统课的掌门人,软工圈的奇人,知乎、小红书和B站常驻的“锐评宗师”。讲课有名、出题有名、骂人更有名。之前一篇《给天命人的劝退信》,劝得无数准备读博的“天命人”站在山门前开始怀疑人生。

这一次,绿导师来到《AI 实话实说》,不是讲课,不是说论文,而是预言一整个 AI 时代的江湖浩劫。 

在他眼里,AI 带来的不只是“程序员失业”或“论文被替代”,而是整个人类智力活动被推上审判台。翻译、编程、科研、大学和导师制度,都将被重新改写。但绿导师谈“末日”的态度,不是悲凉,而是看破红尘的快意。那也许不是末日,而是一种“恩赐的解脱”:博士生不必再痛苦挣扎,老师也不必再被论文、经费和职称反复消耗。

他究竟是金盆洗手、退出软工江湖的“风清扬”,还是不忘初心、对抗科研体制的“真大圣”?

这一期,绿导师开坛讲法。

欢迎关注节目同名小红书“AI 实话实说”加入群组参与互动。

本节目音频版在小宇宙、Apple Podcast 同步更新,视频版在 bilibili 不定期更新。

嘉宾介绍:

蒋炎岩,南京大学博士生导师,曾在 SOSP、ASE、EuroSys、ICSE 等操作系统和软件工程的顶会斩获 best paper。

他在南大开发的操作系统课程广受好评,在 bilibili 观看量超过五百万,并在学生投票中被评为“我最喜爱的老师”。

他在网上行走的名号是 “绿导师原谅你了”。他讲操作系统,讲软件工程,也讲他对于考研、论文、经费、职称的锐评,出言如剑,专拆学术江湖里的 reward hacking。 

相关术语:

绿导师:蒋炎岩老师的网络称号。既是教学江湖里的招牌,也是他直言不讳、锋芒外露的互联网人格。

Test-time Scaling:测试时扩展。指模型在推理阶段通过更多时间、更多计算、更多搜索和更长任务执行,获得更强能力。

Small Explanation Hypothesis:许多复杂研究问题背后,可能都有一段相对简短的解释;如果能生成、枚举、筛选和验证这些解释,就可能让 AI 自动推进科研。

Auto Research:自动化科研。让 AI 不只是执行人类提出的问题,而是自己生成问题、验证问题、产生新的知识。

Reward Hacking:奖励黑客。人或 AI 钻评价体系的漏洞,追求指标、论文、分数、奖项,而不是追求真正有价值的能力和贡献。

独立 PI:脱离原有团队组织结构,以相对独立的方式带学生、上课和做研究,减少大型项目、申请书、验收等组织性 overhead。

古法编程:不依赖 AI、不依赖大模型,靠手册、肌肉记忆和命令行细节完成编程任务的旧式方式。

本期节目参考的绿导师文集:

《读博那些事儿》,知乎专栏,2019 年 9 月。

《给各位天命人的劝退信》,个人主页,2024 年 9 月。

《副教授实名举报计算机专业学生编程水平不如小学生》,知乎专栏,2025 年 5 月。

《绿导师是怎样戴帽的:学术跃进运动的来龙去脉》,知乎专栏,2025 年 12 月。

《一个软工人的辩白》,China Sys 讲座(b站视频),2025 年 12 月。

《Agentic AI 时代的操作系统课:绪论》,b 站课程视频,2026 年 3 月。

《我决定要在人生巅峰退休了》,小红书 “绿导师戴帽子了”,2026 年 3 月 21 日。

登三篇:《大学今天💊了吗》《老登牛逼》《为什么要攻击老登》,小红书 “绿导师戴帽子了”,2026 年 6 月。

00:03:35 绿导师要退休了吗?

00:04:08 AI 末劫将至,大学教育、科研论文和导师制度是否都成徒劳?

00:05:55 AI 末日给学生和老师带来的是“一种解脱”?

00:07:59 test-time scaling 和 small explanation hypothesis,通向 AGI 的秘径?

00:14:03 绿导师退出了软工圈,软工圈也退出了软工

00:16:06 论文、经费、职称,如何把老师和学生都逼成 reward hacker

00:23:32 面对旧时代的评价体系,绿导师选择掀桌子不玩了

00:29:23 学生选拔崩坏:为什么考研复试学生的编程能力,可能不如小学生?

00:51:54 《劝退信》之后,绿导师想要什么样的学生?

01:11:50 绿导师不再教《操作系统》,下一门课是什么?

01:31:36 《老登三篇》和审稿江湖:学术会议里到底有多少论文是在包装 contribution?

01:46:16 一路在“退”:退休、退圈、退所、退委员会、退考研出题,是失望,还是以退为进?

01:53:19 未来三到五年最值得关注的事:真正的 auto research 能不能发生?

展开Show Notes
東風_9CXa
東風_9CXa
2026.7.21
问题很犀利
韩朋谦
韩朋谦
2026.7.23
1:07:48 关于“知识的诅咒”我老婆在上一个教学培训课的时候,她的导师为了让他们体会学生在不是很理解英语的时候学习英语的感受,导师给这些英语老师教德语,他们立刻能体会初级阶段的学生在学英语的那种迷茫和窘迫。这简直是一个天才的想法。
HD441242v
HD441242v
2026.7.28
主持人功课做得很足啊,蒋老师写的东西都聊到了
睿浛
睿浛
2026.8.01
提问的人没水平 没有发挥蒋老师的水平
AI实话实说
:
指导一下
HD468029t:确实,绿导以技术为主,搞那么多对人和事的无聊观点问题🥱
3条回复
Han宇
Han宇
2026.8.04
主要是现在获取知识的成本降低了,不是研究没有意义了,而是作为高校研究员的研究没有意义了,资源都在企业里面,高校研究员大部分研究在于为学生提供资源或者知识,而现在这些知识在大模型的作用下获取变得很简单,甚至是几乎没有带入任何偏差,一个linux配上一个agent framework本身就能验证很多系统知识,jyy过去一直都给学生讲授与时俱进的东西已经很好了,只是作为一个高校研究员就要接受一个事实,传授知识比你的个人研究重要,因为你的个人研究已经具有国内高校资源的局限性,你不可能超出这个范畴,你的能力也只能局限于此,但是现在脱离高校的话未必能给自己带来更好的效益,因为工业界里实在太多jyy了,工业界掌握更多的资源但是他们的资源分配也是很残酷的
HD468029t:高校研究员的研究没有意义吗?工业界就一定好吗?现在的高校老师有几个在传授知识?要是传授知识那就应该把学分提高,为什么jyy说要降学分?
AI实话实说
:
你说“传授知识=把学分提高”,有点难绷
舞阳无恙
舞阳无恙
2026.8.02
1:16:45 非常有启发!出来工作后发现绝大部分教材里的知识都用不到,学到的都是思想,那既然这样,是不是大学教材也要顺应时代潮流发生改动,思想内核可以不变,但是应用范围学习材料都可以慢慢迁移,不必固步自封,尤其是计算机领域这个变化非常大的学科
Theseus_9hvX
Theseus_9hvX
2026.7.23
哈哈哈特别酷的 galgame
陈满7
陈满7
2026.8.25
感觉主持人水平差了点,问的问题含金量和格局低了。
AI实话实说
:
你来个大格局的问题
陈满7:如果你自己意识不到的话,旁人显然是没有义务点出的。其次,如果不是因为你采访了jyy。你这样的频道,我想我一定永远不会收听。
小飞40
小飞40
2026.8.05
请问蒋老师最后推荐的演讲是哪个?
AI实话实说
:
randy pausch 最后一课
小飞40:非常感谢!
老斌烧烤
老斌烧烤
2026.7.21
28:46 是 xuchang 老师吗哈哈
张赫_Z4ta
张赫_Z4ta
2026.8.20
虽然 jyy 是本科阶段教了我最多的老师(他那时似乎还在读博),但不得不说,他想走超高道德纯生产力路线,但他的生产力并不足以支撑他走。 zzh 也是其他稀烂,但他在生产力和道德水平中达到了平衡,可以疯狂水文,所以就走过来了。
HD651999t
HD651999t
2026.8.06
期待绿老师的新课
绿老师的表达真的很清晰
HD797209z
HD797209z
2026.7.28
很有收获!
408 真的恶心
韩朋谦
韩朋谦
2026.7.23
1:01:32 蒋老师这里的描述让我想到最近看的一篇blog(https://alexzhang13.github.io/blog/2026/harness/) 它说的是LLM 的能力是那些最小单元,而harness 通过组合这些最小能力单元来完成分布之外的任务,也就是实现泛化性。我脑海里立刻想到矩阵的基向量,或许这些基向量通过组合来构造训练数据里从未见过的矩阵。这样也就意味着LLM从数据中学到了那些基本单元,也就是完成了压缩。
Ivan666
Ivan666
2026.7.20
请问b站账号是哪个
凌川LC:绿导师原谅你了
Ivan666:谢谢,但是我问的是播客的号
3条回复
cosin_SU9S
cosin_SU9S
2026.7.29
来了来了
DeepFirst
DeepFirst
2026.7.20
人间清醒
fxrc
fxrc
2026.7.20
jyy老师好 os很与时俱进呀