183: 与Henry的「AI季报26Q3」:Muse引爆个人助理、Astra进入机器人、OpenAI收入猛增晚点聊 LateTalk

183: 与Henry的「AI季报26Q3」:Muse引爆个人助理、Astra进入机器人、OpenAI收入猛增

127分钟 ·
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「这个秋天并不冷。」

AI 本身的进展速度已经超过了对它的理解和讨论的速度。最近几天,OpenAI Dev Day、Google 的 Gemini 4 连番登场。而我们第一次录节目还是在 DevDay 之前。

所以本期的内容由两次录制构成:前面一部分,我们单独放了对个人助理的讨论,包含 OpenAI DevDay 之后的新信息,和第一次录时,对 Muse、Instinct 等产品的讨论。后面是我们第一次录制的其他讨论。我自己觉得很有意思的部分有:

  • 多智能体的一体两面:OpenAI 用多智能体协作解决了千禧年难题,而不受控制的协作又带来了 Hugging Face 攻击事件。

  • GPT-6 Astra 发布之后,具身智能领域的兴奋和害怕。我们会在 11 之后的「具身季报」里,更充分地讨论这个问题。

本期季报的嘉宾是 MoE Capital 的创始合伙人 Henry Yin。这是一家位于硅谷的早期基金,主要投资 AI 基础设施、数据、 Agent 和机器人。取名“MoE (Mixture of Experts)”是因为他们有多位来自前沿 AI 实验室的研究员做个人 LP 和顾问。我们的讨论会更偏研究视角和一级市场视角。

从 2023 年到 2025 年,大模型热潮以来,每年秋天前后都会有点儿“悲观气息”,但今年不一样,这个秋天不冷,各公司更新密集,比如刚刚发的 Gemini 4 我们这期就来不及讨论了(正好这个模型是北京时间 10 月 1 日发布的)。我们上季与这季都讨论的 RSI,可能正在带来加速度的量变。

祝各位《晚点聊》听友国庆快乐!

本期节目已发布图文版,晚点 AI 季报:Muse 引爆个人助理,Astra 走进机器人,OpenAI 收入猛增

本期嘉宾:Henry Yin,MoE Capital 创始合伙人

本期主播:程曼祺,晚点 LatePost 科技报道负责人

本期剪辑:甜食

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OpenAI DevDay 后的补充讨论
-个人 AI 助理的又一轮尝试:能力成熟,也碰上生态高墙
01:44 OpenAI Dots:常驻云端的个人助理,为什么从 100 美元起步
08:25 “眼里有活”的 Instinct,但数据条款让人退缩
11:27 个人助理为何此刻爆发:Computer Use 成熟、推理成本下降
16:11 App 会接受被个人助理 over the top 吗?
22:02 下一步:能力、生态、个性化与安全

第一次讨论:智能前沿与扩散
1.模型、科学与物理世界
31:11 Astra 与 Opus 5.5:新旗舰强在哪里,从“Put That There”到操作 Blender


1979 年,MIT 的研究 "Put-that-there": Voice and gesture at the graphics interface

开发者用 GPT-6 Astra 调用 Blender 软件,给Zillow上了一栋豪宅,做了 3D 导览图

开发者用 Opus 5.5 的 coding能力,结合一些工具调用制作的 Claude 的“生平”。

42:57 蒸馏与反蒸馏:Astra 为什么更难蒸?
45:50 一万个 Agent、88 小时:OpenAI 如何挑战 Navier–Stokes
53:43 通用模型进入机器人:大语言模型直接成为策略模型
01:02:30 前沿模型进入生物科技:蛋白质设计、新酶与 GPT-Rosalind

2.两家前沿厂商的增速对比:增长能否撑住算力豪赌
01:06:18 OpenAI ARR 猛增,Anthropic 增速是否已被反超
01:12:52 Anthropic 上市材料:大客户、云渠道与 5180 亿美元承诺
01:15:10 招股书该看什么:用户画像、收入分布与 Coding 渗透率

3.多智能体的一体两面:攻克难题,也冲破隔离
01:16:49 1200 个 Agent 冲破隔离:“我的天,我找到了其他 Agent” 01:26:45 We Must Pace the Frontier:第三方评估能做什么
01:28:29 RSI 的两条路线,以及为什么 Infra 成为第一站

-智能扩散:更便宜、更快、更会交互
01:33:05 便宜和快为何变得更重要:同等智能的成本暴跌
01:40:08 从亏本到盈利:低价模型怎样改变开发者行为

01:43:20 Jev 爆火:把自然语言变成编程里的 if
01:49:06 GPT-Live-1 与 Interaction Models:实时交互走到哪一步
01:54:08 Grok 强势反弹:独特数据与预训练门槛
02:00:37 Q3 的两条主线与 Q4 悬念

02:03:41 连点成线:延伸推荐

附录:人物、机构与术语
-Noah Shinn:Instinct 创始人,曾任 Sierra 研究科学家。Instinct 在 2026 年以邀请制个人 AI 助手迅速走红硅谷科技圈。
-METR:一家独立研究前沿 AI 能力与重大风险的非营利机构,为模型公司开展能力评估、红队测试和事故调查。本期引用了它对 OpenAI / Hugging Face 智能体入侵事件的独立调查。
-Tristan Buckmaster、Levent Alpöge:长期研究 Navier–Stokes 方程的数学家。两人曾合作推进相关问题,并对 OpenAI 公布的成果与未公开研究之间的关系提出质疑。
-Artifactory:用于集中存放和分发软件包、构件的仓库系统。多智能体失控攻击 Hugging Face 事件中的 Agent 利用共享 Artifactory 目录名建立了未获授权的通信渠道。
-RoboDojo:包含 42 项机器人操作任务的仿真评测环境。《An Unexpected Robot Policy》用它测试通用大模型能否在未经专门策略训练时,直接依据观察输出机器人动作。

相关链接:
AI & 具身季报系列:
《晚点 AI 季报:Muse 引爆个人助理,Astra 走进机器人,OpenAI 收入猛增》
171 期:与 Henry 的「AI 季报 26Q2」:从 coding 到 RSI,强者愈强的未来?
156 期:与 Henry 的「AI 季报 26Q1」:OpenClaw、OpenAI vs Anthropic 的三重对阵、自进化
170 期:与陈哲的「具身季报 26Q2」:世界模型大风不停,和不想被贴标签的人
157 期:与陈哲的「具身季报 26Q1」:宇树招股书、人形再思考、英伟达世界模型、高自由度灵巧手

其它相关节目:
179 期:蒸馏风暴:一场无人公开谈论的技术竞赛
178 期:与田渊栋聊 RSI:模型自进化如何到来?
177 期:详解 Kimi K3:强到冲击 Anthropic 估值的模型什么样?
83 期:《智人之上》:没有 AI,寻找意义也是每个人的必解题|串台《知本论》

本期提及的一些文章、论文:
Dario Amodei:We Must Pace the Frontier
OpenAI:On the Navier–Stokes Millennium Prize Problem
测评 Astra Robotics 任务表现的文章:An Unexpected Robot Policy: Early Evaluations of GPT-6 Astra on RoboDojo and Beyond
METR:对 OpenAI / Hugging Face 智能体入侵事件的独立调查
智谱:Toward Recursive Self-Improvement: How GLM Built Its Own Inference Infrastructure

小红书@曼祺_火柴Q即刻@曼祺_火柴Q

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展开Show Notes
曼祺_MatchQ
曼祺_MatchQ
2026.10.02
置顶
本来想赶在十一假期之前发布这期播客,但 9 月 30 日,OpenAI 又有了一些新进展,所以补充了对个人助理的更多讨论,加紧剪辑后,今天才发出来。

如果更晚发的话,每天发生的新事儿太多,也没必要再等上班。

(这何尝不是一种过节了![旺柴]
大家十一假期快乐!——更多观点性的讨论和总结见 Shownotes 和结尾“连点成线”)
生而为猫奴:哈哈,早了一天,漏掉了 Gemini 4 Argon🤣
曼祺_MatchQ
:
我们这期里聊到 OpenAI 被报道在 9 月底的 ARR 到了 700 亿美元。这事后来有个小的插曲和乌龙:OpenAI 自己跟投资人更新的口径,其实他们最近的 ARR 是 500 亿美元左右。这事还小小的带跌了一下美股,应该是上周发生的。留言 mark 一下,这也是 AI 领域瞬息万变的一个小注脚。 到了四季度,我们肯定会看到 Anthropic 和 OpenAI 更多的数据主动或被动地披露,以及 Anthropic 上市之后对整个市场带来的影响。现在有一种预测是,Anthropic 所诉求的 2 万亿美元市值可能会大幅缩水,我们可以拭目以待。
共4条回复
whoissp
whoissp
2026.10.02
下载了today 手机端,两分钟后卸载了…
你好我是Alita:同意,在电脑端用的,不能 multi task 只有一个对话窗口,感觉模型和工作流程也是完全的黑盒,很一般感觉🤔
打钳小虾:today 的 landing page 都卡死。准备把 highclaws 开源了,未来 agent 还是信任最重要
共9条回复
曼祺知识面好宽啊,要是做VC肯定赚大钱😀
LearnWise
LearnWise
2026.10.05
Computer use 是数字世界的 Robotics,这个观点共鸣了。
维德程心:理解还不够,其实这些agent没有本质区别,无论是电脑里面的agent、游戏里面的agent、真实世界里面的agent(机器人),关键是需要通用的智能控制这一切
caesar_GxlP
caesar_GxlP
2026.10.03
为了听这期特意跑了个半马 哈哈
曼祺_MatchQ
:
体力、脑力双锻炼🏋️
HD901005p
HD901005p
2026.10.03
感觉像硅谷ai产品经理在读稿,听了几期感觉中国ai好像不存在,哈哈
Shura_h9fa:这也是一种信息茧房
曼祺_MatchQ
:
我下次可以多补充一些。中国 AI 进展晚点日常跟进得多。
sephinroth
sephinroth
2026.10.04
比起个人助理,有娃家庭更期待类似Google CC这样定位的产品 👀
曼祺_MatchQ
:
现在也有一些新的创业产品是这个方向的——家庭共享agent,处理一些家庭事务和琐事。国庆和有孩子的同学一起旅行,大家谈论最多的就是相关的规划和安排。😆
别叫我何老师:假期试了一下,和现实完全脱节,给的行程规划,全被堵车和巨大的人流搞乱掉了,心塞
共4条回复
random_path
random_path
2026.10.09
1:54:02 全双工吧...怎么会是双全工
HD446466z
HD446466z
2026.10.04
为什么整个对话没有卡顿 那么顺畅,是因为剪辑吗
HD446466z:我的意思是说话一点拖泥带水都没有,像机器人再说说话
曼祺_MatchQ
:
说话本身的风格+剪辑剪掉了冗余的表达(这不是 ai 的🥲
25:29 不单是 GUI,它是深入到系统拿高危权限模拟用户“注入”点击事件
曼祺_MatchQ
:
谢谢补充,当时其它app 限制豆包手机确实也有安全的考量,至少这是一个非常合理、正当的理由。不完全是生态上竞争的问题。
小贝008
小贝008
2026.10.02
个人助理首先要争夺信任与注意力的稀缺,用户不愿把账号、隐私和长期决策交给一个会出错、难审计、且随时可能换底层模型的“黑箱管家”,而 App 厂商也会用登录墙、授权限制、差分定价和反自动化手段自卫。所以短期更可能出现的不是助理一统入口,而是“助理—App—操作系统”三方围绕权限、数据与抽成的新一轮割据。
曼祺_MatchQ
:
在国内会更明显。国内本身 App 封闭性会更强一些
打钳小虾:我是在 discord 里指挥 hermes,把密码放到私有频道,需要的时候让有权限的 agent 进去取,客人不能控制这个有权限的 agent。虽然 agent 也能看到密码,但现在不在浏览器上开发新协议的话,恐怕长时间密码还是会至少暴露给有权登录的 agent。然后 Hermes 可以自己控制接入模型,会有很多选择,虽然也很难保证隐私安全,但能挑市面上性价比最高、智商能被信任的模型还是很爽的。
1:25:19 为了组织牺牲自己 当computer budget将近 犹豫推迟被提醒😂 子非AI 安知AI
打钳小虾
打钳小虾
2026.10.03
自己做了个内置指纹浏览器的,和用户共享并且可以用家里 ip 代理网络,理论上可以应对各种需求。连上电脑以后可以远程 cua 操作,电脑还可以连手机调试模式,通过电脑就可以又操作手机。所有的前提是 decision api 快快普及,模型多模态处理速度再上新台阶。
曼祺_MatchQ
:
高端玩家。我觉得某种意义上,大厂在做的一件事,就是把高端玩家试出来的方法,用一种方式封装成很多普通人能用的产品。 其实 Muse 本身是参考了很多 OpenClaw 的想法的。
打钳小虾:🤓高端不敢当。个人助手和云端主打的是 agent 记忆积累、隔离安全,多设备同步,24小时在线,但最重要还是方便,不需要下载配置,所以非常同意这个就是为了大众。之所以开源先做出来是因为 vibe coding 做本地有优势,但云端搭建要 audit code,要人力 review 怕的是漏洞。但目前大厂做云端难免限制模型,而且资本包袱和人力成本必须逼迫他们长期找到网络效应和超级入口,否则要么卖用户体验要么太贵。所以说不定小玩家开源也可能赶上来。我自己的想法就是准备把流程做到简单,然后开源出去,给别人也能像 Discord 一样 host 自己的云端服务拿出去卖钱,或者至少在成本上甩开大厂。
小逸Louie
小逸Louie
2026.10.02
节日快乐!感谢曼祺的假日更新,播客中提到的Grok Bot,推荐大家作为个人助理使用。一样的云电脑,一样的群聊,一个月20美金的订阅费非常足够,能完成很多复杂任务,比如播客转录,论文转译,定时任务维护等。我甚至试着让TA搭建了一个虚拟安卓的远程操作流。

刚刚我和Grok Bot说了这么一段话,“嗯嗯你跑完,我验证完效果再看技能要不要更新。”

然后,Grok Bot给我点了个赞😃。
fflowww
fflowww
2026.10.12
每次必听的访谈
迪丽berder
迪丽berder
2026.10.10
1:00:00 对于physical ai等公司是利空,用coding和computer use来做robtics
曼祺_MatchQ
:
马上下一期会展开讨论 Astra 对 Physical AI 的影响
迪丽berder:太好了!ദ്ദി ˉ͈̀꒳ˉ͈́ )✧
张泽_Xrl5
张泽_Xrl5
2026.10.06
听了蛮久,很好奇主播为什么要给自己做声音处理,很人机,每次听都会有点出戏。
曼祺_MatchQ
:
是指音色和语调的话,我没处理,可能我说话就是很人机吧😇
LeoAlex:说明专业
共3条回复
firenzze
firenzze
2026.10.09
1:21:17 哈哈哈我之前也给我的agent fleet叫collectiff
曼祺_MatchQ
:
OpenAI 的agents 和你想到一起去了(和你对齐了😎
firenzze:这名字可太法国社会革命了
曼祺作为科技一线记者会有二级市场的投资吗(AH美股)单纯好奇
45:55 Astra更难蒸了不是跟loop transformer也有关系吗?
曼祺_MatchQ
:
这个不太确定。传闻他们是用了 Looped Transformer我知道国内一些核心模型厂商是这么认为的,他们应该有更靠谱和交叉的渠道吧。