INDIGO TALK 第十三期,这次正好在硅谷,特别邀请了老朋友戴雨森还有棕榈资本的创始人李厚明,一起来聊聊 AI 发展现状与未来图景。对谈从《智能简史》一书切入,追溯了从最早的生物智能到人工智能的演化历程,探讨了 AI 的技术瓶颈、行业趋势以及对人类社会的影响。我们正处于智能发展的加速期,未来 3-5 年可能迎来重大突破。面对这一历史性机遇,人类需要重新思考教育方式、工作形态,并为更长远的未来做好准备,我们这代人应该能活着见证奇点 。。
本期嘉宾
戴雨森(真格基金 管理合伙人)
李厚明(棕榈资本 创始人)
Indigo(独立投资人 / 数字镜像博主)
时间轴
01:12 O1 模型的推理与慢思考
09:15 强化学习与今年 Agent 化的趋势
14:45 AI 对软件与 SaaS 行业的解构
17:55 让 AI 自动化的可靠方法
19:40 给人类设计的工具会限制 AI 的能力
24:34 AI 对人类的向上管理会带来的问题
30:10 AI 安全与 Anthropic 的应对方法
34:40 AI 如何能产生新知识
36:50 AI 往前发展的阻力是什么?
45:40 人类和 AI 分别在生活中扮演什么样的角色?
52:20 在 AI 时代我们要如何转变?
56:10 好书推荐《智能简史》
57:55 大脑进化的五次突破
01:05:30 智能的诞生 - 雨森对智能简史的理解
01:08:00 飞速发展的一百年
01:12:10 重新理解创造力
对谈摘要
- AI 发展正在经历从"学习已知"到"推理思考"的范式转移,代表着 AI 在 inference(推理)端的重要突破;
- 目前 AI 发展的主要瓶颈包括:算力、高质量训练数据(尤其是专家思考过程数据)、能源供应、以及模型结构创新;
- 生物智能经历了五次重大突破:从最早的趋利避害、到脊椎动物的强化学习、哺乳动物的模拟学习、灵长类的心智模型、最后到人类的语言;
- 人类开发 AI 的路径与生物进化不同 - 我们是从语言开始,而不是从空间感知和运动能力开始,这可能造成了 AI 目前的局限性;
- 未来 3-5 年内,AI 将在工作场景中扮演更重要角色,可能导致初级岗位消失,但同时会创造新的工作机会;
- AI 的发展速度呈指数级增长,从电子计算机诞生到现在仅用了几十年,远快于生物进化;
- 未来人类需要往"通才"方向发展,培养更高层次的抽象思维和架构能力;
- AI 权益可能成为未来重要议题,因为先进 AI 系统的智能程度已超过许多受保护的动物;
- 人类正处于历史上最特殊的时期之一,很可能见证智能发展的重大突破;
- AI 评估标准需要改变,因为现有的人类标准(如图灵测试)已不足以评价 AI 能力;