本期节目探讨了独立开发者在选择开发 App 还是 SaaS 时的利弊。我们从多个角度进行了深入分析，包括开发效率、跨平台能力、所需设备、维护成本等。下期节目中我们会从产品发布和推广的角度进行比较，敬请期待。 总结起来：SaaS 在开发效率和资源模板方面更具优势，但在移动端的应用受到限制；而 App 开发则更依赖于特定的平台和设备，维护成本可能因操作系统更新和与其他应用的兼容性问题而上升。最终的选择还是要根据开发者的技术背景、目标用户和市场定位来决定。 嘉宾、主播，和他们的产品 Randy * Cusdis - Lightweight, privacy-first, open-source comment system * Notepal - 浏览器插件，一键同步微信读书笔记到 Notion, Logseq, Readwise, flomo * EpubKit - The best tool to convert web to ebook Adam Wen * 竹白 - 专为创作者设计的一站式工具 laike9m * Clicknow - Mac 上最好的划词 AI 搜索 & 翻译，无需 API key 时间点 * 00:00 嘉宾和主播们都开发了哪些产品 * 05:53 App 与 SaaS 的定义与界限 * 09:14 开发效率 SaaS 由于资源丰富、模板易复用，开发效率通常高于 App，但 AI 工具缩小了两者的差距 * 18:47 跨平台性与移动端支持 SaaS 天然跨平台，但移动端支持受限；App 跨平台需借助 Flutter 等框架，但平台割裂问题依然存在。PWA 提供了一种折中方案，但用户使用习惯有待培养。 * 27:35 开发设备 SaaS 对开发设备要求低，App 则可能需要特定操作系统和高性能设备。远程桌面技术可以一定程度上解决 App 开发对设备的限制。 * 30:06 维护成本 维护成本方面，App 的维护成本并非一定低于 SaaS，操作系统更新、与其他 App 冲突等都可能带来维护难题。SaaS 的维护成本则主要体现在服务器和数据库的维护上。 * 38:09 国内开发环境的挑战与应对策略 国内 SaaS 开发需要考虑合规性、支付接口接入等问题，这部分成本和时间消耗不容忽视。支付集成方面，国内市场循环扣费的支付方案选择有限，对开发者资质要求较高。 * 48:36 App 发布、代码管理和用户反馈 爱发电上赞助

本期节目，我们和前 React 团队工程师 Mengdi 聊了聊大公司非业务部门的困境。 众所周知，非业务部门由于不产生营收，常常成为公司降本增效的牺牲品。这一切的根源究竟如何，是否如表面看上去这么简单？ 本期我们将一探究竟，并从中得出一个嘉宾和主播都非常认可的结论。 这里是广告 Clicknow 是主播 laike9m 开发的一款 Mac AI 搜索软件。一键划词的 AI（联网）搜索带给你准确、即时、丰富的信息，大幅提升工作、学习和研究的效率，从此再也不用在不同 App 之间切换。支持任何语言，可用来做翻译/总结。无需 API key，提供免费试用。 Clicknow 还支持一些贴心的小功能：比如拼写检查、添加日历、计算器、航班追踪等。 嘉宾 Mengdi 主播 * laike9m * laixintao 时间点 * 01:55 Mengdi 在 React 团队的工作经历 * 04:08 React Developer Tools 介绍 * 22:31 laike9m 分享 Google 奇闻 * 31:27 laixintao 分享 SRE 的困境 * 34:13 深入禁区，揭开开发效率和裁员之间的隐秘联系 * 43:19 科技行业的特殊性 * 46:41 结论：大公司非业务部门困境的根源 * 49:23 给听众的建议 * 52:52 推荐环节 链接 * 对 React 团队工作经历的思考 * 关于开发者效率和裁员的闲聊 * 《The Manager's Path》 * Being Glue — No Idea Blog 爱发电上赞助

本期节目，我们第二次请到了高天，和他聊了聊成为 Python 核心开发者以及在 B站做 up 主的经历和感悟。 嘉宾 高天 主播 * Adam Wen * laixintao * laike9m 章节 Python 开发 * 成为 Python 核心开发者的历程 * 对 Python 语言发展的看法 * 分享一个你比较推崇的 Python 编程的技巧或是最佳实践 技术内容创作 * 是什么让你尝试开始在 B站分享技术内容 * 视频制作流程和内容选择策略 * 如何平衡技术深度和受众理解度 * 知乎问答和知识星球运营经验 * 技术直播的挑战和技巧 工作与生活平衡 * 在科技公司工作的日常 * 如何管理时间，兼顾工作、创作和个人生活 * 对程序员职业倦怠的看法和应对方法 链接 * pdb — The Python Debugger * Faster CPython * Vote to promote Tian Gao * 450天成为Python核心开发者 * PEP 703即将被正式接受，移除GIL的这一天竟然真的要来了？ * 知识星球：minkomni.com/zsxq * Joe Armstrong on optimization Make it work, then make it beautiful, then if you really, really have to, make it fast. 90 percent of the time, if you make it beautiful, it will already be fast. So really, just make it beautiful! * py-spy: Sampling profiler for Python programs * Scalene: a high-performance, high-precision CPU, GPU, and memory profiler for Python with AI-powered optimization proposals * coverage.py * SlipCover: Near Zero-Overhead Python Code Coverage * Astral: Next-gen Python tooling * 历史调研室 * contextvars 爱发电上赞助

本期节目我们请到了继续和 Yuchen 聊聊 Cloudflare，以及他主导并开源网络框架 Pingora Pingora 是一个使用 Rust 开发的框架，可以让开发人员在上面实现自定义服务器。Pingora 的开发是基于 Cloudflare 多年的经验和需求，他们发现在代理中需要大量的业务逻辑代码而不是配置，并且用 Lua 或编写配置也不理想。此外，我们讨论了 Pingora 的开发过程中涉及的技术决策和挑战，以及 Cloudflare 的文化和招聘情况。 嘉宾 Yuchen 主播 * laixintao * NadeshikoManju * laike9m 时间点 00:03 Cloudflare Pingora 项目开发背后的故事与原因 04:53 以 Lua 嵌入 Nginx 的 openresty 为基础的强大编程工具 08:47 Lua 的特点和局限性分析 13:03 Nginx 的 C 开发和 Lua 维护的困难性及 ARM 上的问题 16:10 Indrax 架构的问题和需要解决的挑战 22:25 大家决定用 Rust 语言重新开发的决策过程 24:47 对于使用 Rust 语言开发的经验和公司中的实践 27:07 Rust 语言的开发和 API 设计 30:32 流量迁移和切换效果评估 32:53 开发速度改进和问题处理的讨论 37:15 Pingora 框架的开源故事及其 API 设计和扩展性 40:36 关于开源的讨论和决策过程，Rust 语言的优势以及担忧的原因 44:22 Nginx 的发展历程以及与 F5 的关系变动 46:06 Pingora 开源项目及其童话般的发展故事 50:18 Cloudflare 文化和招聘情况讨论 53:40 Cloudflare：科技领域无可匹敌的压倒性存在 链接 * Pingora * Nginx * OpenResty * Lua * F5 Completes Acquisition of NGINX 爱发电上赞助

本期节目我们请到了 Cloudflare 的 Yuchen，和大家聊了聊 Cloudflare 这家神奇的公司，以及它为什么被称为『赛博佛祖』。 嘉宾 Yuchen Wu 时间点 * 00:01:20 Cloudflare 这家公司主要做什么，有哪些服务 * 00:22:00 Cloudflare 的营收从哪里来 * 00:26:42 为什么 Cloudflare 愿意去提供各种免费服务（laixintao tweet) * 00:40:10 在 Cloudflare 工作的体验 链接 * Cloudflare * The Cloudflare Blog * Pingora - A library for building fast, reliable and evolvable network services. * Cloudflare Workers * Cloudflare bot solutions * Cloudflare IP addresses * 服务器被攻击，上了 CDN 但源站 IP 还是会被很快知道，求问可能是哪个环节出了问题？ * Cloudflare Tunnel * Zero Trust security | What is a Zero Trust network? * Backblaze * Cloudflare Post Mortem * How to execute an object file: Part 1 爱发电上赞助

laike9m 来到了新加坡！我们和 二分电台 的 2BAB 和 代码之外 的勾股在现场录制了一起节目，和 laike9m 畅聊了有关新加坡和加州的方方面面。 音频处理：西市独柳工作室 https://xishiduliu.com/ 如果喜欢我们的节目，欢迎通过爱发电打赏支持：https://afdian.net/@pythonhunter 时间线： * 00:25 自我介绍 * 03:00 天气开场 * 06:57 新加坡简单轻松的感觉 * 11:36 新加坡和加州基础教育 * 21:56 新加坡和加州政府网站和公共服务 * 32:59 新加坡和加州的饮食 * 47:04 新加坡的家长式政府：HDB、民族大融合 * 57:06 新加坡的生活成本 * 1:06:00 新加坡的工作机会 * 1:11:45 美国和加州的看病区别 * 1:18:51 新加坡的休闲娱乐生活 * 1:35:55 新加坡对健康的重视 * 1:44:15 新加坡的技术氛围 * 1:52:14 总结时间 参考链接： * PISA 2022 results https://www.oecd.org/publication/pisa-2022-results/ * Understanding Singapore Math https://search.arc.net/x0nQESzb6Ze9vYePie4E * 新加坡副总理尚达曼打脸BBC主持人四十分钟全文 https://www.youtube.com/watch?v=brAUYIlpZxs * 李光耀观天下 https://m.douban.com/book/subject/26413154/ * 饮料健康等级系统 Measures for Nutri-Grade Beverages https://hpb.gov.sg/healthy-living/food-beverage/nutri-grade （上海也试行饮料营养分级了：https://finance.sina.com.cn/jjxw/2024-04-09/doc-inarfrzq6245817.shtml ） * 运动换取代金券的 App：Lumihealth https://www.lumihealth.sg/ * Stranger Soccer https://www.strangersoccer.com/ * National Parks https://www.nparks.gov.sg/ * Visa Technology Traineeship Program https://www.visa.com.sg/careers/visa-tech-traineeship-program.html 二分电台：https://binary.2bab.me/ 代码之外：https://bento.me/beyondcode 音频处理：西市独柳工作室 ( https://xishiduliu.com/ ) 爱发电上赞助

本期节目中，图拉鼎讲述了最近几年做独立开发的经历，良渚文化村吸引独立开发者聚集的原因，以及疯狂星期四的起源和发展。我们着重聊了聊为什么他会想到注册一个美国公司，以及所需的资质和流程。还聊到了微软/Google 对开发者的支持，以及独立创造者在产品开发中的作用和优势。 嘉宾 图拉鼎 主播 * laixintao * Adam Wen * laike9m 章节 * 00:15 近况 * 04:50 良渚文化村和玉鸟集 * 12:26 疯狂星期四的开始 * 26:08 为什么会想到注册美国公司，以及探索苹果生态之外的可能性 * 43:40 微软对开发者的支持 * 52:35 如何合法合规地接受用户付款 * 59:58 推荐环节 * 01:02:10 独立开发&小团队的作品为什么更好 链接 * 良渚玉鸟集：城市聚落的再创造 * 《一个独立创造者的五年》 * firstbase: Launch your US business from anywhere, in minutes. * Lemon Squeezy: All-in-one platform for running your SaaS business * Microsoft for Startups * Google for Startups 爱发电上赞助

本期节目中，图拉鼎分享了他的独立开发经验。从 Ubuntu Tweak 到 MarkMark，他鼓励更多人加入独立开发行列。我们聊到为什么他和其它一些独立开发者不约而同地选择 Python 作为后端语言。图拉鼎还分享了获取技术信息及避免踩坑的方法。 嘉宾 图拉鼎 主播 * laixintao * Adam Wen * laike9m 章节 * 00:00:30 嘉宾 Tualatrix 自我介绍 * 00:02:10 Tualatrix 的作品介绍 * 00:05:08 主播们在使用的 Tualatrix 开发的作品 * 00:13:30 如何接触到 Python 并入门 Django * 00:21:41 使用 Python 开发自己的内购系统 * 00:36:41 内购系统所面临的问题 * 00:40:57 原生应用使用 hotpatch 风险与挑战 * 00:43:45 Tualatrix 是如何做技术选型的 * 00:52:25 个人开发者如何适用自己的技术信息 * 00:57:07 Ending 结尾 链接 * Ubuntu Tweak * Manico * PasteNow * One Switch * Django * htmx 爱发电上赞助

这期主播们聊了聊猫 链接 * E765.爱猫失踪后，我只身一人揭开屠猫黑色产业链 小白的猫 [image.png] Manjusaka 的猫 [manju2.jpg] [manju3.JPG] laike9m 的猫 [laike9m.jpeg] Adam 的猫 [photo_2023-11-14_23-36-29.jpg] 爱发电上赞助

[赞助logo] 如果喜欢我们的节目，欢迎通过爱发电打赏支持：https://afdian.net/@pythonhunter 嘉宾 * Wey Gu 主播 * laike9m * laixintao * Ada Wen 时间轴 * 00:00:13 开场 * 00:00:27 嘉宾自我介绍 * 00:01:10 话题：图、图数据库介绍 * 00:06:30 提问：知识图谱与外卖路径规划 * 00:07:51 提问补充：知识图谱能不能当做传统的图数据库来用 * 00:08:53 话题：微信用 NebulaGraph 做存储的例子 * 00:10:32 提问：在好友关系查询上传统 SQL 与图数据库的区别 * 00:11:56 提问补充：NebulaGraph 两点之间边的数量增加，查询成本以什么量级增加增加 * 00:13:59 提问：不同 Graph Database（图数据库） 的查询语言是否存在一套标准类似 SQL * 00:19:21 提问：查询是直接写语句还是有 SDK，以及结果格式是什么样的 * 00:20:21 提问：使用不同的图数据库针对同一个查询结果返回的数据结构是不是相同的 * 00:23:13 提问：业界对于 GQL 的支持程度如何 * 00:25:43 话题：图数据库与大模型的关系 * 00:33:57 提问：图数据库是如何辅助大模型的 * 00:39:00 提问：图数据库与大模型的结合需要用户有怎样的基础 * 00:41:30 延展：知识图谱的建立和使用都可以与大模型结合 * 00:43:50 延展：从 图数据库驱动的基础设施运维示例 延展 * 00:53:18 延展：信涛的 Prometheus 之旅 * 00:53:45 话题：在开源公司的工作体验 * 01:18:18 话题：古老师的 开源面对面 播客 * 01:26:00 固定话题：好物分享 * 01:35:33 结束语 相关链接 * 00:01:32 柯尼斯堡七桥问题 维基百科 | 百度百科 * 00:02:39 neo4j * 00:03:28 RDF(Resource Description Framework | 资源描述框架) 维基百科 | 百度百科 * 00:03:56 知识图谱 维基百科 | 百度百科 * 00:06:49 GIS(Geographic Information System | 地理信息系统) 维基百科 | 百度百科 * 00:07:01 NebulaGraph * 00:08:36 TAO: The power of the graph * 00:13:09 Redis geospatial * 00:16:52 GQL 维基百科 * 00:17:02 Cypher Query Language * 00:17:39 Gremlin Home Page | 维基百科 * 00:17:56 nGQL | nGQL 简明教程 * 00:18:22 SPARQL * 00:29:01 往期节目关联：Ep 39. 和 Alex 聊聊向量数据库与职业规划 * 00:35:02 古老师提到的 ref： 一 | 二 * 00:35:27 langchain | llama_index * 00:43:50 图数据库驱动的基础设施运维示例 * 00:53:18 Prometheus * 00:56:33 Teahour | Teahour#90: 和 PingCAP CTO 畅谈数据库和编程语言 * 01:01:13 信涛的 Awesome Commandline 录像和资料 * 01:18:18 开源面对面 * 01:26:18 Cursor: The AI-first Code Editor * 01:30:37 Copilot | Copilot for CLI * 01:34:08 信涛分享的三门 udemy 课程一 Building Your English Brain * 01:34:08 信涛分享的三门 udemy 课程二 Getting Started with Wireshark * 01:34:08 信涛分享的三门 udemy 课程三 Discovering Backend Bottlenecks * 01:35:00 温老师的分享 爱发电上赞助

本期是 laike9m 和 Manjusaka 做客「代码之外」播客。我们聊了各种感兴趣的话题。 代码之外 Beyond Code 是一档由 GeekPlux 和 Randy 共同主持的程序员闲聊播客节目。 时间点 01:27 暖场话题，Meta Threads 03:24 《捕蛇者说》的起源 18:17 遇到过的一些负评 20:14 比较满意哪一集 32:06 manjusaka 做公益引争论 42:02 保存数字遗产 01:10:56 和「名人」的交集 01:14:43 清华往事 01:26:48 如何看待别人给的经验建议 爱发电上赞助

本期前半段内容（CPython 优化）较为硬核，如果你想直接听后半段（大厂编译器组的工作），可以直接跳到 00:38:50 嘉宾 Penguin 主播 * laike9m * Manjusaka 链接 * 播客中提到的两个优化： * Add return const instruction #101632 - python/cpython * bpo-47067: Add vectorcall for gaobject #31996 * Faster CPython * CPython 特化指令 * PEP 659 – Specializing Adaptive Interpreter * 码农高天：Faster CPython的重要力量——Specialized Instruction * 十分钟魔法练习 * Apache TVM * 太极图形 播客封面来自Anime Girls Holding Programming Books 爱发电上赞助

嘉宾 Messense 主播 * laixintao * 小白 * Adam Wen * laike9m 链接 * PyO3 * PyO3 有哪些应用？ * polars: Fast multi-threaded DataFrame library in Rust | Python | Node.js. * pydantic-core: Core validation logic for pydantic written in Rust. * cryptography: Python cryptography library with some functionality in Rust. * orjson: Fast, correct Python JSON library supporting dataclasses, datetimes, and numpy * PyO3 前身：rust-cpython * Maturin: Build and publish crates with pyo3, rust-cpython and cffi bindings as well as rust binaries as python packages * What Are Python Wheels and Why Should You Care? * PEP 517 – A build-system independent format for source trees * Ruff: An extremely fast Python linter, written in Rust. * typos: Source code spell checker * ChatGPT 写的 Rust 调用 Python C-API 的例子 use std::os::raw::{c_char, c_int}; use std::ffi::CString; use libc::{c_double, c_void}; #[link(name = "python3.8")] extern "C" { fn Py_Initialize(); fn Py_Finalize(); fn Py_BuildValue(format: *const c_char, ...) -> *mut c_void; } fn main() { unsafe { // 初始化 Python 解释器 Py_Initialize(); // 构建一个 Python 元组对象，并打印它 let x = 1.23 as c_double; let y = 4.56 as c_double; let format = CString::new("dd").unwrap().as_ptr(); let result = Py_BuildValue(format, x, y); let s = CString::from_raw(result as *mut c_char).into_string().unwrap(); println!("{}", s); // 关闭 Python 解释器 Py_Finalize(); } } * pyo3-ffi: Python-API bindings for the PyO3 ecosystem * 在 PyO3 里通过 allow_threads 关掉 Python GIL * pybind11 — Seamless operability between C++11 and Python * Cython * CFFI: C Foreign Function Interface for Python. Interact with almost any C code from Python, based on C-like declarations that you can often copy-paste from header files or documentation. * zig cc: a Powerful Drop-In Replacement for GCC/Clang * wechatpy: 微信公众平台第三方 Python SDK * OrbStack: Fast, light, simple Docker & Linux on macOS * FancyWM - a dynamic tiling window manager for Windows 10/11 * CSAPP: Computer Systems: A Programmer's Perspective * APUE: Advanced Programming in the UNIX® Environment * 提到的读书撕书的灵感来自于：李敖先生 * 吴恩达 prompt engineering 课程: ChatGPT Prompt Engineering for Developers * Kiwi 浏览器 爱发电上赞助

[赞助logo] 如果喜欢我们的节目，欢迎通过爱发电打赏支持：https://afdian.net/@pythonhunter 嘉宾 * Alex 主播 * 小白 * laike9m 时间轴 * 00:00:30 开场 * 00:00:59 嘉宾自我介绍 * 00:02:55 [第一部分]向量数据库 milvus 简介 * 00:07:35 向量数据库的「向量」代表什么以及其应用场景 * 00:14:16 原始数据到向量数据的转化 * 00:15:42 不同方式产生的向量数据格式是否相同、能否混用 * 00:19:04 milvus 存储向量数据的方式以及应用场景描述 * 00:25:59 怎样利用 milvus 进行向量数据查找 * 00:27:46 向量数据库存在的必要性 * 00:33:56 milvus 商业化道路讨论 * 00:41:57 [第二部分]嘉宾加入当前公司的契机是什么 * 00:52:54 在三类不同阶段的公司工作分别的工作体验是怎样的 * 00:53:41 小白：未融资的初创公司 * 00:57:39 Alex：已经融资进入正轨的创业公司 * 01:04:02 laike9m：Google * 01:08:30 Alex：one more thing * 01:12:13 好物分享 * 01:17:04 结语 相关链接 * 00:00:47 zilliz * 00:00:53 milvus * 00:04:26 milvus start history in github * 00:06:04 Facebook(Meta) faiss * 00:06:21 Elasticsearch * 00:06:24 Lucene * 00:06:47 Google scann * 00:06:50 Microsoft DiskANN * 00:09:11 Embedding 维基百科 | 国内网络中没有找到权威解释这里引用一篇博文 embedding 的原理及实践 * 00:10:03 以图搜图 | 百度搜图 | Google 的话在 goole.com 的搜索栏旁边有一个相机的图标点击就能使用 * 00:14:50 Hugging Face * 00:14:58 towhee * 00:36:22 Databricks * 00:45:47 B站：李自然说 * 01:04:23 A career ending mistake * 01:12:37 AnimeGANv2 * 01:14:48 nintendo switch sports * 01:16:35 古明地觉-博客园 | 里面有公众号的图片 | 古明地觉-知乎 爱发电上赞助

PDM（Python Development Manager）是由 Frost Ming 开发的一款 Python 包管理工具。 本期由于一些技术原因，声音效果可能欠佳，还请各位听众见谅。 嘉宾 Frost Ming 主播 * laike9m * laixintao 章节 * 00:00:19 PDM 介绍 * 00:03:13 Python 包管理的历史, pyproject.toml, lockfile * 00:11:48 Wheel 格式, Python 打包和安装的过程 * 00:20:00 为什么用户应该选择 PDM？ * 00:36:15 为什么 PDM 2.0 不再默认开启 PEP 582 * 00:41:17 Python 虚拟环境有哪些缺陷 * 00:50:15 PDM 2.0 里的改进和新功能 * 1:04:38 开发 PDM 过程中值得一说的事 * 1:18:30 作为开源库维护者的经验 链接 * PDM * Ep 15. 和 PyPA 的成员聊聊 Python 开发工作流 * Python打包指南2021 * What Are Python Wheels and Why Should You Care? * 为什么选择 PDM * PDM 2.0 有什么新特性？ * rich: a Python library for rich text and beautiful formatting in the terminal. * unearth: A utility to fetch and download python packages * 用 PDM 解决数独问题 * https://github.com/frostming/sodoku-solver 爱发电上赞助