- 百度:大模型重构智能汽车
本期分享嘉宾:周鹏,百度智能汽车业务部舱驾融合技术主任架构师。
- 竞逐NOA技术落地,解码轻地图与数据闭环
随着高阶自动驾驶迈向城区量产场景,系统感知、决策、执行等各方面架构迎来全新升级。当前,产业以「BEV+数据闭环」为最新一代自动驾驶量产系统的核心架构,数据量与数据闭环能力或将成为下半场从 1 到 N 的胜负关键。 自研能力较强的主机厂,以及具有丰富数据处理经验或测绘资质的供应商在 know-how 积累方面虽然更具优势,但如何具体实现数据闭环?轻地图是否可以重塑自动驾驶的未来?如何通过数据闭环的正向循环带动大模型快速迭代? 本期圆桌论坛,「汽车之心·行家说」将首次汇聚智能驾驶生态圈的重点角色,期待邀请来自主机厂、芯片厂商、自动驾驶软件供应商、图商领域的技术专家,通过关于「轻地图与数据闭环如何赋能车企快速落地城市 NOA 智驾能力」的探讨,为产业阐明发展趋势与重点关注方向。 重点探讨内容: 1、面对轻地图与数据闭环,主机厂的规划与需求是怎样的? 2、从众源建图到数据闭环,不同的芯片将如何选型与适配? 3、为量产车做数据闭环,有哪些核心技术难点? 4、图商角度如何看待轻地图路线?高精地图是负担还是利刃? 5、关于自动驾驶的数据闭环,车企、图商、芯片公司以及自动驾驶公司等等各方,如何参与进来? 本期邀请嘉宾: 易红军,零束科技地图定位负责人 张宏志,地平线副总裁&智能汽车事业部业务拓展负责人 李东旻,觉非科技 CEO 刘斌,觉非科技联合创始人与技术合伙人 王闯,全道科技执行董事 [11月15日圆桌海报5人.jpg]
- 面向量产的异构平台软件工程之路
【本期嘉宾】 李博,鉴智机器人副总裁,软件技术负责人。中科院高性能计算方向博士,清华大学自动化专业学士;国内最早的将 GPU 集群用于大规模深度学习训练的团队创始研发成员;于业界率先提出基于数据流图的 AI 软件构建框架;在多个主流异构计算平台上完成规模化 AI 项目落地。 【本期主题】 面向量产的异构平台软件工程之路 【分享要点】 1. 量产引擎:鉴智机器人异构计算开发范式 2. 性能挖掘!单征程 5+TC397 实现极致性价比的高速 NOA 系统方案 3. 未来何方?算法、软件、硬件协同优化道阻且长
- 开箱即用的视觉标准感知产品对自动驾驶意味着什么?
【本期嘉宾】 武文光,美行科技执行总裁 / 美行(上海)总裁 沈阳美行科技股份有限公司执行总裁、美行 (上海) 总裁;上海交通大学安泰管理学院 MBA、上海社科院经济研究所产业经济学博士;全球汽车精英组织理事会成员、Vistage 私董会总裁教练,融修慧创始人。 拥有丰富的上市公司及国际公司工作管理经验,对汽车行业市场拥有深刻认知,在涵盖企业运营及商务拓展等方面的管理工作上拥有丰富经验。曾任延锋伟世通采购部高级总监、延锋彼欧常务副总经理、延锋汽车内饰系统有限公司中方 CEO,2019~2023 年间任中科创达执行总裁。2023 加入美行科技任执行总裁、美行 (上海) 总裁,负责美行科技整体战略规划、重大战略决策等。 刘军传,天准科技副总裁 天准科技股份有限公司副总裁,毕业于北京航空航天大学机器人研究所,机械设计及理论专业博士。刘军传博士是智能机器人领域专家,曾就职于微软亚洲研究院。长期从事智能机器人、自动驾驶、车路协同等技术解决方案研发,拥有丰富的学术背景和过硬的研发创新能力。 张宏志,地平线副总裁兼智能汽车事业部业务拓展负责人 地平线副总裁,负责地平线智能汽车事业部的业务拓展工作。在张宏志的带领下,地平线征程系列芯片在智能座舱实现了规模化量产。当前,张宏志主要负责征程系列芯片的生态拓展和业务落地。 张宏志拥有十余年互联网从业经验,带领研发、产品、运营、商务团队完成多条业务产品线的打造,拥有从研发到商务的全面管理经验。 都大龙,鉴智机器人联合创始人&CTO 鉴智机器人联合创始人、CTO,清华大学创新领军工程博士,中科院计算所硕士,国内最早参与深度学习的研发与落地。曾是百度深度学习研究院创始成员、资深架构师、地平线算法研发总监及前十号员工。曾深度参与国内首款 AI 芯片的设计研发以及方案的规模落地,对于算法的硬核优化有丰富的经验;曾连续两次获得百度工程师最高荣誉-「百度百万美金最高奖」。带领团队在 MSCOCO、FRVT 等 AI 比赛中获得世界一流成绩,并发表一系列国际顶级会议论文。 梁柱锦,鉴智机器人副总裁&感知产品线负责人 鉴智机器人副总裁、感知产品线负责人,本硕毕业于中山大学,十余年机器学习经验。曾任图匠数据联合创始人&CTO,推出了 Retail-Net 全品类商品指纹技术并大规模落地;曾在上市公司欢聚集团担任机器学习方向负责人,从 0 到 1 组建了 70+人的机器学习团队,每月服务 5.2 亿用户;也曾在 AI 独角兽地平线机器人中担任人脸方向负责人,负责过多个大型项目的落地。 【本期主题】 开箱即用的视觉标准感知产品对自动驾驶意味着什么? 【分享要点】 1. 自动驾驶量产落地,还存在哪些挑战和痛点? 2. 车企对视觉标准感知产品有怎样的期待? 3. 从链条式到圆桌式的合作模式,具有怎样的成效? 带来了何种产业价值? 4. 视觉标准感知包产品以及与产业链的协作,如何帮助车企实现降本增效?
- 如何打造极致性价比的NOA规控系统方案
【本期嘉宾】: 潘屹峰,鉴智机器人合伙人,技术副总裁,智驾产品线负责人。中科院自动化所模式识别国家重点实验室博士;曾任百度研究院创始团队成员,负责国内首个互联网大规模 OCR 系统研发工作;百度自动驾驶创始团队成员,10 年自动驾驶技术研发&管理工作经验;先后负责百度 L4-Robotaxi 感知、预测、规控和车路协同等方向技术研发工作;百度智能驾驶事业群组主任研发架构师,智能交通 BU 技术委员会主席。 【本期主题】 如何打造极致性价比的NOA规控系统方案 【分享要点】 1. 鉴智机器人 NOA 规控系统方案介绍 2. 面向征程 5+TC397 平台的 NOA 规控系统性能优化实践 3.「重感知,轻地图」下的规控系统技术发展趋势浅谈
- 面向征程5平台的自动驾驶感知算法研发和实践
【本期嘉宾】 叶云,鉴智机器人感知产品研发部负责人,中科院自动化所模式识别与智能系统专业硕士,多次获得国际权威的 AI 比赛冠军,拥有丰富的大规模 AI 算法落地经验。 【本期主题】 面向征程5平台的自动驾驶感知算法研发和实践 【分享要点】 1. 鉴智机器人自动驾驶感知方案介绍 2. 基于地平线征程 5 的感知方案部署实践分享 3. 基于地平线征程 5 的量产感知方案效果演示
- 基于架构变革打造更普惠的行泊一体产品方案
【本期嘉宾】 AutoBrain 智驾产品总监,天津大学通信工程专业,拥有十年以上 Tier1/OEM 智能驾驶系统开发经验,服务过世界顶级车场客户:Benz,Volvo, Toyota, Honda, Nissan, GM, Geely 等。 根据 AutoBrain 量产落地转型方向,主导新产品矩阵定义,同时打造相关系统开发,领衔打造行泊城一体 Infi-Pilot 产品矩阵。 【本期主题】 基于架构变革打造更普惠的行泊一体产品方案 【分享要点】 1、行泊一体架构演进促使产品最优形态的诞生 2、AutoBrain 公司介绍 3、专注单芯单域打造行泊一体产品矩阵 4、AutoBrain 产品亮点及未来展望
- 行泊一体下半场,快速量产才是终局突围战?
本期「行家说」圆桌交流与「东软睿驰」联合策划呈现,邀请各级供应商的产品技术专家,聚焦车企对行泊一体的痛点和需求,深入剖析市场的真正需求,共同探讨我们到底需要一款什么样的行泊一体产品,它又如何实现快速量产? 【圆桌主题】: 行泊一体下半场,快速量产才是终局突围战?
- 行泊一体出圈,用户与产业的一场“双向奔赴”
本期「行家说」圆桌交流与地平线「PM 智驾补给站」联合策划呈现,邀请头部车企与各级供应商的产品技术专家,聚焦行泊一体应用的用户价值,深入剖析行泊一体落地背后的核心驱动力。 在思想与观点的碰撞中,共探行泊一体产品化创新和规模化量产的「最优路径」。本期线上圆桌主题:行泊一体出圈,用户与产业的一场「双向奔赴」。
- 行泊一体趋势下的计算平台设计
【本期嘉宾】 陈恺,现为小马智行硬件资深研发总监,并整体负责域控产品线量产研发工作。陈恺负责公司内多个软硬件合作研发项目,主导研发了小马智行历代自动驾驶计算方案,拥有十余年计算硬件架构、计算性能、电子、芯片等行业经验。 加入小马智行前,陈恺曾在 NVIDIA(英伟达)美国总部进行汽车芯片、汽车娱乐系统和自动驾驶系统的研发和产品工作。 【本期主题】 行泊一体趋势下的计算平台设计 【分享要点】 1、行泊一体下计算硬件架构思考 2、行泊一体和传感器融合 3、底层软件对行泊一体计算效率的影响
- 高级别智能驾驶的行泊一体
【本期嘉宾】 刘轩,元戎启行合伙人兼副总裁。本科毕业于首届清华大学姚班,后于新加坡国立大学获得博士学位,研究方向为数据融合与大数据系统。 博士毕业后,刘轩在Google总部、百度美国研究院等知名企业工作。刘轩曾发表过3篇VLDB和SIGMOD论文,担任VLDB2018和ICDE2018的PC member,公开国际专利6篇。 【本期主题】 高级别智能驾驶的行泊一体 【分享要点】 1、不依赖高精度地图的智能驾驶 2、元戎启行的两大行泊一体产品 3、如何实现泊车一体方案的高性能和低成本
- 行泊一体,国内智能驾驶超车的抓手
【本期嘉宾】 马超,宏景智驾联合创始人及系统集成业务 VP,负责宏景智驾所有量产项目系统开发及交付,项目管理和流程再造。北京理工大学车辆工程本硕。 曾在全球顶级tier1德尔福中国、宝沃汽车(中国)任职高级工程管理人员,拥有多年海外工作经验,熟悉跨国项目管理,精通汽车系统建模和仿真研究。 【本期主题】 行泊一体,国内智能驾驶超车的抓手 【分享要点】 1、L2/L2+行泊车一体智能驾驶辅助系统 2、宏景智驾智能驾驶辅助系统优势 3、未来行泊一体智能驾驶辅助系统展望
- 单芯片行泊一体方案加速智能驾驶落地
【本期嘉宾】 王治中,黑芝麻智能产品市场总监,负责公司产品及市场推广等方面工作。王治中拥有十多年跨国半导体公司及辅助/自动驾驶应用领域的工作经验。 加入黑芝麻智能之前,王治中在亚德诺半导体,意法半导体和德州仪器先后从事辅助/自动驾驶技术及汽车应用市场等方面的工作。 【本期主题】 单芯片行泊一体方案加速智能驾驶落地 【分享要点】 1、汽车智能化转型与电子电气架构的发展 2、主流智驾功能与行泊一体分析介绍 3、黑芝麻智能在行泊一体应用中的思考与进展
- 汽车音响内卷加剧,Bose 如何突围?
现在智能汽车圈的内卷越来越严重,各品牌新车都在拼空间、拼配置、拼快充技术、拼续航里程,但当这些基本的参数越来越趋同,产品的实力差距越来越接近的时候,汽车品牌逐渐开始寻找其他竞争点。 最近我们发现,这波内卷之风也蔓延到汽车音响。 每一款新车在上市时都会重点强调音响的硬件配置、聆听体验; 同时,不少爱车一族也在网络上自发晒出车内音响的效果,一时之间,各家音响「高下立见」。 在车企和消费者「双重夹击」之下,关于汽车音响的较量也上升到新的高度。 汽车音响,拼的到底是硬件还是软件?一个好的汽车音响,核心竞争力是什么? Bose 认为,汽车音响单纯依靠硬件堆料,局限性大,软件算法也在其中发挥着重要的作用,比如调音、降噪,Bose 借助软件算法进一步提升音响系统品质,并设计出极具开创性的 Bose Executive Edition 悦尊音响系统。 上一期行家说,我们已经了解到如何鉴别汽车音响的优劣,并且讨论了汽车音响原厂定制的重要性等等话题,有兴趣的朋友可以回顾上一期内容。 但显而易见,关于汽车音响,大家还有很多关心的问题。例如,智能化浪潮下,车企、用户对汽车音响的需求发生了什么变化? 随着车企和用户对汽车音响的关注度越来越高,汽车音响应如何突出核心优势,在众多产品中脱颖而出? 2 月 16 日下午 3 点,我们邀请了 Bose 汽车系统部中国区工程负责人 徐徐来到汽车之心视频号直播间,和我们讨论「汽车音响内卷加剧,Bose 如何突围?」等话题,一起寻找问题的答案。 本次直播,将讨论以下话题: 1、结合对车舱声学的独到理解,Bose 如何借助软件算法提升音响系统品质? 2、车圈掀起的「汽车音响军备竞赛」中,「原厂定制」有哪些独特的优势? 3、全球首套 Bose Executive Edition 悦尊音响系统,能否应对汽车音响「堆料」大战? 4、智能化浪潮下,用户对汽车音响的需求发生了什么变化?5、用户对汽车音响的关注度越来越高,Bose 又将如何满足用户的多元化需求?
- 如何实现智能重卡的减员化和真无人?
【本期嘉宾】 张显宏,友道智途首席架构师兼智能驾驶中心副总经理 张显宏,近 8 年自动驾驶技术研发经验,曾主导完成上汽三代 L4 自动驾驶技术研发及落地工作,曾作为智能驾驶技术总工程师,主导完成洋山港 5G+L4 智能重卡自动驾驶商业化落地项目,带领团队在 2018 年获得全国首张自动驾驶开放道路测试牌照及 2019 年获得全国首批自动驾驶示范运营牌照,国家重点技术攻关项目智能驾驶负责人。 目前负责友道智途 L4 级别自动驾驶的技术研发及商业化应用,授权自动驾驶相关发明专利 20 余件。 【本期主题】 如何实现智能重卡的减员化和真无人? 【分享要点】 1. 智能重卡减员化的商业化历程 2. 智能重卡无人化面临的挑战 3. 智能重卡真无人的技术底座 4. 智驾系统的安全决策