【节目介绍】 本期节目回顾2023年底的第24期节目中与人工智能所做的预测结果，也是对2024年的年终复盘。第一期我们将回顾“GPU的算力问题”。从2020年的供过于求，到2023年的供不应求，再到2024年的结构性失衡和需求趋于理性，我们见证了GPU市场的跌宕起伏。本期节目将回顾历史，分析现状，并展望未来，探讨AI技术如何塑造了算力需求与供给的新格局。让我们一起揭开AI算力背后的经济逻辑，探索科技进步的发展脉络。 【往期节目】 #24 新年特辑｜与AI一起预测AI 【时间线】 02:29 第一个预测介绍（跳过开头） 03:32 回顾GPU算力的供需关系变化过程 12:25 2024年的GPU市场概况 17:08 算力供应的全球视角 18:54 预测总结 【扩展阅读】 《AI的600亿问题》（AI’s $600B Question） 【片头和片尾音乐】 孟维来 - 野人 【感谢】 特别感谢[AIGC开放社区]和[AI重塑世界]的大力支持，请听友及时订阅微信公众号，查看本播客的文字版内容。欢迎订阅本播客节目，本节目在小宇宙、喜马拉雅、苹果播客、蜻蜓FM、网易云音乐、荔枝FM等平台均已上线。

【节目介绍】 探索人类心智之谜，揭开自由意志的神秘面纱，在这场科技与哲学的交汇中，我们邀请您一同加入这场思想的盛宴。本期播客节目，我们将深入探讨一个古老而复杂的问题：人工智能是否能够拥有自由意志？从哲学的辩论到科学的探索，从心理的感知到神经科学的发现，我们将一一剖析自由意志的多个面向。请和我们一起讨论AI的未来，反思人类的本质，探索自由意志的边界。 【时间线】 01:29 讨论人工智能是否拥有自由意志话题的必要性 10:06 什么是自由意志（Free will）？ 14:21 身心二元论的观点 * 勒内·笛卡尔René Descartes * 大卫·查默斯David Chalmers 18:12 决定论的观点 21:31 不相容论者的观点 * 本杰明·利贝特Benjamin Libet * 罗伯特·萨波尔斯基Robert Sapolsky 30:25 相容论者的观点 * 丹尼尔·丹尼特Daniel Dennett 37:40 自由意志的前提条件能否被实现？ * 意识和主观体验，获取和学习知识，开放的环境选择 40:47 人工智能能否实现主观体验？ * 杰弗里·辛顿Geoffrey Hinton 46:05 人工智能能否实现自我意识？ * 智能和意识的区别，基思·斯坦诺维奇Keith Stanovich * 神经达尔文主义，杰拉尔德·埃德尔曼Gerald Edelman * 综合信息理论（Integrated Information Theory，IIT），朱利奥·托诺尼Giulio Tononi * 全局工作空间理论（Global workspace theory，GWT），伯纳德·巴尔斯（Bernard Baars ） * 反思与自由意志的关系 01:06:19 观点总结 【投票】 人工智能可以拥有自由意志吗？ 投票链接 【片头和片尾音乐】 电气樱桃 - 梦在消失后开始 【感谢】 特别感谢[AIGC开放社区]和[AI重塑世界]的大力支持，请听友及时订阅微信公众号，查看本播客的文字版内容。欢迎订阅本播客节目，本节目在小宇宙、喜马拉雅、苹果播客、蜻蜓FM、网易云音乐、荔枝FM等平台均已上线。

【节目介绍】 本期播客节目，我们将带你穿越维度的迷雾，从高维到低维，重新审视人工智能与人类智慧的交汇点。一起揭开真实世界的面纱，探索计算机技术与人工智能如何在维度的舞台上演绎着人类文明的进步。不要错过这场思维的盛宴，与我们一起开启这场人工智能的维度之旅！ 【时间线】 00:50 我们无法看到真实世界的三种理解 05:47 维度的基本概念 16:58 如何用维度视角理解世界？ 29:20 从维度视角如何看待计算机的发展？ 35:44 从维度视角如何看待人工智能？ 47:40 降维的数据训练人工智能模型 50:49 人工智能模型的升维处理 58:44 让人工智能提高人类知识传播效率 【片头和片尾音乐】 左卡 - 4. 2月67号 【感谢】 特别感谢[AIGC开放社区]和[AI重塑世界]的大力支持，请听友及时订阅微信公众号，查看本播客的文字版内容。欢迎订阅本播客节目，本节目在小宇宙、喜马拉雅、苹果播客、蜻蜓FM、网易云音乐、荔枝FM等平台均已上线。

【节目介绍】 本期节目我们将深入探讨AI大模型如何颠覆传统编程领域，以及这一变革对教育和职业发展带来的深远影响。从阿里的Qwen2.5-Coder系列编程模型到百度的无代码工具“秒哒”，我们将一一解析这些前沿技术如何塑造未来的编程世界。无论你是资深程序员、科技爱好者，还是对未来职业道路感到迷茫的青年，或者是准备让自己孩子学习编程的家长，本节目都将为你提供独到的见解和深刻的洞见。 【时间线】 01:11 节目内容概括 02:26 近期发布的两个AI新产品（Qwen2.5-Coder和百度的“秒哒”） 07:38 英伟达CEO黄仁勋（Jensen Huang）和Stablility AI的CEO莫斯塔奎（Emad Mostaque）的主要观点 11:29 我们如何走过了四代编程语言？机器语言（Machine language）→汇编语言（Assembly language）→高级编程语言→更类似人类语言的编程语言 25:09 为什么我们仍然需要编程语言和计算机软件？（“软件吞噬世界”和“软件定义一切”） 28:34 AI时代前，我们如何来提高编程效率？（“集成开发环境”IDE和“低代码平台”LCDP） 35:43 大模型如何影响了编程工具？（Github Copilot和Cursor AI） 45:19 程序员仍然需要哪些专业技能？（编程思维、专业素养、代码串接补齐能力） 1:01:50 是否要让自己的孩子去学习编程？ 1:08:46 是否还要去接受编程的职业教育？ 1:13:53 内容总结 【片头和片尾音乐】 任素汐 - 莫怕莫怕 【感谢】 特别感谢[AIGC开放社区]和[AI重塑世界]的大力支持，请听友及时订阅微信公众号，查看本播客的文字版内容。欢迎订阅本播客节目，本节目在小宇宙、喜马拉雅、苹果播客、蜻蜓FM、网易云音乐、荔枝FM等平台均已上线。

【节目介绍】 在本期节目中，我们将深入探讨AI发展的乐观前景，从技术乐观主义者的视角，一窥人工智能如何塑造我们的世界。乐观派的节目分为上下两期播出，在本集中将继续带您一起从技术乌托邦主义到超人类主义者，再到有效加速主义者的阵营。了解这些乐观主义者的主要观点，深入洞察他们的精神世界。无论你是技术的狂热爱好者，还是对未来持有谨慎态度的思考者，本节目为你提供了一个开放的平台，让我们一起探讨技术如何塑造人类的明天。和我们一起继续完成你的技术乐观主义之旅吧！ 【时间线】 00:15 开场白 01:12 技术乌托邦主义（Technological Utopianism） 09:49 尼克·波斯特洛姆（Nick Bostrom），2024年出版的最新著作《深层乌托邦：已解决世界中的生命和意义》（Deep Utopia: Life and Meaning in a Solved World） 14:07 维诺德·科斯拉（Vinod Khosla）风险投资家，Sun公司最早的联合创始人 20:45 超人类主义（Transhumanism） 21:57 马克思·莫尔（Max More），英国哲学家 27:00 超人类主义宣言（The Transhumanist Declaration） 31:22 奇点主义者（Singularitarianism） 34:06 库雷·库兹韦尔（Ray Kurzweil），奇点大学创始人兼校长，他2005年的《奇点临近：当人类超越生物学》（The Singularity Is Near: When Humans Transcend Biology），以及2024年刚出版的续集《奇点临近：当我们与AI融合时》（The Singularity Is Nearer: When We Merge with AI） 36:54 e/acc（有效加速主义， Effective Accelerationism） 41:11 纪尧姆·韦东（Guillaume Verdon），Extropic AI创始人兼首席执行官 47:29 维塔利克·布特林（Vitalik Buterin），以太坊创始人 01:06:56 黑键乐队（The Black Keys） 的《I Got Mine》（我得到了我的） 【片尾歌曲】 The Black Keys - I Got Mine 【感谢】 特别感谢[AIGC开放社区]和[AI重塑世界]的大力支持，请听友及时订阅微信公众号，查看本播客的文字版内容。欢迎订阅本播客节目，本节目在小宇宙、喜马拉雅、苹果播客、蜻蜓FM、网易云音乐、荔枝FM等平台均已上线。

【节目介绍】 在本期节目中，我们将深入探讨AI发展的乐观前景，从技术乐观主义者的视角，一窥人工智能如何塑造我们的世界。乐观派的节目分为上下两期播出，在本集中将带您一起走进萨姆·奥特曼、本·格策尔和马克·安德森等科技界领袖的深刻见解，他们如何相信AI技术不仅能够解决经济和社会问题，还能引领我们进入一个全新的智能时代。从硅谷的创业文化到技术乌托邦的设想，我们将揭示技术乐观主义者的核心观点和对未来的宏伟蓝图。和我们一起开启你的技术乐观主义之旅吧！ 【时间线】 00:15 开场白 04:14 美剧《硅谷》（Silicon Valley） 06:04 萨姆·奥特曼（Sam Altman），OpenAI创始人和首席执行官 22:45 本·格策尔（Ben Goertzel） 23:49 格策尔2005年出版的《通用人工智能》 25:20 Hanson Robotics公司的美女机器人Sophia 28:07 马克·安德森（Marc Andreessen），风投基金a16z的联合创始人 32:12 浸信会（Baptists） 和 私酒贩子（Bootleggers），此经济学术语来自美国经济学家布鲁斯·亚特（Bruce Yandle） 56:20 美国经济学家布拉德福德·德龙（Brad DeLong）2022年出版的《延伸乌托邦:20世纪经济史》（Slouching Towards Utopia: An Economic History of the Twentieth Century） 01:02:22 电影《超能陆战队》 【片尾歌曲】 Fall Out Boy - Immortals 【感谢】 特别感谢[AIGC开放社区]和[AI重塑世界]的大力支持，请听友及时订阅微信公众号，查看本播客的文字版内容。欢迎订阅本播客节目，本节目在小宇宙、喜马拉雅、苹果播客、蜻蜓FM、网易云音乐、荔枝FM等平台均已上线。

【节目介绍】 在本期播客节目作为上期节目的补充，我们探讨了达龙·阿西莫格鲁（Daron Acemoglu）对AI技术对于社会发展的深刻见解。作为2024年诺贝尔经济学奖得主之一，阿西莫格鲁提出了对AI的批判性思考，警告我们自动化可能带来的社会不平等和失业问题。他主张AI应增强而非替代人类能力，呼吁政府和企业重新考虑AI的发展方向，以实现更广泛的经济繁荣。我们应当如何引导AI技术走向一个更加人性化、更具包容性的未来。 【时间线】 00:15 开场白 00:45 达龙·阿西莫格鲁（Daron Acemoglu） 01:36 阿西莫格鲁在2023年出版的新书《权力与进步：我们对技术与繁荣的千年斗争》（Power and Progress: Our Thousand-Year Struggle Over Technology and Prosperity） 05:48 涓滴效应（Trickle-down Economics），或者叫做利益均沾，渗漏理论理论，是指在经济发展过程中并不给予贫困阶层、弱势群体或贫困地区特别的优待，而是由优先发展起来的群体或地区通过消费、就业等方面惠及贫困阶层或地区，带动其发展和富裕，或认为政府财政津贴可经过大企业再陆续流入小企业和消费者之手，从而更好地促进经济增长的理论。 08:13 生产力潮流"（Productivity Bandwagon），是指生产力效率的提高就像潮流一样，会把每个人一起带动，也就是技术进步提高了生产率，这意味着我们可以利用现有的生产要素生产更多产品，然后劳动者从中受益。 19:38 亨利·福特 (Henry Ford)，美国工程师和企业家 26:30 弗里德曼1970年在《纽约时报》杂志上的文章发表的"企业的唯一社会责任就是增加利润” 【片尾音乐】 Pink Floyd - Money (2023 Remaster) 【感谢】 特别感谢[AIGC开放社区]和[AI重塑世界]的大力支持，请听友及时订阅微信公众号，查看本播客的文字版内容。欢迎订阅本播客节目，本节目在小宇宙、喜马拉雅、苹果播客、蜻蜓FM、网易云音乐、荔枝FM等平台均已上线。

【节目介绍】 在本期节目中，我们将深入探讨AI发展中各类”反对派“的代表人物和他们的不同观点，包括末日论者、怀疑论者和警醒者。我们将一起分析这些观点背后的动机、理念和影响，以及它们如何塑造我们对AI未来的理解。当我们了解那些在AI热潮中保持清醒的思考者们的声音，不仅提供了对AI发展的多角度审视，更是在提醒我们：在追求技术进步的同时，不应忽视可能带来的社会、伦理和安全问题。本期播客将带你穿越AI的喧嚣，触及那些被忽视的真相和挑战。不要错过这场关于人工智能的深入对话，让我们一起探索AI的未来，确保它能够安全、负责任地服务于人类社会。 【时间线】 00:15 开场白 06:17 《黑客帝国》电影前传动画片《二次文艺复兴》（The Second Renaissance） 07:50 电影《终结者2：审判日》（Terminator 2：Judgment Day） 11:43 瑞典哲学家尼克·波斯特洛姆（Nick Bostrom）,2014年的著作《超级智能：路径、危险、策略》（Superintelligence : Paths, Dangers, Strategies） 14:23 斯图尔特·拉塞尔（Stuart Russell），他的两本著作《人类兼容》(Human Compatible) 和《人工智能：一种现代方法》（Artificial Intelligence：A Modern Approach） 14:54 马克·泰格马克（Max Tegmark），2018年的著作《生命3.0》（Life 3.0: Being Human in the Age of Artificial Intelligence） 16:38 人工智能研究员、决策理论和伦理学作家、末日论的倡导者，埃利泽·尤德科夫斯基（Eliezer Yudkowsky） 21:33 美剧《疑犯追踪》（Person of Interest / POI） 26:49 美国哲学家休伯特·德雷福斯（Hubert Dreyfus），1972年的著作《计算机不能做什么》（What Computers Can’t Do） 28:52 美国哲学家约翰·瑟尔（John Searle），提出“中文房间”的思想实验（Chinese room） 33:42 随机鹦鹉（Stochastic parrot）理论 34:20 艾米丽·本德（Emily M. Bender），2021年的论文《随机鹦鹉的危险：语言模型会太大吗？》（On the Dangers of Stochastic Parrots: Can Language Models Be Too Big? 🦜 ） 37:06 著名语言学家、现代语言学之父诺姆·乔姆斯基（Noam Chomsky），2023年文章《ChatGPT的虚假承诺》（The False Promise of ChatGPT ） 39:03 2024年6月份，《Nature》上MIT的论文《语言并不是思考的工具，仅仅是交流的工具》（Language is primarily a tool for communication rather than thought） 40:59 哈佛大学神经学家杰瑞德·库尼·霍瓦斯（Jared Cooney Horvath），2019年著作《大脑喜欢听你这样说：利用12个认知原理决定别人记住什么》（Stop Talking, Start Influencing: 12 Insights From Brain Science to Make Your Message Stick ） 50:21 乔·卡尔史密斯（Joe Carlsmith），作家、人工智能风险专家、开放慈善事业（Open Philanthropy）的基金会的高级研究分析师 52:54 杰弗里·辛顿（Geoffrey Hinton），英国裔加拿大计算机科学家、认知科学家、认知心理学家，诺贝尔物理学奖和图灵奖的双奖得主，深度学习之父 54:45 杨立昆（Yann LeCun），法裔美国计算机科学家，图灵奖得主 55:54 朱松纯，北京大学智能学院、人工智能研究院院长 59:19 美剧《西部世界》（Westworld） 01:01:25 有效利他主义（Effective Altruism，EA） 01:02:17 超级对齐主义者（Superalignment） 01:03:17 约书亚·本吉奥（Yoshua Bengio），加拿大计算机科学家，蒙特利尔大学计算机科学与运筹学系的教授，蒙特利尔学习算法研究所（MILA）的科学主任，图灵奖得主 01:03:43 伊利亚·苏茨克维尔（Ilya Sutskever）,前OpenAI创始人，现Safe Superintelligence公司创始人 01:04: 02 达里奥·阿莫代（Dario Amodei），前OpenAI员工，现Anthropic公司的创始人 01:04:20 威廉·麦克阿斯基尔（William MacAskill），有效利他主义运动的创始人、英国哲学教授 01:04:29 卡里·图纳 (Cari Tuna)，美国非营利性商人，曾是《华尔街日报》的记者，是Open Philanthropy和Good Ventures组织的联合创始人 01:05:29 阿尔温德·纳拉亚南（Arvind Narayanan），计算机科学家，也是普林斯顿大学的教授，著作《AI万金油》（AI Snake Oil） 01:12:57 2019年发表的《苦涩的教训》（The Bitter Lesson） 01:22:14 2024年9月25日发表在《Nature》杂志上的论文《更大、更易指导的语言模型变得不太可靠》（Larger and more instructable language models become less reliable） 01:24:01 2024年9月20日发表的论文《LLMs仍无法制定计划； LRM 可以吗？ OpenAI o1 在 PlanBench 上的初步评估》（LLMs Still Can’t Plan; Can LRMs? A Preliminary Evaluation of OpenAI’s o1 on PlanBench） 01:28:29 2017年，美国著名的媒体理论家、作家和纪录片导演，道格拉斯·拉什科夫（Douglas Rushkoff）的文章《向谷歌巴士扔石头》（Throwing Rocks at The Google Bus） 01:30:37 莫法特·奥金尼（Mophat Okinyi），非洲内容审核者联盟创始人 01:34:27 蒂姆尼特·格布鲁（Timnit Gebru），出生于厄立特里亚、埃塞俄比亚的计算机科学家，Google前员工，分布式人工智能研究院（DAIR）的创始人 01:39:54 玛格丽特·米切尔（Margaret Mitchell），Google前员工，Hugging Face的首席AI伦理科学家 01:44:30 电影《2001 太空漫游记》 【感谢】 特别感谢[AIGC开放社区]和[AI重塑世界]的大力支持，请听友及时订阅微信公众号，查看本播客的文字版内容。欢迎订阅本播客节目，本节目在小宇宙、喜马拉雅、苹果播客、蜻蜓FM、网易云音乐、荔枝FM等平台均已上线。

【节目介绍】 欢迎收听，原创的软件史实故事广播节目《超越代码：软件史上的璀璨时刻》，第十六集 互联网信使｜电子邮件的诞生与发展。 这是一档独特而引人入胜的广播节目，我们将带您穿越时间与空间，探索软件发展的辉煌历程，为您呈现软件史上最为重要的里程碑，带您深入了解软件行业的从业人员，以及他们背后精彩的故事，为您揭开软件发展的神秘面纱，让您领略软件世界的无限魅力。 本节目同期发布到喜马拉雅播客和苹果播客。 【时间线】 02:11 跳过开头 03:00 1998年由汤姆·汉克斯和梅格·瑞恩主演的美国浪漫喜剧电影——《电子情书》 03:35 加州大学洛杉矶分校 (UCLA)教授 伦纳德·克莱因洛克（Leonard Kleinrock） 04:03 加州大学洛杉矶分校的 Sigma 7 计算机 08:13 电子邮件发明人 雷·汤姆林森（Ray Tomlinson） 10:24 MAC网络小组负责人 迈克尔·帕德利斯基（Mike Padlipsky） 11:14 RFC 5322中定义的电子邮件基本格式 14:29 德国信息计算机中心(IRA)主任、卡尔斯鲁厄大学计算机科学教授 维纳·措恩（Werner Zorn） 17:47 中德科研团队 18:15 中国到德国的第一封电子邮件 19:13 德国计算机专家发送邮件的工作场景 22:37 美国国家科学基金会的批文 27:18 美国模仿音乐家 “怪异阿尔”扬科维奇（Weird Al" Yankovic） 【版权声明】 封面图片由Midjourney生成。 本音频内容版权归属于 [科技慢半拍]播客。未经版权所有者授权，禁止将本音频内容用于任何商业用途。任何个人使用者，不得对音频内容进行修改或篡改，不得删除或修改本版权信息声明，在转发时必须标明音频内容的出处，并注明版权归属。任何未经许可的使用行为都将追究法律责任。

【节目介绍】 欢迎收听，原创的软件史实故事广播节目《超越代码：软件史上的璀璨时刻》，第十五集 互联网时代的起点｜TCP/IP协议的那些奠基人们。 这是一档独特而引人入胜的广播节目，我们将带您穿越时间与空间，探索软件发展的辉煌历程，为您呈现软件史上最为重要的里程碑，带您深入了解软件行业的从业人员，以及他们背后精彩的故事，为您揭开软件发展的神秘面纱，让您领略软件世界的无限魅力。 本节目同期发布到喜马拉雅播客和苹果播客。 【时间线】 02:11 跳过开头 03:19 苏联发射世界上第一颗人造卫星的新闻报道 04:43 IPTO负责人 利克莱德（J. C. R. Licklider） 06:13 IPTO办公室的继任者鲍勃·泰勒 (Bob Taylor) 06:37 阿帕网项目负责人 拉里·罗伯茨 (Larry Roberts) 08:23 分布式自适应消息块交换理论的提出人 保罗·巴兰（Paul Baran） 10:35 分组交换理论的发明人 英国计算机科学家 唐纳德·戴维斯 (Donald Davies) 11:56 加州大学洛杉矶分校 (UCLA) 教授 伦纳德·克莱因洛克（Leonard Kleinrock） 13:42 RFC工作小组负责人 史蒂夫·克罗克（Steve Crocker） 15:18 TCP/IP协议的发明人 鲍勃·卡恩（Bob Kahn） 17:31 TCP/IP协议的发明人 温特·瑟夫（Vint Cerf） 20:49 早期阿帕网的连接节点 24:56 美国喜剧演员博·伯纳姆（Bo Burnham）和他的特别音乐剧《博·伯纳姆：内部》（Bo Burnham: Inside） 【版权声明】 封面图片由Midjourney生成。 本音频内容版权归属于 [科技慢半拍]播客。未经版权所有者授权，禁止将本音频内容用于任何商业用途。任何个人使用者，不得对音频内容进行修改或篡改，不得删除或修改本版权信息声明，在转发时必须标明音频内容的出处，并注明版权归属。任何未经许可的使用行为都将追究法律责任。

【节目介绍】 欢迎收听，原创的软件史实故事广播节目《超越代码：软件史上的璀璨时刻》，第十四集 软件工程的早期发展｜阿波罗计划与汉密尔顿。 这是一档独特而引人入胜的广播节目，我们将带您穿越时间与空间，探索软件发展的辉煌历程，为您呈现软件史上最为重要的里程碑，带您深入了解软件行业的从业人员，以及他们背后精彩的故事，为您揭开软件发展的神秘面纱，让您领略软件世界的无限魅力。 本节目同期发布到喜马拉雅播客和苹果播客。 【时间线】 02:11 跳过开头 02:53 阿波罗飞船命令舱和登月舱的飞行软件开发负责人 玛格丽特·汉密尔顿（Margaret Hamilton） 05:21 MIT教授 查尔斯·德雷帕（Charles Draper） 12:39 1969年的伍德斯托克音乐节（Woodstock） 14:46 1972年，图灵奖得主 迪杰斯特拉（Edsger Dijkstra） 16:35 NATO软件工程会议（NATO Software Engineering Conferences） 19:17 温斯顿·罗伊斯（Winston W. Royce） 21:05 弗雷德里克·布鲁克斯（Frederick P. Brooks）和他在1975年所出版的《人月神话》（The Mythical Man-Month） 21:25 兰德公司的巴里·伯姆（Barry Boehm） 22:46 “软件质量之父”的瓦茨·汉弗莱（Watts Humphrey）和软件工程研究所（Software Engineering Institute，SEI） 26:11 电影《蝙蝠侠：黑暗骑士崛起》中的黑门监狱 【版权声明】 封面图片由Midjourney生成。 本音频内容版权归属于 [科技慢半拍]播客。未经版权所有者授权，禁止将本音频内容用于任何商业用途。任何个人使用者，不得对音频内容进行修改或篡改，不得删除或修改本版权信息声明，在转发时必须标明音频内容的出处，并注明版权归属。任何未经许可的使用行为都将追究法律责任。

【嘉宾】 陈文彬，深圳市同致诚资产评估公司，资产证券中心、数据资产研究中心总经理。 【节目介绍】 在本期节目中，我们将深入探讨数据资产评估的奥秘，解析数据如何转化为企业的重要资产，并讨论在数字化时代下，企业如何通过数据资产评估来实现价值最大化。嘉宾为我们揭示数据资产评估的重要性，以及它在企业融资、财务管理、数据资产定价中的关键作用。无论您是企业决策者、财务专家，还是对数据资产评估感兴趣的听众，本期节目都将为您提供宝贵的洞见，请跟随我们一起探索数据资产评估的前沿话题，把握数字化转型的新机遇！ 【时间线】 00:51 嘉宾介绍 04:50 企业做数据资产评估的目的是什么？ 11:36 数据资产评估前的准备工作有哪些？ 27:37 数据资产评估与数据入表的关系是什么？ 31:03 从政策到实际情况，各行业推进数据资产评估的状况如何？ 36:00 数据资产评估与传统的资产评估异同点是什么？ 44:24 数据资产评估的三种方法以及延伸方法 01:14:30 评估中如何解决数据的可复制和可流动性？ 01:19:10 如何理解数据资产的所有权？ 01:26:03 金融机构如何控制数据资产融资风险？ 01:38:59目前数据交易所的定位和发展情况 01:45:04 对数据资产行业的展望 【名词解释】 * 数据二十条，2022年12月19日，《中共中央国务院关于构建数据基础制度更好发挥数据要素作用的意见》对外发布，从数据产权、流通交易、收益分配、安全治理等方面构建数据基础制度，提出20条政策举措，简称“数据二十条”。 * 《“数据要素×”三年行动计划（2024—2026年）》，2023年12月31日，国家数据局等17部门联合印发，该计划是为深入贯彻落实习近平总书记关于发挥数据要素作用的重要指示精神和党中央、国务院决策部署，发挥数据要素乘数效应，赋能经济社会发展，特制订的行动计划。 * 数据资产入表，指的是将企业拥有的数据资源按照一定的会计准则和政策，正式计入企业的财务报表中，作为一项资产进行管理和核算。2022年12月1日，财政部起草了《企业数据资源相关会计处理暂行规定（征求意见稿）》，请组织征求意见。2023年8月21日，财政部制定印发了《企业数据资源相关会计处理暂行规定》，自2024年1月1日起施行。 * 数据资产评估，是指通过评估手段确定企业所拥有或控制的数据资源的经济价值。2023年9月8日中国资产评估协会发布《数据资产评估指导意见》，自 2023年10月1日起施行。该意见围绕数据资产评估中数据产权和数据质量的重要性，对数据资产的属性定义、评估对象、操作要求、评估方法和披露要求等内容进行了统一规定。 【片头和片尾音乐】 不要慌太阳下山有月光 - GooGoo 【感谢】 特别感谢[AIGC开放社区]和[AI重塑世界]的大力支持，请听友及时订阅微信公众号，查看本播客的文字版内容。欢迎订阅本播客节目，本节目在小宇宙、喜马拉雅、苹果播客、蜻蜓FM、网易云音乐、荔枝FM等平台均已上线。

【嘉宾】 刘晗，数据资产管理领域资深专家。湖北省软件企业协会专家委员，江苏省大数据交易和流通工程实验室特聘专家。先后任职于Kantar、GMI等国际知名企业，主导和参与多个数据资产项目，在数据资产管理及系统开发方面有丰富经验，参与多地政府数据要素市场建设，“数据资产三次入表”理论提出者，数据金融领域的开拓者。 【节目介绍】 探索数据资产入表的奥秘，解锁企业数据价值的新篇章！欢迎收听本期播客节目，我们荣幸邀请到数据资产管理领域的资深专家刘晗老师，深入解读国务院关于数据基础制度的“数据20条”，以及财政部关于企业数字资源会计处理的新规。从数据的起源到资产的转化，从技术和数据，再到法律和财务，本期节目将带您领略数据资产入表的全过程，探讨如何将无形的数据转化为企业实实在在的资产，为数字经济时代下的企业发展注入新动力。 【时间线】 01:40 嘉宾介绍 10:00 “数据”、“数据要素”、“数据资源”、“数据资产”这些概念之间的区别 13:47 什么是“数据入表”？入的是什么“表”？ 18:25 企业应该“入表”的数据范围是什么？ 25:07 企业中的数据和数据产品所带来的价值 29:19 企业外购的数据是否也可以“入表”？ 33:15 推动数据资产入表工作的意义是什么？ 39:11 中小企业如何提升自身的数据价值？ 42:46 企业如何利用数据进行融资？ 48:47 企业如何在内部推动数据资产入表工作？ 1:03:45 数据领域的发展潜力和就业机会 【名词解释】 * 数据二十条，2022年12月19日，《中共中央国务院关于构建数据基础制度更好发挥数据要素作用的意见》对外发布，从数据产权、流通交易、收益分配、安全治理等方面构建数据基础制度，提出20条政策举措，简称“数据二十条”。 * 数据资产入表，指的是将企业拥有的数据资源按照一定的会计准则和政策，正式计入企业的财务报表中，作为一项资产进行管理和核算。2022年12月1日，财政部起草了《企业数据资源相关会计处理暂行规定（征求意见稿）》，请组织征求意见。2023年8月21日，财政部制定印发了《企业数据资源相关会计处理暂行规定》，自2024年1月1日起施行。 * 数据资产评估，是指通过评估手段确定企业所拥有或控制的数据资源的经济价值。2023年9月8日中国资产评估协会发布《数据资产评估指导意见》，自 2023年10月1日起施行。该意见围绕数据资产评估中数据产权和数据质量的重要性，对数据资产的属性定义、评估对象、操作要求、评估方法和披露要求等内容进行了统一规定。 【延伸阅读】 《一本书讲透数据资产入表》王琰，孟庆国，刘晗，朱越等著 【片头和片尾音乐】 From The Start - Laufey 【感谢】 特别感谢[AIGC开放社区]和[AI重塑世界]的大力支持，请听友及时订阅微信公众号，查看本播客的文字版内容。欢迎订阅本播客节目，本节目在小宇宙、喜马拉雅、苹果播客、蜻蜓FM、网易云音乐、荔枝FM等平台均已上线。

【节目介绍】 上周一则关于IBM3分钟裁员1000人的新闻逐步发酵，又把IBM这家老牌公司推上了风口浪尖。本期节目中，我们将回顾这家百年公司的发展历史，以及它在中国的发展情况。历程中的IBM有得有失、有好有坏，既获得过时代的机遇，也曾经错过了很多新的发展机会。不管怎样，IBM能生存100多年，本身就是个奇迹，也能从侧面证明它的某种伟大。 【时间线】 02:13 前IBM时代｜从打孔卡到CTR 13:51 开创老沃森时代｜IBM走过大萧条和二战时期 42:36 走入小沃森和计算机时代｜开创大型机时代 01:23:40 后沃森时代｜几次错过让IBM难续辉煌 01:44:26 郭士纳时代｜IBM通过软件和服务再次崛起 02:04:30 千禧年后的IBM｜走向巅峰也开始没落 02:22:50 近10年的IBM｜在缺乏亮点的平庸过活中 02:34:25 IBM中国市场的最后总结 【延伸阅读】 * 《谁说大象不能跳舞？》，郭士纳（Lou Gerstner, Jr.）著，2003年1月出版 * 《IBM百年评传：大象的华尔兹》，李连利 著，2011年9月出版 * 《变革力：铸就IBM百年传奇》，康毅仁 著，2012年7月出版 * 《IBM：变革之舞》，彭剑锋 著，2013年9月出版 * 《IBM和纳粹》，埃德温·布莱克，2018年10月出版 【片尾音乐】 入海 - 雅过敏 【感谢】 特别感谢[AIGC开放社区]和[AI重塑世界]的大力支持，请听友及时订阅微信公众号，查看本播客的文字版内容。欢迎订阅本播客节目，本节目在小宇宙、喜马拉雅、苹果播客、蜻蜓FM、网易云音乐、荔枝FM等平台均已上线。

【嘉宾】 Floria，AI安全合规专家，十余年集团公司合规及风险治理经验。参与多个AI生态论坛、AI安全协会、分享AI国际化合规治理趋势、人工智能合规实务等。著作包括《金融科技发展与创新路径探析》《现代智能科学与人工智能技术》等，并参与多项数据合规、数据要素标准建设和编写工作。 【节目介绍】 在这个快速发展的人工智能时代，我们不仅关注技术的创新，更重视其在社会中的合规运用。在本期播客节目中，从欧盟的人工智能法案到国内大模型的备案制度，专家将带你深入了解AI合规的重要性及其对企业的影响。一同探讨企业在追求效益的同时，确保AI技术的健康发展和社会责任。解读那些影响AI产业发展的关键法规，帮助你的企业在合规的道路上稳步前行。通过了解各地政府如何通过补贴、资金配套等措施，支持AI产业的发展，为创业者的项目寻找政策红利。 【时间线】 02:53 企业为什么需要做人工智能的备案和合规管理？ 13:00 企业做AI应用需要遵循的各项法规 15:04 如何让AI应用的各个层级满足合规要求？ 20:52 生成式人工智能的备案范围如何界定？ 28:20 开源、闭源等各类大模型的备案方式 31:46 生成式人工智能备案的过程和时间周期 36:13 企业将如何面对监管机构沟通和提交材料？ 41:21 大模型备案和算法备案的区别是什么？ 43:36 模型的参数大小和智能程度是否对备案工作有影响？ 48:05 对于备案后的生成式人工智能，如何持续跟踪和监管？ 53:01 未来的人工智能立法与备案制度之间的关系是什么？ 56:20 各地政府对于AI创业者的政策扶持有哪些？ 【名词解释】 * 《生成式人工智能服务管理暂行办法》是国家网信办联合国家发展改革委、教育部、科技部、工业和信息化部、公安部、广电总局七部门于2023年7月10日联合公布，自2023年8月15日起施行的办法。 * 《互联网信息服务算法推荐管理规定》旨在规范互联网信息服务算法推荐活动，维护国家安全和社会公共利益，保护公民、法人和其他组织的合法权益，促进互联网信息服务健康发展。由国家互联网信息办公室、工业和信息化部、公安部、国家市场监督管理总局联合发布，自2022年3月1日起施行。 【补充资料】 生成式AI模型备案流程 合规专家Floria的联系方式（添加好友时备注“科技慢半拍听友”） 【片头和片尾音乐】 我是马背上自由的风 - 吴俊佑 【感谢】 特别感谢[AIGC开放社区]和[AI重塑世界]的大力支持，请听友及时订阅微信公众号，查看本播客的文字版内容。欢迎订阅本播客节目，本节目在小宇宙、喜马拉雅、苹果播客、蜻蜓FM、网易云音乐、荔枝FM等平台均已上线。