- EP45 自由撰稿人朱弟:用心为品牌写故事
这期嘉宾朱弟,是来自台湾、生活在上海的自由撰稿人。朱弟和我们分享了她从台湾到南京、再到上海的工作经历。在看过自己的生辰八字之后,朱弟认定自己不适合打工,于是辞职成为一名商业稿件的自由撰稿人。 不管是在在99块一晚的无窗旅店里改稿到吐、还是用"天人合一"的哲学写运动内衣文案,朱弟总能用幽默的态度面对工作中的种种挑战。希望听完这期,你也可以和我们一样,开怀大笑! 英文Newsletter: The Cocoons by Stella & Amy https://thecocoons.substack.com/ 00:02:46 两岸奶茶对比 00:05:04 台湾到大陆 00:06:53 在科技公司加班加到哭泣 00:10:50 在媒体行业为品牌写故事 00:18:41 成为自由撰稿人,继续为品牌写故事 00:23:57 用三文鱼养殖举例如何为品牌写故事 00:32:27 两岸软文风格大不同 00:40:39 为了练习自我表达而开始做播客 00:47:40 要重视身心健康 01:07:03 用AI创作播客可行吗?
- EP44 AI 软文营销、AI算命:论AI的新奇玩法
从 Musical.ly(TikTok 前身)到创立Accucrazy肖准行销,Ian总是走在市场营销的最前线,现在亲手训练AI做口碑营销,并正在寻找technical cofounder。 从早期社群媒体崛起到现在的 AI 时代,Ian 分享了许多独到观察:什么是真正的“网感”?如何用数据和直觉打动人心?除了营销外,Ian还曾跨界算命领域,做出流量第一个算命网站。 Ian特别幽默,全集Amy和Stella被逗得哈哈笑,根本就是录了一集综艺节目。希望这集和大家一起了解一些AI的新奇玩法,也enjoy我们愉快的聊天局。 英文Newsletter——The Cocoons by Stella & Amy: https://thecocoons.substack.com/ 00:00:13 开场 00:00:41 嘉宾Ian & Accucrazy肖准行销 00:17:12 不同地区的工作经历对比 00:20:15 Ian的早期摆摊生涯 00:26:47 AI技术的应用:fine-tuning及数据 00:33:02 "Service as a software"的商业模式转型 00:37:52 肖准行销的AI agent产品及应用场景 00:42:58 AI是否能够复刻"网感" 00:49:42 AI算命 00:59:58 AI对SEO的影响及未来趋势 01:05:25 Accucrazy肖准行销诚招Cofounder
- EP43 保险业:数据科学家的铁饭碗?
"保险是在售卖一个promise" —— 这期节目里,我们邀请到Liberty Mutual Insurance的数据科学家Angela,聊聊这个看似古板的行业如何拥抱数据科学与新技术。从为什么不同保险公司的定价差别如此之大,到AI如何帮助区分两家相邻餐厅的风险系数,Angela带我们揭秘了鲜为人知的保险业数据应用。 想知道如何挑选靠谱的保险公司?或者对保险业的数据科学职业发展感兴趣?别错过这期内容! 00:00:13 嘉宾Angela自我介绍 00:05:18 保险公司里的数据科学工作 00:10:37 保险行业的模型部署和团队分工 00:15:21 保险公司的主要业务流程和风险评估 00:24:00 计算机视觉在房屋保险中的应用 00:30:24 生成式AI在保险行业的应用场景 00:35:00 保险公司的盈利模式和运作逻辑 00:42:18 从医学专业转向数据科学的职业经历 00:47:43 数据科学行业发展前景 00:57:01 传统保险业的招聘理念和面试流程 01:01:30 保险行业的专业证照(CPCU) 01:07:09 为人父母的经历和工作生活平衡 01:12:00 业余生活和休闲方式 01:16:12 职业规划和未来发展 电子报The Cocoons by Stella & Amy: https://thecocoons.substack.com/
- EP42 为建筑师赋予诗意:真正的好工作,是你热爱的那个
本期嘉宾小灰,是一位从哈佛大学建筑系毕业、在中美从业多年的建筑师。小灰和我们分享了她从大型事务所打工人到创立个人工作室的转变之路。小灰的个人工作室“五架三建筑设计有限公司”名字也蕴含着她对建筑空间的热爱与思考。 从香港大学、哈佛大学毕业的学霸,在金融、科技如火如荼之时,却坚定地投身收入并不丰厚的建筑设计行业。在工作被简化为追名逐利手段的当下,我们是否可以放下手头的繁杂,短暂地将目光投向,一直坚守热爱的人们。 联系小灰:yxu_wjstudio@yeah.net 00:17 开场 00:38 哈佛毕业生的建筑工作室 01:10 “五架三间新草堂,石阶桂柱竹编墙” 06:36 个人工作室的工作模式 14:25 建筑师事务所的不同类型 20:55 一颗螺丝钉 23:24 女性建筑师的职业发展道路 27:55 “很纯”的建筑师 31:41 经济环境对建筑设计行业的影响 38:54 没有选择高薪行业的学霸 45:45 建筑师的35岁焦虑 47:57 AI in 建筑? 51:11 建筑师特别能熬夜吗? 59:11 建筑师的社会地位与收入反差 电子报The Cocoons by Stella & Amy: https://thecocoons.substack.com/
- EP41 美国大选中的数据科学:解密美国民调套路
在美国政治民调公司工作的数据科学家是怎么度过选举季的? 这集我们邀请到在共和党背景的民调公司工作的年糕,分享她作为一个对政治毫无兴趣的留学生,如何误打误撞进入美国民调行业。透过她的视角,我们得以一窥美国政治民调的内部运作:从问卷设计到数据分析,从通宵达旦赶报告到观察选民行为模式的转变。 作为一个在德州和奥克拉荷马这样的红州生活多年的移民,年糕的经历也让我们看到了美国社会在选举上分裂的民意背后,人与人之间真实的互动与连结。 00:00 欢迎年糕 01:09 政治民调工作背景 01:54 如何进入现在的工作岗位 05:08 工作中使用的数据分析工具和方法 06:03 民调数据收集和分析流程详解 09:07 面试经验分享 12:42 工作环境 14:26 选举流程:初选和普选 17:57 不同类型民调机构的区别 19:21 三人在蓝州、红州、摇摆中看到的选举趣事 28:05 民调公司的工作时间和强度 40:08 薪资待遇和加班制度 41:54 在美国生活六年的经历 42:51 美国梦达成?“对移民不友善”的共和党机构帮我办了绿卡 47:28 在红州生活的体验和观察 55:00 共和党、民主党和独立选民最关心的议题 55:53 年糕的Podcast节目《外婆专线》 电子报The Cocoons by Stella & Amy: https://thecocoons.substack.com/
- EP40 彩虹男孩的跨界之旅:广告、数据、教育
茶几曾在广告业摸爬滚打,从上海到深圳,再到美国。作为性少数群体的一员,他分享了在中国和美国的生活体验、不同文化和社会背景下性少数群体挑战与机遇。 茶几现在在一所大学工作,同时攻读工程教育的博士学位。他分享自己如何在一个不断变化的世界中找到自己的位置。谢谢茶几来分享他适应、成长和自我发现的旅程。 00:00 欢迎茶几! 08:34 讨论广告行业的变化 16:40 数字广告公司的工作流程 25:20 广告学校教育与实际工作的差异 28:53 从广告行业转向数据分析 38:51 在美国大学工作的体验 45:50 选择工程教育博士项目的原因 56:43 讨论同性恋关系和婚姻 01:06:44 对数据女孩播客的感想 01:10:19 茶几推荐的书籍和电影 欢迎订阅Stella和Amy的英文电子报: https://thecocoons.substack.com/
- EP39 数据女孩近况更新:工作新动向、播客分享会、电子报The Cocoons
久违的Stella & Amy两人聊天局!这期节目里,我们分享了最近各自在工作上的新尝试。除了播客,我们还开始写英文电子报The Cocoons by Stella & Amy,希望能打破文化壁垒,让更多英语世界的读者了解亚洲的真实故事。 在founders系列之后,我们也想向听众征集新的嘉宾,特别是有"出海"经验的创业者和相关行业的朋友,期待听到更多精彩故事! 00:14 开场 01:00 Amy的startup工作新挑战 04:17 Stella的新尝试 07:09 分享Podcast制作流程和举办分享会的经验 08:58 英文Newsletter "The Cocoons"的缘起和目标 15:36 能完全用AI写吗? 27:21 寻人启事 Newsletter: The Cocoons by Stella & Amy https://thecocoons.substack.com/
- EP38 传统制造业AI创业:荆棘与机遇
本期播客中,我们邀请到了Morale AI的创始人Phil,一位在AI领域勇敢探索的台湾创业者。Phil与我们分享了他如何在台湾将学术研究成果转化为制造业落地应用的经历。 Phil的公司Morale AI,是传统产业数字化转型的一个缩影。通过这些故事,我们得以一窥台湾制造业的创新面貌,以及一家AI初创公司在激烈的市场竞争中寻找立足点的过程。这是一场关于技术与传统行业深度融合的对话,也是对那些在传统行业中寻求创新突破的创业者的一次深刻致敬。 Newsletter - The Cocoons https://thecocoons.substack.com/ 00:13 创建Morale AI 01:09 Morale AI助力制造业AI转型 02:23 Phil谈读博创业的契机 03:40 校园孵化创业的不同之处 05:02 创业初期家人和朋友的态度 07:26 跨国工作与合作的挑战 08:25 制造业AI应用:工具与挑战 15:13 通过大语言模型解决异常投诉 17:05 制造业与客户的复杂关系 18:36 大语言模型解决方案架构解析 22:45 应用向量数据库解决邮件查询 31:12 Textile GPT与纺织业的创新应用 35:47 法人单位与AI技术合作的经验 46:14 数据清理对AI项目的重要性 53:48 项目与产品化的优先级管理
- EP37 Uber科学家,逃离硅谷去纽约跳芭蕾(内含Uber面试宝典)
在这期节目中,我们邀请到了一位独特的嘉宾:Uber科学家丹桐,数学PhD。她绝不是我们刻板印象中的nerd,而是一名在工作之余坚持跳芭蕾舞的舞者。 丹桐带我们深入探究了Uber的算法世界,让我们了解到这家科技巨头在复杂的市场中如何应用算法进行实验和优化。她的见解独到,为有志加入Uber的听众提供了宝贵的面试建议。 除了职业话题,我们也聊到了丹桐在纽约跳芭蕾舞的经历,以及她平衡繁忙的工作以维持这一爱好的方法。她还在节目中分享了她搬离硅谷定居纽约的初衷,以及这个决定对她生活的影响。 在这期节目中,你会透过科技大厂、PhD的title看到一个活得潇洒的女孩,一个对生活抱着无限热爱、从不退缩的人。 欢迎订阅英文newsletter - The Cocoons by Stella & Amy. https://thecocoons.substack.com/ 00:57 丹桐,数学PhD、Uber科学家 01:29 大学时期选择数学的过程 05:09 为什么选择数学:追求纯粹规律 06:28 四色定理及其应用 13:18 谈论数学博士后如何选择职业方向 14:19 在Uber的工作经历及不同的数据科学家角色 20:19 Marketplace团队的工作:匹配与定价算法 23:18 Uber的算法如何解决实时优化问题 28:26 谈论算法组之间的冲突和合作 37:45 对Uber技术文化的看法 50:46 谈论Uber如何平衡盈利和共享经济的初衷 52:04 丹桐分享自己如何爱上芭蕾舞
- EP36 吃青春饭的data人能转行越老越吃香的会计师吗?
本期播客《数据女孩的中年危机》邀请到王小茗,一位在 Google 担任高级财务分析师的专业人士(所谓的会计师!),分享了她在科技大厂的会计财务部门的工作内容,也为我们介绍会计行业的现况。 Stella与Amy一起和小茗探讨了如何运用数据分析来支持公司财务决策,以及她从四大会计师事务所到硅谷的职业成长之路。小茗深入讨论了35岁的职场危机、如何平衡工作与育儿,以及她对未来财务行业趋势的见解。 关于35岁危机的完整讨论会在小茗的播客节目《他山育见》中独家播出。 希望大家喜欢这一期,也欢迎大家Stella和Amy的英文Substack专栏The Cocoons. https://thecocoons.substack.com/ 00:00 欢迎《他山育见》播客主播小茗 02:30 在科技公司做财务分析的挑战 05:10 谷歌财务部门的运作模式 12:15 科技产业的性别动态与挑战 19:30 在硅谷生活的成本与家庭选择 29:10 谷歌内部数据分析与SQL应用 35:00 大数据与自动化对财务工作的影响 40:20 转行建议:从数据分析到财务工作 45:10 会计行业未来趋势与挑战 51:45 在美国报税的常见问题与误解 56:30 投资与解读公司财报的技巧 01:02:00 如何在湾区生活中找到平衡
- EP35 为“电影”点睛:好莱坞艾美奖提名音效师的工作日常
峥神是在一名好莱坞工作的音效师,参与项目包括《American Horror Story》这样的知名美剧。她也曾三次评价自己的音效设计工作提名艾美奖。峥神从名校计算机专业毕业后,义无反顾地投身电影事业。这样的转行让我们既钦佩,又觉得不可思议。峥神经历了在好莱坞数年的摸爬滚打,从无名小辈成为三度艾美奖提名的音效师。在我们看起来已经是走上人生巅峰,而她却说,梦想成为现实之后,工作也只是份工作而已。 在录制这一期时,峥神正在待产的最后时刻。如今峥神已经成为一位二娃妈妈了!祝福峥神一家! 00:00 欢迎嘉宾音效师峥神 08:28 音效师工作的自由度和创意空间 17:38 音效行业的就业模式和收入来源 18:35 音效师需要的声音审美能力 25:17 音效师工作的局限性 35:35 影视行业的不稳定性和项目制工作模式 41:08 如何进入音效行业 43:45 音效行业的人脉建立技巧 49:19 峥神的教育背景和进入电影学院的契机 57:27 AI对影视行业的潜在影响 59:59 科技进步对各行业的威胁 01:03:06 关于特权和优越感的讨论 01:14:26 平衡工作、家庭和良好精神状态的挑战 01:16:33 对即将到来的第二个孩子的准备
- EP34 乐观自驱:硅谷大厂Manager的职场与人生智慧
乐观、自律、执行力强,这就是Stella和Amy对本期嘉宾Elaine的印象。无论是在硅谷大厂的data science manager工作,还是做博主,还是个人生活中,Elaine都是一个想到就去做的实干派。本期《数据女孩的中年危机》中,Elaine来和我们分享她在科技大厂的职业发展,Manager光鲜履历之下的压力和痛苦,还有工作之外,作为一个妈妈、一个业余博主的有趣生活。 00:00 导言 08:56 Elaine的YouTube频道定位和发展 16:49 全职当创作者的可能性 20:40 如何进入Data Science行业 23:59 Computer Vision方向的发展前景 28:19 大厂对Data Scientist的定义和要求 34:22 不同大厂Data Scientist的话语权比较 37:15 从IC到Manager的经历 39:51 Manager工作内容的时间分配 45:51 Data Scientist在大厂的核心竞争力 01:07:43 在美国和中国养育孩子的比较 01:10:25 对Stella和Amy的podcast的感想
- EP33 创意为伴,与AI共舞:职场妈妈的新加坡广告业奇妙旅程
Stella和Amy邀请了在新加坡工作14年的广告业资深人士Abby,深入探讨了市场营销和广告行业的内幕。Abby分享了她对品牌策略、跨文化营销以及AI对行业影响的独到见解。Abby还和Stella Amy讨论了中国品牌如何在海外市场,特别是新加坡,进行本地化策略。作为一位职场妈妈,Abby也坦诚地谈到了工作与生活平衡的挑战,以及如何在职场中推动性别平等。 00:00:00 欢迎Abby! 00:00:31 Abby的职业背景介绍 00:04:05 市场营销和广告的基本概念 00:09:17 中国品牌在海外市场的营销策略 00:21:07 广告公司如何帮助客户制定营销策略 00:32:14 AI对广告业的影响 00:37:43 中国企业为何选择新加坡作为海外扩张的第一站 00:42:02 Abby在新加坡14年的工作和生活变化 01:09:46 职场妈妈面临的挑战 01:15:35 如何在职场和社会中推动性别平等 01:17:15 Abby推荐的阅读
- EP32 在“小众”地图数据分析市场发现大的机会
本期嘉宾是北京大学董磊助理教授。作为大学老师的他发Nature、教课、带学生。除此之外,他还是一位连续创业者: 在林徽因故居开过咖啡馆,也做过数据咨询公司,现在是科技公司Maptable的创始人,致力于做最易用的地图数据分析工具。以为这样的人生就够精彩了吗?还有哦!学术和创业外,董磊老师早年间还参加电视节目并获得了一众粉丝。这一期就来听听董磊老师来和Stella Amy聊学术生活、创业心路历程。 00:00 欢迎董磊老师! 01:07 研究方向:城市科学与时空大数据分析 11:42 第一次创业:在林徽因故居经营咖啡馆 12:44 第二次创业项目:数据咨询项目 17:52 第三个创业项目:数据标注与AI训练数据服务 19:31 最新创业项目:地图可视化工具 Maptable 28:15 做地图到底难在哪里? 37:45 如何决定再度创业做Maptable 40:43 创业初期:投入两年开发第一版本 43:00 何时该去融资? 46:04 GTM 市场策略分享 53:28 电视知识问答节目的经历
- EP31 数据女孩吐槽“创始人模式”FounderMode
Paul Graham最近发表的爆火文章《Founder Mode》,大家看了吗?这篇文章所说的founder mode似乎是指对公司有完全掌控力、事必躬亲的铁腕创始人。他也认为founder mode是比雇佣职业经理人的manager mode更好的管理模式。 然而founder mode真的如Paul Graham所说,是tech公司的灵丹妙药吗?它和Micromanage又有什么区别呢?作为一线工作的牛马,我们对Founder Mode有槽要吐! 00:24 Amy 最近在研究SEO 02:24 Stella和小红书的爱恨情仇 06:33 Stella 正在与儿子培养新爱好 09:02 热门话题: founder mode 11:27 常常出爆款的Paul Graham 13:31 Founder Mode 代表人物 15:28 Founder mode 是 micromanagement吗 17:59 什么是个铁腕CEO 23:17 Founder mode 反例 24:19 Founder mode 是对创始人要求降低了 27:29 Stella和Amy过往合作过的 founders 33:34 为什么我们节目不多聊AI新闻 36:22 Amy和Stella会是怎么的founders