蛮早之前就在即刻关注了花生，随着小猫补光灯的爆火，黄叔把更多注意力转移了过去，在流量的背后，其实我看到了两个很重要的点： 1. 需求挖掘和AI辅助需求落地之间的新变化； 2. 代码杠杆+媒体杠杆对产品经理的新范式。 顺着这两个思路，我约了花生深度交流了这个话题。很有收获和启发，如果大家仍然把小猫补光灯的爆火当成一个偶然事件，那绝对不应该，这期播客相信你能有很多触动！ 本期节目由纳米搜索赞助播出，纳米搜索，支持改写创作，一切皆可生成播客，还有李雪琴和徐志胜念给你听。 戳此可以快速了解本期主人公和产品信息：“小猫补光灯的爆火和花生本人” Timeline： Part 1: 个人背景与产品历程 00:04 花生自我介绍：自媒体博主和小猫补光灯开发者 01:37 最近走红的感受与理想状态 03:31 平时舒服的状态：自由选择，专注创造 06:37 小猫补光灯的代码规模与技术边界 Part 2: AI编程经历与产品探索 19:11 早期AI产品尝试：从OpenGPT到Chrome插件 22:03 GPT Store时期：制作多个GPT应用 26:37 AI简历黑客：隐藏提示词实验 28:41 思维链项目：在O1发布前的尝试 31:05 科室时代：十余款产品的开发历程 Part 3: 产品开发与用户共创 32:01 Image 2046：图像处理工具的演进 33:52 Code with AI：帮助新手理解编程语言 56:40 小猫补光灯Pro的诞生：用户需求驱动 57:21 补光色卡需求解析 59:37 自拍功能的意外发现 Part 4: AI时代的产品观与方法论 01:05:15 对AI产品经理的素质要求 01:08:34 Building in Public的重要性 01:10:39 用户互动与产品迭代 01:13:21 给新手的AI编程建议 01:15:44 知识星球的价值定位 Part 5: 创造的快乐 01:20:30 创造带来的成就感 01:21:27 对AI时代产品创造的展望和建议 入门Cursor编程，欢迎查看花生的免费视频教程： 1. Cursor入门介绍&写插件演示 2. Cursor高级技巧与实战： 3. 用Cursor做一个带注册登录功能的AI网站 4. 用Cursor写一个完整的AI native App 5. 用Cursor写本地自动化脚本 6. 用Cursor写文章 7. 用Cursor开发的唯一诀窍——先做出来 欢迎加入花生的知识星球：

认识Kelly，是因为在即刻征集播客嘉宾，泛函专门做了推荐，说这是生姜评价的年度最佳AI产品，于是我起了好奇，交流下来，收获满满，特别是一个团队在同一产品方向上的三次转型，给了很多触动。 本期节目由纳米搜索赞助播出，纳米搜索，支持改写创作，一切皆可生成播客，还有李雪琴和徐志胜念给你听。 欢迎查看嘉宾公司的产品介绍：OpenCord AI 产品介绍 TimeLine： Part 1: 个人背景与早期经历 00:07 开场介绍 01:46 个人背景：美国计算机本科，硅谷大厂工作经历 03:20 在Paypal的工作经历与成长 07:47 来到新加坡的转折点 Part 2: 创业探索与转型 13:15 2023年初开始探索AI方向 14:34 第一阶段：Twitter Agent(2023.9) * 首次产品发布，获得Part Hunt第五名 * 几千用户但留存率低 26:57 第二阶段：多平台Agent(2024.2-2024.6) * 尝试构建完整的Agent团队系统 * 产品过于庞大，用户体验不佳 Part 3: 找到PMF之路 40:40 第三阶段：聚焦单一功能(2024.9) * 专注Twitter回复、点赞、转发功能 * ProductHunt获得第二名 * 获得稳定付费用户 Part 4: 最新进展与未来展望 48:11 新版本更新(2024.12) * 推出移动端支持 * 通过API实现24/7服务 * 期待获得更多用户增长 Part 5: 创业心得 54:55 创业过程中的困难时刻 56:49 团队现状与规模 59:25 对AI产品的理解与愿景

心光是一款很棒的AI陪伴产品，早在去年黄叔就写过一篇文章：AI时代产品新范式：心光App分析 一年过去了，心光也长大了，融资了，近期一次改版也引发了用户争议，即刻小红书也看到有抄袭的争议，最近一次线下活动见到了王禹效，于是约他来聊了聊： 本期节目由360AI搜索冠名，经过我的评测，360AI搜索的慢思考模式和深入回答模式，质量国内最佳！ 心光App介绍 对了，他们也在招聘，欢迎感兴趣的朋友查看： iOS SwiftUI 开发工程师 海外日语/韩语新媒体（爆款打造）运营专家 Timeline： Part1：心光的王禹效 01:25 心光创始人王禹效自我介绍 05:26 心光立项时，ChatGPT还没上线 07:19 本科八年都学了什么？ Part2：心光的产品和用户 12:19 从一开始心光就定位于AI陪伴？！ 16:16 但用户的使用是多种多样的 18:54 手账用户需要AI么？ 24:42 最近一次改版引发的用户强烈反弹 28:28 这次改版带来的反思 32:12 心光的产品数据 32:47 付费率高的原因 38:26 用户留存好是因为感受到产品的长期价值？ Part3：回应抄袭 43:26 抄袭的人没有理解心光的本质 46:52 起诉是为了把这件事从脑袋里丢出去 Part4：下一步 49:23 下一步进化的方向 53:33 对团队怎么思考（聊聊招聘） 58:25 不融资的话能活多久？惊呆 Part5：有关两位创始人 59:50 两位合伙人如何分工 01:03:28 融资前后心态的变化 Special！ 01:04:03 聊聊我们两都喜欢的一个人

这期我曾经犹豫过要不要放在AI产品经理这档播客里，在听了余一分享2小时对于Gamma的方方面面细节，以及延展出非常多对于产品的思考后，就很果断的放进来！ 余一，85%E人，在大厂做创新生态，得到有两门课程，观看人数数万，发布了基于Gamma的AI时代个人生存/摸鱼探索指南.Beta，也是这个文档让我重新捡起了Gamma。 这期播客是我尝试深度理解Gamma的一期，大家可以结合我公众号：AI产品黄叔，即将发布的《十问Gamma》一并享用，你会发现另外一个维度的Gamma： 一款0投放，达到2000万用户的AI应用。 Part1：Gamma改变我 01:48 余一自我介绍：最疯狂的事是朋友海边玩，我在看李沐 04:31 为何第一次用Gamma没有用起来？ 06:32 直到理解了Gamma是卡片 08:27 Gamma做到了2D到3D的转化？ 13:32 Write like a doc 17:13 版面适应表达，而不是我去适应版面 Part2：用户体验 25:08 用户体验相当多的细节Amazing！ 30:04 flomo编辑器的简洁有异曲同工之妙 38:41 主题可自定义 47:42 我喜欢看Gamma的产品更新说明，很多小惊喜！ 48:35 用户体验之：审美！拉开了和国产AIPPT的差距 Part3：AI 55:24 AI让Gamma爆发？ 58:31 让AI成为我的试验田！ 01:04:31 AI整理后我来检查！把它当员工 01:06:52 思维导图是在作秀？ 01:11:49 所以Gamma是断档的存在 Part4：增长 01:13:47 Gamma本身产品就是内容 01:16:37 分享内容也是沟通和展示 Part5：AI如何融入 01:18:13 如何让AI融入生活&工作流

认识陶芳波，还是我写了两篇OpenAI投资的Dot App文章，正好他们在做一款稍微有些类似的产品：mebot，所以有过不少交流。 陶芳波是谁： 陶芳波是一位全球知名的人工智能科学家，曾任阿里巴巴达摩院神经符号实验室创始主任。曾任Facebook高级研究科学家，并在美国伊利诺伊大学厄巴纳-香槟分校攻读博士学位，其主要研究兴趣包括大规模数据挖掘、文本数据立方体和自然语言处理。 心识宇宙是他在ChatGPT发布前，2022年1月创办的AI公司，主要产品有两个：MindOS和现在主推的Mebot。 聊完后给我的感觉是，他一方面对于自己的长期思考有笃定，另一方面也在持续的反思，认可历史的局限性，也在不断进化，去探索可能的未来。 整期播客我提了很多有挑战性的问题，他也一一做了回应，录制完成的那一刻，自己的感受是非常美妙的。 Shownotes： Part1 陶芳波及心识宇宙 02:00 作为Facebook推荐系统的历史见证者 06:52 ChatGPT出来这么快，导致我们直接变成出海公司 09:16 现在MindOS怎么样了？Agent是在马车上装发动机 16:23 心识宇宙的核心能力是什么？ 21:25 35岁生日的惊喜 Part2 Mebot 23:54 一句话讲清Mebot过去现在和未来 32:49 Mebot是当下公司最核心的产品么？ 36:50 AI跟AI聊？ 37:43 有什么问题是你觉得的好问题？ 40:59 个性化是我很需要的能力 45:29 推荐系统的价值放大 46:54 陶博的反思：过去过于重视技术 50:01 陶博：我是Evernote重度用户，说说我的习惯 54:46 黄叔使用Mebot的个人感受 Part3 有关创业 01:06:27 什么才是创业者的机会？ 01:10:13 半年内会不会打脸？ 01:13:00 AI创业者不要做的方向 01:16:49 AI时代产品经理还会那么重要么？ 欢迎大家收听~ 对了，他们团队发了最新的Paper，和要做的事情强相关，欢迎查看： https://arxiv.org/abs/2406.18312 “这个是 AI-native Memory 的文章” 近期会发布对应的文字版本，也欢迎先关注公众号：《AI产品黄叔》

怎么描述这一期的嘉宾呢？理想主义、开源、好奇心、探索，他身上有着一种非常稳重的成熟感，也因为经常复盘，对于很多细节都可以如数家珍，他经历过蹭热点爆流量却被别人拿去割韭菜，经历过投资人的质疑内心依然笃定，AI浪潮，他绝对是一个弄潮者，当我们回望过去这一年，竟然有十年之感！ 这期播客，继续快速厘清idoubi的成长史，从迷茫少年到大厂去魅，再到放弃期权裸辞开干！从各种类型套壳产品的快速上线，再到打算好好投入做ThinkAny，中间有很多的曲折和感悟不为人知，这一期播客，我们把它扒出来！ Shownotes： Part1：嘉宾出场 02:02 已经做了8、9款产品了 04:36 毕业即创业 05:26 最初开源的思考 09:15 第二次裸辞 12:04 进入腾讯 Part2：开始全栈！ 16:00 第三次裸辞直接开始全栈 17:56 敢于裸辞背后的情况 19:45 第一笔商业赞助拿下！ 22:12 第一次拿钱的感受 Part3：从Chatsam到知了阅读 25:59 没想着要抄会读 29:13 差异化的开始：思维导图 32:17 从摘要到知识库 35:56 怀疑知了的价值 Part4：被流量反噬 39:34 这个项目让我怕了 42:00 开源的价值 Part5：AI搜索 49:06 和AI搜索的源起 55:09 思维导图又立奇功！ 55:52 AI搜索是花心力最多的产品 01:04:08 现在AI搜索赚钱么？ 01:10:46 老外夸ThinkAny的什么？ 01:13:58 通用搜索的优化很难 01:18:22 把ThinkAny做成生态！（这里Call Back了一开始idoubi做产品的思考） Part6：跑融资的虚幻感 01:32:36 虚幻感存在么？ 01:36:24 为什么还要做那么多小产品？ 01:41:25 今年和去年做AI产品不一样的点是什么？ 对了，咱们小播客开启听友群了，因为运营资源有限，想加群的朋友请按照如下步骤： 1. 添加主播微信：lookforward，备注：“AI产品经理” 2. 请主动发送自我介绍 3. 转发咱们的播客 播客群仅邀请AI创业者、AI产品相关的从业者，谢绝投资人、商业记者、其他AI玩家，谢谢理解。

只聊干的，不讲虚的。这是AI产品经理播客的定义，我们每期会寻找一位愿意分享干货的AI从业者，用AI产品经理的视角，深度的碰撞！ 第二期我们聊聊从23年开始的AI应用创业先锋：会读的过山车般的历程。 从即刻的黑客松开始，用GPTDaily日报验证清楚用户需求，到采用各种增长手段极致拉新，再到巧妙的商业付费策略，又到微信封号被迫卖身，AI一年，人间十年！ （GPTDaily） Shownotes： Part1 初识王博龙：从编程少年到音乐创业者 04:08 龙年出生，我爸读博士 Part2 初次创业：音乐大数据的失败尝试 06:33 在音乐行业做点有益的事 Part3 第二次创业：微信群中的协同工具 08:34 把Slack搬到微信里 Part4 大厂历练：美团、淘宝和小红书的增长之路 10:06 不同的时期都被微信干死，我觉得应该认识一些微信的人 Part5 会读的诞生：从黑客松到产品成型 12:21 AI时代浪潮来了 Part6 用户驱动的增长：会读的推广与优化 15:48 怎么让大家知道你们这个产品？ Part7 融资与挑战：会读的发展瓶颈 26:43 CopyCat开始出现！ 29:26 找到散户！ 31:41 用短剧在抖音打正ROI！ 35:48 企微被封，狼牙山五壮士的绝望 40:23 拿着新技术，吊打老行业 Part8 总结与反思：王博龙的创业经验 45:09 做完会读，我已经不相信期货了 56:29 如果再次创业，会怎么考虑？ 59:31 去年做会读，感觉就像是汪洋大海里的一片小舟 01:01:26 博龙用Suno新能力做的新歌 欢迎嘉宾自荐和推荐，我的微信是：lookforward

“AI产品经理”寻找那些在AI领域里把手弄脏的先锋，他们用具体的产出为行业贡献价值！ 第一期我们聊聊最近火热的AI搜索，Perplexity只用15个月获得了10亿次访问，Google也宣布到年底AI搜索要覆盖10亿用户，这两个10亿宣告了AI要重塑搜索，那国内一样如火如荼！ 国内的先锋360，在周鸿祎的领导下，360AI搜索在4月份获得了AI产品榜的国内增速榜第一，他们对于流量、用户、产品和技术、商业上是怎么思考的？这期节目深度扒了出来！ Shownotes： Part 1：流量怎么那么猛！ 00:40 流量涨那么猛，从哪来的？ 14:56 如何看待竞品买量的行为？ 18:53 流量如何留住？ Part 2：用户行为变化 20:31 从搜索到AI搜索，用户变了么？ 22:45 小学生怎么用AI搜索？ 25:10 搜索不能无中生有 29:15 AI时代，搜索开始扩展边界 37:12 用户雇佣搜索是为了满足自己的需求 Part3：产品和技术演进 38:52 搜索很难一次命中用户需求 42:24 索引库是初创公司的大难题 45:26 做AI搜索需要上下文窗口很长么？ 46:55 一次搜索需要调用几次大模型？ 48:04 一次搜索需要多少钱？ 48:43 秘塔的研究模式怎么能生成那么长的文本的？更对的方式可能是什么？ 51:32 AI搜索要搞本地大模型 01:01:17 AI搜索一个Prompt打天下够么？ Part4：商业 01:05:09 国内大模型免费了。。。 01:06:50 360对商业收入怎么评估？360现在的解法 01:16：53 对AI搜索未来有什么期待 是的，在我的公众号：“AI产品黄叔”里，也基于这一次播客的扩展，写了一篇深度长文，更全面的分析了AI搜索这个赛道，欢迎查阅！