🤖 具身智能新标杆：EAI基准横空出世，o1-preview领跑榜单 李飞飞与吴佳俊团队推出的Embodied Agent Interface（EAI）具身智能决策能力评价基准，不仅统一了目标表示方法，还通过线性时态逻辑（LTL）显著提高了模块间的互操作性，为未来研究提供了强有力的工具。 🧠 大模型新突破：RouterDC高效组合，无需梯度回传 南方科技大学与香港科技大学联合研究团队提出的RouterDC新方法，基于双重对比学习，高效组合多个大模型，显著优于现有路由方法，为大模型的实际应用开辟了新可能。 🚶 Keras之父François Chollet离职：谷歌深度学习框架迎来新篇章 谷歌宣布Keras之父François Chollet正式离职，尽管未来动向未明，但其对Keras、JAX、TensorFlow和PyTorch的支持将继续，业界猜测他可能被Anthropic挖角，引发广泛关注。 🚗 红旗汽车智能化转型：5nm芯片与纯视觉智驾系统领航未来 红旗汽车发布自主研发的5nm车载芯片“红旗1号”和纯视觉端到端智驾系统“司南智驾”，展示了中国汽车工业在智能化和电动化方面的重大进步。 🔒 火山方舟数据安全升级：全周期防护，用户隐私无忧 火山方舟大模型平台通过全周期的安全方案，强化了用户数据的安全性和隐私性，确保数据在传输、存储和处理过程中始终处于高度保密状态。 🤖 灵宝CASBOT发布首款全尺寸双足人形机器人：52自由度，续航超4小时 灵宝CASBOT推出的“CASBOT 01”，具备52个自由度，算力达550T，续航时间超过4小时，能够进行多种家务活动，标志着人形机器人领域的新突破

🧬 AlphaFold3开源：AI助力蛋白质结构预测新时代 DeepMind的AlphaFold3开源发布，为结构生物学带来革命性工具，推动药物发现和分子生物学研究。 🎵 音乐AI新星：博士研究者加入字节跳动Seed团队 一位音乐生成领域的博士研究者选择加入字节跳动，看好其在音乐生成领域的资源和团队实力。 🧠 测试时训练：MIT研究揭示语言模型推理能力提升之道 MIT研究发现，测试时训练（TTT）显著提升语言模型抽象推理能力，挑战复杂任务必须依赖符号组件的假设。 🔬 CryoSTAR：AI与冷冻电镜结合，解析蛋白质动态构象 字节跳动研究团队提出CryoSTAR方法，成功应用于蛋白质动态构象解析，为生命科学和制药领域带来新工具。 📈 数学新突破：哈佛和拉霍亚团队发现复杂椭圆曲线 哈佛大学和拉霍亚团队发现复杂椭圆曲线，扩展了椭圆曲线研究的前沿，为解决椭圆曲线秩问题提供新线索。 💻 OpenCoder：开源代码大模型，推动AI可复现发展 OpenCoder团队发布完全开源的代码大模型，提供全方面构建细节，推动代码AI的可复现发展。 🔒 隐私保护新方法：苏黎世联邦理工团队提出严格评估策略 苏黎世联邦理工团队提出新方法，严格评估机器学习算法的隐私保护能力，解决现有评估方法的误区。 🎓 NeurIPS 2024线下论文分享会：AI研究者的学术盛宴 机器之心联合黄大年茶思屋和智源社区举办NeurIPS 2024线下论文分享会，提供学术交流平台。 🖼️ 百度iRAG：检索增强文生图技术，消除AI幻觉 百度发布iRAG技术，解决大模型图片生成幻觉问题，推动AI应用的可用性和可信度提升。 🎨 机器人艺术家Ai-Da：百万美元画作引发AI与艺术讨论 机器人艺术家Ai-Da创作的图灵肖像在苏富比拍卖会上高价成交，引发关于人工智能与艺术创作的讨论。 🚀 AlphaFold3开源：谷歌诺奖级AI模型推动生命科学研究 谷歌开源AlphaFold3，推动药物发现和疾病治疗，加速生命科学领域的研究进展。 🚗 文远知行股价暴涨：自动驾驶技术市场前景广阔 文远知行股价暴涨40%，市值达到61.68亿美元，反映市场对自动驾驶技术的高度热情。 🗣️ Claude团队深度访谈：AI发展与未来趋势展望 Claude团队核心成员讨论AI模型的开发、公司扩展策略及行业未来趋势，强调“人才密度”的重要性。 🔍 SearchGPT开源：港中文MMLab推出Vision Search Assistant 港中文MMLab、上海AI Lab、腾讯团队联合发布开源版SearchGPT，实现模型内部知识的实时更新。 🧠 MIT研究：测试时训练大幅提升大模型推理能力 MIT研究发现，测试时训练显著提升大模型推理能力，在ARC任务中表现优于GPT-4和Claude，超越人类平均水平。

🤖 天工开源计划启动：具身智能机器人赋能千行百业 国家地方共建具身智能机器人创新中心推出天工开源计划，助力具身智能技术发展，打造机器人生态圈。 🧬 GeoStab-suite：几何学习模型革新蛋白质突变预测 清华大学团队开发的GeoStab-suite模型，通过几何学习显著提升蛋白质突变预测精度，研究成果发表于《Nature Computational Science》。 🚗 自动驾驶新突破：极限操控条件下的安全漂移 机器人顶会CoRL展示新技术，使自动驾驶汽车在极限操控条件下实现安全漂移，优于专家模型。 🎨 SeedEdit：字节跳动推出国内首个通用图像编辑模型 字节跳动发布SeedEdit模型，用户可通过自然语言指令轻松实现图像编辑，目前已上线豆包PC端和字节AIGC平台。 🔍 LoRA微调与完全微调：MIT研究揭示差异 MIT研究团队探讨LoRA与完全微调方法的差异，发现LoRA微调中的“侵入维度”影响模型泛化能力。 📚 GitHub新增AI学习路径：助力工程师全面掌握AI技术 GitHub开发者路线图资源库新增AI学习路径，提供从基础到高阶的详细资源链接和教程。 🎭 AutoHallusion：自动检测大模型幻觉现象 马里兰大学团队开发AutoHallusion框架，通过自动生成幻觉案例，有效缓解大模型幻觉研究中的数据集缺乏问题。 🔮 OpenAI调整策略：应对下一代大模型数据匮乏挑战 OpenAI预计2028年现有数据将被用尽，正研究新技术应对数据匮乏，引发AI行业发展方向讨论。 🌐 SAC-KG：中科大团队提升领域知识图谱构建效率 中科大MIRA实验室提出SAC-KG框架，利用大型语言模型自动化构建知识图谱，准确率和领域特异性显著提升。 🧠 FrontierMath：评估大模型高级数学推理能力新基准 陶哲轩等顶尖数学家提出FrontierMath基准，测试结果显示顶尖大模型解题率均未超过2%。 🛰️ 猎户座模型发布：OpenAI揭示AI发展进入收益递减阶段 OpenAI最新模型“猎户座”提升不及预期，标志着AI模型发展进入收益递减阶段，引发业界广泛讨论。 🎨 ChatGPT新功能：根据用户生活绘制画作 ChatGPT推出新功能，用户可输入一句话让AI绘制反映用户生活的画作，迅速走红并展现强大模拟能力。 🔍 SearchLVLMs：多模态大模型实时信息反馈增强 上海人工智能实验室等机构提出SearchLVLMs框架，增强多模态大模型实时信息反馈能力，提升回答准确率。

🔬 量子级精度：微软AI系统革新蛋白质模拟 微软研究院推出的AI2BMD系统以量子级精度高效模拟蛋白质的全原子运动，解决了传统分子动力学模拟的难题，为药物发现带来新希望。 🏥 数字化智慧病理：罗氏诊断引领医疗革新 罗氏诊断在进博会上展示的数字化智慧病理解决方案，通过AI辅助判读算法提升病理诊断效率和准确性，推动精准医疗发展。 🤖 机器人革命：自变量推出全球最大具身大模型 自变量机器人公司宣布推出全球最大规模的端到端统一具身大模型WALL-A，预示着机器人领域的“ChatGPT时刻”即将到来。 🔗 超连接技术：豆包大模型突破梯度消失难题 字节跳动豆包大模型团队提出的超连接技术，通过动态调整连接权重，显著提升模型性能，为密集模型和混合专家模型带来新突破。 📊 表格数据处理新星：浙江大学推出TableGPT2 浙江大学研发的TableGPT2在处理表格数据方面超越GPT-4，适用于商业智能等生产级应用，推动多模态模型技术进步。 🌐 具身智能峰会：探讨机器人与世界模型未来 智源论坛2024具身与世界模型专题峰会聚焦具身智能与世界模型最新进展，探讨数据平台标准化与开放性，推动机器人领域协同进化。 🔒 多轮对话安全风险：上海交大揭示OpenAI o1漏洞 上海交大与上海人工智能实验室研究团队揭示OpenAI o1在多轮对话中的安全风险，开发多轮攻击算法并开源安全对齐数据集，提升AI鲁棒性。

🌩️ "八观"气象大模型：精准预测未来天气，助力新能源电力系统升级 阿里巴巴达摩院发布的“八观”气象大模型，通过高精度预测，显著提升了新能源发电和电力负荷的准确率，为应对极端天气提供了强有力的技术支持。 💡 AMD逆袭英特尔：数据中心处理器市场的新霸主 AMD在第三季度数据中心处理器市场首次超越英特尔，其EPYC处理器的竞争优势显著，推动了市场格局的变革。 🤖 腾讯混元发布巨型MoE模型：超越Llama3.1，引领AI新纪元 腾讯混元团队推出的Hunyuan-Large模型，在多项评测中表现卓越，已成为业界已开源的最大MoE模型，推动了AI技术的新突破。 📚 大语言模型在算法设计中的应用：潜力与挑战并存 通过对180多篇论文的回顾，研究人员探讨了LLMs在算法设计中的广泛应用及其面临的挑战，为这一新兴领域的发展提供了重要洞见。 🌐 AgentOccam：零样本LLM智能体的革命性突破 伊利诺伊大学香槟分校和亚马逊的研究团队开发的AgentOccam智能体，通过优化网络交互，显著提升了在WebArena上的性能，成为新的SOTA。 🤖💰 Physical Intelligence获4亿美元融资：AI机器人技术的崛起 Physical Intelligence公司成功融资4亿美元，显示出市场对AI驱动机器人技术的高度兴趣，预示着机器人与人类协作的未来。 🔬 FoldMark水印方法：AI蛋白生成模型的版权保护新策略 普林斯顿大学王梦迪团队提出的FoldMark水印方法，有效解决了生成式人工智能在蛋白质生成模型中的版权保护问题，为生物安全提供了新的保障。 🛡️ OpenAI推出RBR机制：提升语言模型安全性的新途径 OpenAI安全团队提出的基于规则的奖励机制，通过细粒度控制模型响应，显著提升了语言模型的安全性，为AI应用提供了更可靠的保障。

🎙️ 国产AI播客崛起：挑战谷歌NotebookLM 国内开发者推出的多个AI播客平台在功能和创意上有所突破，但在自然度和内容深度上仍需追赶谷歌NotebookLM。 🤖 OpenAI扩展硬件领域：前Meta高管加盟 OpenAI宣布Meta增强现实眼镜项目前负责人Caitlin Kalinowski将加入公司，领导机器人和消费类硬件业务，预示着OpenAI在硬件领域的进一步扩展。 🧠 谷歌DeepMind新框架：提升LLM对齐能力 谷歌DeepMind与芝加哥大学合作开发的eva框架，通过非对称自博弈机制提升大型语言模型的自我提升和泛化能力，无需依赖人工数据。 📹 视频分割新突破：SAM2Long提升长视频处理能力 港中文和上海AI Lab的研究团队推出的SAM2Long模型，通过多路径记忆树结构和不确定性处理机制，显著提升长视频分割精度，超越现有方法。 🔌 华为与中科大合作：生成大规模神经电路框架 中国科学技术大学王杰教授团队与华为诺亚方舟实验室合作，提出可生成大规模神经电路的框架，为新一代芯片电路逻辑综合工具奠定基础。 🧬 多模态深度学习模型：预测组织特异性可变剪接位点 浙江大学良渚实验室开发的SpTransformer模型，用于预测pre-mRNA序列中的组织特异性可变剪接位点，为疾病相关遗传变异提供新见解。 🛡️ 文本到图像生成安全检测：Latent Guard框架 牛津大学与香港科技大学联合提出的Latent Guard框架，通过在文本编码器的潜在空间中检测恶意输入，提升文生图模型的安全性。 🔍 天工 AI搜索引擎升级：专业数据覆盖全球 昆仑万维推出的融入大模型能力的AI搜索引擎「天工 AI」在金融投资和科研学术领域进行了重大升级，提供更专业、准确和高效的搜索体验。 👕 AI换衣技术：解决线上购物“货不对板”问题 一款AI换衣小项目引发关注，用户只需上传衣服图片，AI即可自动搭配并生成视频展示穿搭效果，减少退货率，但生成视频中仍存在不完美之处。

🔥 块状注意力机制：AI推理效率的飞跃 《Block-Attention for Efficient RAG》论文提出了一种新的块状注意力机制，大幅提升了检索增强生成模型的推理速度和准确率。 🎨 AI幻觉优化图像分割：ProMaC框架的突破 伦敦大学玛丽女王学院与上海交通大学的研究团队开发的ProMaC框架，利用AI幻觉优化图像分割技术，显著减少了手动提示的依赖。 🧠 语言模型的自我反思：LLM的新能力探索 多机构联合团队的研究发现，语言模型可以通过内省了解自身，这一能力有助于创造更诚实的模型，但也可能避开人类监督。 💊 AI驱动药物设计：TamGen平台的革命性进展 微软研究院、中国科学技术大学和全球健康药物研发中心合作开发的TamGen平台，通过Transformer自注意力机制实现分子精准生成与优化，显著加速了药物发现流程。

🌐 字节跳动与香港大学合作：HybridFlow框架大幅提升强化学习效率 字节跳动豆包大模型团队与香港大学共同开发的HybridFlow框架，通过混合编程模型和分布式计算技术，将强化学习训练吞吐量提升至20倍，解决了大模型训练中的灵活性和性能问题。 💊 中国科学院与华西医院合作：PRnet模型助力药物发现 中国科学院与四川大学华西医院开发的PRnet深度生成模型，成功预测转录对新型化学扰动的反应，推荐了233种疾病的候选药物，研究成果发表于《Nature Communications》。 🏆 Richard Sutton团队提出“奖励聚中”新思想，强化学习性能大幅提升 Richard Sutton教授团队提出的“奖励聚中”新思想，通过减去平均奖励显著提升了几乎所有强化学习算法的性能，该研究入选首届强化学习会议（RLC 2024）。 🔍 OpenAI宣布ChatGPT成为AI搜索引擎，实时信息能力全面开放 OpenAI宣布ChatGPT正式成为AI搜索引擎，消除了即时信息的最后短板，付费订阅者和候补名单用户可立即使用联网的实时对话信息能力。 🧠 MIT研究发现LLM几何结构与大脑功能性脑叶相似 MIT研究团队发现大型语言模型（LLM）在学习概念时形成的几何结构与大脑功能性脑叶的相似性，揭示了AI系统在处理信息时自然地发展出与生物大脑相似的几何和分形结构。 🤖 中山大学与华为诺亚合作：PIVOT-R模型提升机器人复杂任务表现 中山大学和华为诺亚等单位的研究团队提出的PIVOT-R模型，通过视觉-语言模型解析用户指令，指导机器人执行任务，成功率超过谷歌的RT-1模型26.6%。 🚀 清华大学交叉信息院发现data scaling laws，机器人零样本泛化能力突破 清华大学交叉信息院的研究团队在具身智能领域取得突破性进展，发现了data scaling laws，使得机器人能够在零样本情况下泛化到全新场景和物体，彻底改变通用机器人的开发方式。

🌟 科大讯飞发布星火4.0 Turbo：七大能力超越GPT-4 Turbo 科大讯飞在第七届世界声博会上推出星火4.0 Turbo，性能大幅提升，并启动国产超大规模智算平台“飞星二号”。 🧬 DNASimCLR：基因序列分类准确率高达99%，AI技术革新基因研究 山东大学研究人员开发的DNASimCLR框架，利用AI技术在基因序列分类中实现突破性进展，准确率高达99%。 🧬 AI设计新型DNA开关：精准控制基因表达 麻省理工学院、哈佛大学和耶鲁大学的研究人员利用AI设计出数千个新型DNA开关，实现对基因表达的精确控制。 🔧 百川智能推出1+3产品矩阵：低成本实现最佳私有化部署 百川智能发布全新产品矩阵，帮助企业以最低成本实现最佳私有化部署，支持混合数据调优，多场景可用率高达96%。 🚗 吉利雷神EM-i超级电混：AI科技助力极致节能 吉利汽车发布雷神EM-i超级电混系统，集高性能电混技术与AI科技于一体，提供极致节能和智能体验。 🎨 Recraft V3模型登顶Hugging Face排行榜：文本转图像质量卓越 AI初创公司Recraft的Recraft V3模型在Hugging Face文本转图像排行榜上超越知名公司，提供高质量图像生成。 🤖 英伟达HOVER模型：1.5M参数控制人形机器人执行复杂动作 英伟达GEAR团队发布HOVER模型，仅用1.5M参数即可控制人形机器人执行多种机体运动。 🎭 MimicTalk算法：15分钟训练个性化3D数字人模型 浙江大学与字节跳动合作开发的MimicTalk算法，大幅提升个性化数字人模型的训练效率和质量，仅需15分钟即可完成训练。 🔮 Moirai-MoE：下一代时序预测基础模型引领AI预测新纪元 Salesforce、新加坡国立大学和香港科技大学共同推出Moirai-MoE模型，在39个数据集上显示出优越的性能。 🏭 波士顿动力Atlas机器人：工厂环境中的全自动操作展示 波士顿动力公司发布视频，展示Atlas人形机器人在工厂环境中的全自动操作能力，无需预设程序或远程操控。 📚 苹果研究：小型语言模型训练的计算瓶颈与成本效率 苹果发布研究论文，探讨小型语言模型训练的计算瓶颈和成本效率，发现FlashAttention的重要性。

🎓 学术荣耀：陈长汶教授荣获ACM SIGMM 2024杰出技术成就奖 🤖 科技新星：Cyan青心意创发布自研通用人形机器人OrcaⅠ 🧬 生物医药突破：DeltaDock框架大幅提升分子对接效率 📐 数学天才：高中生发现勾股定理的10种新证明方法 🛠️ 技术升级：GitHub Copilot新增多款AI模型选择 🌐 行业转型：Runway CEO预测AI成为基础设施 🎮 游戏AI革命：北大与UCLA团队开发新型智能体 🗣️ 语音技术革新：港中大与趣丸科技推出MaskGCT模型 🤖 人形机器人新篇章：中科慧灵发布“灵宝CASBOT”品牌

🤖 AI机器人进军农业：宇树科技机器狗实地测试成功 社交平台上涌现大量AI生成的机器人干农活视频，而宇树科技的B2机器狗已在泰山成功完成垃圾清运任务，展示了机器人技术在实际应用中的巨大潜力。 🔬 TraCoCo：3D医学图像分割新突破 澳大利亚阿德莱德大学和同济大学联合研发的TraCoCo半监督学习方法，通过创新损失函数提升了3D医学图像分割的准确性和鲁棒性，达到行业领先水平。 🌐 AI巨头再添猛将：Julian Schrittwieser加盟Anthropic 谷歌DeepMind资深研究员Julian Schrittwieser宣布加入AI公司Anthropic，这一变动被视为AI领域的重要事件，预示着Anthropic在强化学习领域的进一步扩张。 📊 Grok大模型新增图像理解功能 马斯克旗下xAI公司推出的Grok大模型最新更新增加了图像理解功能，不仅能将手写公式转换为LaTeX，还能解释梗图，展示了AI在图像处理方面的强大能力。 💻 丹麦首台AI超级计算机Gefion启动 由NVIDIA技术支持的丹麦首台AI超级计算机Gefion正式启动，旨在推动量子计算、清洁能源等领域的突破，标志着丹麦在AI研究和应用方面迈出了重要一步。 🎨 OmniGen：统一图像生成任务的扩散模型 智源推出的新扩散模型架构OmniGen，通过简化操作和知识迁移能力，支持多种图像生成任务，现已开源并在GitHub和Hugging Face上提供代码和演示。 📜 OSI发布开源AI定义1.0版 开放源代码促进会（OSI）发布了“开源AI定义”的1.0正式版，明确了开源AI系统的标准，Llama 3因未能满足要求而引发争议，Meta表示将继续推动AI发展。 🤖 HIL-SERL：机器人强化学习新框架 UC伯克利BAIR实验室提出的HIL-SERL强化学习框架，使机器人仅需短时间训练即可实现高成功率，展示了在复杂任务中的强大适应能力。 🎯 D-FINE：目标检测精度新突破 中国科学技术大学研究团队提出的D-FINE目标检测方法，通过创新技术显著提升了检测精度和效率，在COCO数据集上超越了现有方法，为实时目标检测带来新突破。

🍽️ AI推荐系统被“玩坏”：伦敦居民操纵谷歌AI，餐厅评分飙升 伦敦居民在Reddit上为一家餐厅狂刷好评，导致谷歌AI推荐系统失灵，该餐厅成为伦敦最佳牛排三明治推荐之一。 💻 通义“代码模式”：非专业程序员也能轻松编程 阿里旗下通义推出“代码模式”，通过实时预览功能让非专业程序员也能轻松生成代码，支持40多种编程语言，直接在网页上渲染成应用。 📝 Meta开源NotebookLlama：挑战谷歌NotebookLM Meta推出基于Llama模型的开源项目NotebookLlama，处理PDF文件并生成播客脚本，已在GitHub上开源，未来计划改进语音模型和支持更多类型文件。 🚗 DriveDreamer4D：世界模型助力自动驾驶4D重建 极佳科技联合多家研究机构推出DriveDreamer4D，利用世界模型增强4D驾驶场景重建效果，获得超过80%的用户偏好投票。 🧠 AI自我进化新突破：长期记忆驱动智能升级 普林斯顿大学等研究机构发表论文，探讨长期记忆（LTM）对AI自我进化的重要性，提出基于多智能体的Omne框架，提升模型处理长期数据的能力。 💰 轻舟智航获数亿元融资：加速自动驾驶技术研发 轻舟智航完成数亿元人民币的C+轮融资，用于加大全栈自动驾驶技术研发投入，推进中高阶NOA方案的大规模量产交付。 🎥 VERIFIED系统：细粒度视频理解新标杆 清华大学研究团队在NeurIPS 2024上提出VERIFIED系统，解决细粒度视频片段检索中的多对多问题，推动细粒度视频理解的发展。

🎓 斯坦福AI工具升级：Co-STORM引领学术研究新纪元 斯坦福大学推出的Co-STORM AI工具，通过协作对话机制，助力学术研究取得突破性进展，已在GitHub获得12k Star。 🤖 全球最酷人形机器人SE01：众擎机器人引领服务市场新潮流 深圳众擎机器人公司发布SE01，具备32个自由度，计划2025年实现年产销超千台，开启人形机器人新时代。 🔒 AI安全新突破：AdvUnlearn框架提升扩散模型鲁棒性 密歇根州立大学OPTML实验室提出AdvUnlearn框架，有效增强扩散模型在对抗性提示攻击下的安全性，为生成式AI保驾护航。

🗣️ 智谱清言推出情感语音通话功能，国产AI技术再创新高 智谱清言宣布其情感语音通话功能全面上线，并开源了情感语音模型GLM-4-Voice，标志着国产AI技术在多模态交互和自主智能体方面的重大进步。 🌐 华为与伦敦大学学院合作推出LiMAC架构，AI操作手机更智能 华为与伦敦大学学院合作推出的LiMAC架构，使AI能够像人类一样操作手机，显著缩短执行时间至平均每个任务只需3秒，性能超越了基于GPT-4的基线。 🤖 稚晖君开源智元机器人灵犀X1，推动国内机器人技术进步 稚晖君在1024程序员节上宣布开源智元机器人灵犀X1的全套图纸和代码，提供了详细的硬件和软件资源，被视为国内机器人开源界的重要里程碑。 🔬 ICML 2024新算法TDPO-R，提升扩散模型生成效率 武汉大学等机构的研究人员在ICML 2024上提出TDPO-R算法，通过引入时间差分奖励机制，有效缓解了扩散模型对齐时的奖励过优化问题，有望推动生成模型的发展。 🦾 波兰公司Clone Robotics发布仿生机器人Torso，灵感来自《西部世界》 波兰机器人公司Clone Robotics发布的仿生机器人Torso，采用“人造肌肉”驱动，模仿人类肌肉骨骼结构，能够进行复杂动作，团队已筹集64万美元资金推进技术发展。 📚 arXiv与Hugging Face合作，简化研究资源获取流程 arXiv与Hugging Face合作推出新功能，用户点击按钮即可直接访问相关论文、模型和数据集，极大提升了研究的便捷性。 🧪 康奈尔大学开发LLM-EO算法，提升化学空间探索效率 深度原理与康奈尔大学的研究团队开发了LLM-EO算法，利用大型语言模型显著提高了化学空间探索的效率，该研究已发布在预印平台arXiv上。

🚶‍♂️ OpenAI高层变动：Miles Brundage离职投身AI政策研究 OpenAI资深研究者和管理者Miles Brundage宣布离职，计划创立或加入非营利机构，专注于AI政策研究和倡导。 🔍 AI透明化新工具：Transluce发布Monitor界面 AI研究实验室Transluce发布Monitor工具，帮助研究者直观观察和分析大模型的内部计算过程。 🛠️ 英伟达Blackwell芯片修复完成：2025年初量产 英伟达CEO黄仁勋确认Blackwell AI芯片设计缺陷已修复，预计2025年初开始发货。 🔒 谷歌开源SynthID-Text：提高LLM生成文本识别度 谷歌DeepMind开发的SynthID-Text技术已开源，能够为大型语言模型生成的文本添加水印。 🏆 OPPO Hammer-7B模型评测夺冠：工具调用表现卓越 OPPO研究院与上海交通大学合作开发的Hammer-7B模型在工具调用评测中表现突出，综合排名第一。 🧠 多校联合推出DuoAttention框架：提升长上下文推理效率 MIT韩松团队与多所高校联合推出DuoAttention框架，大幅提升长上下文推理效率。