

- #84. 如何在 AI 时代取胜:每周发布一个功能,拥抱技术债务
📝 本期播客简介 本期节目邀请到Captions联合创始人兼CEO Gaurav Misra,他与Lenny Rachitsky展开了一场关于AI视频创业与产品开发的深度对话。Gaurav分享了他在Snap的早期经历,以及如何将这些经验应用到Captions的创业过程中。他详细解析了Captions独特的产品开发模式,包括每周发布新功能的快速迭代策略、战略性技术债务的应用,以及如何通过内部“黑科技路线”实现产品创新。特别亮点是Gaurav对AI视频技术未来发展的洞察,以及如何在产品设计中平衡创新与用户需求。 ✍️ 文字精华版 见微信公众号 👨💼 本期嘉宾 Gaurav Misra,Captions联合创始人兼CEO。作为Snap的早期核心成员,他曾负责带领设计研发团队,并在微软等科技公司担任工程师。Captions是目前最火的AI视频工具之一,用户量已突破千万,融资额超过1亿美元。 🌟 精彩内容 快速迭代策略:Gaurav分享了Captions每周发布新功能的独特开发模式,以及如何通过小步快跑实现产品创新。 战略性技术债务:详细解析了创业公司如何通过战略性技术债务实现快速发展的策略。 黑科技路线:揭秘了Captions内部非公开的研发方案,以及如何通过这些创新实现产品突破。 AI视频技术:深入探讨了AI视频技术的发展现状、挑战以及未来应用前景。 失败经验:Gaurav坦诚分享了Captions早期的发展教训,以及如何从中吸取经验。 🌐 播客信息补充 翻译克隆自:How to win in the AI era: Ship a feature every week, embrace technical debt, ruthlessly cut scope, and create magic your competitors can't copy | Gaurav Misra (CEO and co-founder of Captions) 本播客采用原有人声声线进行播客音频制作,也可能会有一些地方听起来怪怪的 使用 AI 进行翻译,因此可能会有一些地方不通顺; 如果有后续想要听中文版的其他外文播客,也欢迎联系微信:iEvenight
- #83. 纳瓦尔的智慧分享:知足常乐与永不满足
📝 本期播客简介 本期节目邀请到知名投资人、哲学家Naval Ravikant,与Chris Williamson展开一场关于幸福、成功、财富与人生意义的深度对话。Naval分享了他对知足常乐与永不满足的独特见解,探讨了如何在追求成功的同时保持内心的平和。节目中,Naval还深入讨论了财富的真正意义、如何平衡物质追求与精神满足,以及如何在现代社会中找到属于自己的幸福之路。特别亮点是Naval对“内在黄金法则”的解读,以及他对如何通过自我认知和行动实现真正自由的深刻洞察。 ✍️ 文字精华版 见微信公众号 👨⚕️ 本期嘉宾 Naval Ravikant,知名投资人、哲学家,AngelList创始人。他以独特的投资哲学和深刻的人生见解闻名,经常在社交媒体上分享关于财富、幸福和人生意义的思考。Naval的言论简洁有力,常常引发广泛讨论,成为许多人的人生指南。 🌟 精彩内容 幸福与成功的平衡: Naval分享了他如何在追求成功的同时保持内心的平和,探讨了知足常乐与永不满足的关系。 财富的真正意义: Naval深入讨论了财富的真正意义,如何在物质追求与精神满足之间找到平衡。 内在黄金法则: Naval解读了“内在黄金法则”,强调通过自我认知和行动实现真正的自由。 自我认知与行动: Naval分享了如何通过自我认知和行动在现代社会中找到属于自己的幸福之路。 🌐 播客信息补充 翻译克隆自:44 Harsh Truths About Human Nature - Naval Ravikant (4K) 本播客采用原有人声声线进行播客音频制作,也可能会有一些地方听起来怪怪的 使用 AI 进行翻译,因此可能会有一些地方不通顺; 如果有后续想要听中文版的其他外文播客,也欢迎联系微信:iEvenight
- #82. Cursor 如何用 AI 重新定义编程?从 MIT 到 1 亿营收的颠覆之路
📝 本期播客简介 本期节目邀请到Cursor联合创始人Aman Sanger,分享他从MIT学生到创业者的精彩历程。Cursor是一款革命性的AI编程工具,致力于通过先进的AI技术提升开发者的工作效率。节目中,Aman详细讲述了Cursor的创业缘起、产品迭代过程、技术架构设计,以及如何在激烈的市场竞争中脱颖而出。特别亮点是Aman分享的创业初期经历,包括如何从最初的产品方向调整到最终锁定核心功能,以及如何通过快速迭代和用户反馈驱动产品发展。节目还探讨了AI编程工具的未来趋势,以及Cursor在提升开发者生产力方面的长期愿景。 👨💻 本期嘉宾 Aman Sanger,Cursor联合创始人,MIT毕业生,14岁开始编程。作为Cursor的核心技术负责人,他带领团队开发了这款革命性的AI编程工具,帮助开发者提升工作效率。Cursor在2023年正式推出,并迅速实现了1亿美元的营收,成为AI编程工具领域的佼佼者。 🌟 精彩内容 创业初期的挑战: Aman分享了Cursor在创业初期的产品方向调整和早期探索,如何通过快速迭代和用户反馈驱动产品发展。 技术架构设计: 详细解析了Cursor的技术架构,包括定制化模型的设计和优化,以及如何通过数据积累提升产品性能。 市场竞争策略: 探讨了Cursor如何在激烈的市场竞争中脱颖而出,特别是与Copilot的竞争和市场策略。 用户粘性提升: 分享了Cursor如何通过核心功能和数据积累提升用户粘性,形成市场竞争优势。 未来趋势展望: 探讨了AI编程工具的未来趋势,以及Cursor在提升开发者生产力方面的长期愿景。 公司文化: Aman分享了Cursor的团队文化,如何通过技术创新和团队协作持续推动产品发展。 🌐 播客信息补充 翻译克隆自:Cursor Co-Founder Aman Sanger on the Journey from 0-$100M in 12 Months & the Future of Programming 本播客采用原有人声声线进行播客音频制作,也可能会有一些地方听起来怪怪的 使用 AI 进行翻译,因此可能会有一些地方不通顺; 如果有后续想要听中文版的其他外文播客,也欢迎联系微信:iEvenight
- #81. WordWare揭秘:如何让英语成为AI的“编程语法”?
📝 本期播客简介 本期节目邀请到WordWare联合创始人Filip Kozera,他与Sonya Huang展开一场关于AI与人类协作的深度对话。Filip分享了WordWare如何通过自然语言编程工具,让人与AI更好地协作,并提出了“语言工程师”这一全新职业概念。节目中,他详细解析了如何将编程的确定性与AI的模糊性结合,以及WordWare如何通过结构化思维提升自然语言的可操作性。特别亮点是Filip对AI时代编程语言演变的前瞻性思考,以及他对未来十亿开发者群体的展望。 👨💻 本期嘉宾 Filip Kozera,WordWare联合创始人,专注于开发工具让人和AI更好地协作。他在AI领域深耕多年,致力于通过自然语言编程重塑编程领域,推动AI与人类协作的新范式。 🌟 精彩内容 自然语言编程: Filip详细解释了如何通过自然语言编程实现人与AI的协作,提出了“语言工程师”这一全新职业概念 WordWare产品: 解析了WordWare编辑器的核心功能,展示了如何通过结构化思维提升自然语言的可操作性 未来十亿开发者: 探讨了未来十亿开发者的关键能力,强调了明确目标与培养品味的重要性 AI与创造力: 讨论了AI在创意工作中的应用与局限,强调了人类品味与创造力的独特价值 AI协作的未来: 展望了十年后语言系统工程师的角色,以及AI与人类协作的未来图景 🌐 播客信息补充 翻译克隆自:From Software Engineers to AI Word Artisans: Filip Kozera of Wordware 本播客采用原有人声声线进行播客音频制作,也可能会有一些地方听起来怪怪的 使用 AI 进行翻译,因此可能会有一些地方不通顺; 如果有后续想要听中文版的其他外文播客,也欢迎联系微信:iEvenight
- #80. 红杉资本合伙人:为什么硬件公司才是未来30年的终极赢家?
📝 本期播客简介 本期节目邀请到信息战专家Shaun Maguire,他与Jack Altman展开了一场关于信息传播、科技行业趋势和投资策略的深度对话。Maguire分享了他从童年接触互联网到深入研究信息战的历程,揭示了信息传播的机制和社交媒体时代的挑战。他还探讨了硬件与软件行业的发展趋势,分析了风投行业的变化,并分享了他对顶尖创业者的识别方法。节目中,Maguire还讨论了美国在全球信息战中的角色,以及科技行业政治立场转变的原因。 👨💻 本期嘉宾 Shaun Maguire,信息战专家,曾在红杉资本担任合伙人,拥有丰富的科技行业投资经验。他在信息对抗领域有深入研究和实践经验,尤其擅长分析信息传播机制和社交媒体时代的挑战。 🌟 精彩内容 信息传播机制: Maguire详细解释了信息传播的三个阶段,并分享了他对社交媒体时代信息战的深刻见解。 硬件与软件: 探讨了硬件革命如何推动软件发展,以及未来硬件行业的潜在机遇。 投资策略: 分享了他在红杉资本学到的投资理念,特别是如何识别顶尖创业者。 美国全球战略: 讨论了美国在全球信息战中的角色,以及未来30年可能的战略调整。 🌐 播客信息补充 翻译克隆自:Uncapped #1 | Shaun Maguire from Sequoia 本播客采用原有人声声线进行播客音频制作,也可能会有一些地方听起来怪怪的 使用 AI 进行翻译,因此可能会有一些地方不通顺; 如果有后续想要听中文版的其他外文播客,也欢迎联系微信:iEvenight
- #79. 微软CTO:我们是否低估了中国,为什么Scaling Law仍然有效
📝 本期播客简介 本期节目邀请到微软CTO Kevin Scott,与主持人Harry Stebbings展开一场关于AI技术未来、创业机遇与行业趋势的深度对话。Scott分享了他对AI技术发展的独到见解,探讨了模型、产品与基础设施之间的关系,并深入分析了未来AI代理的发展方向。节目中,Scott还回顾了微软与OpenAI的合作历程,展望了AI在医疗、教育等领域的应用前景。特别亮点是Scott对技术债务问题的深刻洞察,以及他对未来5-10年AI技术发展的预测。 👨⚕️ 本期嘉宾 Kevin Scott,微软CTO,负责微软的AI和技术战略。他是微软与OpenAI合作的关键推动者,拥有丰富的技术管理和创业经验。Scott在AI、云计算和大规模系统架构领域有着深厚的专业知识,是业界公认的技术领袖。 🌟 精彩内容 AI技术未来展望: Scott分享了对AI技术未来发展的独到见解,探讨了AI在医疗、教育等领域的应用前景 创业机遇: Scott认为现在是创业的最佳时机,鼓励创业者抓住AI技术带来的新机遇 产品与基础设施: Scott深入分析了模型、产品与基础设施之间的关系,强调产品才是检验价值的最终标准 技术债务: Scott分享了AI如何帮助解决技术债务问题,并介绍了微软在这一领域的最新研究成果 未来预测: Scott对未来5-10年AI技术发展进行了大胆预测,认为AI将在多个领域带来颠覆性变革 教育与普及: Scott强调通过教育推动AI技术的普及与应用,让更多人受益于这一技术 🌐 播客信息补充 翻译克隆自:20VC: Microsoft CTO on Where Value Accrues in an AI World | Why Scaling Laws are BS | An Evaluation of Deepseek and How We Underestimate the Chinese | The Future of Software Development and The Future of Agents with Kevin Scott 本播客采用原有人声声线进行播客音频制作,也可能会有一些地方听起来怪怪的 使用 AI 进行翻译,因此可能会有一些地方不通顺; 如果有后续想要听中文版的其他外文播客,也欢迎联系微信:iEvenight
- #78.Replit与AI编程的未来:与Amjad Massad的深度对话
📝 本期播客简介 !!! 本期原播客更新时间为 2024 年 11 月 !!! !!! 本期原播客更新时间为 2024 年 11 月 !!! !!! 本期原播客更新时间为 2024 年 11 月 !!! 本期节目邀请到Replit创始人Amjad Massad,他与Lenny Rachitsky展开一场关于AI如何改变编程与产品开发的深度对话。Amjad详细介绍了Replit如何通过AI简化软件开发流程,让编程变得更加普及和高效。节目中,他现场演示了Replit的AI编程助手功能,展示了从零到一快速开发应用的全过程。特别亮点是Amjad对未来编程趋势的洞察,包括AI如何重塑团队协作、产品开发流程,以及创业公司如何利用这些工具快速迭代产品。 👨💻 本期嘉宾 Amjad Massad,Replit的创始人兼CEO。Replit是全球增长最快的开发者社区之一,致力于通过AI技术降低编程门槛,让更多人能够轻松开发软件。Amjad在编程工具和AI领域有丰富的经验,他的愿景是通过技术赋能全球开发者。 🌟 精彩内容 AI编程助手演示:Amjad现场展示了如何用Replit的AI助手快速开发一个功能需求展示面板,从数据库构建到代码编写、部署,全程仅需几分钟。 未来编程趋势:Amjad预测未来将出现完全无人运营的独角兽公司,AI将取代传统开发与客服,创业者只需专注创意。 技能转型:产品经理、设计师和工程师需要掌握AI工具的使用,持续创新能力和跨界协作将成为核心竞争力。 团队协作优化:AI工具将打破部门隔阂,让团队协作更加高效,设计师、产品经理和工程师之间的沟通将更加顺畅。 🌐 播客信息补充 翻译克隆自:Behind the product: Replit | Amjad Masad (co-founder and CEO) 本播客采用原有人声声线进行播客音频制作,也可能会有一些地方听起来怪怪的 使用 AI 进行翻译,因此可能会有一些地方不通顺; 如果有后续想要听中文版的其他外文播客,也欢迎联系微信:iEvenight
- #77. Snapchat 如何打造 1300 亿美元估值
📝 本期播客简介 本期节目邀请到Snapchat联合创始人兼CEO Evan Spiegel,他与主持人Steve Bartlett展开了一场关于创业、创新与人生的深度对话。Evan分享了他从斯坦福学生到全球最年轻亿万富翁的传奇经历,详细讲述了Snapchat的诞生过程、如何拒绝Facebook的收购邀约,以及如何带领公司成长为全球领先的社交平台。节目中,Evan还分享了他对创业、领导力、企业文化、家庭生活的独特见解,为创业者提供了宝贵的经验和建议。 👨💼 本期嘉宾 Evan Spiegel,Snapchat联合创始人兼CEO。2011年与Bobby Murphy共同创立Snapchat,凭借"阅后即焚"的创新理念彻底改变了社交方式。25岁登上福布斯全球最年轻亿万富豪榜,带领Snapchat成功上市,目前公司市值超过百亿美元。 ⏱️ 时间戳 开场 & 背景介绍 00:00 节目开场 & 跨国串门计划介绍 00:18 The Diary of a CEO播客介绍 00:40 Evan Spiegel与Snapchat背景介绍 创业历程 01:08 Snapchat早期发展故事 02:19 拒绝Facebook 30亿美元收购的决策过程 03:08 Snapchat月后积分功能的创新 05:03 斯坦福大学对创业的影响 09:28 产品设计理念与用户反馈的重要性 14:06 早期融资经历与投资人反馈 24:08 上市后的挑战与机遇 领导力与企业文化 27:11 Snapchat核心价值观与团队管理 31:56 扁平化管理与创新文化 35:02 领导力特质与人才招聘 40:03 善良与创造力的关系 45:25 疫情期间的远程办公经验 49:30 企业文化建设与价值观落地 未来科技趋势 55:15 AR技术发展与Snapchat的创新 58:40 AI对创业与教育的潜在影响 01:03:22 社交媒体平台的内容审核与价值观 个人生活与平衡 01:05:45 事业与家庭的平衡 01:10:30 社交媒体对青少年的影响 01:15:20 个人成长与自我认知 🌟 精彩内容 Snapchat的诞生:从斯坦福宿舍的创意到全球现象级应用 创业关键时刻:如何拒绝Facebook的30亿美元收购 企业文化构建:友善、聪明、有创意的核心价值观 创新之道:9人设计团队如何持续输出创意 领导力智慧:如何打造高效团队,激发员工潜能 人生平衡术:如何在经营百亿美元公司的同时,做好四个孩子的父亲 创业建议:热爱、坚持与快速学习的重要性 🌐 播客信息补充 翻译克隆自:Snapchat CEO: Exact Formula Used To Build A $130 Billion Company! I Said No to $3B From Zuckerberg! 本播客采用原有人声声线进行播客音频制作,也可能会有一些地方听起来怪怪的 使用 AI 进行翻译,因此可能会有一些地方不通顺; 如果有后续想要听中文版的其他外文播客,也欢迎联系微信:iEvenight
- #76. 技能学习的科学:如何快速掌握运动技能
📝 本期播客简介 在本期《Huberman Lab干货特辑》中,Andrew Huberman教授深入探讨了技能学习的科学原理,特别是如何快速掌握运动技能。他详细介绍了开环型和闭环型技能的区别,强调了错误在技能学习中的重要性,并分享了一系列经过验证的训练方案。通过这些方案,听众可以更快地掌握新技能,并显著提高学习效率。节目中还涉及了想象训练法、节拍器训练法以及脑营养补充剂alpha-GPC的作用,为听众提供了全面的技能学习指南。 🌟 精彩内容 错误的价值: Huberman教授详细解释了错误如何激活神经可塑性和错误修正机制,强调了错误在技能学习中的重要性。 想象训练法: 探讨了心理想象训练的有效性及其与实际训练的差异,为听众提供了辅助训练的方法。 节拍器训练法: 介绍了如何通过节拍器控制节奏,增加训练次数和犯错机会,从而更快地掌握技能。 alpha-GPC的作用: 讨论了脑营养补充剂alpha-GPC在提升爆发力和运动表现中的作用,为听众提供了实用的营养建议。 训练后的休息: 强调了训练后休息的重要性,解释了大脑回放机制如何巩固动作记忆。 🌐 播客信息补充 翻译克隆自:Essentials: How to Learn Skills Faster 本播客采用原有人声声线进行播客音频制作,也可能会有一些地方听起来怪怪的 使用 AI 进行翻译,因此可能会有一些地方不通顺; 如果有后续想要听中文版的其他外文播客,也欢迎联系微信:iEvenight
- #75. 国际象棋特级大师Josh Waitzki谈《the Art of Learning》
🎙️ 本期播客简介 本期节目邀请到国际象棋神童、武术冠军、学习专家Josh Waitzkin,与Andrew Huberman教授展开一场关于学习、竞技与人生智慧的深度对话。Josh分享了他从国际象棋到武术、再到水上翼板滑翔的跨界经历,以及如何将学习与人生智慧融会贯通。他详细解析了如何在高压环境下保持专注,如何从失败中汲取力量,以及如何在不同领域中寻找共通的学习法则。节目中,Josh还分享了他对人工智能与人类未来的思考,以及如何通过科学超级智能推动人类进步。 👨⚕️ 本期嘉宾 Josh Waitzkin,国际象棋神童,6岁开始学棋,16岁获得国际大师称号,早年经历被改编为电影《王者之旅》。后转战武术领域,获得太极拳世界冠军,并深入研究巴西柔术。现为金融、科技、体育等领域的顶尖人才提供身心训练服务,著有《学习的艺术》。 🌟 精彩内容 跨界学习:Josh分享了他如何从国际象棋、武术到水上翼板滑翔的跨界经历,以及如何在不同领域中寻找共通的学习法则。 失败的力量:Josh详细解析了如何在失败中找到成长的机会,并将这些经历转化为人生智慧。 人工智能与未来:Josh分享了他对人工智能的深刻思考,以及如何通过科学超级智能推动人类进步。 冷水训练:Josh介绍了冷水训练对心智锻炼的独特作用,以及如何通过这种训练提升专注力和抗压能力。 生活哲学:Josh分享了他追求品质与自我表达的生活哲学,以及如何将学习与人生智慧融会贯通。 🌐 播客信息补充 翻译克隆自:Josh Waitzkin: The Art of Learning & Living Life 本播客采用原有人声声线进行播客音频制作,也可能会有一些地方听起来怪怪的 使用 AI 进行翻译,因此可能会有一些地方不通顺; 如果有后续想要听中文版的其他外文播客,也欢迎联系微信:iEvenight
- #74. 与Perplexity CEO Aravind Srinivas的深度对话:搜索与AI的未来
📝 本期播客简介 !!!本期节目原播客更新时间为 Jun 20, 2024!!! !!!本期节目原播客更新时间为 Jun 20, 2024!!! !!!本期节目原播客更新时间为 Jun 20, 2024!!! 本期节目邀请到Perplexity公司CEO Aravind Srinivas,与Lex Fridman展开一场关于搜索技术与AI未来的深度对话。Aravind详细解析了Perplexity如何将搜索引擎与大型语言模型结合,打造出直接给出答案并标注出处的“答案引擎”。节目中,他分享了检索增强生成技术(RAG)的创新突破、搜索架构的优化,以及如何通过AI技术提升用户体验。特别亮点是Aravind对搜索未来的展望,他提出Perplexity不仅仅是搜索引擎,而是“知识探索引擎”,旨在激发人类的好奇心,推动知识的持续发现。 👨⚕️ 本期嘉宾 Aravind Srinivas,Perplexity公司CEO。他曾在DeepMind和Google担任AI研究员,拥有丰富的AI研究经验。Perplexity作为一家创新公司,正在通过结合搜索引擎与大型语言模型,彻底改变人们获取信息的方式。 🌟 精彩内容 RAG技术解析:Aravind详细解释了检索增强生成技术如何结合搜索与语言模型,确保答案的准确性与出处。 搜索体验优化:Perplexity通过界面设计与问题推荐,帮助用户更高效地获取信息,并引导他们深入探索。 未来搜索愿景:Aravind提出,搜索的未来不仅仅是提供答案,而是激发人类的好奇心,推动知识的持续发现。 AI与人类的关系:Aravind探讨了AI如何帮助人类更好地理解世界,并强调了好奇心在知识探索中的重要性。 🌐 播客信息补充 翻译克隆自:Aravind Srinivas: Perplexity CEO on Future of AI, Search & the Internet | Lex Fridman Podcast #434 本播客采用原有人声声线进行播客音频制作,也可能会有一些地方听起来怪怪的 使用 AI 进行翻译,因此可能会有一些地方不通顺; 如果有后续想要听中文版的其他外文播客,也欢迎联系微信:iEvenight
- #73. Ras Mic教授拆解MCP:为什么AI需要"工具箱"?
📝 本期播客简介 本期节目邀请到技术专家Ras Mic教授,他与Gregisenberg展开一场关于MCPs技术的深度对话。MCPs作为当前技术领域的热门话题,其核心价值和应用场景却鲜为人知。Ras Mic教授以通俗易懂的方式,详细解析了MCPs的定义、工作原理以及在大语言模型中的应用。特别亮点是Ross教授现场演示了MCPs如何作为大语言模型与外部服务之间的桥梁,提升AI助手的实用性。节目中还探讨了MCPs的商业机会和未来发展趋势,为创业者提供了宝贵的洞察。 👨💻 本期嘉宾 Ras Mic教授,技术专家,擅长将复杂的技术概念转化为通俗易懂的讲解。他在AI编程领域有深厚的造诣,尤其在大语言模型和工具集成方面有丰富的实践经验。 🌟 精彩内容 MCPs的定义与核心价值: Ras Mic教授详细解释了MCPs如何作为大语言模型与外部服务之间的适配层,提升AI助手的实用性。 实际应用场景: 通过具体案例展示了MCPs在数据库连接、自动化流程等方面的应用。 商业机会: 探讨了MCPs技术领域的创业机会,特别是MCP应用商店的创意。 未来发展趋势: 分析了MCPs技术的未来发展方向,以及创业者应如何把握时机。 🌐 播客信息补充 翻译克隆自:Model Context Protocol (MCP), clearly explained 本播客采用原有人声声线进行播客音频制作,也可能会有一些地方听起来怪怪的 使用 AI 进行翻译,因此可能会有一些地方不通顺; 如果有后续想要听中文版的其他外文播客,也欢迎联系微信:iEvenight
- #72. 撕裂与重构:美国政治光谱下的住房、能源与制度变革
📝 本期播客简介 本期《Lex Fridman Podcast》邀请到《纽约时报》专栏作家Ezra Klein和《大西洋月刊》资深撰稿人Derek Thompson,两位美国政治与媒体界的重量级人物。他们刚刚合著了新书《过剩宣言》,被视为美国进步派的行动纲领。在长达三小时的对话中,他们深入探讨了美国政治光谱的现状、左右翼的分歧本质、住房危机的解决之道、政府效率问题,以及如何通过增加供给来解决社会问题。作为对美国政治感兴趣的听众,这期播客将帮助您理解美国民主党和共和党的内部现状,特别是在2024年大选后的政治格局。嘉宾们还分享了对科技创新和未来发展的乐观展望,特别是在生物医学领域的突破和人工智能的潜力方面。 👨⚕️ 本期嘉宾 Ezra Klein,美国左翼政治圈的标志性人物,《纽约时报》专栏作家,畅销书《为什么我们如此对立》的作者,同时也是《Ezra Klein秀》的主持人。 Derek Thompson,《大西洋月刊》的资深撰稿人,著有《爆款制造机》和《论工作》,并主持《简明英语》播客。 🌐 播客信息补充 翻译克隆自:#463 – Douglas Murray: Putin, Zelenskyy, Trump, Israel, Netanyahu, Hamas & Gaza 本播客采用原有人声声线进行播客音频制作,也可能会有一些地方听起来怪怪的 使用 AI 进行翻译,因此可能会有一些地方不通顺; 如果有后续想要听中文版的其他外文播客,也欢迎联系微信:iEvenight
- #71. Gemini 模型产品负责人剖析技术突破与未来展望
📝 本期播客简介 本期节目由Google Mountain View团队录制,特别邀请了Gemini项目的核心成员Tossie,详细解读Google最新发布的AI模型Gemini 2.5 Pro。Tossie分享了这一突破性模型的亮点和背后的技术故事,包括其在推理能力、编程、多模态理解、长上下文处理等方面的卓越表现。节目中还探讨了未来Gemini系列的发展方向,以及模型开发中的安全性和团队协作的重要性。无论是从技术突破还是用户体验的角度,Gemini 2.5 Pro都代表了AI领域的最新进展。 原内容更新时间:Mar 29, 2025 👨💻 本期嘉宾 Tossie,Google Gemini项目的核心成员,负责Gemini 2.5 Pro的开发与优化。他在AI模型的研究与开发方面拥有丰富的经验,尤其在推理能力、多模态理解和长上下文处理等领域有着深入的研究。 ⏱️ 时间戳 00:00 开场 & Gemini 2.5 Pro简介 Gemini 2.5 Pro的亮点 00:20 推理能力与编程表现 00:45 多模态理解与长上下文处理 01:14 未来发展方向与安全性 模型开发与技术架构 02:08 预训练、后训练与推理技术的结合 03:10 模型的多模态能力与用户体验 04:05 测试方法与模型表现 05:11 单样本提示与代码生成 未来规划与挑战 07:04 模型性能的飞跃与思维模型特性 08:42 目标明确与模块化组合 10:13 Flash 2.0与2.5 Pro的对比 12:07 模型均衡能力与用户反馈 安全性与实践应用 13:31 安全机制与模型开发 15:09 视频理解与长文本处理 16:07 指令遵循能力与学术评测 18:45 内部评估机制与未来规划 🌟 精彩内容 推理能力:Gemini 2.5 Pro在多项核心基准测试中展现了领先水平,尤其在编程和多模态理解方面表现出色。 多模态理解:模型擅长处理视频和图像,支持超长上下文窗口,能够轻松处理长视频或大文档。 安全性:安全机制已融入模型开发的每个环节,确保模型在发布前经过严格的安全测试。 未来方向:Gemini系列将继续提升模型的实用性、动态推理能力和图像生成功能,推动AI技术的进一步发展。 🌐 播客信息补充 翻译克隆自:Launching Gemini 2.5 本播客采用原有人声声线进行播客音频制作,也可能会有一些地方听起来怪怪的 使用 AI 进行翻译,因此可能会有一些地方不通顺; 如果有后续想要听中文版的其他外文播客,也欢迎联系微信:iEvenight
- #70. 投资大师Josh Kushner的创业与投资哲学
📝 本期播客简介 本期节目邀请到Thrive Capital创始人Josh Kushner,与Patrick O'Shaughnessy展开深度对话。Kushner首次公开分享了Thrive Capital的投资理念、公司文化以及他的个人创业经历。他从Thrive的创立初衷谈起,深入探讨了如何通过独立思考和长期视角在风险投资中取得成功。节目中,Kushner还分享了他在AI、金融科技、医疗健康等领域的投资见解,特别是对OpenAI的投资及其对未来技术发展的展望。此外,他还探讨了如何在高竞争环境中保持冷静,如何在快速变化的市场中抓住机会,以及如何通过数据驱动的方法提升投资决策的准确性。 👨⚕️ 本期嘉宾 Josh Kushner,Thrive Capital创始人和管理合伙人。他在2010年创立了Thrive Capital,并在2011年推出了首支机构基金。Thrive Capital以其独特的投资哲学和卓越的业绩在风投领域脱颖而出,投资了包括Warby Parker、Instagram、Spotify、Stripe等知名公司。 ⏱️ 时间戳 00:00 开场 & 嘉宾介绍 * Thrive Capital的投资哲学 00:26 Thrive Capital的创立初衷与投资理念 05:23 全阶段投资策略与成功案例 08:02 如何与创始人建立长期关系 * AI与未来技术 15:23 对OpenAI的投资及其对未来技术发展的展望 21:22 AI领域的创业机会与资本寒冬下的投资策略 * 创业与投资的双重身份 28:16 作为创业者与投资人的双重身份如何相互促进 36:09 Oscar Health的创立故事与医疗健康领域的投资洞察 * 投资策略与市场洞察 45:07 如何在高竞争环境中保持冷静并抓住机会 51:33 数据驱动的方法如何提升投资决策的准确性 * 团队与文化 01:00:27 如何打造高效团队与独特的公司文化 01:08:17 人才选拔与培养的关键因素 * 未来展望 01:17:34 对2023年投资行业的整体状况与趋势的见解 01:24:27 如何平衡早期与后期投资策略 🌟 精彩内容 Thrive Capital的投资哲学: Kushner详细解释了Thrive Capital的全阶段投资策略,如何通过独立思考和长期视角在风险投资中取得成功。 AI与未来技术: Kushner分享了对OpenAI的投资及其对未来技术发展的展望,探讨了AI领域的创业机会与资本寒冬下的投资策略。 创业与投资的双重身份: Kushner讲述了作为创业者与投资人的双重身份如何相互促进,特别是Oscar Health的创立故事与医疗健康领域的投资洞察。 数据驱动的投资决策: Kushner探讨了如何通过数据驱动的方法提升投资决策的准确性,特别是在高竞争环境中保持冷静并抓住机会。 团队与文化: Kushner分享了如何打造高效团队与独特的公司文化,以及人才选拔与培养的关键因素。 🌐 播客信息补充 翻译克隆自:Josh Kushner - Building Thrive Capital - [Invest Like the Best, CLASSICS] 本播客采用原有人声声线进行播客音频制作,也可能会有一些地方听起来怪怪的 使用 AI 进行翻译,因此可能会有一些地方不通顺; 如果有后续想要听中文版的其他外文播客,也欢迎联系微信:iEvenight