E21 Ghost x Shell 人工智能与游戏 [0] | 落日间 Live #3
137分钟 ·
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19
267019BGM：
Kara Main Theme - Detroit: Become Human
Not Just a Machine - Detroit: Become Human
Little One - Detroit: Become Human
*后期添加的补充内容
00:00 *为什么我们要聊人工智能？我们打算怎么聊？
03:16 *为什么谈人工智能要谈电子游戏? 两者是怎么发生联系的？
06:35 话题缘由
08:45 嘉宾的自我介绍
15:00 游戏与AI的关系？
22:15 机器学习的引入，机器学习大概是什么？分为几种？
36:50 * 游戏中的AI分类
42:07 神经网络和深度学习是什么？
44:14 * 对于深度学习是什么？
46:46 机器学习AI与游戏的关系？- 人工智能作为对手
55:42 *机器学习对于连续空间的离散化处理 Analog - Digital
57:50 对于AI作为好玩的对手/像人的对手的需求矛盾
61:35 * 补充学术界与工业界的分歧
62:48 AI的对抗游戏场景Hide and Seek，游戏设计与技术
67:40 AI对玩家的建模与营销服务
70:55 游戏来帮助AI进行
72:25 基于为核心AI构建游戏玩法
74:05 * 判断AI在游戏中成功与否的标准是AI在游戏设计中的整合与交织的程度
76:09 [Dis_Pontibus] 游戏玩法与内容生成 [《Rival Peak》] [AI Dungeon]
81:20 AI带来的是游戏还是体验？
87:45 游戏AI要带来和追求的最终目的是什么？涌现性
98:10 * 从空想到落地，一个结论
100:22 过于务实的具体游戏开发音频需求困境与讨论
105:20 AI目前在游戏开发中的具体运用，AI配合测试与开发
111:13 AI能不能在创造上取代人类，计算机创意学，AI与艺术创作
119:11 AI作为一个产业：泡沫有多大？
127:35 提问环节
134:10 *两个补充
[《人工智能与游戏》]
[《深度学习的数学》]
[VizDoom]
[Open AI - Hide and Seek]
[NExT Studios 的Matt AI 虚拟人]
[《Different: Escaping the Competitive Herd》]
康康万物生
2021.4.05
5
个人感觉游戏AI有两个用处，一是陪玩价值，也就是优化玩家体验，根据玩家输入，动态生成多样且恰当的内容，或做出灵活机动、同时让玩家感觉自己很厉害的反馈；二是减轻开发成本，比如开放世界的程序化生成，减轻美术制作负担和内存压力。
叶梓涛:棒！
想提一个点。有关神经网络，说机器的神经网络是模仿生物（人类）大脑的确没错。人类大脑也确实由神经网络组成。但是因此说AI模仿了人的思考和认知方式是有问题的。因为虽然大脑活动可以反应在神经元突触开火图表上，但是人类的认知方法完全不是按照神经网络来的（也就是并非由perceptron层层叠加并抽象成一个“思维”）在认知科学领域有很久的历史在探究人的思考方式，不过尚没有一锤定音的结论。比较靠谱的理论之一有比如CTM Computational Theory of Mind。所以有时候说AI模仿人，其实人自己都没弄清楚自己是怎么思考的，AI的模仿也就更是只停留在现象的模仿上了。也算是一种对AI取代人类论的反方观点吧
后一半聊到音乐和MIR直接就精神了。。。
