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0“Talks at Climind”是Climind与一流大学、研究机构和行业合作伙伴共同推出的气候议题领导力播客。气候是一个数据集成问题，我们的目标旨在提出有关气候数据解决方案的洞察，特别是针对能源转型、适应和减缓、碳市场和基于自然的解决方案等领域。
本期嘉宾
Priya L. Dont教授
Priya L. Donti 教授是 Climate Change AI 的联合创始人兼执行董事，也是麻省理工学院即将上任的助理教授。Priya教授的研究关于机器学习在可再生能源电网中的利用与优化。Priya教授开创了将与电力系统相关的物理和硬约束纳入深度学习工作流程的方法。 Priya博士毕业于卡内基梅隆大学计算机科学与公共政策专业。因其出色的研究表现，Priya获得麻省理工学院技术评论 2021 年“35 位 35 岁以下创新者”奖、ACM SIGEnergy 博士论文奖、Siebel 奖学金、美国能源部计算科学研究生奖学金，以及在 ICML（荣誉奖）、ACM e-Energy（亚军）、PECI，并在杜克能源数据分析研讨会和 NeurIPS AI for Social Good 研讨会上获得最佳论文奖。
Ronnie
Ronnie是伦敦布莱德（BlackRock)的量化研究员。他博士毕业于帝国理工学院能源与环境工程专业。Ronnie同时也是欧洲能源研究博客的主持人。
主要话题
上集
(00:00) – 嘉宾介绍
(02:55) – 关于Climate Change AI
(05:34) – 如何利用AI研究能源系统
(08:16) – 机器学习可以为我们带来什么
(15:10) – 能源转型的挑战
(17:32) – 气候AI应用的数据挑战
下集
(00:43) – Chat GPT, 气候变化与AI
(03:57) – 大语言模型与搜索
(06:33) – AI与人类价值参与
(08:44) – AIGC与来源引用
(09:55) – 机器世界的技术突破何在
(14:54) – 跨社区沟通
(18:57) – 数据驱动的AI气候转型
(26:34) – 未来展望
延伸阅读
- Climate Change AI: www.climatechange.ai
- Priya教授主页：priyadonti.com
- Talk Energy with YES-Europe：open.spotify.com
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