- 与Climeworks对话:碳捕获技术和缓解气候的人工智能发展方向
“Talksat Climind”是Climind与一流大学、研究机构和行业合作伙伴共同推出的气候议题领导力播客。气候是一个数据集成问题,我们的目标旨在提出有关气候数据解决方案的洞察,特别是针对能源转型、适应和减缓、碳市场和基于自然的解决方案等领域。 气候变化被视为我们这个时代最重要的挑战之一,影响着全球的生态系统、经济和社会。公众对此感到担忧,涵盖了高温、山火等直接威胁以及由这些事件引发的经济压力。这一更广泛的气候危机推动了创新解决方案在各个领域的迅速发展,推动技术和金融领域的不断进步,以应对这一复杂问题。在这个关键时刻,深入探讨人工智能(AI)等变革性技术和碳捕集(DAC, CCUS, CCS...)等最新进展的关键作用至关重要。尽管这些创新为气候缓解带来了希望,但也带来了巨大的挑战和风险。 在这期播客中,我们将探讨一些关于人工智能在气候缓解中的机遇、使用人工智能(AI)面临的风险和挑战,以及碳捕集技术(如直接空气捕集技术DAC)未来发展方向的关键问题。Trishna会分享关于Climeworks的使命以及她在组织中的角色,同时讨论不同碳捕集技术之间的区别以及在这一领域最具前景的进展。我们还会涉及气候行业的不可预测性以及未来几年预期发生的变化,重点关注实现像直接空气捕集技术(DAC)这样的技术的关键里程碑,并过渡到以市场驱动方式解决气候问题的发展途径。 本期嘉宾:Trishna Nagrani Trishna目前正在领导Climeworks的亚洲扩张。在加入Climeworks之前,她与日本政府(METI和NEDO)合作,共同撰写了一份关于气候缓解的人工智能应用的路线图,该路线图在东京举行的创新地球论坛和COP28的日本馆中进行了展示。她还在清华大学担任苏世民学者期间研究了美国、中国和欧盟的绿色债券市场和碳市场。此前,她在总部位于华盛顿特区的世界银行集团(IFC)投资于全球新兴市场的数字基础设施公司;在伦敦共同创立了一家AI金融科技平台;并在Lazard担任财务顾问,主要关注处于困境中的公司。 本期主持人: Karen Wang Climind首席执行官;帝国理工学院气候金融与投资中心的研究助理;福布斯30位30岁以下精英榜单成员,联合国可持续发展目标青年领袖,苏世民学者。 Cindy Zhu 目前就读于香港中文大学统计学专业的大二学生。 主要话题 1:41 - 嘉宾Trishna自我介绍。 2:48 - 嘉宾Trishna选择在Climeworks工作的原因。 6:33 - 人工智能为气候缓解提供了哪些机遇? 9:40 - 利用人工智能进行气候缓解会面临哪些风险和挑战? 15:35 - Climeworks的目标是什么,Trishna在组织中扮演什么角色? 24:20 - CCS、DAC和CCUS之间有什么区别? 26:23 - 用于碳捕集的最有前景的技术是什么? 29:50 - 作为气候缓解策略,DAC必须克服的最大障碍是什么? 32:18 - 由于难以预测气候行业中的情况,有哪些预计将发生变化的事情? 35:17 - 考虑到气候行业的不确定性,预期会发生哪些变化? 37:39 - 在行业中全面实施直接空气捕集技术所需的关键里程碑是什么?如何过渡到以市场驱动为导向的方法,而不仅仅依赖于资本市场或政策? 延伸阅读 * Climeworks * Climind * Professor David Sandalow * 直接空气捕集(DAC) * 碳捕集与储存(CCS) * 碳捕集与利用(CCUS) 订阅平台 * Spotify Podcasts: Talksat Climind | Podcast on Spotify * Apple Podcasts: Talksat Climind on Apple Podcasts * Youtube Channel: Talksat Climind - YouTube * 小宇宙: Talks at Climind | 小宇宙 - 听播客,上小宇宙 (xiaoyuzhoufm.com) 联系我们Contact us 想知道Climind如何通过数据撬动气候变化分析?欢迎联系我们 * Climind 网站: www.climind.co * 领英: Climind:简介 |LinkedIn * 邮箱:contact@climind.co
- 对话牛津大学Spatial Finance计划负责人:Spatial Finance中的地理空间数据、气候风险与金融决策
“Talks at Climind”是Climind与一流大学、研究机构和行业合作伙伴共同推出的气候议题领导力播客。气候是一个数据集成问题,我们的目标旨在提出有关气候数据解决方案的洞察,特别是针对能源转型、适应和减缓、碳市场和基于自然的解决方案等领域。 Geospatial Data, Climate Risk and Financial Decision-Making in Spatial Finance Spatial Finance中的地理空间数据、气候风险与金融决策 本期嘉宾 Speaker Christophe Christiaen Christophe is Head of Innovation and Impact and head of the Space Finance Initiative at the University of Oxford's Sustainable Finance Group and the UK Centre for Green Finance and Investment. Christophe 是牛津大学可持续金融组织和英国绿色金融与投资中心的创新与影响力主管兼空间金融倡议主管。 本期主持人 Co-host Karen Wang CEO @ Climind;Research assistant at Imperial College, Centre for Climate Finance & Investment;Forbes 30 under 30, UN SDG Young Leader, Schwarzman Scholar。 CEO@Climind;帝国理工学院气候金融与投资中心研究助理;福布斯30 under 30,联合国可持续发展目标青年领袖,苏世民学者。 Harris Rahman Schwarzman Scholar with a background in economics and many years of experience in investment banking. He currently works as an economist at a startup estimating the valuation impact of climate transition risks on global markets. 苏世民学者,拥有经济学背景和多年投资银行工作经验。他目前是一家初创公司的经济学家,负责估算气候转型风险对全球市场的估值影响。 主要话题 Main topics 04:07-Life before joining Oxford and the Oxford Sustainable Finance Group 加入牛津大学和牛津可持续金融团队之前的生活 08:34-Geospatial data, sustainable finance and green finance 地理空间数据、可持续金融、绿色金融 12:13-Space remote sensing data 空间遥感数据 19:18-Legality of green financing products 绿色融资产品的合法性 27:05-How to understand the entire supply chain in the platform 如何理解平台中的整个供应链 31:39-Start by locating your operations and your supply chains 从定位你的业务和供应链开始 39:50-How's life at Oxford not doing a PhD but working in a research institute 除了读博,在牛津大学进行研究机构工作是怎样的体验 延伸阅读 Extended reading * www.smithschool.ox.ac.uk 订阅平台 Subscription platform * Spotify Podcasts: Talks at Climind | Podcast on Spotify * Apple Podcasts: Talks at Climind on Apple Podcasts * Youtube Channel: Talks at Climind - YouTube * 小宇宙: Talks at Climind | 小宇宙 - 听播客,上小宇宙 (xiaoyuzhoufm.com) 联系我们 Contact us * 想知道Climind如何通过数据撬动气候变化分析?欢迎联系我们 * Climind 网站: www.climind.co * 领英:Climind: 简介 | LinkedIn * 邮箱:contact@climind.co 💡 点击阅读Climind原创文章
- 对话帝国理工DSI博后程思博:从森林大火预警,大模型与气候变化说起
“Talks at Climind”是Climind与一流大学、研究机构和行业合作伙伴共同推出的气候议题领导力播客。气候是一个数据集成问题,我们的目标旨在提出有关气候数据解决方案的洞察,特别是针对能源转型、适应和减缓、碳市场和基于自然的解决方案等领域。 本期嘉宾 程思博,帝国理工数据科学研究所 DSI 博士后研究员 本期主持人 * Karen * Canhui * Mingfei * Yaxun 主要话题 (00:00)-嘉宾介绍 (03:19)-如何预测森林大火的发展 (05:48)-气候变化中的森林大火预测:预防、计算方法和混合模型 (14:29)-使用数据进行代理模型的学习:减少使用线下数据的时间,提高学习效果 (16:59)-计算复杂度与数据质量的重要性:为什么高精度计算需要更多数据 (26:23)-训练过程不稳定,如何克服模型缺陷 (34:52)-等价性在算法中的表现 延伸阅读 * 程思博个人主页:www.imperial.ac.uk 订阅平台 * Spotify Podcasts: Talks at Climind | Podcast on Spotify * Apple Podcasts: Talks at Climind on Apple Podcasts * Youtube Channel: Talks at Climind - YouTube * 小宇宙: Talks at Climind | 小宇宙 - 听播客,上小宇宙 (xiaoyuzhoufm.com) 联系我们 * 想知道Climind如何通过数据撬动气候变化分析?欢迎联系我们 * Climind 网站: www.climind.co * 领英:Climind: 简介 | LinkedIn * 邮箱:contact@climind.co
- 对话UCL巴特莱特可持续建筑学院孟靖教授 - 碳排放清单与减排成本
“Talks at Climind”是Climind与一流大学、研究机构和行业合作伙伴共同推出的气候议题领导力播客。气候是一个数据集成问题,我们的目标旨在提出有关气候数据解决方案的洞察,特别是针对能源转型、适应和减缓、碳市场和基于自然的解决方案等领域。 本期嘉宾 孟靖,伦敦大学学院(UCL)巴特莱特可持续建筑学院终身教授,剑桥大学剑桥环境、能源和自然资源治理中心(C-EENRG)成员 本期主播 Karen,Climind 联合创始人,帝国理工气候金融中心研究员 灿辉,Climind 联合创始人,剑桥大学社会学博士 刘大厨,主业厨师副业剑桥大学读博 主要话题 (00:00)-嘉宾介绍 (02:38)-走上气候研究道路 (10:17)-现阶段技术发展路径 (17:50)-模拟模型的数据源 (30:44)-做数据库的初衷 (34:54)-数据与减排 (39:54)-气候建模的技术与挑战 (52:09)-(彩蛋)蛋白质研究的重要性 (54:51)-从科学哲学的角度理解大气污染 延伸阅读 * Google Scholar:scholar.google.com * UCL 个人主页:www.ucl.ac.uk 订阅平台 * Spotify Podcasts: Talks at Climind | Podcast on Spotify * Apple Podcasts: Talks at Climind on Apple Podcasts * Youtube Channel: Talks at Climind - YouTube * 小宇宙: Talks at Climind | 小宇宙 - 听播客,上小宇宙 (xiaoyuzhoufm.com) 联系我们 * 想知道Climind如何通过数据撬动气候变化分析?欢迎联系我们 * Climind 网站: www.climind.co * 领英:Climind: 简介 | LinkedIn * 邮箱:contact@climind.co
- 对话电气与电子工程师协会(IEEE)主席:助力发展中国家气候转型
“Talks at Climind”是Climind与一流大学、研究机构和行业合作伙伴共同推出的气候议题领导力播客。气候是一个数据集成问题,我们的目标旨在提出有关气候数据解决方案的洞察,特别是针对能源转型、适应和减缓、碳市场和基于自然的解决方案等领域。 本期嘉宾 Saifur Rahman教授 Saifur Rahman 教授是现任国际电气与电子工程师协会 IEEE 主席、弗吉尼亚理工大学高级研究所创始主任以及Joseph R. Loring 电气和计算机工程教授。Saifur教授研究聚焦能源与工程发展,他还领导弗吉尼亚理工大学能源和全球环境中心参与全球气候变化议题。Saifur教授也是 IEEE 的终身院士和 IEEE 千年奖章获得者,并于2023年1月起正式担任国际电气与电子工程师协会 IEEE 主席。 Dr. Lai Dr. Lai目前是剑桥科技从业者。他于剑桥大学获得了物理学博士学位。Dr. Lai还是剑桥中国创新网络(CCIN)创始主席,该网络旨在弥合中英学术界和商业界之间差距、将科学技术转化为商业应用。 主要话题 (00:00) – 嘉宾介绍 (02:59) – 关于国际电气与电子工程师协会IEEE (04:58) – 回顾气候研究的历程 (07:54) – 发展中国家气候转型的挑战 (14:10) – 可持续能源解决方案的可行性与挑战 (18:18) – 如何推动不同相关群体的广泛参与 (24:08) – 智慧建筑 (31:54) – Chat GPT及其未来 (37:53) – 对于年轻工程师和科学家的建议 延伸阅读 * 国际电气与电子工程师协会 IEEE: www.ieee.org * Saifur Rahman教授主页: www.saifurrahman.org * 剑桥中国创新网络: en.camchinainnovationnetwork.org 订阅平台 - "Talks at Climind" page: www.loom.com - Spotify Podcasts: open.spotify.com - Apple Podcasts: podcasts.apple.com - Youtube Channel: www.youtube.com -小宇宙: talksatclimind.podcast.xyz 联系我们 想知道Climind如何通过数据撬动气候变化分析?欢迎联系我们 * Climind 网站: www.climind.co * 领英: Climind * 邮箱:contact@climind.co
- 对话"Climate Change AI" 创始人/MIT 教授:机器学习助力追踪气候变化 (下)
“Talks at Climind”是Climind与一流大学、研究机构和行业合作伙伴共同推出的气候议题领导力播客。气候是一个数据集成问题,我们的目标旨在提出有关气候数据解决方案的洞察,特别是针对能源转型、适应和减缓、碳市场和基于自然的解决方案等领域。 本期嘉宾 Priya L. Dont教授 Priya L. Donti 教授是 Climate Change AI 的联合创始人兼执行董事,也是麻省理工学院即将上任的助理教授。Priya教授的研究关于机器学习在可再生能源电网中的利用与优化。Priya教授开创了将与电力系统相关的物理和硬约束纳入深度学习工作流程的方法。 Priya博士毕业于卡内基梅隆大学计算机科学与公共政策专业。因其出色的研究表现,Priya获得麻省理工学院技术评论 2021 年“35 位 35 岁以下创新者”奖、ACM SIGEnergy 博士论文奖、Siebel 奖学金、美国能源部计算科学研究生奖学金,以及在 ICML(荣誉奖)、ACM e-Energy(亚军)、PECI,并在杜克能源数据分析研讨会和 NeurIPS AI for Social Good 研讨会上获得最佳论文奖。 Ronnie Ronnie是伦敦布莱德(BlackRock)的量化研究员。他博士毕业于帝国理工学院能源与环境工程专业。Ronnie同时也是欧洲能源研究博客的主持人。 主要话题 上集 (00:00) – 嘉宾介绍 (02:55) – 关于Climate Change AI (05:34) – 如何利用AI研究能源系统 (08:16) – 机器学习可以为我们带来什么 (15:10) – 能源转型的挑战 (17:32) – 气候AI应用的数据挑战 下集 (00:43) – Chat GPT, 气候变化与AI (03:57) – 大语言模型与搜索 (06:33) – AI与人类价值参与 (08:44) – AIGC与来源引用 (09:55) – 机器世界的技术突破何在 (14:54) – 跨社区沟通 (18:57) – 数据驱动的AI气候转型 (26:34) – 未来展望 延伸阅读 * Climate Change AI: www.climatechange.ai * Priya教授主页:priyadonti.com * Talk Energy with YES-Europe:open.spotify.com * Climind: climind.co 订阅平台 - "Talks at Climind" page: www.loom.com - Spotify Podcasts: open.spotify.com - Apple Podcasts: podcasts.apple.com - Youtube Channel: www.youtube.com -小宇宙: talksatclimind.podcast.xyz 联系我们 想知道Climind如何通过数据撬动气候变化分析?欢迎联系我们 * Climind 网站: www.climind.co * 领英: Climind * 邮箱:contact@climind.co
- 对话"Climate Change AI" 创始人/MIT 教授:机器学习助力追踪气候变化 (上)
“Talks at Climind”是Climind与一流大学、研究机构和行业合作伙伴共同推出的气候议题领导力播客。气候是一个数据集成问题,我们的目标旨在提出有关气候数据解决方案的洞察,特别是针对能源转型、适应和减缓、碳市场和基于自然的解决方案等领域。 本期嘉宾 Priya L. Dont教授 Priya L. Donti 教授是 Climate Change AI 的联合创始人兼执行董事,也是麻省理工学院即将上任的助理教授。Priya教授的研究关于机器学习在可再生能源电网中的利用与优化。Priya教授开创了将与电力系统相关的物理和硬约束纳入深度学习工作流程的方法。 Priya博士毕业于卡内基梅隆大学计算机科学与公共政策专业。因其出色的研究表现,Priya获得麻省理工学院技术评论 2021 年“35 位 35 岁以下创新者”奖、ACM SIGEnergy 博士论文奖、Siebel 奖学金、美国能源部计算科学研究生奖学金,以及在 ICML(荣誉奖)、ACM e-Energy(亚军)、PECI,并在杜克能源数据分析研讨会和 NeurIPS AI for Social Good 研讨会上获得最佳论文奖。 Ronnie Ronnie是伦敦布莱德(BlackRock)的量化研究员。他博士毕业于帝国理工学院能源与环境工程专业。Ronnie同时也是欧洲能源研究博客的主持人。 主要话题 上集 (00:00) – 嘉宾介绍 (02:55) – 关于Climate Change AI (05:34) – 如何利用AI研究能源系统 (08:16) – 机器学习可以为我们带来什么 (15:10) – 能源转型的挑战 (17:32) – 气候AI应用的数据挑战 下集 (00:43) – Chat GPT, 气候变化与AI (03:57) – 大语言模型与搜索 (06:33) – AI与人类价值参与 (08:44) – AIGC与来源引用 (09:55) – 机器世界的技术突破何在 (14:54) – 跨社区沟通 (18:57) – 数据驱动的AI气候转型 (26:34) – 未来展望 延伸阅读 * Climate Change AI: www.climatechange.ai * Priya教授主页:https://priyadonti.com/ * Talk Energy with YES-Europe:open.spotify.com * Climind: climind.co 订阅平台 - "Talks at Climind" page: www.loom.com - Spotify Podcasts: open.spotify.com - Apple Podcasts: podcasts.apple.com - Youtube Channel: www.youtube.com -小宇宙: talksatclimind.podcast.xyz 联系我们 想知道Climind如何通过数据撬动气候变化分析?欢迎联系我们 * Climind 网站: www.climind.co * 领英: Climind * 邮箱:contact@climind.co
- Ep.1 对话盖茨突破能源基金 - 开源能源系统 追踪气候变化
“Talks at Climind”是Climind与一流大学、研究机构和行业合作伙伴共同推出的气候议题领导力播客。气候是一个数据集成问题,我们的目标旨在提出有关气候数据解决方案的洞察,特别是针对能源转型、适应和减缓、碳市场和基于自然的解决方案等领域。 本期嘉宾 Breakthrough Energy 研究总监 Yixing Xu 博士。作为能源系统建模项目的首席科学家和系统架构师,Yixing博士带领一个由研究科学家、数据科学家和软件工程师组成的团队探索实现净零的潜在途径并构建开源软件,并通过清洁能源转型建模支持行业专家、政策制定者、投资者和学术研究人员。Yixing博士本科毕业于清华大学,随后在德州农工大学获得博士学位,并从事博士后研究工作,Yixing博士研究领域聚焦于清洁能源及数据建模。 主要话题 (00:00) – “Talks at Climind”介绍 (04:51) – Breakthrough Energy介绍 (07:57) – 我们为什么要追踪气候变化 (09:15) – 应对气候变化的五大挑战 (09:22) – 挑战一:制造 (09:57) – 挑战二:电力 (10:32) – 挑战三:农业 (10:52) – 挑战四:交通 (11:15) – 挑战五:生活方式 (12:10) – 美国2050净零场景 (13:47) – 如何建立未来能源系统 (17:20) – 宏观电网系统 (21:34) – 应用场景模拟 (24:57) – 未来能源系统如何解决弃电 (26:41) – 2021德州电力短缺模拟分析 (28:43) – 绿色优势 (30:40) – 政策建议 (34:44) – 问答环节 延伸阅读 * Breakthrough Energy: breakthroughenergy.org * Breakthrough Energy 开源软件: science.breakthroughenergy.org * Climind: climind.co 订阅平台 - "Talks at Climind" page: https://www.loom.com/share/fa7ee3fd7aa44f3a80ee3bad69c524c6 - Spotify Podcasts: https://open.spotify.com/show/4QjUMSeiqu9lCXcEGX13Ak - Apple Podcasts: https://podcasts.apple.com/us/channel/talks-at-climind/id6445517822 - Youtube Channel: https://www.youtube.com/channel/UC8HM7KY-93xDAIDtIEAeONQ -小宇宙: talksatclimind.podcast.xyz 联系我们 想知道Climind如何通过数据撬动气候变化分析?欢迎联系我们 * Climind 网站: www.climind.co * 领英: Climind * 邮箱:contact@climind.co