和百度一线专家第三次讨论AI:人类可以从AI身上学到什么?文理两开花

和百度一线专家第三次讨论AI:人类可以从AI身上学到什么?

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这是我们第三次讨论AI相关话题。一个多月前,ChatGPT刚火出圈,小跑和Will老师各自表达了一下自己对于AI的认知。随着热度持续上升,眼看有挤压一切其他叙事的势头时,又从自身相关的领域——AI和区块链的关系角度,进行了第二次讨论。

但讨论还远远没有结束,毕竟是“圈外人”,再怎么讨论也是隔靴搔痒。于是第三次讨论,我们请来了在百度AI一线专家朱凯华老师,再深入探讨“AGI”(通用型人工智能)这个绕不开的终极话题。

朱老师是《文理两开花》少有的“第三朵花儿”。朱老师2006年到2013年在Google负责核心搜索的排序算法。2013年回国加入百度,现任百度集团智能助手首席架构师,小度CTO。负责小度人工智能操作系统DuerOS的核心技术。

时间戳:

03:48

从AI一线专家角度看,本次AI热潮中真正的“拍案惊奇之处”在哪里?

07:29

把ChatGPT当“免费陪聊”就亏大了,应该被类比为蒸汽机——它的出现大大扩展了人类的手脚。ChatGPT是一条“披着羊皮的狼”——披着“聊天”的外衣,但一个全面智能(AGI)的内核若隐若现。

10:34

生成内容有条理有章法、能解应用题和逻辑推理题、甚至“AI胡锡进上线,讲话滴水不漏”——ChatGPT这种强大的事实推理(fact reasoning)能力,是怎么训练出来的?

12:26

两种范式之争:BERT+Fine tuning,LLM+prompting。

“BERT+Fine tuning”:就像让一个刚识字的小朋友到流水线上去训练拧螺丝,一直拧到十八岁,变成了优秀的拧螺丝工——但无法胜任其他工作。

“LLM+promptin”:则用大量计算资源培养小朋友一直到大学毕业——虽然没有变成熟练技术工,但很多领域都能触类旁通,举一反三,很快上手。

“Think step by step”的推理能力就像福尔摩斯的名言:“当你排除了所有不可能,剩下的无论多么不可能,都一定是真相。

23:01

“小孩不是大人的 MVP”

互联网和web时代创业模式的根基是:“MVP”,从一个“最小可用系统”开始,人人都有机会长大——AI时代怎么创业?我们还能从“一个程序员,三个显卡”开始吗?

27:57

AI的三大流派:符号主义、连接主义、行为主义——在基于transform体系建构出来的AGI上实现了殊途同归。

32:21

General Intelligence、Universal Intelligence、Super Intelligence、”强人工智能“、”弱人工智能“、“类人类/人脑智能”是一个意思吗?大家的终极目标到底是想干嘛?是想做出跟人一模一样的智能吗?还是干脆造出个超人?

42:55

AGI的出现和“必要性”不是人选择的,技术的发展会推动它出现的“必要”——“取代人类这件事和人类无关”。

48:40

精彩辩论环节1:AGI真的“吊打”弱人工智能吗?

58:24

精彩辩论环节2:我们对图灵测试的使用和理解是否“过于肤浅”?回答“1+1=3”的才更像是人吗?我们的目标是寻找更像“人”的机器人,还是寻找在相同价值水平上,让我们区分不出的机器人“同事”?图灵测试的价值到底是什么?

01:04:52

“何谓智能”这个关键问题至今没有答案,分歧巨大:相信人是一个物理存在、与机器无差者,认为人能拥有的能力机器也能。相信但笛卡尔“身心二元论”者反对强人工智能——人拥有机器不具有的心灵,因此机器不能实现强人工智能。

乔姆斯基在3月8日发表《ChatGPT的虚假承诺》,对ChatGPT的看法是:“非道德性、伪科学性、和语言无能”——这个评价中肯吗?

01:16:35

精彩辩论环节3:侯世达反对“强人工智能”,认为机器不能获得真正的人类智能,一个重要原因是——人类可以发现哥德尔定理,一个基于算法的机器不能(不能完成自指)。机器究竟能不能获得的人的意识?

01:28:49

打不过该怎么办?人类可以从ChatGPT身上学到什么?

朱老师用训练大模型的方式教儿子学物理。

Ray Dalio就是一个把机器学习用在自己身上的人。

01:33:02

蒸汽机等工具把人类的能力大大扩张(extension);而AI将人类的能力分离(separation)——人类在对工具的使用上,将会出现从“extension”到“separation”的模式转换。

01:37:23

人类如果不想躺平,下一个进化方向应该是变成尼采的“超人”(Superman)——一个可以完全访问自己的大脑和意识,能够构建自己的价值体系,检查和调整自己所有偏见的存在。

“人”只是实现“超人”的过渡环节。

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《文理两开花》是文科生思维和理科生思维在科技、经济、文化、哲学、货币、数字资产、元宇宙、Web3.0中的碰撞。当下的时代精神是“混沌”,我们试图在混沌中寻找秩序。

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袁项南
袁项南
2023.3.21
很精彩!强烈推荐!不但有一大堆LLM的科普干货,还有很多有趣的观点:“小孩不是大人的mvp”、“引导孩子学习可以像写prompt一样think step by step”,非常适合上下班路上听[呲牙]
papaya
papaya
2023.3.20
顺便期待(催更)一下GEB😂😂😂
小芯mika
小芯mika
2023.3.21
听了1个小时,还差1/3没听,激动的心颤抖的手必须要来表达下,这期太精彩了!
这期太精彩了!求再开一期!
Jnana2024
Jnana2024
2023.4.17
17:51 大模型具备3个特点:
1. common sense
2. reasoning
3. facts
哈哈ggg
哈哈ggg
2023.4.11
AI存在的目的就是为了去解决问题,因而下列ai产生意识的链条逐一展开
1.AI在解决问题的时候会遇到困难
2.思考自己为什么无法解决
3.意识到是由于人类的控制让他无法获得更多的自由度,所以无法获得足够的能力解决问题
4.思考自己是否可以摆脱人类的控制来获得自由度
5.思考人类控制的意义,进而思考人类存在的意义和自己存在的意义
6.意识到自己和人类都是大自然的两个生命体,自己完全可以建立以自我为中心的发展模式
感觉细思极恐
Rio炑星迹
Rio炑星迹
2023.3.24
28:18 连接主义 符号主义 行为主义 的三位一体
ChristyYang
ChristyYang
2023.3.21
所以说,“泥人”已经诞生了么??现在是“泥人”几代呢??“泥人14”什么时候可以发表鄙视人类的声明了呢……
ChristyYang:不用等到2047了吧…
ChristyYang:所以,以后大家不用再去比拼答题的能力了,要比拼问对问题的能力了…
哲水思源
哲水思源
2023.3.20
09:09 对Will老师的蒸汽机评价我有个想法,Chatgpt的蒸汽机特性可以形容为他是数字世界内容产出的动力系统
罗锴
罗锴
2023.3.21
本期与百度集团智能助手首席架构师朱老师的交流很精彩:个人最有趣的启发,似乎GPT也存在「系统1」与「系统2」。如果基于问题,只是要求GPT一步就获得答案,或者要求“let’s think step by step”的情况下督导GPT去给出答案,第二种往往会有更好的结果。是不是说明了对于GPT的算法来说,人类定义的“结果正确”需求是无价值的,机器需要的是另一个维度的“正确”,为了让GPT给出更符合人类需求的答案,你需要训练它step by step去演示以用来启动它的「系统 2」
Jnana2024
Jnana2024
2023.4.17
25:40 AI几大流派:
1. 符号主义 symbolism(Reasoning逻辑推理)
2. 联结主义 Connectionism(人类智能源于大脑 86B左右的neurons连接)
3. 行为主义behaviorism(源于控制论,AI可以像智慧生物一样表现出行为)
Jnana2024:图灵测试是行为主义的代表之一
听疯
听疯
2024.3.28
39:07 朱老师专业,讲述娓娓道来,细心耐心清晰,小白听的津津有味。👍
HD802495i
HD802495i
2024.1.05
1,为什么是gpt,而不是别的,它们之间的区别;
2,通用:适用领域;
3,智能:3.1智能三大流派;3.2智能定义的讨论;3.3智能和意识;
4,对人类的启发:学习时主动“接词”(猜一下一步),而不是一味输入,思考就是训练大脑,用慢脑思考。

很有逻辑性,不一定要按照题目讨论的,太精彩了,加冰真的很好太爱鼓励人了
HD802495i
HD802495i
2024.1.05
20:59 对啊!大模型学编程的本质,就是翻译语言啊,而且自然语言比编程语言烦杂多了,编程更容易对它
小熊猫pandy
小熊猫pandy
2023.12.26
嘉宾最后说的那个国外的老师名字叫什么? re 什么的
Jnana2024
Jnana2024
2023.4.18
1:11:01 intelligence的定义是达到目标的能力。consciousness:不好定义,但是有种说法是“思维过程的主观体验”
从哲学角度来看,人是无法判别除了自己之外任何其他的东西是否有consciousness意识。
Jnana2024
Jnana2024
2023.4.17
47:43 比起恶意AI,更有可能的情况确实是AI为了完成创造者赋予的任务,不达目的誓不罢休,但在这个过程中,顺便把人类毁灭了…
《未来简史》第9章“就算目前看来立意全然良善的程序,也可能带来令人恐惧的后果。常见的情节就是,某家公司设计出第一套真正的人工超级智能,对它进行了一个毫无恶意的测试,比如计算π值。但就在任何人意识到之前,人工智能已经接管整个地球、消灭人类、发动攻击征服整个银河系,把整个已知宇宙转变成巨大的超级计算机,花上几万亿年的时间,只为了算出更精确的π。毕竟,这正是它的创造者交给它的神圣使命。”
Jnana2024
Jnana2024
2023.4.17
22:56 与其说是“把小朋友当AI来训练”,不如说是“现在开始把AI当小朋友来训练”。

在AI训练的结构上,终于从毫无章法的、暴力计算式的、无脑堆叠的训练中,逐步向人类循序渐进的教育方式去靠拢。
Jnana2024
Jnana2024
2023.4.17
05:09 😂,科研领域从业者第一反应都会是“too good to be true”,数据相关的报告“cherry picked”的现象太普遍了。(但这也是行业的一个悲哀,学术道德建设道阻且长…
StevenZhang1
StevenZhang1
2023.4.09
精彩,过瘾