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【内容简介】
• 大语言模型发展的趋势是什么？
• 最简单的神经网络如何进行一个二元分类问题？
• 提示工程是什么？有哪些关于大语言模式提示的策略？
【英文节选】
Maximizing the Potential of LLMs: A Guide to Prompt Engineering
What are LLMs?
LLMs are neural networks that have been trained on vast amounts of text data. The training process allows the models to learn patterns in the text, including grammar, syntax, and word associations. The models use these learned patterns to generate human-like text, making them ideal for natural language processing (NLP) tasks.
【参考译文】
最大化大语言模型的潜力：提示工程指南
什么是大语言模型？
海量文本数据训练的神经网络。训练过程允许模型学习文本中的模式，包括语法、句法和词与词之间的关系。这些模型使用这些学习到的模式来生成类似人类一样的文本，使其成为自然语言处理（NLP）任务的理想选择。
【讲师介绍】
▲ 本音频为试听版，完整版为40分钟。
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