hi~这期内容来自一篇好文分享
这篇文章使我对于确定性方法的困惑再一次清晰了起来——对于持续变好的强烈追求,同时也意味着对不确定性的回避,后者可能导致错失不确定性中隐含的机遇。
文中用「登山问题」来重新进行讨论:当一个小人儿被放在下图平面上的任何一个点上,TA一次只能看清一小段距离,TA如何才能找到最高峰并爬上去?
这样的问题有两个特点,一个是,它的目标不是一个简单确定的事情,而是一种抽象的需要摸索的概念,这让问题的复杂度远远提升了;另一个是,这个问题中的人化作了真实的人,而不是自以为上帝能俯瞰全局的人。——这才更像一个真实世界中的我们。
在这样的问题面前,常用的目标拆解法与倒推法失效了,这样的方法反而可能让小人儿在矮山山顶上止步不前。
那么还能有什么样的方法吗?一个算法提供了一种新思路......