EP16:于璠 | AI 框架应该和而不同?开源雨林—大咖访谈

EP16:于璠 | AI 框架应该和而不同?

48分钟 ·
播放数37
·
评论数0

于璠:昇思 MindSpore 技术总经理,AI for Science 实验室主任

00:35 简单的自我介绍

07:16 您在华为是否有业务优先的压力?例如:先跟随潮流,持续优化 AI 框架,AI for Science 要不要稍微等一等?

12:18 MindSpore 当时开源是否引发一些讨论跟冲突?

15:25 MindSpore 框架开源过程中遇到的挑战

18:02 大模型时代,您觉得 AI 框架未来会有哪些变革或创新?

25:03 您认为“百模大战”是否还有必要?

27:35 随着 Llama 2 的开源,您觉得开源对 AI 框架层面将来会有哪些影响?

31:07 AI for Science 的现状以及未来发展的分享

36:56 企业跟模型公司对 AI 框架的选择。在数据管线阶段, AI 发展有什么新的机会么?

40:44 算力侧的机遇与挑战分享

42:58 对想要做模型的公司而言,应该如何选择 AI 框架的项目,以及自身公司的服务或者自研?

45:18 您觉得 MindSpore 社区的发展现状如何?

46:58 对开源雨林的期待与建议