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4本期是我们的第十期播客，我们的队伍也从3个人变成了5个人。或许我们是华文圈最专注聊AI创业和实操的频道吧，即有投资人观点、也有创业者、工程师的观点在我们的频道碰撞。真的谢谢长期陪伴我们的听众，这一次我们决定，把我们的创投内参会开放给大家来收听，并没有什么台本，就是我们5个朋友平时坐下来聊天的内容，Enjoy！
00:00 为什么我们选择将AI创投的内参会搬到线上进行？
我们选择将工作会议搬到喜马拉雅平台，是因为在社群中已经讨论了许多AI项目，涉及不同场景和应用。通过将线下讨论内容搬到线上，我们可以更方便地一起回顾和深入探讨这些项目，同时分享当前AI领域的最新情况。
01:26 大家是怎么开始加入这个AI社区的？如何看待AI在普通人生活中的应用现状和未来发展？
大家加入人民公园AI社群的原因各不相同。Tiffany是因为在小红书上看到这个社区的专业度和实用性；新华则是因为在做AI投资已有六年经验，并且海外工作背景让他能够更好地了解和链接AI项目；而大家都是因为共同的愿景和相似的创业经历而聚在一起，形成了互补的团队。目前AI在应用层面已经非常广泛，比如ChatGPT等产品引起了公众广泛关注和焦虑，但许多人还没有直接体验到AI能带来的改变。因此，要让普通人真正感受到AI的价值，可能需要先从一些有趣好玩的产品开始，逐步让他们看到AI能带来的实际好处。
05:11 AI时代对于VC行业有何影响？
传统的VC模式可能在AI 2.0时代不再适用，尤其是在中国的一级市场，投资人需要思考如何创新以应对这个新的时代。社群中可以看到一些创新因素，大家意识到投资AI项目需要有新的视角和方式。
05:36 在社群中大家对于AI有哪些共识和共识形成的契机？
大家在交流过程中达成共识，认为AI是一个新时代，无论是从事项目、创业、观察这个时代，都有新的角度。这个社群是在大家有共识后再聚集在一起的。
08:52 普通人对AI感知和接受程度如何？是否存在信息差？
普通人对AI的认知和接受程度存在差异，信息差主要表现在普通人想要了解AI但不知从何入手，行业内则存在对于AI应用场景和变革潜力的焦虑。从硅谷到国内，存在多层信息差，其中不乏有价值的信息可以填补。
09:59 AI在当前的应用中是否存在刚需现象？
AI在当前的应用中可能并不是刚需，比如聊天应用等。如果它确实是刚需，那么它不需要过多宣传，用户也会自发去尝试并体验其优势。然而，很多介绍AI工具的博主或课程往往夸大其实际应用效果，实际上使用者发现这些工具只能解决小问题，难以达到博主所描述的水平。AI当前的应用分享过于理想化，尚未达到像2010年iPhone 4横空出世时智能手机普及的程度。AI技术想要真正普及，需要具备足够的易用性和实用性，让用户切实感受到非换不可的必要性。
18:31 对于AI从业者而言，他们如何看待当前市场机会以及AI的未来发展方向？对于AI产业的投资机会，以及对自身的参与感与焦虑感的表达？
从业者认为AI市场正等待一个爆发的机会，这个机会不是靠流量砸出来的，而是由技术和实用性共同推动。目前，虽然AI在B端生产力工具上的提升已经非常明显，但在C端，尤其是普通消费者端，还未能看到明显的刚需。不过，随着技术的发展，如生成式AI等技术的应用，可能会带来更广泛的改变，就像微信在移动通信领域的变革一样。AI投资圈内意识到GPT等技术可能引发巨大的浪潮，但认识到这一点时可能已经错过了第一波投资机会。作者自己在这个行业里，虽接触AI较多，却也错过了这波浪潮，因此感到焦虑。同时，作者对未来AI的发展抱有强烈信念，认为generative AI将带来底层智能的显著提升，并可能在几年内实现，尽管当前还不清楚具体应用场景，但作者相信会有一个类似微信的产品在未来出现。在北美地区，尤其是在人工成本较高的领域，如医疗和法律，AI替代人工的刚需已非常明显，而在国内，由于人工成本相对较低，短期内B端市场机会可能较小，但C端市场还有待观察。
19:55 李一舟在AI领域取得的成就如何？
李一舟作为中国AI的领军教父，在短时间内通过麦克阿姨项目实现了几千万的销售额，而OpenAI花了近十年时间才开发出产品，并且目前还未实现盈利。这引发了对于技术和从业者焦虑情绪的讨论。
20:26 为什么一些技术从业者并不了解李一舟及其成功案例？李一舟是如何抓住用户需求并创造焦虑感的？
可能是因为这部分技术从业者并不关注于营销和流量变现，而是更专注于技术和产品本身的研究，如OpenAI的技术接口、Meta的拉玛二、Cloud技术以及国内百度的文心一言等。李一舟通过精准的抖音投放覆盖到特定客群，如企业中的中层干部、管理者及资深工程师，并强调不紧跟AI潮流就会被淘汰，制造了一种紧迫感和焦虑感。
22:53 对于创业者和投资人来说，面对AI浪潮的态度是怎样的？
对于技术人来说，他们倾向于踏实地研究技术，认为AI发展的速度可能比预期快，但仍处于早期适配阶段，认为现在是早期介入的机会，无需过于焦虑。
23:51 从业者和使用者在看待AI发展上存在哪些不同视角？
从业者更关注AI技术的应用和发展前景，而使用者可能还未意识到AI带来的关键应用（killer APP）。从业者认为即使现在没有看到killer APP，也需尽早进入市场，以免错失良机。
25:03 国内科技公司在AI领域的焦虑源自何处？
国内科技公司的焦虑主要来自当前激烈的市场竞争和前沿布局的压力，以及获取前沿信息的困难。同时，外部环境的变化如国际关系等因素也加剧了这种焦虑感。
26:44 为何保持对前沿技术的敏锐度对创业者和投资人重要？
保持对前沿技术的敏锐度有助于创业者和投资人发现具有爆发性成长机会的苗头，并在第一时间介入，从而增加试错机会，避免错过下一波技术浪潮。
33:35 当前全球创业环境有哪些新的变化？
当前全球创业环境的变化在于，不再局限于中国或其他特定区域的市场探索，而是转变为全球范围内寻找需求。以前关注衣食住行等基本需求和流量获取的方式正在被超越，创业者需要将视野放到更大的范围上去寻找新的商业机会。
34:59 AI技术在科研领域的应用前景如何？
AI技术在科研领域的应用前景广阔，如果采用AGI模式，可以极大地提高人类知识的传承效率，从而在基础学科领域可能引发突破性进展，对人类整体改善产生深远影响。AI在科研领域的应用与普通人日常需求并不冲突，尽管短期来看，普通人可能更关注身边的看得见摸得着的成果，但长远来看，AI在科研领域的突破性进展将会改变人类生活，这些成果迟早会惠及普通人。
36:51 AI创业如何从需求痛点出发？
AI创业要从细分市场的痛点出发，寻找未被满足的需求，例如跨语言和跨文化场景下的AI应用，如针对日本语境的GPT细化训练等，这些都有可能成为刚需。同时，全球化视野对于AI创业至关重要。
40:00 在当前阶段，是否每个行业都需要与AI结合？是否应该在创业中过度套用AI概念？AI对创业生态的影响如何？
不，不是每个行业都必须在这个时间点上与AI相结合。有些领域可能还不到那个时间点，甚至可能永远都不需要这么做。创业应保持纯粹，不必硬把AI概念强加进去，可以考虑更直接、务实的方法，以实现更高的社会贡献度和现金流商业化。即使AI含量不高，也能对创业生态产生积极影响。例如，AI技术能够帮助那些原本信息化和智能化做得不够好的老板们认识到其重要性，从而促使他们在创业中重视和投入。
41:06 对于AI的发展，应如何看待其本质？
AI的本质在于其底层的人性不变，而商业也根植于人性。不应过分强调技术革命，而应关注认知革命，帮助人们了解AI能做什么，并在底层需求得到满足的基础上，实现信息化、数字化、智能化的发展。当前大部分对AI的需求仍停留在软件自动化层面，尤其是在B端场景中，有大量的原始数据还未信息化和数字化，这是AI应用落地的基础，需要首先补课。
44:35 AI应用落地时应关注的核心是什么？为什么认为AI应用的爆发可能在中国大陆或中国市场产生？
在谈项目时，应关注对人的最终底层需求的满足，而非炫技或短期节省成本。真正能够长久发展的项目，应直接与人发生交流，建立真实的人际关系。认为AI应用的爆发可能在中国大陆或中国市场产生的原因在于中国在工程化方面的优势以及对人性的理解和历史积淀上更具优势，这些因素将有利于AI应用在中国市场的快速发展。
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