


- OpenAI的“吉卜力”狂欢,大模型正在消灭一切产品?|聊聊GPT4O生图对行业的影响
真正的技术变革不会以颠覆的姿态突然降临,而是通过“玩”的形式被社会悄然接纳。吉卜力风格的AI图像,正是这个“玩具”——它让新技术带来的陌生感变得安全,引导人们拥抱而非恐惧未来。 01:23 为什么宫崎骏风格的图片席卷全网? 真的变革是糖衣炮弹, 吉卜力风格是AI技术与社会情绪的完美接口。就像当年chatgpt破圈一样,科技进步总是伴随情绪价值 05:48 文生图早就有了,GPT-4O强在哪里? OpenAI 大幅提升了“文本-图像对齐”(text-image alignment)能力,所以语言模型的质量决定了多模态模型的上限。 12:12为什么每次大模型更新,都要死掉一波公司? 技术还有不稳定性,LLM或许会被推翻 23:48 技术变革更要看生产关系的变化,组织方式的迭代 27:29 纯技术驱动,必然被技术反噬 33:13普通人和创业公司怎么办?未来,没有骑墙派 39:11技术是中立的,AI是创意的“杠杆”,但支点必须握在“能定义AI的人”手中 40:44 为什么不是谷歌,Gemini2.5封了个假神?创新者的窘境 44:46 整个社会请给创新者,留一点灰度 【关注主播】: 📕小红书:叫我小苏就好啊 📺B站:叫我小苏就好啊 📱微信:Roisu117 【关注频道】: 📕小红书:人民公园说AI ▶️油管:人民公园说AI 🐦推特:人民公园说AI
- EP.10|打工人对冲失业最好的方式是背锅?对谈安踏儿童小程序负责人阿林
一则采访,谢谢前同事阿林,目前阿林在安踏负责运营,一起聊聊AI和运营人的未来~ 00:00 创业vs打工 03:00 选人vs育人 05:30 背锅vs上位 09:50 品效难以合一 15:46 AI取代运营人? 18:33 如何做社交媒体 【关注主播】: 📕小红书:叫我小苏就好啊 📺B站:叫我小苏就好啊 📱微信:Roisu117 【关注频道】: 📕小红书:人民公园说AI ▶️油管:人民公园说AI 🐦推特:人民公园说AI
- Gemini放大招:谷歌老矣,百度尚能饭否?|聊聊谷歌和百度的第二曲线
(截止发稿,Gemini2.5带AI搜索的Google上线了)今天借此我们聊聊是不是Google老了?一旁的百度尚能饭否? 01:30 虽迟但香的Gemini2.0 Flash。让我觉得谷歌像个中年人,上有老下有下,瞻前顾后。不过抖一抖家底还是很厚的~ Google近期发布了Gemini 2.0 Flash,增强了多模态能力,并推出了Deep Research 2.0、Canvas和Audio Overview等新功能,提升了AI的研究、协作和内容转换能力。 18:03 N次打脸的百度,AI时代还能打吗?聊聊谷歌和百度躺在现金流水上,发育不全的第二曲线 百度发布了新一代预训练模型“文心大模型4.5”和推理模型X1,声称X1性能可与DeepSeek-R1媲美且成本更低;同时,百度搜索业务全面接入DeepSeek和文心大模型的深度搜索功能;此外,副总裁谢广军的13岁女儿因“开盒”他人隐私信息引发公众关注,谢广军对此公开致歉 33:18 每到AI的转折点,李开复博士一定会上来敲黑板~ NVIDIA GTC大会上,英伟达CEO黄仁勋发布了新一代AI芯片Blackwell Ultra和Vera Rubin,展示了在AI推理和机器人技术方面的重大进展。 与此同时,李开复在采访中表示,随着开源模型的崛起,OpenAI的商业模式可能难以为继,并预测未来只有DeepSeek、阿里巴巴的Qwen和字节跳动的模型等三家大模型能够持续发展。 【关注主播】: 📕小红书:叫我小苏就好啊 📺B站:叫我小苏就好啊 📱微信:Roisu117 【关注频道】: 📕小红书:人民公园说AI ▶️油管:人民公园说AI 🐦推特:人民公园说AI
- 程序员对冲失业最强Buff,“口述型”产品经理崛起?|Cursor+Claude3.7重构编程
Cursor+Claude 3.7混合推理模型,让“口述式编程”成为现实!美国已有25%的代码由AI生成,YC新投资的初创公司中,这一比例甚至高达95%。这是否意味着程序员会被AI淘汰?讲真,程序员对冲失业的终极Buff,是无脑拥抱AI编程!“口述型产品经理”+“意识流编程”是否是未来我不知道,但我确定的是1)程序员一定会分化为“产品工程师”和“技术工程师”,区别是你和人沟通还是和代码沟通!2)让你失业的不是AI,而是对于优秀程序员的评价标准变了! 01:05YC新公司95%代码由AI生成,口述型产品经理崛起? 07:20 生成容易改动难,人类仍需debug,进步在仅在生成端 14:06 Cursor更适合拿来打样、0-1找PMF 18:00 真在大型项目推AI编程,后果堪比把高管都换成印度人 21:22 程序员如何才能在AI时代稳如老狗,前端、UI、后端、测试,谁会先被淘汰? 28:39 未来人才会分为”产品工程师“和”技术工程师“,区别是愿不愿意和人沟通 31:02 淘汰你的不是AI,而是对程序员的评价方式会变 36:38 AI原生一代和现程序员都怎么看AI编程 43:43 程序员对冲失业的终极Buff,是拥抱AI编程 【关注主播】: 📕小红书:叫我小苏就好啊 📺B站:叫我小苏就好啊 📱微信:Roisu117 【关注频道】: 📕小红书:人民公园说AI ▶️油管:人民公园说AI 🐦推特:人民公园说AI
- 聊天局:为何甲方都抢着上AI的牌桌?|大家都在用就是第一生产力!
这是一期纯纯聊天局,不能说水,适合陪睡。 1:07 不知道干什么没关系,反正先接入DeepSeek,就能上牌桌! 6:48 同行都在用,就是第一生产力! 12:53 骄傲的BAT,狂蹭DeepSeek流量 18:04 故事1:我的咨询顾问朋友怕被客户发现他在用AI 21:51 故事2:程序员们开始探讨自己的价值,结论是AI不能背锅! 30:44 故事3:现在搞AI,好比当年卖组装机,缺的是会装机的人 【关注主播】: 📕小红书:叫我小苏就好啊 📺B站:叫我小苏就好啊 📱微信:Roisu117 【关注频道】: 📕小红书:人民公园说AI ▶️油管:人民公园说AI 🐦推特:人民公园说AI
- 争议Manus,也许开启了AI Agent时刻?|关于智能体我们拉齐一下认知
Manus一方面作为第一个自媒体老师比技术专家先内测的AI,邀请码被炒到3万一码难求,另一面是成本为OpenAI Deep Research的1/10,能力覆盖了YC 76% 的垂直类 Agent 项目。这背后的争议,到底说明了什么? 一、AI Agent是什么? 01:49 AI Agent长期处于概念模糊 07:45 大模型是脑,Agent是手脚 二、通用AI Agent的挑战是什么? 11:08 成本为OpenAI Deep Research 1/10(2美金), 成本差距就是反映到团队差距,做应用的和LLM是两拨人 13:19 基于multi agent的产品工程组合和交互,本身就很吃团队认知 14:05 基于浏览器的底层自动化对资源消耗很大,而且速度也会有问题(团队也承认了幻觉和速度问题) 25:56 对于复杂的工程组合产品,迭代和维护是脆弱的 28:25 大模型决定了AI产品不存在护城河,更拼交互创新+垂直洞察 三、Agent的时代来了? 33:00 Manus打响第一枪,本身就值得尊敬 37:16 通用vs垂直,是AI产品的核心矛盾 46:25 Manus被metaGPT和Camel AI一夜复刻的背后, 50:42 2C产品并不以效率为卖点,AI或许很难产生现象级2C产品,更多会被2B内化 52:36 AI应用的下半场,从生成到完成 【关注主播】: 📕小红书:叫我小苏就好啊 📺B站:叫我小苏就好啊 📱微信:Roisu117 【关注频道】: 📕小红书:人民公园说AI ▶️油管:人民公园说AI 🐦推特:人民公园说AI
- 中美AI路线之争|为什么DeepSeek没有诞生在美国?
在DeepSeek上面我们最近讨论很多的是:美国方案vs中国方案。Scaling law停滞和预训练的终结,本身是因为这是一个标准的美国方案----因为去工业化、而攻坚尖端科技、脱虚向虚的方案。如果回到中国的视角,其实AI的未来,未必是AGI、未必是Scaling law,未必是那么多算力、那么多数据... 这波DeepSeek在中国,与其说是技术革命,更像是一次观念革命,一次给大家的技术科普,去加速过去企业没做好的信息化、数字化,然后再回到传统AI能做的那些事情上面。我觉得从这个角度,是更有价值的。 一、刚刚“满月”的DeepSeek R1,是否给整个人类的发展按下了加速键? 01:24 DeepSeek在中国,更像观念革命,而不是技术革命 DeepSeek是一次给大家的技术科普,去加速过去企业没做好的信息化、数字化 13:22 为什么甲方急着上牌桌? 传统行业硬蹭DeepSeek,没必要但必须要! 23:16 为什么DeepSeek没诞生在美国? 体制不同,美国是数目字管理(抽象管理),体系化作战分工明确,创业更像是一个填空题 二、基本无海归人才的DeepSeek团队,是不是证明国内的“应试教育”还是牛X闪闪的? 33:32 颠覆式创新需要高毛利的产业支持! 中国企业的利润率约为美国的61.9%,美国企业通过“超高毛利环节”积累资金,支撑长期创新,而中国企业面临较多“低毛利、高竞争”的市场环境,难以支撑 OpenAI 级别的风险投资。 41:03 产业结构决定教育模式,预训练和后训练时代需要的能力不同 43:00 梁文锋用人的方式是一招险棋,不标准但是能赌中颠覆性创新 颠覆性创新vs 工程规模化创新需要的人才不同,教育为产业服务,我们目前培养的是工业化人才 50:10 中美看似越走越选,其实某种程度上越走越近 就像冷战促使了社会主义和资本主义的融合一样 三、对DeepSeek开启AI下半场的展望 57:52 下半场看融合:多模态、端边云、软硬件将得到极大的融合 01:03:39 AI将成为数字世界的通用语言 就像数学成为上帝的语言一样,它将连接起整个物理世界和数字世界 【关注主播】: 📕小红书:叫我小苏就好啊 📺B站:叫我小苏就好啊 📱微信:Roisu117 【关注频道】: 📕小红书:人民公园说AI ▶️油管:人民公园说AI 🐦推特:人民公园说AI
- 一次讲清什么是开源?开源如何赚钱?|DeepSeek开源周漫谈
在DeepSeek开源周期间,DeepSeek计划每天开源一个新项目,总的来说,目前这三个项目分别从文本处理(FlashMLA)、模型内部通信(DeepEP)和基础计算(DeepGEMM)三个方面提升了AI模型的性能和效率,推特网友们纷纷感叹,DeepSeek才是真的OpenAI,英伟达股票不保了...那么,硬核之外、情绪背后,我们一起聊聊到底什么是开源?开源如何赚钱? 一、什么是开源? 01:29 DeepSeek开源周的评论区太热闹了,英伟达股东要睡不着了? 06:58 开源到底是什么? 09:10 DeepSeek开源了什么? 推特热评“开源整个训练框架才是真开源,其他公司只发模型权重简直是行为艺术” 20:04 开源有什么好处? 开源好比自媒体博主,视频是免费看的,带货是有的,知识付费也是有的 二、DeepSeek为什么要开源? 25:38 开源有哪些协议?DeepSeek为什么用这么宽松的MIT协议? 31:57 开源者,求名还是求利? 注意,DS是生产环境验证完才开源,而不是边做边开源,白嫖开发资源 三、为什么DeepSeek敢开源? 41:54 能力:敢于做底层,而不止于解决问题 44:49 选择:作为中国大模型公司选择开源,本质是把朋友搞得多多的 47:17 组织:开源要求极强的组织能力、代码规范和独立思考能力 四、开源怎么赚钱? 58:00 开源都有哪些商业模式? 01:01:43 DeepSeek想做那种开源?安卓? linux? 01:03:53 DeepSeek开源商业化的猜想 01:09:38 彩蛋 【关注主播】: 📕小红书:叫我小苏就好啊 📺B站:叫我小苏就好啊 📱微信:Roisu117 【关注频道】: 📕小红书:人民公园说AI ▶️油管:人民公园说AI 🐦推特:人民公园说AI
- 阿里腾讯围攻光明顶,DeepSeek原是张无忌!|民营企业座谈会漫谈
如果座谈会是围攻光明顶,DeepSeek就是张无忌!阿里像武当,马云回归,股价涨幅创3年新高、腾讯秀了吸星大法,全家接(ceng)入(shang)DeepSeek,元宝逆豆包来到AppStore第二;DeepSeek宣布连high5天,一周内开源5个核心代码库... 00:00 “围攻光明顶”,谁来了,谁没来 一、阿里,握手之后,马云归来 08:17 阿里:握手之后,马云回归 11:25 阿里过去被低估了?阿里Q3财报超预期,业绩同比增长8%,净利润同比暴涨333%,人们才意识到AI和云计算是阿里的新增长引擎? 21:00 大厂做AI不必自宫。云计算还是AI的命根子,掌握了前端流量和后端云计算的阿里,依然可以上牌桌依然可以很淡定 二、腾讯的吸星大法 24:05微信全面接入DeepSeek-R1大模型:腾讯其他 产品矩阵深度整合DeepSeek 26:18 元宝逆袭增长:腾讯元宝在AppStore中国区超越豆包,升至第二位,仅次于DeepSeek。此前,元宝在排行榜中位列200多名,短短10天内实现逆袭 28:38 腾讯后发致胜:公众号和腾讯生态的优质数据,加上腾讯云的稳定服务,腾讯上演了完美的逆袭战役 三、各派围攻光明顶,DeepSeek原是张无忌! 38:28 DeepSeek官宣连high5天:一周内开源5个核心代码库DeepSeek宣布将陆续开源语言模型、视觉语言模型、数学推理模型等5个代码库,强调“车库创业精神”与社区共建,加速行业技术迭代 45:06 某人说开源是智商税?之前说DeepSeek像安卓,其实更像是Linux,OpenAI+英伟达的墙碎了 55:12 AI不要盯着软件:开源对硬件的意义更大 !关键如何平衡好成本、精确与智能! 01:05:31 下一个乔布斯不发明AI:硬件+AI的时代终于到来,下一个乔布斯不发明AI,而是整合AI 【关注主播】: 📕小红书:叫我小苏就好啊 📺B站:叫我小苏就好啊 📱微信:Roisu117 【关注频道】: 📕小红书:人民公园说AI ▶️油管:人民公园说AI 🐦推特:人民公园说AI
- 要不要本地部署DeepSeek?核心是平衡成本、精确、智能!
如题。 00:00 如果说ChatGPT是AI的iPhone时刻,那DeepSeek将是AI的安卓时刻!参考上期播客 一、本地部署DeepSeek真的可行吗? 04:19 这样说说吧,奥拓就别想着买奥迪的发动机了 09:22 为什么大家希望本地部署?当年安卓刚出来,人人都想去下个ROM刷个机,就好像今天大家都想试着部署DeepSeek,为什么有这种心理呢? 12:22 混合部署与蒸馏小模型未来如何?理论上会有更多蒸馏的小模型出来,利好各方面的创业,但是难点还是如何调优,而不是模型本身的能力 二、要不要本地部署,核心是考虑:成本vs精确vs智能 20:27 成本vs精确vs智能。本质上要解决这个三角,除了调优以外,也考验你对需求的结构能力 29:55 云服务是AI的底座,AI只是云服务的卖点。如果说 DeepSeek模型是满血的,那么运营就是残血状态,毕竟AI的运维能力和成本不是小厂能cover的 34:51 成本!深度学习推理与本地化架构的成本。要考虑到运维工程师、部署环境和工具可能每六个月就会完全迭代一次,这将是很大的成本 44:33 最大的悖论!有能力把模型做到本地的团队,很可能做不好数据标注和调优,很可能不懂市场和运营。更重要是你要想明白用什么,是总结、生成还是推理,不同的用法,部署的模式不一样 47:14 做大模型和做应用本质上是两套班子。为什么OpenAI要投资Harvey和Speak,理论上他们都是基于GPT做的优化,但是产品架构和团队的技术能力完全不同,无法用一套班子cover掉 三、哪些行业适合本地部署模型? 53:44 哪些业适合本地部署?1)只需要归纳、总结、生成的,不需要过高智能的;2)数据有限但需要专业数据标注的,如法律、会计师 58:28 个人层面的AI,未来文件夹式的文件结构将会被颠覆,取而代之的是本地的自然语言的搜索和展现 01:04:49 彩蛋 【关注主播】: 📕小红书:叫我小苏就好啊 📺B站:叫我小苏就好啊 📱微信:Roisu117 【关注频道】: 📕小红书:人民公园说AI ▶️油管:人民公园说AI 🐦推特:人民公园说AI
- EP.9 如果说ChatGPT是AI的iPhone时刻,那DeepSeek将是AI的安卓时刻!
为什么说DeepSeek则是AI的安卓时刻?历史总是惊人的相似,一个绑定了微软和英伟达的OpenAI,一个闭源的OpenAI,像极了那一刻的iPhone,从领先性到封闭而完整的体验;而一个慢半拍但足以挑战闭源的DeepSeek,一个开源的DeepSeek,像极了后发的安卓,是一个骨折价人人用得起的AI,从而开启了端边云+AI想象力的“安卓时刻”。大胆预测下: 1️⃣AI用户渗透率提升:之前哪怕是最乐观的估计,ChatGPT的渗透率也没超过5%,在中国则因为你懂的原因会更低。DeepSeek的快速出圈,长期会提升整个AI用户的渗透率,有了更多的用户,才会有更多AI应用的需求。就像安卓一样,小米借此打掉了山寨机,从此触屏手机人人都用得起,也才有了后续疯狂的小鸟、水果忍者,也才有了直到移动互联网尾声,移动互联网普及的最大收益者—抖音的出现 2️⃣AI创业成本下降:且不说DeepSeek的费用仅GPT的2%,它的开源策略也会直接利好闭源,更多受到DeepSeek启发的“小模型”产生,大家也都会推出“类DeepSeek”的方案,从而端侧智能、AI应用将有至少50%以上的成本下降。就像当年国产厂商们基于 AOSP 定制的 ROM一样MIUI、ColorOS、Flyme、EMUI一路崛起,从而构成一个正循环,更多的用户、更多的开发者、更低的开发成本 3️⃣最终的交汇点是产品创新:我很反对一会喊应用一会喊Agent。即使是今天DeepSeek那么火,AI的使用成本还是高的,创业的门槛也是高的。1)对于一般用户,AI聊天应用的效率极低,大部分人提不出好的问题,也终将得不到好的答案,AI聊天必不可能是AI产品的终极形态;2)对于创业者,工具成本的下降并不代表认知成本的下降,创业还是一件九死一生、很吃创始人、需要团队协作的事情,AI创业的核心越来越清晰,就是产品交互的创新,去年我就高喊大家别再搞AI聊天类产品了,没有任何意义,把它藏到后面去!真正work的AI产品,AI含量不用高,但是AI应该是产品的“胶水”,它粘合了信息和数据,从而形成了一个完全不同的体验,想像一个1亿用户全是AI,只有你一人是真人的微博,不要觉得它不可能! 【关注主播】: 📕小红书:叫我小苏就好啊 📺B站:叫我小苏就好啊 📱微信:Roisu117 【关注频道】: 📕小红书:人民公园说AI ▶️油管:人民公园说AI 🐦推特:人民公园说AI
- 请不要给DeepSeek“华为式”的捧杀|冷静看DeepSeek的5个挑战
初五迎财神,补一期DeepSeek讨论。重点聊聊这段时间媒体的过激反应,以及我们担心的“华为式”的捧杀,一会国运级的创新,一会中国人站起来了...所以从创业者角度冷静聊聊,作为创业公司的DeepSeek的5个挑战! 一、开源vs闭源 09:06 对于创业团队,开源是务实的做法。对于大厂,云计算是AI的底座,AI是云计算的卖点和护城河 17:23 如何理解梁文锋“把价值沉淀在团队上”?AI时代最值钱的是认知 二、先发vs后发 20:05 年前的零一万物和阿里云整合,其实是一个正面做法,可惜被解读为负面降本动作。当时李开复已经看到了DeepSeek的创新价值,创业还是要看时机 27:03 技术壁垒是资本愚蠢的问题。如果技术有终极壁垒,那么将再无科技革命。AI技术亦然 三、资本vs人才 34:12 为什么说DeepSeek胜在团队?因为资本驱动的创业过时了! 34:12以零一万物为代表的资本驱动型精英创业vsDeepSeek为代表的实践型创业,将在2025年完成交替,知识被资本取代,愿景+事情驱动是笼络天才的方式 四、大厂vs小厂 40:12 大厂如何应对DeepSeek?这是可选项+经济问题。云服务商大力欢迎,而开源的DeepSeek也能补齐大厂的闭源模型 五、高调vs低调 46:03 现在说什么也没用,保持沉默最好,创新最怕捧杀 49:24 开源的DeepSeek如何做商业化?开源服务,2C,被收编,做量化本行 【关注主播】: 📕小红书:叫我小苏就好啊 📺B站:叫我小苏就好啊 📱微信:Roisu117 【关注频道】: 📕小红书:人民公园说AI ▶️油管:人民公园说AI 🐦推特:人民公园说AI
- DeepSeek打响第1枪,天下苦GPT久矣!|2025年AIの草台展望
预祝大家新春快乐!多听人民公园说AI,多听多发财! 一、DeepSeek只是开始,它是时机的产物 00:36 外媒如何看DeepSeek?天下苦gpt久矣 05:12 从黑盒变白盒,对比ChatGPT O1拥有更透明的逻辑思考 06:49只要GPT2%的钱?GPT用一个月DeepSeek能用三年! 10:58中国鲶鱼DeepSeek:王侯将相宁有种乎? 14:24DeepSeek的轰动,是后发优势还是技术优势? 22:07DeepSeek开源的支点是什么? 30:53 只要Meta一个高管年薪的训练费用,真的AI时代别再问你公司有几个人了 ! 二、川普2.0星际之门 41:24川普2.0星际之门(聊天因为各种原因被掐了....) 三、2025AIの草台展望 55:21 小苏:2025,AI从“生成“到“完成“ 57:45 闲哥:掌握AI的思考方式,未来人脑的结构会改变 01:02:49老修:还是要保持在牌桌 ! 01:07:52DeepSeek对创业者的意义 01:10:422025的挑战:AI的上下游配套生产力会趋于成熟,不成熟的是生产关系! 01:13:29拥抱创业新范式,新思路,新态度,2025一切都会变好的! 【关注主播】: 📕小红书:叫我小苏就好啊 📺B站:叫我小苏就好啊 📱微信:Roisu117 【关注频道】: 📕小红书:人民公园说AI ▶️油管:人民公园说AI 🐦推特:人民公园说AI
- EP.8 搞火药的蔡国强也开始搞AI了| 他说AI是我坦率的朋友
看了蔡国强谈AI创作的一个访谈,挺好的。他说他把AI当一个坦率的朋友,“它会说我是拿着商业幌子做艺术”,这一点比身边的艺术家朋友坦率多了。但,最终不能简单把AI当作是人类,要找到它的“AI性”。因为从形而上角度看AI,本质就是人类认识你自己的过程。地球和宇宙因创造而有意义,我们创造神和宗教,都是高于人类的,也没有一个法则说人类应该永生,如果AI取代人类那么也是好事。 00:32 AI是我坦率的朋友,比身边的艺术家朋友坦率多了 07:13 不能简单把AI当作是人类,要找到它的“AI性 11:54 从形而上角度看AI,本质就是人类认识你自己的过程 原访谈出处: 《TED中文》文字稿:【独家采访】火药和AI:蔡国强谈让他解放和失控的艺术媒介 蔡国强身后是他与cAI™的作品《光文明的余烬》。蔡国强团队开发的AI模型名为cAI™(读作AI Cai) 【关注主播】: 📕小红书:叫我小苏就好啊 📺B站:叫我小苏就好啊 📱微信:Roisu117 【关注频道】: 📕小红书:人民公园说AI ▶️油管:人民公园说AI 🐦推特:人民公园说AI
- EP.7 马克思如何评价今天的AI?|论AI时代生产力与生产关系的错配
对于2024我有太多的疑问。你们说2024冲AI应用,你们又说2025冲AI Agent,可是我觉得,我们说的说同一个AI吗?怀着一肚子的疑问,我开始了和AI马克思的对话。 一、2024,为何如此两极化的AI? 00:00 微软带头裁员,零一万物部分团队并入阿里....我怀疑,AI只是一个催化剂。 02:39 为什么AI会是一个全民的共识?。恐怕共识的不是技术,因为技术都还没证明自己,就被推到社会共识的高度。当一个科技革命被大多数人共识的时候,只说明恐怕生产关系出了问题 二、AI到底是什么?我问AI马克思 06:48 我们说的AI,是哪个AI?是作为国家战略的AI?是作为金融工具的AI?是作为资本增值的AI?还是作为生产资料的AI? 08:55 AI到底是什么?我问AI马克思。马克思可能会说,AI会加大财富分配矛盾,AI会加大劳动的异化,劳动者被排除在生产过程之外。让人活在AI里,活在算法里;AI会削弱剩余价值的来源,如果生产完全由AI完成,剩余价值的消失将使资本主义经济体系失去运行的根基,导致利润危机、消费不足、社会不平等加剧等一系列问题 12:32 AI是否产生剩余价值?AI和人类是什么关系?AI是生产资料。是机器,机器不产生剩余价值,只是生产剩余价值的手段。剩余价值不是由资本用机器代替掉的劳动力发生,而是由资本在机器上面使用的劳动发生 三、当下的AI,反应的是生产力和生产关系的错配! 17:55 2024的AI跑得比我们快了,我们整个人类社会的基础设施、数据结构,都还没做好适应AI的准备 25:23AI是否是一次生产资料的平权化?好比当年的分土地,激发积极性、解放生产力? 27:55 那些正在参与生产资料的平权的创业者,他们有一张“未被欺负过”的脸,去迎接2025 35:09 如果AI作为生产资料,并且社会正在酝酿新的组织形式,那么普通人确实应该关注的是如何提升自己的劳动力素质 【关注主播】: 📕小红书:叫我小苏就好啊 📺B站:叫我小苏就好啊 📱微信:Roisu117 【关注频道】: 📕小红书:人民公园说AI ▶️油管:人民公园说AI 🐦推特:人民公园说AI