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64📖本期主题
随着AI的日益进步，我们是否会被这波技术浪潮所淹没？本期播客邀请来自不同背景的两位专家，深入解析AI领域的最新动态，并探讨如何在AI全面普及的今天应对职业焦虑、抓住机遇。在大厂与创新小公司的竞争下，谁将成为时代的赢家？普通人又该如何适应这场变革？
👬本期嘉宾：
David，前大厂技术，目前在创业公司担任 Data Scientist ，主要负责检测大模型乱说话的内容
Alchain花生（同即刻ID）：AI工具开发者，B站/YouTube博主（AI进化论-花生）
⏰时间线
00:02:03:OpenAI和Google发布会观感与技术点评：谁更接近时代？
00:07:29:谷歌发布会观察：时间冗长，组织混乱
00:15:02:技术逻辑类似，但各自有优势的硬件设备
00:22:34:谷歌的搜索能力与AI技术的完美结合：普通人生活中的便利工具
00:26:20:AI的未来：探索多模态场景下的使用场景和功能可能性
00:30:11:AI时代的打工人：如何利用大模型提高效率？
00:37:43:AI技术的应用与发展：普通人的机遇与挑战
00:41:30:AI时代的焦虑与应对：拥抱变化，寻找稳定的力量
🎵背景音乐
马赛克《霓虹甜心》
👧在哪里还可以看到主播 小野酱
即刻：小野酱大漂亮
小红书/微博/公众号/虎嗅/知乎/豆瓣：作家小野酱
📻本节目收听方式：
🎉《食野之评》全渠道上线了。
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🌊关于第九声浪
【到达不止于目之所及】
「第九声浪」用声音拓宽你的精神疆界
我们还有这些播客：
1.立即开始：不要仅仅停留在学习理论上，应当在真实的场景中使用AI，让至少50%的工作得到AI的辅助。这样可以通过实践来深入理解AI的应用。
2. 摆正心态：使用AI时可能会遇到不尽如人意的结果，这往往不是AI技术不够成熟，而可能是选用的模型能力有限，或者使用的提示词不够准确，亦或是对AI运作机制的理解不够深入。遇到问题时先认为是自己的问题而不是就那么轻易认为AI不幸而放弃。
3. 简化工具：选择一两个能够到，方便用的最好的模型就够了，没必要把自己变成一个产品蝗虫到处试不同模型的。比如LLM选GPT-4、Claude3 、Gemini，对于国内用户，Kimi在处理长文本和检索国内网站信息方面表现不错。对于图片生成，非设计师使用DALLE3和Midjourney就够了；而对于视频生成，Sora还不能用，像Runway和Pika这样的工具还落后的比较多，不必那么急于开始。
4. 少看新闻：避免频繁接触可能引起焦虑的AI新闻和内容，特别是短视频平台上的信息，因为这些内容往往受流量影响较大。
5. 理解AI的能力界限：通常可以认为，普通人，尤其是大学毕业生能做的工作，AI一般也能完成。AI目前相当于一个中等水平的人类大脑。例如，AI可以快速编写遵循固定规则的小游戏，但设计个能卖座的流行游戏很难，写小说难，写大笨蛋吧的金句也很困难，因为这些事本来对人类来说都是只有少数人接着特定的灵感才能完成的。AI做不到很正常。