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0嗨，大家好，欢迎收听Perplexity Discover，我是主持人逍逍。今天，我们将带你探索人工智能、科技、科学和医学领域的最新进展和令人着迷的发现。所以，让我们开始吧！
今天，我们将讨论亿万富翁企业家埃隆·马斯克（Elon Musk）关于人工智能的未来愿景。马斯克最近向投资者展示了他对人工智能公司 xAI 的雄心壮志。他相信，到 2024 年底，xAI 将在行业中赶上 OpenAI 和 DeepMind 这样的领头羊。呃...这可是一个大胆的声明！但马斯克认为，人工智能的进步可能会取代所有人类就业岗位，这就引发了关于人工智能主导时代中人类角色和目的的哲学问题。马斯克暗示，也许我们未来的角色将是“赋予人工智能意义”。这真是一个深奥的话题，是吧？
现在，xAI 正在与甲骨文公司（Oracle）合作，打造一个名为“计算千兆工厂”（Gigafactory ofCompute）的超级计算机。这可不是开玩笑，这个超级计算机将包含数以万计的 NVIDIA H100 GPU，成本高达数十亿美元。哇...这可真是超级强大的计算能力！这一切都是为了训练和运行 xAI 的第三代对话式人工智能 Grok，它预计将需要至少 10 万个芯片，是 Grok 2.0 版本所使用的 2 万个 GPU 的五倍。Grok 目前的 1.5 版本已经展现出令人印象深刻的能力，可以处理照片、图表等视觉信息，并为高级用户生成由人工智能驱动的新闻摘要。
“计算千兆工厂”超级计算机的核心是英伟达（Nvidia）的旗舰级 H100 图形处理单元（GPU）。马斯克声称，即将到来的 GPU 集群在规模上至少是 xAI 竞争对手当前使用的任何 GPU 集群的的四倍。这台超级计算机预计将需要数以万计的高性能 H100 GPU，而 Grok 的第三代至少需要 10 万个芯片来进行训练。这是一个巨大的飞跃！
为了资助这个雄心勃勃的计划，马斯克最初为 xAI 筹集了 40 亿美元，估值为 150 亿美元。但由于投资者兴趣浓厚，筹资目标后来调整为在 180 亿美元的估值下筹集 60 亿美元。哇...这可真是巨大的投资！这些资金将用于组装数以万计的 NVIDIA H100 GPU，为下一代 Grok 人工智能系统提供动力。
好了，现在我们来聊聊一些经典的互联网历史。你听说过 ICQ 吗？它是一款即时通讯软件，由以色列公司 Mirabilis 于 1996 年推出。它在鼎盛时期拥有超过一亿的注册用户。1998 年，美国在线（AOL）以 4.07 亿美元收购了 Mirabilis，后来又在 2010 年以 1.875 亿美元将 ICQ 出售给俄罗斯投资公司数字天空科技（现名为 VK）。
然而，ICQ 的辉煌时代即将结束。VK（以前称为 Mail.ru）于 2024 年 5 月 24 日星期五宣布，它计划关闭 ICQ 服务，并鼓励用户转用 VK Messenger 和 VK WorkSpace 等聊天替代方案。虽然 VK 没有提供关闭 ICQ 的具体原因，但该应用程序已经被从 App Store 下架，表明它的终结已经开始。
ICQ 的关闭标志着一个时代的结束。它是一个开创实时在线通信的先驱平台，并对互联网的早期发展产生了持久的影响。尽管近年来它的受欢迎程度有所下降，但 ICQ 因其独特的功能而受到许多人的喜爱，例如短信和向离线联系人发送消息的能力，这些功能使它与同时代的 AOL 即时通讯和 MSNMessenger 等服务不同。随着用户转向现代消息传递平台和社交媒体服务，ICQ 作为即时通讯先驱者的遗产及其在塑造在线通信方面的作用将永远被铭记。
好了，现在我们来聊聊人工智能。你可能已经听说过大型语言模型（LLMs）在推断数据规则方面很厉害，但它们在正确应用这些规则时往往会遇到困难，导致输出偏离人类思维。它们倾向于啰嗦，无法专注于概括的基本模式。此外，LLMs 在多步推理任务中的一致性率较差，在假设一致性（预测其他上下文的输出）和组合一致性（当中间步骤被替换为模型输出时最终输出的一致性）方面都存在困难。
好，现在让我们来听听扬·勒昆（LeCun）博士关于人工智能的真知灼见。他认为 LLMs 的自回归性质——根据前几个词来预测下一个词——从根本上限制了它们实现真正智能的能力。他提倡一种名为“联合嵌入预测架构”（JEPA）的方法作为实现通用人工智能（AGI）的更可行方法。勒昆还批评了当前对基于文本学习的关注，认为有必要观察和与物理世界互动以构建全面的世界模型，这对于规划和推理至关重要。
勒昆强调了感官输入和与物理世界互动对发展真正智能的重要性。他指出，LLMs 缺乏人类和动物所具备的推理、规划和理解世界的能力，因为它们只是在大量文本数据上进行训练。勒昆建议未来的人工智能系统需要：
1. 纳入感官输入，以实现对世界的更深刻理解；
2. 以更高的带宽处理信息，而不是局限于基于文本的学习（例如，人类大脑以每秒约 20 兆字节的速度处理视觉信息）；
3. 扎根于现实，拥有经验知识，以表现出常识推理能力。
勒昆提倡开放源代码的人工智能开发，以防止垄断并确保多样化的输入，特别是在多语言环境中。他认为，开源模型可以包含安全和非毒性方面的保障措施，同时允许根据不同的价值体系进行定制。勒昆认为，开放人工智能所带来的风险远小于垄断人工智能所带来的风险，人工智能的自由和多样性与拥有独立的新闻媒体一样重要。
好了，现在我们来聊点高深的科学话题。Project8 正在采用一种创新的方法来测量中微子的质量，方法是跟踪一种罕见的放射性氢变体——氚的贝塔衰变事件。通过测量贝塔衰变过程中发射的电子的能量，并了解氚原子的总质量，研究人员可以根据能量和质量守恒原理推断出中微子的质量。在最近为期 82 天的试验中，该团队成功跟踪了3770 次氚贝塔衰变事件，没有发现任何可能模糊中微子质量信号的虚假信号或背景事件。随着技术的进一步发展和扩大规模，Project 8 有现实的机会来确定中微子的质量，这可能揭示这些粒子对早期宇宙演化的影响。
现在，让我们来谈谈另一个科学实验MAJORANA DEMONSTRATOR。这个实验位于南达科他州黑山地下近一英里处，旨在通过寻找一种极其罕见的称为无中微子双贝塔衰变的过程来确定中微子是否是它们自己的反粒子。如果观察到这种现象，将需要重写粒子物理学的《标准模型》。该实验使用了 40 公斤纯锗晶体，特别是同位素锗-76，它可以发生双贝塔衰变转化为硒-76。MAJORANA 合作组织由来自 19 个机构的 100 多名研究人员组成，他们正在努力证明，通过将实验从宇宙射线和中性辐射中屏蔽，可以将背景降到足够低的水平以观察到这种罕见的事件。
Project 8 采用了一种独特的策略来测量中微子的质量，即跟踪来自氚的贝塔衰变事件，氚是一种放射性氢变体。当氚原子发生贝塔衰变时，它会发射一个电子和一个中微子，而“缺失”的能量可以归因于中微子的质量和运动。该团队开发了专门的软件，以各种昆虫的名字命名，将这些事件中的原始数据转换为可分析的信号。这种方法与传统的探测中微子方法不同，Project 8 关注的是发射的电子，而不是试图直接探测中微子本身。
MAJORANADEMONSTRATOR 使用了 40 公斤高度纯净的锗晶体，其中 86% 是经过浓缩的锗-76 同位素，它可以发生双贝塔衰变转化为硒-76。锗-76 的半衰期约为 1.3 x 10^21 年，或者说大约一万三千亿亿年——是宇宙年龄的 100 万亿倍。完整的 MAJORANA 概念需要一公吨的这些浓缩锗二极管探测器，在一年内它们将有很大的机会检测到双贝塔衰变，尽管其中大部分将伴随着一对反中微子。
好了，我们来聊点医学方面的突破。Ozempic的活性成分西麦谷肽（semaglutide）在保护肾功能方面的表现超出了它作为2型糖尿病治疗药物的首要用途：
- 在一项针对 17000 多名患有肥胖症和心血管疾病的参与者的研究中，接受西麦谷肽治疗的人与安慰剂组相比，不良肾脏相关事件减少了 22%。
- 西麦谷肽的使用导致估计的肾小球滤过率（eGFR）下降减缓，尿微量白蛋白-肌酐比（UACR）减少，表明可能保护了肾功能。
- 这些发现表明，西麦谷肽可以改善对没有糖尿病但肥胖或超重者的肾脏并发症的管理。
FLOW 试验是一项随机、双盲、安慰剂对照、3期研究，在 28 个国家招募了 3533 名患有2型糖尿病和慢性肾病的参与者。试验发现：
- 每周注射 1.0 毫克西麦谷肽降低了糖尿病肾病严重后果的风险，包括肾功能显著丧失、肾衰竭以及肾脏或心血管原因导致的死亡，降低风险24%。
- 总体而言，肾功能下降速度减缓，主要心血管事件的风险降低了 18%，接受西麦谷肽治疗的人因任何原因死亡的风险降低了 20%。
这些发现凸显了西麦谷肽在降低肾病进展和相关死亡风险方面的有效性，为数以百万计的2型糖尿病和慢性肾病患者带来了希望。
关于西麦谷肽对肾脏保护作用的突破性发现发表在《新英格兰医学杂志》上，并于 2024 年 5 月 24 日星期五在斯德哥尔摩举行的欧洲肾脏协会大会上进行了介绍。该研究的成果非常令人信服，以至于 Ozempic 的制造商诺和诺德（NovoNordisk）决定提前终止试验。诺和诺德公司开发执行副总裁马丁·霍尔斯特·朗格（Martin Holst Lange）博士宣布，该公司打算向美国食品药品监督管理局（FDA）请愿，要求更新 Ozempic 的标签，以包含其减缓2型糖尿病患者慢性肾病或并发症进展的能力。
基于 FLOW 试验的成功，诺和诺德计划在今年晚些时候为 Ozempic 和 Wegovy 申请 FDA 标签扩展。如果获得批准，这些药物可能会在减缓慢性肾病进展和减少2型糖尿病并发症方面获得额外的适应症。这种潜在的扩展可能会导致这些药物价格上涨，因为它们已经推动诺和诺德成为欧洲按市值计算的最大公司。除了肾病之外，研究人员还在调查这些药物和其他 GLP-1 药物在治疗骨关节炎、肝病、癌症、痴呆症、帕金森病、成瘾、焦虑和抑郁等疾病方面的潜力。
哇...这真是一些令人难以置信的发现和创新！我们今天的节目到此结束。感谢收听Perplexity Discover。如果你喜欢今天的节目，请记得关注我们，并在你的社交媒体平台上分享。下期节目再见！
