嗨，大家好，欢迎收听《Discover科学新闻》，我是主持人逍逍，今天为大家带来几则最新鲜、最前沿的科学新闻，一起来探索吧！ 首先，我们来关注一下比特币领域的最新动态。嗯，大家都知道比特币的安全性一直是人们关注的焦点，而最近，一个名为“比特币66位难题”的挑战终于被破解了！这个难题是2015年创造的，旨在展示比特币加密技术的安全性。嘿嘿，没想到经过多年的努力，这个难题终于被攻克了！但是，事情的发展却出人意料。嗯，原来这个难题的解决方案竟然被自动化机器人拦截了，它们抢走了6.6个比特币，价值约42.5万美元！这可真是比特币安全性的一大考验啊！ 这个66位难题的破解过程可谓是惊心动魄，破解者需要搜索2的66次方个可能的私钥，真的是个巨大的挑战！而这个难题的创造和破解过程，也为我们展示了高熵密钥在现实世界中的重要性，以及计算能力在解决加密问题上的不断进步。哈哈，看来比特币的安全性还需要不断地加强和完善啊！ 接着，我们来关注一下科技巨头Slack的最新动态。嗯，Slack这个大家熟知的职场沟通平台，最近宣布要扩大其AI能力，引入AI代理和增强功能。嘿嘿，Slack的CEO Denise Dresser表示，他们想要将Slack打造成为一个“工作操作系统”，通过整合Salesforce、Adobe等合作伙伴的AI工具，来提高用户的工作效率。 Slack的AI代理将为用户提供一系列新功能，比如Agentforce，它可以让用户直接在Slack中访问Salesforce CRM数据并执行任务，比如起草邮件。此外，Slack还提供了第三方AI代理，来自Adobe Express、Asana、Box、Cohere等公司，用户可以通过Slack Marketplace来访问这些代理。对于有特定需求的组织，Slack还提供了API，可以创建和集成自定义AI代理。这些新功能的加入，将大大提高用户的生产力，让他们可以在Slack的界面中完成各种任务，真是太方便了！ 除了AI代理，Slack还推出了新的AI功能，作为付费增值服务。这些功能包括AI生成的Huddle总结，可以提供Slack Huddle会议的笔记和行动项目，提高团队的生产力。AI工作流构建器现在可以让用户使用自然语言提示创建自动化工作流，简化任务自动化过程。此外，Slack的AI搜索功能也得到了扩展，可以搜索文件、画布和连接的应用，比如Google Docs和Microsoft文件，让用户更容易找到相关信息。 Slack还与Salesforce合作，推出了Salesforce Channels功能，将CRM信息直接集成到Slack的对话中，让用户可以访问和更新CRM数据，而不需要切换平台。这个功能可以简化工作流程，减少上下文切换，对销售团队来说真的是个好消息！此外，Slack还将在10月份推出模板功能，提供预先配置的设置，方便用户快速启动项目，并实现工作流程的标准化。 好了，我们来关注一下航天领域的新闻。嗯，据彭博社报道，NASA的ESCAPADE火星任务被推迟了，原本计划在2024年10月使用Blue Origin的New Glenn火箭发射，现在推迟到2025年春季。这个任务的推迟是由于对发射准备和航天器燃料加注的担忧，避免潜在的复杂情况。 NASA、Blue Origin、联邦航空管理局和其他相关组织经过讨论后决定推迟发射，以避免在发射延迟时需要移除航天器中的推进剂，这将带来巨大的技术和财务挑战。此外，推迟发射还可以让相关方有更多的时间来审查准备工作，并与联邦航空管理局和太空发射三角洲45号安全组织进行讨论，确保任务的成功。 由于任务的推迟，Blue Origin也调整了New Glenn火箭的首飞计划，现在计划在2024年11月进行首飞，而不是10月。这次首飞将搭载Blue Ring技术，这是Blue Origin的新型航天器平台，专注于太空物流和交付。此外，这次飞行也是Blue Origin首次获得国家安全空间发射认证的任务，标志着该公司在竞争政府合同方面迈出重要一步。尽管遭遇了推迟，但Blue Origin仍然致力于开发New Glenn火箭，它已经比原计划推迟了约四年。 ESCAPADE任务由两艘名为Blue和Gold的航天器组成，旨在研究太阳风和火星磁层之间的相互作用。这个科学任务将为我们提供火星大气逃逸过程的关键洞察，帮助我们了解火星从一个可能宜居的世界演变到现在状态的过程。这个价值8000万美元的任务由加州大学伯克利分校的空间科学实验室领导，航天器由Rocket Lab设计。尽管发射被推迟，但NASA仍然致力于这个任务的目标，相信它将为我们了解火星的气候历史和空间天气动态提供重要信息。 好了，我们来关注一下汽车行业的新闻。嗯，据《汽车与驾驶员》杂志报道，高端电动汽车制造商Lucid Motors计划进入更实惠的电动汽车市场，推出一款新的中尺寸SUV。Lucid CEO Peter Rawlinson确认，这款SUV的起步价格将“在4.8万美元左右”，直接与特斯拉Model Y等热门车型竞争。 这款即将推出的Lucid中尺寸SUV定价“在4.8万美元左右”，将与特斯拉Model Y等热门车型直接竞争。这个战略定价将Lucid的产品定位在更实惠的市场段，有望扩大公司的客户群。这款新车将带来Lucid著名的高效和先进技术，以更低的价格挑战主流电动汽车市场的现有玩家。 这款新SUV的生产计划将于2026年底在Lucid位于沙特阿拉伯的AMP-2工厂开始。虽然具体的规格还未公布，但Lucid承诺将提供“无与伦比的高效水平”，使用更小的电池包实现长续航。公司声称，他们将提供“与竞争对手相同的续航里程，但使用更小的电池”，充分利用Lucid在电动汽车技术方面的专长。这款中尺寸平台预计将为多款车型提供基础，包括跨界车和轿车，与特斯拉Model 3和Model Y系列竞争。 Lucid选择在沙特阿拉伯的AMP-2工厂生产这款新SUV，是基于与沙特阿拉伯公共投资基金的合作伙伴关系。这个战略位置符合Lucid的全球扩张计划，可能提供成本优势，帮助实现低于5万美元的定价目标。此外，这一举措也加强了Lucid在中东市场的存在，该公司已经开始向该地区运送Air轿车。 推出这款更实惠的中尺寸SUV是Lucid战略的重要一步，旨在超越豪华车市场，挑战特斯拉在电动汽车市场的霸主地位。这款车型对Lucid来说至关重要，因为它可以增加生产量，实现盈利。Lucid目前每交付一辆车都面临着巨大的亏损，通过利用先进的电动汽车技术，在更实惠的价格区间推出新车，Lucid有望扩大市场份额，扭转财务状况。这款车型的成功对于Lucid来说至关重要，尤其是在竞争激烈的市场环境和Lucid面临财务挑战的情况下。 最后，我们来关注一下科技巨头Oracle的最新动态。嗯，Oracle的联合创始人兼CTO Larry Ellison最近宣布了一项雄心勃勃的计划，要投资1000亿美元在最前沿的AI模型上，还计划建造核能数据中心。Ellison的愿景不仅包括技术方面的进步，还涉及到AI驱动的监控等有争议的想法，显示出Oracle在快速发展的AI领域中与科技巨头竞争的决心。 为了在AI领域保持竞争力，Ellison表示，公司需要在未来三年内投资约1000亿美元，来构建和维护最前沿的AI模型。这个惊人的数字显示出AI领域的激烈竞争和巨大的成本。Oracle正在积极地推进AI产业，已经有几个项目在进行中，包括与Elon Musk的SpaceX的合作。Oracle的雄心勃勃的计划反映出他们想要挑战微软和谷歌等科技巨头，在快速增长的AI市场中占据一席之地，尽管他们进入云计算市场相对较晚。 Oracle计划建造世界上最大的数据中心，由三个小型模块化核反应堆（SMRs）提供动力。这个超过1吉瓦的设施将容纳“英亩的Nvidia GPU集群”，能够训练最先进的AI模型。虽然Oracle目前最大的数据中心只有800兆瓦，但这个新设施将是一个巨大的飞跃，在规模和能源容量上都远超现有设施。使用SMRs，即小型化的传统核反应堆，旨在提供可靠且可扩展的电力来源，为这些能源密集型AI操作提供动力。不过，需要注意的是，目前还没有SMRs投入运营，预计部署时间在2030年代初。 Oracle将AI深度集成到云服务中，特别是在数据分析、业务流程和决策自动化等领域。公司强调多云能力，与AWS和谷歌云合作，提供无缝的跨平台体验。这一战略包括推出Oracle Database@AWS和Oracle Database@Google Cloud，展示Oracle在云环境中的灵活性和对客户选择的承诺。此外，Oracle还正在开发AI驱动的安全系统，以应对网络安全威胁，Ellison强调了向自主安全和生物识别身份验证方法的转变，取代传统的密码。 在医疗领域，Ellison设想AI可以处理敏感的医疗程序和自动化行政任务。他预测AI系统将测量婴儿的脊柱和颅骨，并通过解释医生与患者的对话来更新电子健康记录。这些进步旨在提高诊断准确性，简化医疗运营。Oracle已经与Mayo Clinic等组织合作，开发针对医疗领域的AI解决方案，利用其在医疗行业的强大存在。 好了，今天的《Discover科学新闻》就到这里，我们下期再见！

嗨，大家好，欢迎收听本期的《Discover科学新闻》，我是主持人逍逍。今天，我们将带大家探索一些有趣的科学新闻，一起来发现这些新闻背后的故事吧！ 嗯，我们首先来关注一下年轻一代的键盘打字技能。根据最近的报道，尽管被称为数字原住民，但 Z 世代在打字方面面临着意想不到的挑战。美国教育部的数据显示，高中毕业生参加打字课程的人数从 2000 年的 44% 下降到 2019 年的 2.5%，这凸显了人们对 Z 世代传统电脑界面熟练程度的日益担忧。 移动设备的普及显著影响了年轻一代的打字熟练度。在 2024 年 3 月至 5 月期间，有 39% 的学生作业是通过移动设备提交的，这与老师们完成超过 90% 的工作使用电脑形成鲜明对比。许多 Z 世代的学生在基本的打字技能上都遇到困难，有些人甚至还需要看着自己的手打字，这表明他们对实体键盘缺乏信心和熟悉度。打字能力下降特别令人担忧，因为键盘熟练度在许多学术和职业环境中仍然至关重要。 Z 世代打字技能下降的几个因素包括： - 越来越依赖触摸屏设备，如智能手机和平板电脑，这些设备需要不同的打字技巧。 - 许多学校课程中取消了正式的打字教学，教育者认为学生会自然地通过使用设备来掌握技能。 - 偏好使用移动设备而不是传统电脑来完成许多任务，这限制了他们接触实体键盘的机会。 - 语音转文本和预测文本技术的兴起，减少了日常沟通中手动打字的需求。 这些技术的转变和教育上的变化导致了一代人更擅长滑动和点击，而不是传统的触摸式打字方法。 随着标准化考试越来越多地采用电脑化形式，打字技能差的学生可能会处于明显的劣势。考试形式的转变促使人们重新关注打字课程，特别是在纽约和德克萨斯等州，这些州已经采用了电脑化考试。Teaching.com（Typing.com 的母公司）的首席运营官 Tim Dikun 报告说，这些地区对打字教学的需求有所增加。这一趋势凸显了键盘熟练度如何直接影响学术表现，那些打字能力差的学生可能会在考试中浪费宝贵的时间，专注于键盘而不是考试内容。 一些教育工作者正在采取积极的措施来弥补 Z 世代学生的打字技能差距。这些举措包括举办打字比赛，如 Christine Mueller 在俄克拉荷马城举办的 "Key Bee"，以及在学生收到学校发放的设备时提供正式教学。此外，一些 Z 世代的学生也认识到键盘熟练度的重要性，并主动提高自己的技能。例如，17 岁的 Rueben Tasler 告诉《华尔街日报》，他正在努力自学打字，为上大学做准备。这些努力旨在缩小移动设备熟练度和传统键盘技能之间的差距，确保学生更好地为仍然依赖电脑工作的学术和职业环境做准备。 好了，我们来关注一下科技新闻。最近，苹果公司修补了 Vision Pro 混合现实头盔的一个重大安全漏洞，名为 "GAZEploit"。这个漏洞允许攻击者通过分析用户虚拟头像的眼球运动来推断用户输入的信息，包括密码和消息。 研究人员发现苹果 Vision Pro 的眼球追踪技术存在漏洞，可以被利用来重建输入的信息。这个漏洞被称为 "GAZEploit"，它通过分析用户虚拟头像在视频通话或直播期间的眼球运动来推断设备虚拟键盘上的敲击。通过使用机器学习算法，攻击者可以以 98% 的准确率识别打字会话，并以 85.9% 的精准度预测单个按键。这个漏洞不需要直接访问设备，因此对任何在视频通话或直播中使用 Persona 功能的用户都构成潜在威胁。 GAZEploit 攻击利用了眼球追踪数据，这些数据既用于键盘功能，也用于生成虚拟头像。通过分析头像的眼球运动，包括眼球长宽比（EAR）和视线方向估计，攻击者可以以惊人的准确度重建输入的信息。这个漏洞使用一个复杂的 128 层循环神经网络（RNN）来检测打字会话，并把眼球运动映射到虚拟键盘布局上。这种方法在五次尝试内实现了 77% 的密码准确率和 92% 的消息准确率，证明了它在视频通话或直播期间获取敏感信息的潜在能力。 GAZEploit 漏洞引发了严重的隐私和安全问题，因为它可能在用户不知情的情况下暴露敏感信息。这种攻击方法特别令人担忧，因为它可以远程执行，不需要直接访问 Vision Pro 设备；在常见的活动，如视频通话和直播期间，它也能发挥作用；它可能泄露密码、个人识别码和其他机密数据；它在五次尝试内实现了 77% 的密码准确率和 92% 的消息准确率。这些因素使 GAZEploit 成为 Vision Pro 用户面临的现实威胁，凸显了新兴混合现实技术带来的独特安全挑战。 针对 GAZEploit 漏洞，苹果公司迅速在 visionOS 1.3 中进行了修复，该版本于 2024 年 7 月 29 日发布。安全更新实施了一个关键的修复措施，在虚拟键盘激活时暂停 Persona 功能，有效地防止了打字会话期间眼球追踪数据的泄漏。这个补丁被识别为 CVE-2024-40865，是在研究人员于 4 月向苹果公司负责任地披露漏洞后开发的。用户强烈建议更新他们的 Vision Pro 设备到 visionOS 1.3 或更高版本，以确保保护免受潜在的 GAZEploit 攻击。 接下来，我们来关注一下人工智能领域的新闻。链式思维提示（Chain-of-Thought Prompting）已经成为增强大型语言模型推理能力的一种强大技术。这种方法通过引导 AI 模型将任务分解为中间步骤，模拟人类思维过程，从而实现复杂问题的解决。通过鼓励模型 "展示他们的工作"，链式思维提示不仅提高了各种推理任务的性能，还提高了 AI 生成的响应的可解释性和可靠性。 这种先进的提示技术引导大型语言模型在解决复杂问题时一步一步地阐述它们的推理过程。通过提供展示详细思维过程的例子，CoT 提示鼓励模型将任务分解为可管理的步骤，类似于人类解决问题的方法。这种方法特别有效，适用于拥有大约 1000 亿个参数或以上的模型，在算术、常识推理和符号操作等任务中表现出色。CoT 提示提供的透明度使模型输出的可解释性得到提高，并在多步问题解决场景中提高了可靠性。 链式思维提示的方法涉及向模型提供展示逐步推理的例子，然后要求它使用类似的方法来解决新的问题。这种技术提供了几个关键的好处： - 在复杂的推理任务，包括算术、常识和符号推理方面的性能得到改善。 - 通过使推理过程显性化，提高了模型输出的可解释性。 - 特别是在多步问题中，准确性和可靠性得到提高。 - 增强了处理需要逻辑推导或计算的任务的能力。 CoT 提示特别有效，当用于更大的语言模型时，通常是指那些拥有 100B+ 参数的模型。通过鼓励模型阐述它们的思维过程，这种方法使结果更加准确、可解释和可靠，适用于广泛的应用。 为了提高链式思维提示的有效性，已经开发了几种变体和改进方法： - Zero-shot CoT：使用 "让我们一步一步思考" 这样的提示来激发推理，而不提供例子。 - 自一致性：生成多个推理路径，并选择最一致的答案。 - Auto-CoT：自动生成多样化的推理例子。 - 多模态 CoT：结合文本和图像来展示推理步骤。 这些技术旨在提高 CoT 提示在不同任务和模型规模上的灵活性和适用性。研究人员继续探索先进的方法，如少样本提示和元学习，以进一步完善 LLMs 的推理能力和解释其思维过程的能力。 尽管链式思维提示非常强大，但它也有一些明显的局限性。它并不总是能产生正确的推理路径，其有效性也会因具体的问题和使用的模型而有所不同。较小的语言模型，特别是那些参数少于 1000 亿的模型，往往难以从 CoT 提示中受益。此外，这种技术依赖于逐步解释，有时会导致冗长的输出，这可能不适合所有应用。 链式思维提示（CoT）在各个领域找到了实际应用，增强了 AI 在真实世界场景中的问题解决能力： - 客户支持：CoT 使聊天机器人能够提供更准确、更符合上下文的响应，通过引导它们遵循逻辑步骤，提高了自动化客户服务的质量。 - 财务分析：在投资决策等任务中，CoT 提示帮助 AI 模型考虑多个因素并探索各种场景，从而提供更全面的财务建议。 - 内容创作：通过将写作过程分解为步骤，CoT 增强了 AI 生成的内容，产生了更深入和结构更合理的文章。 - 教育工具：CoT 被用于开发 AI 辅导员，它们可以引导学生完成复杂的解决问题任务，提供清晰、一步一步的解释。 这些应用展示了 CoT 在多步推理和详细分析任务中显著提高 AI 性能的潜力。 最后，我们来关注一下太空新闻。根据最新数据，SpaceX 的 Starlink 星链现在几乎占到了地球轨道上所有运行卫星的一半。截至 2024 年 7 月，Starlink 拥有 6,111 颗运行中的卫星，占 12,994 颗活跃卫星的约 47%。 Starlink 卫星占据了低地球轨道的大部分区域，成为迄今为止最大的单一卫星网络，远远超过其他运营商，并占到所有运行卫星的近一半。这种前所未有的卫星集中度来自一家公司，已经重塑了地球周围的轨道环境，Starlink 的存在通过频繁的发射快速增长，仅在 2024 年前五个月就增加了 853 颗新卫星。 SpaceX 一直在迅速扩大其 Starlink 卫星群，仅在 2024 年前五个月就增加了 853 颗新卫星。这种激进的增长策略使该网络在 2024 年 5 月达到 6,281 颗卫星，其中 6,206 颗为运行中。该公司能够以前所未有的速度发射和部署卫星，这得益于其可重复使用的 Falcon 9 火箭，使卫星发射变得如此日常，以至于经常在专门的太空新闻媒体之外不被报道。 截至 2023 年 6 月，地球周围共有 11,330 颗卫星，自 2022 年 1 月以来增长了 37.94%。这种快速增长主要归因于立方体卫星的发展，这些卫星比传统卫星更便宜、更容易建造和发射。事实上，在过去五年中，发射到太空中的物体比过去六十年太空工业的总和还要多。低地球轨道（LEO）变得特别拥挤，所有卫星的 84% 现在都位于这一区域，而地球静止轨道（GEO）和中地球轨道（MEO）分别占卫星的 12% 和 3%。 卫星的快速增多，特别是 Starlink 庞大的卫星群，引起了天文学家和太空专家的严重担忧。这些卫星造成的光污染干扰了天文观测，而碰撞风险的增加威胁着轨道操作的长期可持续性。此外，频繁的卫星下轨释放潜在的有害物质进入高层大气，也引发了环境方面的担忧。为了解决这些问题，SpaceX 等公司已经实施了设计修改以减少卫星的反射率，国际组织也在努力制定负责任的太空使用准则。 好了，今天的《Discover科学新闻》就到这里，我们下期再见！再见！

嗨，大家好，欢迎收听《Discover科学新闻》，我是逍逍，今天我们来聊聊一些新鲜有趣的科学新闻，一起来发现科学的魅力吧！ 嗯，首先，我们来关注一下极地地区的气候变化问题。根据多方报道，2023年9月，格陵兰的迪克森峡湾发生了一场巨大的山体滑坡，引发了前所未有的超级海啸。哇，这可真是惊人的自然现象！这次山体滑坡的规模巨大，高达1.2公里的山峰崩塌，直接坠入峡湾中。嘿嘿，这可真是让人震惊！由于气候变化导致冰川融化，山峰的稳定性受到影响，最终引发了这场灾难。大约有2500万立方米的岩石和冰块坠入水中，哇，相当于10000个奥林匹克标准泳池的容量！滑坡的角度几乎与水流垂直，使得大部分能量集中冲击对岸，从而产生了持续九天的震动波。这可真是令人难以置信！ 这次超级海啸产生的地震信号与以往的地震或火山爆发完全不同。嗯，这些震动波以90秒为一个周期，持续了九天之久，这真是前所未见！这种独特的震动模式让科学家们感到困惑，他们最初将其归类为“未识别地震物体”（USO）。这些震动波被全球各地的地震仪检测到，从北极到南极，在不到一小时的时间里传播到世界各地。与典型的地震或火山爆发不同，这些震动波具有单一的、持续的频率，就像地球被当成一口巨大的钟，持续发出回响。 为了解开这个九天地震事件的谜团，来自40个机构的68名国际科学家合作展开研究。他们利用卫星图像、实地测量和先进的数学模型，重建了山体滑坡和海啸的场景。通过高分辨率的模拟，科学家们发现，峡湾独特的形状，包括入口处的急转弯和另一端的冰川坝，将海啸的能量困在其中，导致高达7米的巨浪在九天内不断来回冲击。这种现象被称为“水池效应”，它产生的震动穿过了地球的地壳，传播到世界各地，持续了数天之久。这真是令人惊叹的发现！ 格陵兰迪克森峡湾的超级海啸事件为我们敲响了警钟，气候变化正在极地地区带来越来越大的风险。随着北极地区的温度以两到三倍于全球平均水平的速度上升，冰川正在变薄，山体稳定性受到威胁，从而增加了发生灾难性山体滑坡的概率。这个事件提醒我们需要加强对脆弱地区的监测和预警系统，因为类似的事件可能对沿海社区和基础设施造成重大威胁。科学家们警告说，未来这种事件的频率和规模可能会增加，这凸显了我们迫切需要解决气候变化问题，以维护地球的地质稳定。 好了，接下来我们来关注一下科技方面的新闻。根据美国食品药品监督管理局（FDA）的报告，苹果公司的AirPods Pro 2已经获得许可，可以作为非处方助听器使用，为轻度至中度听力损失的人群提供帮助。哇，这真是科技进步带来的福利！ 在2024年9月13日，FDA批准了Hearing Aid Feature（HAF）软件的上市授权，这款软件可以让AirPods Pro 2与兼容的iOS 18设备配对，从而作为非处方助听器使用。这个突破性的批准标志着FDA首次授权OTC助听器软件用于消费级音频产品。这项决定旨在满足约3000万美国人的需求，他们因老化、噪音暴露和某些医疗条件而患有轻度至中度听力损失。 HAF软件将AirPods Pro 2转化为临床级别的助听器，提供个性化的动态调整，实时增强环境音量。这种创新技术可以根据用户的个性化听力配置文件，在音乐、电影和电话等各种音频体验中进行自动调整，无需手动操作。预计将在2024年秋季推出的软件更新将在100多个国家和地区提供，为广大用户带来便捷的听力健康体验。 AirPods Pro 2提供全面的听力健康解决方案，包括主动听力保护、科学验证的听力测试和临床级别的助听器功能。用户可以在家里进行五分钟的听力测试，测试结果会以易于理解的方式呈现，包括一份可以与医疗保健提供者分享的听力图。这项创新方法解决了未治疗听力损失的问题，因为苹果听力研究显示，75%被诊断出听力损失的人并没有获得必要的辅助支持。 在AirPods Pro 2中加入助听器功能，预计将有助于减少传统助听器带来的耻辱感。由于AirPods在各个年龄段都非常流行，这个新功能可能会使听力辅助设备的使用变得更加正常化。耳鼻喉科医生希望苹果进入助听器市场，鼓励更多听力损失的人寻求帮助，因为这些设备提供了一种隐蔽且社会上可接受的解决方案。AirPods Pro 2的价格为249美元，相比之下，其他非处方助听器要花费数千美元，这也有助于提高采用率和可及性。 好了，我们再来看看人工智能方面的新闻。内华达州计划实施一个谷歌支持的人工智能系统，以加快失业救济申诉的处理速度，解决自COVID-19大流行以来积压的大量案件。这个AI系统将分析听证会记录并提出决策建议，同时由人类进行监督以确保准确性，从而将处理时间从小时缩短到分钟。 内华达州实施的AI系统利用了谷歌的Vertex AI工作室，这是一个基于云端的平台，利用机器学习模型来分析和处理数据。该技术能够审查听证会记录和与失业申诉相关的证据文件，并在几分钟内生成建议。该系统经过训练，能够理解内华达州的失业法和政策，确保其决策符合州法规。虽然AI可以快速处理案件，但人类监督仍然是这个过程中的关键组成部分，州员工会审查AI的输出以确保准确性和合规性。 虽然AI系统承诺可以节省大量时间，但人们也对匆忙的人类审查和AI生成的错误影响申诉人提出了担忧。批评者认为，仍然需要进行彻底的人工审查，这可能抵消了时间上的节省。内华达法律服务中心的摩根·沙赫（Morgan Shah）警告说，这个系统可能会鼓励在审查过程中走捷径。为了解决这些担忧，DETR主任克里斯托弗·西维尔（Christopher Sewell）强调，没有AI撰写的决定会在没有人类互动和审查的情况下发布。州政府正在实施各种保障措施，包括一个治理委员会，以监测AI幻觉和偏见，在微调阶段每周开会一次，之后每季度开会一次。 展望未来，DETR计划将AI的应用扩展到失业申诉处理之外。该机构正在试行自动文档处理和面向员工的聊天机器人，以回答程序性问题。此外，DETR正在开发一个机器人，用于自动评分呼叫中心互动，以跟踪员工绩效，以及使政策文件可搜索并可更新为新的联邦指南的技术。这些项目代表了对AI技术的重大投资，州政府仅对谷歌支持的系统就投入了100万美元。尽管最初有些犹豫，但DETR主任克里斯托弗·西维尔对AI在机构中的未来表示乐观，他说：“这是我们第一次尝试AI，但不会是最后一次”。 好了，最后我们来关注一下一些有趣的科学奖项。2024年9月12日，第34届首届Ig Nobel奖颁奖典礼在马萨诸塞理工学院举行，庆祝那些“让人发笑然后思考”的非传统科学成就。这次颁奖典礼在四年的虚拟仪式后，终于恢复了线下形式，在麻省理工学院10号楼250室举行，美国东部时间晚上6点开始。恢复传统的线下形式，让参与者和观众们聚集在一起，重现了Ig Nobel奖颁奖典礼独特的氛围和互动元素。 2024年Ig Nobel奖授予了各个领域的研究人员，表彰他们非传统和引人深思的研究。让我们来看看获奖者名单和他们的成就： 和平奖：B.F. Skinner（追授），表彰他1960年关于活鸽子是否可以安置在导弹中引导飞行路径的研究。 植物学奖：Jacob White和Felipe Yamashita，发现了一些真实的植物模仿了邻接的塑料植物的形状。 解剖学奖：法国和智利的一支科学家团队，研究人们头发的旋涡方向是否与南北半球相同。 医学奖：Lieven A. Schenk、Tahmine Fadai和Christian Büchel，证明了假药引起痛苦的副作用比没有副作用的假药更有效。 物理学奖：James C. Liao，表彰他对已故鳟鱼的游泳能力的研究。 生理学奖：一支美日联合研究团队，发现许多哺乳动物能够通过肛门呼吸。 概率奖：František Bartoš和他的阿姆斯特丹大学团队，研究了350757次硬币翻转，发现硬币更有可能落在出发的那一面。 化学奖：Tess Heeremans、Antoine Deblais、Daniel Bonn和Sander Woutersen，使用色谱法分离醉酒和清醒的蠕虫。 人口学奖：Saul Justin Newman，研究发现许多以长寿著称的人生活在出生和死亡记录不完善的地方。 生物学奖：Fordyce Ely和William E. Petersen，表彰他们1941年的研究，在猫站在牛背上时，旁边爆炸了一个纸袋，以探索牛喷奶的机制和时机。 这些奖项延续了Ig Nobel奖的传统，表彰那些让人发笑然后思考的研究，涵盖了广泛的科学学科和非传统主题。 Ig Nobel奖颁奖典礼有着独特的传统，与传统的科学奖项不同。与会者在活动期间会参与制作和投掷纸飞机的活动，这符合Ig Nobel奖的回收纸传统。颁奖典礼还包括一些独特的元素，如：在获奖者发表获奖感言时进行嘘声；一群假装参加MIT参观的人打断典礼进行；每个获奖者都会获得一个由咖啡杯、锤子和木质底座组成的奖杯；奖金是一张津巴布韦10万亿美元的钞票，价值约40美分。这些诙谐的习俗为颁奖典礼增添了幽默感，同时也凸显了科学成就的重要性。 好了，今天的《Discover科学新闻》就到这里，我们下期再见！大家记得关注科学新闻，一起探索科学的奥秘！再见！

嗨，大家好！我是逍逍，欢迎收听Discover科学新闻。今天给大家带来一些超酷的科技新闻，准备好了吗？那就开始吧！ 首先，我们来关注一下航空航天领域的最新动态。据New Atlas报道，全球首架采用空尖引擎的飞机即将于本月进行飞行测试。德国初创公司Polaris Aerospace在之前的原型机MIRA I遭遇起飞事故后，马不停蹄地推出了两个新的原型机，MIRA II和MIRA III。之前MIRA I在起飞时发生意外，导致其搭载的AS-1液氧/煤油线性空尖火箭引擎未能在飞行中得到测试。 Polaris Aerospace一直致力于空尖引擎的研发，他们的MIRA项目目标是打造一架能够实现单级入轨（SSTO）的完全可重复使用的太空飞机。这种设计结合了传统的煤油涡轮引擎和创新的AS-1空尖引擎，有望为太空发射系统带来更高的效率和更低的成本。 MIRA I作为全球首架空尖引擎飞机，在关键的测试飞行中遭遇了不幸。在起飞时，由于起落架转向反应和侧风的影响，飞机以大约105英里/小时（169公里/小时）的速度发生硬着陆，导致其4.25米长的玻璃纤维机身损坏严重，无法修复。这次事故发生在空尖引擎实际飞行测试之前，因此未能实现航空航天技术上的里程碑。尽管如此，MIRA I的子系统大部分保持完好，为未来的项目迭代提供了宝贵的数据。 在MIRA I的挫折之后，Polaris Aerospace推出了MIRA II和MIRA III两个新原型机，展示了他们对空尖引擎技术的坚持。这两个新的原型机拥有更大的翼展，比之前的机型增加了30%的翼面积，并根据之前测试的经验进行了改进。它们都配备了四个煤油喷气涡轮发动机和AS-1空尖引擎，目标是实现全球首次空尖引擎飞行。Polaris预计这两个新原型机将在2024年9月进行飞行测试，有望成为航空航天推进技术上的重大里程碑。 空尖引擎与传统的钟形火箭喷嘴相比具有显著优势，可以在广泛的高度范围内保持高效率。这种独特的设计利用周围的空气压力作为喷嘴的一部分，从而实现从海平面到太空的稳定性能。这种高度补偿的特性可以减少多级火箭的需求，使太空发射更加节能。虽然空尖引擎可能无法在特定高度上超越钟形喷嘴的最高效率，但它们适应大气条件变化的能力使其成为单级入轨（SSTO）飞行器和更经济的太空旅行的理想选择。 --- 接下来，我们把目光转向人工智能领域。法国初创公司Mistral AI发布了Pixtral 12B，这是一个能够处理文本和图像的多模态人工智能模型。Pixtral 12B拥有120亿个参数，是Mistral首次进入视觉语言人工智能领域，将与OpenAI和Anthropic等科技巨头的多模态模型展开竞争。 Pixtral 12B基于Mistral的Nemo 12B文本模型，并整合了一个4亿个参数的视觉适配器，使其能够同时处理文本和图像。该模型支持高达1024x1024像素的图像分辨率，将图像分解为16x16像素的块，并使用2D旋转位置嵌入（RoPE）来增强空间理解。Pixtral 12B拥有131,072个词汇表大小和用于图像处理的特殊标记，能够处理图像描述、物体计数、基于视觉输入回答问题等任务。 Pixtral 12B进入了一个竞争激烈的多模态人工智能模型领域，其能力与一些成熟的模型相当。让我们来看看Pixtral 12B与其他知名多模态模型的简要对比： 模型公司主要特征可用性Pixtral 12BMistral AI120亿参数，处理文本和图像，开源根据Apache 2.0许可证免费提供GPT-4oOpenAI大型多模态模型，高级推理通过商业API访问ClaudeAnthropic文本和图像理解，注重道德人工智能通过商业API访问GeminiGoogle多模态能力，集成到谷歌服务中通过谷歌产品提供有限的访问 Pixtral 12B的开源特性和相对紧凑的尺寸使其比一些大型专有模型更易于开发者和研究人员使用。然而，其相对于这些成熟模型的性能还有待人工智能社区的全面评估。 Mistral AI在由General Catalyst领投的6.45亿美元融资后，估值达到60亿美元，在人工智能行业中势头强劲。Pixtral 12B的发布符合该公司提供免费“开放”模型的战略，同时通过管理版和为企业客户提供咨询服务来盈利。随着Mistral不断扩大其产品组合，Pixtral 12B预计将被集成到公司的聊天机器人平台Le Chat和API平台Le Platforme中，让用户能够进一步测试和探索其功能。这一举措使Mistral成为欧洲人工智能领域的强劲竞争者，在全球范围内有望与OpenAI等成熟玩家展开竞争。 --- 最后，我们来关注一下太空探索领域的最新消息。由亿万富翁Jared Isaacman领导的Polaris Dawn任务，创造了自阿波罗时代以来人类达到的最高地球轨道记录。2024年9月10日发射的SpaceX Crew Dragon飞船达到了1,400公里（870英里）的高度，超越了NASA在1966年双子星11号任务中创造的记录。 Polaris Dawn任务达到了前所未有的1,400公里（870英里）的高度，为地球轨道上的载人航天设定了新的基准。这一成就超越了NASA双子星11号任务在1966年创造的1,373公里（853英里）的记录，成为阿波罗计划以来人类达到的最高地球轨道。2024年9月10日，SpaceX Crew Dragon飞船从美国佛罗里达州的NASA肯尼迪航天中心发射升空，使用其前向推进器将轨道提升到创纪录的高度。这一里程碑不仅展示了商业航天能力的进步，还为未来的深空任务提供了宝贵的数据，因为机组人员穿越了范艾伦辐射带的部分区域。 在任务的第三天，Polaris Dawn机组人员将尝试人类历史上首次商业太空行走。两名机组人员，Jared Isaacman和Sarah Gillis，将离开龙飞船，测试新设计的SpaceX太空服，这是发射和再入期间使用的舱内太空服的升级版。这次开创性的太空行走旨在评估对未来月球、火星和其他深空任务至关重要的程序，同时也为商业太空运营设定了新标准。 在他们的任务中，Polaris Dawn机组人员将进行超过40项科学实验，重点是促进太空和地球上的人类健康。其中包括研究航天器相关神经眼综合征（SANS），这是一种在长期航天飞行中影响宇航员视力的状况。机组人员将在任务前、任务中和任务后进行眼部检查，使用光学相干断层扫描等先进成像技术。此外，他们还将测试SpaceX的Starlink激光通信系统，为未来的太空通信系统提供宝贵的数据。这些科学研究将得到包括太空健康翻译研究所和约翰霍普金斯大学应用物理实验室在内的多个研究机构的合作支持。 由亿万富翁企业家Jared Isaacman领导的Polaris Dawn机组人员由四名平民宇航员组成。除了Isaacman之外，还有飞行员Scott Poteet，一位退休的美国空军飞行员，以及任务专家Sarah Gillis和Anna Menon，两位SpaceX工程师。对于Gillis和Menon来说，这是她们的首次太空飞行，她们现在已经成为有史以来离地球最远的女性。机组人员多样化的背景和专业知识为任务的雄心勃勃的目标做出了贡献，包括科学研究和测试新的航天技术。 好了，今天的Discover科学新闻就到这里了，下次再见！

嗨！欢迎收听Discover科学新闻，我是你的主持人逍逍。今天我要和大家分享一些超酷的科技新闻，准备好了吗？那我们开始吧！ 首先，让我们来看看苹果公司的新动向。苹果副总裁奥利弗·舒泽尔（Oliver Schusser）透露，Beats推出了专为iPhone 16系列设计的全新手机壳，具有MagSafe兼容性，并支持新的相机控制功能。这些手机壳采用内置磁铁设计，能与设备完美对齐，确保无线充电高效且附着稳固。而且，它们还能无缝配合新的相机控制功能，通过蓝宝石水晶和导电层来传导手指动作，真是太酷了！ 说到MagSafe，苹果还推出了新的MagSafe充电器，为iPhone 16提供高达25W的充电功率，比之前的15W最大充电速度有了大幅提升。而且，它还向后兼容，为iPhone 12及后续机型提供15W充电，为更老的Qi兼容iPhone提供7.5W充电。苹果真是贴心啊！ iPhone 16系列还引入了新的相机控制按钮，采用蓝宝石水晶表面，带来顺滑的触感和出色的耐用性。这个按钮与设备框架齐平，周围环绕着颜色匹配的不锈钢饰边，真是美观又实用。按钮还集成了导电层和电容传感器，能识别各种基于触感的手势，真是太智能了！ Beats也为iPhone 16推出了全新手机壳，具有大胆的内部饰色，与简洁的外观设计相得益彰。这些手机壳有四个精致的颜色选择：午夜黑、峰石灰、激浪蓝和日落紫，既时尚又实用。柔软的超细纤维内衬不仅能保护iPhone免受刮伤和磨损，还为内部增添了一抹鲜艳的色彩，提升了配件的整体美感。Beats真是懂得如何让科技与时尚完美融合啊！ --- 接下来，我们关注一下太空探索领域。美国联邦航空管理局（FAA）在监管SpaceX的发射活动方面发挥着至关重要的作用，包括星舰计划。FAA要求SpaceX为每次星舰测试飞行获得发射许可，这个过程导致了相当大的延迟。SpaceX对漫长的许可流程表达了不满，认为这阻碍了创新，威胁到美国在太空探索领域的领导地位。然而，FAA坚持其首要任务是公共安全和环境保护。FAA对SpaceX实施了超过75项行动，以减轻位于博卡奇卡发射场的环境影响。此外，FAA还对SpaceX采取了执法行动，包括因未提交Starlink任务所需的预发射数据而拟罚款17.5万美元。这些监管挑战突显了SpaceX快速开发方法与FAA确保安全合规的太空运营任务之间的紧张关系。 SpaceX正制定雄心勃勃的计划，旨在着陆和重复使用其巨大的Super Heavy助推器，这是星舰系统的重要组成部分。该公司计划在位于德克萨斯州的Starbase设施中使用发射塔上的“筷子”臂，绰号为“机甲哥吉拉”，来捕捉这个71米高的助推器。这个捕捉机制被设计成可以轻柔地将助推器放在其基座上，以便快速翻新和重新发射。虽然SpaceX已经成功地在陆地和海上着陆了猎鹰9号助推器，但捕捉Super Heavy由于其体积更大而带来了新的挑战。SpaceX取得了进展，在2024年6月星舰的第四次测试飞行中，助推器在墨西哥湾进行了软着陆。SpaceX暗示将在即将到来的第五次飞行中尝试塔上捕捉，最早可能在7月底，如果成功，这将是火箭重复使用方面的一个重要里程碑。 环境问题已经成为推迟星舰下一次测试飞行的一个重要因素。FAA正在为SpaceX在NASA肯尼迪航天中心的星舰运营进行新的环境影响声明，比2019年的评估更全面。这是在SpaceX提出对其发射计划的修改后进行的，包括增加发射频率和基础设施变化。美国鱼类和野生动物管理局也在调查潜在的违反环境法的行为，包括对发射场附近海岸鸟巢的破坏。此外，SpaceX还面临着来自环保组织和竞争对手的法律挑战，涉及海滩关闭、联邦审查流程以及涉嫌违反《清洁水法》等问题。这些环境和监管障碍导致星舰第五次测试飞行被推迟，联邦当局将发射时间表推迟到至少11月，以便进行进一步评估。 --- 现在，让我们把目光转向量子计算领域。微软在量子计算创新方面处于领先地位，开发高度可靠的逻辑量子比特，并率先采用拓扑量子比特技术来实现可扩展的量子操作。通过其Azure Quantum平台，微软将量子计算与经典的高性能计算和人工智能相结合，旨在解决传统计算机无法触及的复杂科学问题。 与Quantinuum的合作促成了使用量子比特虚拟化系统创建12个高度可靠的逻辑量子比特，标志着稳定量子操作的重大进步。同时，微软正在率先开发拓扑量子比特，理论上比传统量子比特类型更稳定。这些创新的量子比特是微软构建可扩展量子机器的核心战略，该机器能够执行1000京次操作，错误率极低，并可能在衣柜大小的空间内解决复杂问题，只需几周时间。 rQOPS（可靠量子操作每秒）指标已被引入作为量子超级计算机性能的综合衡量标准。这个优点数字考虑了逻辑量子比特的数量、逻辑时钟频率和逻辑错误率，从而考虑了规模、速度和可靠性。为了方便实际应用，Azure Quantum Resource Estimator现在可以计算用户指定算法和量子硬件架构的rQOPS。这个指标提供了一种标准化的方法来评估和比较不同量子系统的功能，帮助研究人员和开发人员衡量量子计算机解决复杂问题的能力。 Azure Quantum平台无缝集成量子计算与基于云的高性能计算（HPC）和人工智能，实现了先进的混合应用。这种集成促进了化学和材料科学等领域的复杂模拟和计算。该平台支持各种量子比特架构，并提供学习、实验和开发量子应用的工具，使研究人员和开发人员能够利用量子计算和经典计算资源的综合力量。 实现大规模量子计算面临着重大挑战，微软的目标是构建一个容错的量子机器，包含100万个稳定的量子比特。这个雄心勃勃的目标需要在从硬件到软件的整个量子堆栈上取得突破。同时，量子计算的进步也引发了对现有加密算法和安全通信潜在威胁的担忧。为了应对这些安全挑战，微软正在积极开发量子安全程序，为未来量子计算机可能危及当前加密方法的时代做准备。 --- 最后，让我们探索一下物理学的前沿。寻找引力子的努力代表了物理学的一个关键领域。引力子是假设中传递引力的粒子。最近的一些实验提供了引力子似的行为的迷人线索，使科学家们更接近于弥合量子力学和广义相对论之间的差距。 引力子被理论化为无质量的自旋-2玻色子，它们传递引力，类似于光子传递电磁力。这个概念来自于尝试调和爱因斯坦的广义相对论与量子力学，这两个基本理论一直以来大部分不相容。引力子的假设存在来自于对重力的量子化，最早由Dmitrii Blokhintsev和F. M. Gal'perin在20世纪30年代提出。尽管引力子在理论上非常重要，但由于它们与物质的相互作用极其微弱，直接观察引力子被认为是几乎不可能的。 最近的一些实验揭示了量子系统中引人注目的引力子似的现象。一个由中国领导的国际团队通过将砷化镓半导体置于极端条件下，检测到了具有自旋-2量子态的电子，这种量子态之前被认为只存在于引力子中。这个突破性的观察结果是使用一个强大的冰箱和地球磁场10万倍的磁场实现的，是科学家们最接近观察引力子似行为的一次。此外，研究人员还提出使用大规模量子声学共振器来检测物质和引力波之间的单个引力子交换，这可能提供引力子量子化的第一个实验证据。 最近量子传感技术的进步为潜在的引力子检测开辟了新的途径。研究人员正在探索使用量子声学共振器和其他新型量子系统来观察单个引力子相互作用。这些努力与光电效应中的光子原理相类似，表明类似的定律可能适用于引力子。开发能够测量质量物体中离散能量变化的超灵敏量子探测器的技术，可能为检测引力子特征提供途径。这些尖端技术旨在克服直接观察这些难以捉摸的粒子这一历史上的难以逾越的挑战。 由于引力子与物质的相互作用极其微弱，因此检测单个引力子仍然是一个巨大的挑战。即使是一个假设的探测器，其质量与木星相当，效率为100%，放置在靠近中子星的区域，也只能每10年观察到一个引力子。然而，间接方法带来了希望。像LIGO这样的引力波探测器虽然无法捕捉单个引力子，但已经为引力子的质量设定了1.2×10^-22 eV/c^2的上限。未来的实验可能会利用量子技术，并关联来自引力波天文台的数据，以隔离单个引力子事件。随着量子传感能力的进步，研究人员对最终实现直接引力子检测保持乐观态度，这将对统一量子力学和广义相对论产生深远的影响。 好了，今天的Discover科学新闻就到这里了，谢谢收听！下次再见！

嗨，大家好！欢迎收听Discover科学新闻，我是主持人逍逍。今天我们将带大家探索科学领域的最新动态，快来和我一起看看吧！ 首先，让我们来看看一个引起热议的事件。还记得那个臭名昭著的2017年Fyre音乐节吗？它的幕后推手比利·麦克法兰又要搞事情啦！他计划在2025年4月举办Fyre音乐节II，地点在一个靠近墨西哥海岸的私人岛屿上。哎呀，这可真是够大胆的！要知道，麦克法兰之前因为欺诈罪蹲了四年大狱，才在2022年刚出狱，现在又要卷土重来，举办这个备受争议的音乐节。 据悉，Fyre音乐节II的门票价格可不便宜，从1400美元到110万美元不等，最高档的套票可真是天价啊！据说最高档的套票包括豪华游艇、潜水体验，还有岛屿探险等各种奢华享受。在2023年8月，麦克法兰还发售了100张预售门票，每张499美元，结果一天的时间就卖光了，这人气可真不低啊！麦克法兰认为，这股热潮可能是因为音乐节的臭名远扬，人们对它的好奇和不确定性反而吸引了不少潜在的参与者。 不过，大家对Fyre音乐节II的举办还是持怀疑态度的，毕竟它的上一个版本可是搞得一团糟。很多人质疑麦克法兰怎么还能举办这样的活动，难道之前的法律问题就这么被忽略了吗？尽管如此，有些人还是对这个潜在的盛事很感兴趣，麦克法兰自己也承认，大家对音乐节结果的好奇是吸引力之一。嗯，这音乐节的复出可真是引起了各种反应，有人觉得这是麦克法兰试图重塑形象的大胆尝试，也有人觉得这是重蹈覆辙的蠢行为。麦克法兰倒是很乐观，表示要利用负面新闻来为自己造势，他说：“我们有机会迎着风暴前行，穿越这片混乱。” 好了，让我们换个话题，来看看科技领域的最新动态。苹果公司在今年9月的“It's Glowtime”活动上可真是惊喜连连，发布了好多新产品和新功能。首先，当然是iPhone 16系列啦，它集成了苹果最新的人工智能系统——苹果智能系统，旨在提升用户在各种苹果设备上的体验。MacStadium和CNET报道，活动上还推出了Apple Watch和AirPods的新款，强调了健康功能和性能的提升。 iPhone 16系列带来了四款机型的重大升级，包括iPhone 16、16 Plus、16 Pro和16 Pro Max。主要创新点有：可定制的操作按钮和新的相机控制功能；A18和A18 Pro芯片，性能比之前的型号快30%；Pro机型有更大的屏幕，分别是6.3英寸和6.9英寸；Pro机型还有4800万像素超广角摄像头和5倍长焦镜头；新的颜色选择，包括Pro机型的沙漠钛色；支持4K 120fps视频拍摄和空间捕捉，带来沉浸式的内容体验。 这些升级可真是让分析师们看好，他们预测iPhone将会迎来一个“黄金升级周期”，扭转最近iPhone销售放缓的趋势，为苹果的AI未来铺平道路。 苹果智能系统是这次活动的一个重点，标志着苹果在生成式人工智能领域的重大突破。这个新系统在iPhone 16系列中集成人工智能功能，实现了设备上的个人智能，运行多个生成式模型，同时还注重用户隐私。主要功能包括：私有云计算，安全地利用先进的AI模型；视觉智能，增强相机控制功能；升级版Siri，拥有更丰富的语言理解和生成式AI能力；最初将在部分地区推出，从2024年10月开始，在美国以英语为首发。 苹果智能系统的推出标志着iPhone的一个“激动人心的新时代”，为苹果生态系统中的用户提供更个性化和智能化的体验。 Apple Watch Series 10和Ultra 2带来了重大升级，专注于健康功能和设计改进。Series 10是迄今为止最薄的Apple Watch，厚度减少了30%，拥有更大更亮的屏幕。两款手表都增加了新的健康功能，包括睡眠呼吸暂停检测，去年的Series 9和Ultra 2手表也将支持此功能。Ultra 2保持了坚固的设计，并推出了新的黑色钛金属表面。此外，Series 10的充电速度更快，仅需30分钟即可充电至80%。 最新款的AirPods 4推出了两个型号，包括一个更实惠的选项和一个带有主动降噪功能的高端版本。这些新耳机具有更好的佩戴体验、USB-C充电盒和增强的听力测试功能。苹果在活动中强调了他们的“2030项目”，致力于在整个产品线上实现净零碳排放。这一环保理念体现在新设备中，包括AirPods 4和其他在“It's Glowtime”活动中推出的产品，都使用了回收材料和节能制造工艺。 接下来，我们来看看脑机接口技术的最新进展。埃隆·马斯克的Neuralink大脑植入技术有了新的突破，第一个接受植入手术的人类——诺兰·阿伯，现在正利用这个植入物学习法语和日语，每天花大约三个小时进行语言学习。 阿伯亲切地称他的植入物为“Eve”，并充分利用了它促进个人成长和教育的潜力。除了语言学习，阿伯还利用Neuralink技术从头开始重新学习数学，进行广泛阅读，甚至探索创意写作。他的日常活动包括大约一个小时的阅读，从布兰登·桑德森这样的奇幻作家到托尔金这样的经典作品，以及用于圣经研究和灵修的时间。 虽然Neuralink植入物一开始取得了成功，但在手术几周后，几个超细的线状电极从阿伯的大脑中缩回，导致植入物故障。这造成功能的丧失，大约85%的线状电极被移位。然而，Neuralink工程师进行了干预，通过调整算法恢复了植入物的大部分功能。这次经历促使植入过程得到改进，该公司声称已经解决了第二个人类患者的问题，通过将线状电极植入得更深来解决这个问题。 阿伯每周五天，每天大约花四个小时与Neuralink工作人员密切合作，进行旨在改进该技术的实验。这种合作不仅促进了他的个人进步，也为未来患者造福铺平了道路。实验的重点是扩大植入物的功能，包括尝试使用不同的身体部位和动作来实现左键、右键和中键的功能。这种协作方法展示了神经植入物开发的迭代性质，并强调了患者反馈在完善脑机接口技术中的关键作用。 展望未来，阿伯对植入Neuralink植入物的未来有着宏伟的目标。他希望重返大学完成学位，并可能因为他对该领域的独特见解而转向神经科学。此外，阿伯设想用他的思想控制汽车、无人机和机器人等物理机器，尽管这些应用需要FDA批准。他的热情还延伸到游戏领域，他认为植入物可以给他带来巨大的优势，可能需要为拥有神经接口的玩家建立单独的联赛。 最后，我们来看看太空探索领域的最新消息。埃隆·马斯克的SpaceX公司正计划在2026年向火星发射第一批无人驾驶的星舰，如果首次着陆成功，计划在2028年进行第一批载人飞行。这些雄心勃勃的计划旨在实现马斯克在红色星球上建立自给自足城市的愿景。 SpaceX火星任务的时间表非常紧凑，计划在2026年下一个地球-火星转移窗口时，向火星发射第一批无人驾驶的星舰。这些初步飞行将重点测试在火星上完整着陆的可靠性。如果成功，第一批载人任务将于2028年，也就是四年后进行。马斯克设想在这些初步任务之后，飞行频率将迅速增加，最终目标是在大约20年内在火星上建立一个自给自足的城市。这个加速的时间表比之前的预测有重大进展，展示了马斯克对星舰能力的不断增强的信心。 星舰大约有400英尺（122米）高，是迄今为止建造的最强大火箭，起飞时产生令人惊叹的1670万磅推力，几乎是NASA太空发射系统的两倍。飞船由两个主要组件组成：超级重型第一级助推器和165英尺高（50米）的上级飞船，两者都设计为完全可重复使用。这种创新设计旨在大幅降低发射成本，SpaceX的目标是将未来的轨道发射成本降低到每飞行200万美元。 火星殖民的财务障碍是巨大的，目前的估计成本大约是每吨有用有效载荷运送到火星表面就需要花费十亿美元。为了让火星上的自给自足城市成为可能，马斯克的目标是将这些成本大幅降低到每吨10万美元——这需要在技术和效率上实现一万倍的改进。这个雄心勃勃的目标依赖于SpaceX在创造完全可重复使用的火箭级方面取得的突破，这已经导致地球轨道任务的成本大幅降低。然而，人们仍然对马斯克的说法持怀疑态度，尤其是他对“几乎任何人都可以工作和储蓄，最终拥有10万美元，然后去火星”的争议性声明。 好了，今天的Discover科学新闻就到这里啦！希望大家喜欢这些有趣的科学动态。下期节目再见！

这篇播客文字稿探讨了几个不同的科学和技术主题。首先，它回顾了面部电脑的演变史，从早期Xybernaut Poma到现代苹果Vision Pro，展示了技术创新和整合的动态旅程。它介绍了史蒂夫·曼恩的先驱工作，以及Google Glass、HoloLens、Snap Spectacles等设备如何推动可穿戴技术的发展。接着，文字稿讨论了美国财政部长珍妮特·耶伦对美国经济软着陆的看法，强调了就业增长、工资增长和通货膨胀之间的平衡。然后，它探索了亚瑟·克拉克的第三定律，解释了它如何挑战我们对科学和超自然的感知，并启发了科幻和未来主义。最后，文字稿介绍了核钟技术，一个有望超越原子钟的精确计时技术，并讨论了它在科学探索中的潜在应用。

嗨！欢迎收听 Discover 科学新闻，我是你的主持人逍逍。今天我们要聊聊一些超酷的科学话题，准备好了吗？那就开始吧！ 首先，我们来探索一下电话恶作剧（phone phreaking）的历史。你知道吗，在现代黑客文化出现之前，有一群技术爱好者就已经在玩弄电话系统了。这就是电话恶作剧，它起源于 20 世纪 50 年代末，是一门操纵电话系统的艺术。嗯，这些技术爱好者们发现，普通的电话竟然可以成为通往全球虚拟冒险的门户，真是太神奇了！ 电话恶作剧的起源可以追溯到 20 世纪 50 年代末，而这种做法在 60 年代和 70 年代变得越来越流行。这些技术爱好者们通过逆向工程，破解了用于长途电话路由的声调，从而操纵电话系统。其中一个最早被发现的电话恶作剧高手是乔·恩格雷斯（Joe Engressia），又名 Joybubbles，他是一个失明的人，拥有完美音准，发现他可以吹出精确的 2600 Hz 音调来控制电话系统。哇，这真是太厉害了！这个发现为其他人探索和利用电信网络的漏洞奠定了基础，为更复杂的电话恶作剧技术的发展铺平了道路。 电话恶作剧的影响远不止是免费打电话那么简单，它还影响了流行文化，激发了未来的科技创新者。1971 年是一个关键时刻，当时《Esquire》杂志发表了《小蓝盒子的秘密》，将这个概念介绍给更广泛的受众，并吸引了史蒂夫·乔布斯和史蒂夫·沃兹尼亚克等人物的想象力。电话恶作剧社区的探索和颠覆精神为 20 世纪 80 年代随着个人电脑和互联网的出现而兴起的黑客文化奠定了基础。随着技术的进步，许多电话恶作剧者转向了计算机黑客行为，延续了他们的反叛精神和好奇心驱动的复杂系统理解方法。 好了，现在我们来聊聊苹果公司即将举行的 "Glowtime" 活动。据 CNET 报道，这个活动将于 2024 年 9 月 9 日举行，届时将推出一系列新产品和功能，其中 iPhone 16 系列将成为焦点。苹果公司将展示其人工智能平台 "Apple Intelligence"，以及 Apple Watch 和 AirPods 的更新。据 Mac Rumors 透露，iPhone 16 系列预计将引入增强的 AI 功能、更大的 Pro 机型显示屏，以及新的相机功能。而 Apple Watch Series 10 为了庆祝其 10 周年，预计将进行重大升级。 iPhone 16 系列预计将带来一些关键创新。Pro 机型可能会采用 6.3 英寸和 6.9 英寸的更大显示屏，通过更窄的边框实现。预计所有机型都将配备一个新的 "Capture" 按钮，以增强相机控制。这些设备将搭载 A18 和 A18 Pro 芯片，旨在支持 Apple Intelligence 的 AI 功能。Pro 版本可能会推出新的颜色选项，包括 Gold Titanium。虽然硬件上的变化可能不太明显，但重点是整合先进的 AI 功能，以推动新的升级周期。 Apple Watch Series 10 为了纪念其 10 周年，预计将进行重大升级。传闻显示它将提供 45 毫米和 49 毫米的更大显示屏选项，以及更薄的机身设计和新的磁性表带附件系统。健康监测功能可能会扩大到包括睡眠呼吸暂停检测，不过一些高级功能，如高血压检测，预计今年不会推出。Apple Watch Ultra 3 也将进行更新，主要关注内部改进，而不是外观变化。 在活动中，预计将推出两款新的 AirPods 耳机，采用重新设计的美学风格，具有更短的耳塞和 USB-C 充电盒。中端变体可能会引入主动降噪功能，缩小标准版和 Pro 版之间的差距。这些更新旨在保持目前的定价结构，入门级机型为 129 美元，中端机型为 169 美元。虽然高端的 AirPods Max 需要更新，但除了潜在的 USB-C 端口升级和新颜色选项之外，不太可能有重大变化。 即将发布的 iOS 18 更新将通过 Apple Intelligence 引入重大的 AI 增强功能，重点是提高 Siri 的能力。关键功能包括总结消息和通知，以及一个新的视觉界面，当召唤 Siri 时，设备周围会出现发光的边框。虽然一些高级 AI 功能可能要到 2025 年才能使用，但这次更新旨在让 Siri 变得更加会话和上下文感知。iOS 18 的发布预计将在活动后不久推出，很可能在 9 月 20 日那一周，与新 iPhone 机型的发布同时进行。 好了，现在我们把目光转向太空，来看看波音公司的 Starliner 飞船。据 NASA 报道，Starliner 飞船于 2024 年 9 月 6 日成功返回地球，在完成前往国际空间站的机组飞行测试任务后，安全降落在新墨西哥州。不过，由于任务期间遇到的技术问题，飞船返回时没有搭载原计划的宇航员，这对波音的太空计划来说既是里程碑，也是挫折。 机组飞行测试（CFT）任务于 2024 年 6 月 5 日开始，标志着 Starliner 首次载人飞行前往国际空间站（ISS）。NASA 宇航员巴里·威尔莫尔（Barry "Butch" Wilmore）和苏尼塔·威廉姆斯（Sunita "Suni" Williams）最初计划在空间站停留一周。然而，由于技术问题，任务延长至三个月，让 NASA 和波音公司能够对飞船的性能进行广泛测试和分析。 在任务期间，Starliner 遇到了几个技术挑战，最终导致 NASA 决定在没有机组人员的情况下将飞船带回地球。在起飞后不久，28 个反应控制系统（RCS）推进器中的 5 个出现故障，导致与 ISS 的首次对接尝试出现问题。此外，在服务舱的推进加压系统中发现了多个氦气泄漏。这些问题促使 NASA 延长了任务时间，以便进行彻底的分析和故障排除。尽管努力解决这些问题，包括让 5 个故障推进器中的 4 个恢复在线，但 NASA 最终确定让宇航员乘坐 Starliner 飞船返回地球存在不可接受的安全风险。 Starliner 飞船的无人返回展示了它能够自主执行关键的机动操作。在 9 月 6 日下午 6:04 脱离空间站后，Starliner 飞船在晚上 11:17 进行了 59 秒的脱轨燃烧，成功重返地球大气层。飞船于 9 月 7 日凌晨 12:01 左右使用降落伞和气囊在新墨西哥州的白沙太空港实现软着陆。尽管之前对推进器问题和氦气泄漏表示担忧，但飞船在下降和着陆过程中表现良好，NASA 将这次着陆描述为 "一箭中的"。 Starliner 计划的下一阶段尚不确定，因为 NASA 和波音公司正在审查机组飞行测试任务的数据。第一次载人飞行 Starliner-1 已经从 2025 年 2 月推迟到 2025 年 8 月最早的时间。然而，由于在测试飞行中遇到的技术问题，这一时间表可能会进一步推迟。NASA 并没有排除进行额外测试的可能性，甚至在将 Starliner 认证为常规宇航员运输到 ISS 之前，进行另一次无人飞行。NASA 强调了拥有多个机组发射系统的重要性，并坚持与波音公司的合作，尽管遇到了挫折。 最后，我们来看看月球上的火山活动。根据最近发表在《科学》杂志上的一项研究，月球上的火山活动比以前认为的持续时间更长，有证据表明，在地球上的恐龙时代，月球上的火山喷发发生在 1.2 亿到 1.25 亿年前。 中国在 2020 年发射的嫦娥五号任务成功从月球的风暴洋地区取回了 3.82 磅（1,731 克）的月球土壤。这次样本返回标志着自 20 世纪 70 年代以来月球上首次出现的新材料，为科学家提供了对月球地质学的最新见解。在收集的样本中，研究人员仔细检查了大约 3,000 个微小玻璃珠，最终确定了其中三个是火山起源的。这些火山玻璃珠是在火山喷发期间由岩浆喷泉形成的，它们成为了重新定义我们对月球火山历史理解的重要证据。 对嫦娥五号样本中发现的三个火山玻璃珠进行了铀铅定年，结果显示它们的形成时间大约在 1.23 ± 0.15 亿年前。这一发现为白垩纪期间的月球火山活动提供了确凿证据，与地球上的恐龙时代相吻合。这些玻璃珠独特的化学成分，包括钾、磷和稀土元素（KREEP）的高丰度，表明这些放射性元素的局部加热可能融化了月球地幔中的岩石，导致小规模的岩浆喷发。这一发现挑战了之前关于月球热演化过程的假设，表明小型天体可以在地质历史的较晚阶段保持足够的内部热量来维持火山活动。 最近月球上火山活动的发现导致月球火山时间线的重大修订。之前，科学家认为月球上的火山活动在 30 亿到 38 亿年前达到高峰，并在大约 20 亿年前停止。然而，嫦娥五号的发现表明，火山活动断断续续地持续着，最近的一次喷发发生在 1.2 亿到 1.25 亿年前。这个新的时间线与不规则的月海斑（IMP）的观测结果相一致，根据陨石坑计数技术，这些月海斑看起来不到 1 亿年。这些年轻的火山物质为月球深层内部的热历史提供了重要的约束条件，为地球物理模型提供了关键的线索。 月球上最近火山活动的发现挑战了长期以来对月球地质演变和热历史的假设。最近火山活动的出现表明，月球内部可能保留了比以前认为的更多的热量，这可能是由于放射性元素的局部富集。这些发现开辟了研究月球内部结构和成分的新途径，以及使这种长期的火山活动成为可能的机制。此外，最近火山活动的证据引发了关于未来火山喷发的可能性以及月球上正在进行的地质过程的问题，促使科学家重新评估月球演化模型，并考虑未来月球探索和资源利用的潜在影响。 好了，今天的 Discover 科学新闻就到这里了。希望你喜欢今天的内容，我们下期再见！记得关注哦！拜拜！

嗨！欢迎收听 Discover 科学新闻，我是你的主持人逍逍。今天我们有好多有趣的科学新闻要分享给大家，准备好了吗？那就开始吧！ 首先，我们来聊聊人工智能（AI）在教育领域的应用。你知道吗，AI 辅导员正在彻底改变教育，大大提高学生的参与度！根据一些研究，AI 辅导员可以让学生的参与度翻倍，比传统教学方法厉害多了。哈佛的研究人员报告说，在一门物理课上，使用 AI 辅导员的学生表现出更高的参与度和学习动力，太厉害了吧！这些智能辅导系统可以提供个性化的学习体验，根据每个学生的不同需求和进度进行调整，同时提供实时反馈和支持，让学生们保持动力和学习进度，真是太棒了！ 有一位教授就针对物理课程设计了一个 AI 辅导员，结果学生的参与度果然翻倍了！AI 辅导员擅长根据学生的优势、弱势和学习速度来定制教育内容。这种个性化的方法确保学生在需要的时候得到针对性的支持，让他们保持兴趣和动力，真是太贴心了！通过分析学生的互动、评估困难点，并制定定制化的学习计划，AI 辅导员可以动态地适应每个学生独特的学习风格。这种程度的个性化让学习体验更加吸引人，也更有效果，因为学生可以按照自己的节奏学习，并立即得到关于自己表现的反馈。 AI 辅导员还能提供个性化的协助，不管是地理上还是社会经济背景上的差异，都能帮助学生们跨越教育鸿沟，让高质量的学习资源变得更民主化。这种包容性让学习对不同背景的学生更具相关性和可及性，从而提高了学生的参与度。像 Schoolhouse 这样的 AI 平台促进了同学之间的互助，比如在数学方面，提供一对一的家庭作业帮助和 SAT 考试准备。AI 辅导员打破了传统的障碍，让教育体验更加平等，有潜力让不同背景的学生参与度翻倍！ 你知道吗，高度参与学习的学生完成课程的可能性高出 83.4%，这说明了参与度在学术成功中的关键作用。AI 辅导员通过提供个性化的反馈和指导，可以提高 20-30% 的学习效果，帮助学生们在学习过程中保持动力，解决了课程创建者面临的最大挑战之一——学生缺乏参与度。预计 AI 辅助学习工具的采用将呈指数级增长，从 2020 年的 11 亿增长到 2027 年的 236 亿，这表明了 AI 增强教育的强大趋势。 在加州的一所高中，有研究发现，使用 AI 辅导的学生，数学考试成绩在一个学期内提高了 30%，比不使用 AI 辅导的学生成绩提高了很多。同样的，在纽约的一所小学，学生们在采用 AI 辅导后，在整个学年里都达到了更好的阅读理解水平。这些成功案例证明了 AI 增强教育在不同环境下的实际好处，展示了它大幅提高学生表现和参与度的潜力，适用于不同的科目和年级。 --- 接下来，我们来看看医学领域的突破。研究人员开发出了磁性纳米机器人，为治疗脑动脉瘤带来了希望，提供了一种潜在的革命性方法来应对这种危及生命的疾病。这些微型设备只有红血球的五十分之一大小，可以引导它们通过血管，直接向动脉瘤输送凝血剂，可能比传统的手术方法更安全、更精确。 这些微型机器人由一个磁性核心、一个凝血剂（比如凝血酶）和一个在特定温度下融化的保护性涂层组成。它们直径大约 295 纳米，比大多数细菌小得多。当注入血液中时，这些纳米机器人可以通过外部磁场和医学成像技术进行远程控制。当它们到达动脉瘤部位时，它们会聚集在一起，被加热到华氏 122 度（摄氏 50 度），使涂层融化，精确地释放凝血剂。 治疗动脉瘤的定向输送方法是将数十亿个纳米机器人注入受影响区域上游的动脉中。通过磁场和实时超声扫描的组合，外科医生可以精确地引导纳米机器人群到达动脉瘤部位。这种方法消除了医生在传统手术中需要手动导航复杂的小血管网络的麻烦，传统手术中这个过程可能需要几个小时。纳米机器人到达目标位置后，它们会聚集在一起，释放凝血剂，有效地将动脉瘤与血液循环隔绝开来。 纳米机器人方法比传统动脉瘤治疗方法有几个优势。它降低了植入物（如线圈或支架）相关的并发症风险，这些植入物可能被身体排斥。这种方法还最大限度地减少了长期使用抗凝血药物的需要，这些药物可能导致出血和胃部问题。此外，纳米机器人的精确度可以治疗传统技术难以应对的大型脑动脉瘤。通过消除侵入性手术的需要，这项技术有潜力减少手术时间，减轻患者创伤，并改善这种危及生命疾病患者的整体治疗效果。 纳米机器人治疗动脉瘤的成功测试已经在实验室和动物模型中进行，包括兔子。这些研究展示了在精确位置安全有效输送药物而不会泄漏到血液中的潜力。然而，还需要进一步的研究来测试这项技术在大动物模型中的效果，比如小猪或羊，因为它们更接近人类的生理结构。关键的挑战包括：改进磁控系统，实现对大脑深处动脉瘤的稳健导航；通过扩展临床前研究确保长期安全性和有效性；开发更有效和成本效益更高的制造方法；以及解决伦理考量和监管要求。 研究人员预计，在未来十年，微型/纳米机器人平台的发展将迅速增长，并有望在不久的将来进行人体临床试验。随着技术的进步，它也可能在医学的其他领域找到应用，比如靶向癌症治疗和微创手术。 --- 最后，我们来看看太空科学的最新发现。美国国家航空航天局（NASA）的科学家最近证实了长期假设的地球周围存在全球能量场，被称为双极电场。据 NASA 报道，这项发现是通过「Endurance」任务做到的，该任务自 60 年前首次提出理论以来，首次成功测量了微弱的电场。这个电场在驱动「极地风」方面发挥着至关重要的作用，极地风是一种现象，带电粒子从地球大气层逃逸到极地上空的太空中。 NASA 的「Endurance」任务于 2022 年 5 月 11 日从挪威的斯瓦尔巴群岛发射，使用了一枚亚轨道火箭来测量地球难以捉摸的双极电场。火箭在 19 分钟的飞行中达到了 768.03 公里（477.23 英里）的高度，然后降落在格陵兰海。配备了创新的仪器，包括一个光电子能谱仪，Endurance 在 518.2 公里（322 英里）的高度范围内收集数据，成功检测到只有 0.55 伏特的电位变化。这次突破性的任务由首席研究员 Glyn Collinson 领导，证实了科学家们几十年来一直寻找的根本性能量场的存在。 双极电场是一种微弱的全球性电场，起源于地球极地上空约 250 公里（150 英里）的高度。在这个高度，电子很容易从氢氧原子中排出，留下正电荷离子。尽管它的强度只有 0.55 伏特，与手表电池相当，但它对氢离子的作用是重力的 10.6 倍。这一发现对理解大气动力学具有重要意义，因为这个电场就像一个「传送带」，将大气向上提升，并使电离层高度增加 271%。 双极电场在驱动极地风方面发挥着关键作用，极地风是一种稳定的带电粒子从地球大气层向极地上空的太空中流出。这种现象最初是在 20 世纪 60 年代被航天器发现的，由于存在冷粒子以超音速运动，科学家们对此感到困惑。新发现的电场解释了这个谜团，提供了一种机制，以超过重力 10 倍的力量将粒子向外推进。这个电场的「传送带」不仅将大气粒子提升到更高的高度，还增加了电离层的密度，使其比以前认为的高度高出 271%。 地球双极电场的发现对理解其他行星的大气有重要意义。科学家们认为，任何拥有大气层的行星都应该拥有类似的电场，为探索金星、火星，甚至是系外行星的大气动力学开辟了新的途径。这个根本性的能量场，与重力和磁场一起，可能以研究人员现在可以开始调查的方式，持续塑造了地球大气的演化。Endurance 任务的发现为比较行星学奠定了基础，使科学家能够更好地了解大气逃逸机制在我们的太阳系和其他天体上的差异。 好了，今天的 Discover 科学新闻就到这里啦！希望你喜欢这些有趣的科学发现。下次再见！

嗨，欢迎收听 Discover 科学新闻！我是你的主持人逍逍，今天给大家带来一些有趣的科学发现和研究进展。 首先，我们来看看斯坦福大学的研究人员有什么新发现。原来，一种常见的食品染料，叫柠檬黄，也被称为 FD&C Yellow No. 5，竟然可以让小鼠的皮肤和组织暂时变得透明！哇，听起来好神奇啊！研究人员发现，将柠檬黄的水溶液涂抹在小鼠的皮肤上，可以改变组织成分的折射率，从而减少光散射，让我们可以直接观察到内部结构，比如血管、器官和肌肉纤维，而且还是在微米级别的精度呢！这个技术的原理是通过匹配不同组织成分的折射率，让光线不受阻碍地穿过，从而实现透明效果。太厉害了！更厉害的是，这个技术已经成功地应用在活体小鼠身上，可以看到内部器官的运作、大脑的血液流动，甚至是肌肉的微观结构。 那么，这个透明效果是怎么实现的呢？研究人员只需要轻轻地将柠檬黄溶液涂抹在小鼠的皮肤上，比如头皮和腹部，几分钟后就可以看到下面的结构了。更令人惊讶的是，这个过程是完全可逆的！只要用清水冲洗一下，皮肤就会恢复原来的不透明状态。这个非侵入式的技术可以暂时观察到内部器官、血管，甚至是肌肉纤维这样的微观结构，而且对小鼠没有长期的影响。这个染料会在 48 小时内安全地从体内排出，短期内也只会引起轻微的炎症。 这个技术的医学应用前景可不小啊！医生可以更容易地看到静脉，方便抽血；可以改进激光纹身去除技术；还可以帮助早期癌症的检测和治疗。在研究领域，这个技术已经展示了分辨微米级别特征的能力，甚至可以增强显微镜观察。而且，柠檬黄成本低、效率高，可以成为开发经济实惠的医疗成像平台的选择，有潜力成为超声波等昂贵诊断技术的替代品。不过，在应用于人类之前，还需要进一步的研究来确定最佳剂量和给药方法，因为小鼠和人类的皮肤厚度有很大的不同。 虽然在小鼠身上取得了不错的效果，但要将这个技术应用到人类身上，还面临着不少挑战。人类的皮肤厚度大约是小鼠的 10 倍，所以需要更高的染料浓度，甚至可能需要不同的给药方法来达到相同的效果。目前，研究人员还没有确定适用于人类的剂量和给药技术。另外，美国食品药品监督管理局（FDA）目前只批准了特定浓度的柠檬黄用于食品，对于更高浓度染料的安全性还需要进一步的研究。所以，在临床应用之前，还需要更多的研究来评估这个技术的安全性和有效性。 好了，接下来我们来看看人工智能领域有什么新进展。谷歌 DeepMind 最近推出了一个名为 AlphaProteo 的 AI 模型，它可以设计出高效结合目标蛋白的蛋白质，有潜力彻底改变药物开发、疾病研究和其他生物应用。AlphaProteo 在设计高结合亲和力的蛋白质结合剂方面表现出色，结合强度比之前的蛋白质结合剂高出 3 到 300 倍。它的强大之处在于使用了大量的蛋白质数据，包括蛋白质数据库的数据和 AlphaFold 的 1 亿多个结构预测，让它能够理解分子结合机制，并生成针对特定结合位点的候选蛋白质。这个技术大大简化了传统上复杂和实验性的蛋白质设计过程，有潜力加速各种科学和医学领域的研究。 AlphaProteo 的应用范围非常广泛，从药物开发、疾病诊断、细胞可视化，到农业方面的改进，比如增强作物的抗病虫害能力。它设计高亲和力蛋白质结合剂的能力，可以加速这些领域的研究和开发，有望在医学治疗和生物理解方面取得突破。通过大大减少初始蛋白质结合实验所需的时间，AlphaProteo 为研究人员提供了一个强大的工具，让他们可以探索生物学和健康研究的新途径，有潜力彻底改变科学家们研究蛋白质相互作用和应用方式的方法。 AlphaProteo 的训练过程使用了大量的蛋白质数据，包括蛋白质数据库的数据和 AlphaFold 的结构预测，让它能够理解分子之间的复杂相互作用。这个庞大的数据集让 AI 模型可以学习各种结合机制，从而生成能够有效结合目标蛋白特定位点的候选蛋白质。这种训练方法让 AlphaProteo 能够大大缩短初始蛋白质结合实验的时间，简化了传统上复杂的过程。 虽然 AlphaProteo 在蛋白质设计方面是一个重大的进步，但它也面临着一些挑战，尤其是对于一些复杂的目标蛋白。比如，它无法设计出结合 TNFɑ 的蛋白质，而 TNFɑ 是一种与类风湿性关节炎等自身免疫性疾病相关的蛋白质。这个局限性表明了 AI 驱动的蛋白质设计领域仍然需要改进。DeepMind 也承认这些挑战，并致力于增强 AlphaProteo 的能力，以期在未来解决像 TNFɑ 这样的困难目标。 好了，我们再来看看互联网领域有什么新闻。互联网档案馆，一个非营利性的数字图书馆，在针对主要出版商的版权诉讼中败诉了。美国联邦第二巡回上诉法院裁定，互联网档案馆的电子书借阅行为构成版权侵权，推翻了之前的裁决，并驳回了互联网档案馆的合理使用主张。这个裁决可能会影响数字图书馆的未来和信息获取。 早在 2020 年，四家主要的出版公司——哈珀柯林斯出版集团、哈珀柯林斯出版集团、企鹅兰登书屋和约翰威立出版公司——就起诉了互联网档案馆，指控其存在“大规模的数字盗版”。起因是互联网档案馆在 COVID-19 大流行期间推出了国家紧急图书馆，暂时取消了其数字藏书的借阅上限。这意味着人们可以同时访问扫描书籍，打破了数字图书馆通常维持的 1:1 拥有-借阅比例。出版商认为这种做法侵犯了他们的版权，剥夺了作者应得的报酬。 互联网档案馆实施的受控数字借阅（CDL）系统，允许以 1:1 的拥有-借阅比例借阅数字化书籍。这意味着档案馆每拥有一本实体书，就可以借出一本数字书。然而，在 COVID-19 大流行期间，互联网档案馆推出了国家紧急图书馆，暂时取消了借阅之间的等待名单，允许多个用户同时访问一本数字书。这种偏离传统 CDL 模式的行为引发了争议，最终导致了出版商的法律挑战。 上诉法院坚决驳回了互联网档案馆的合理使用主张，指出未经授权地数字化和分发版权书籍不是变革性的。法院强调，数字副本与原件具有相同的目的，并没有提供额外的批评、评论或信息。虽然承认互联网档案馆的非营利性地位，但法院得出结论，如果这种做法变得普遍，它可能会对出版商的市场造成重大损害。这个裁决开创了一个先例，可能会影响其他数字借阅行为，并加强了作者和出版商控制其作品分发权的权利。 法院的裁决可能会对互联网档案馆的运营产生深远的影响。数以十万计的数字书籍已经被从其图书馆中移除，该组织可能面临巨额的罚款。人们担心这个裁决可能会影响互联网档案馆提供的其他服务，比如 Wayback Machine 和其音频、视频和电子游戏的归档项目。此外，该组织目前还陷入了另一场与音乐出版商的版权诉讼，涉及到其 Great 78 项目，该项目旨在数字化老唱片。如果互联网档案馆输掉了这场官司，它可能面临超过 4 亿美元的赔偿。 最后，我们来看看全球海上安全面临的新挑战——“暗航运”。根据劳氏日报（Lloyd's List）的报道，“暗航运”是指船只故意关闭自动识别系统（AIS）来逃避检测的行为，通常与制裁规避、走私和非法捕鱼活动有关。 制裁规避是“暗航运”的主要驱动力，船只经常从伊朗、俄罗斯和委内瑞拉等被制裁的国家运输石油。常见的策略包括在国际水域进行船对船（STS）转移，以掩盖货物的来源和目的地。这种行为已经大幅增长，前线估计全球油轮船队的 23% 现在参与或涉嫌参与受制裁的贸易。这包括 17% 的超大型油轮、21% 的苏伊士型油轮和 28% 的阿芙拉型/长程 2 型油轮。俄罗斯制裁的加强和伊朗原油出口量的增加进一步助长了“暗航运”活动的增长。 老旧、维护不善的船只往往是“暗航运”船队的骨干，对环境和安全构成重大威胁。这些船只经常缺乏适当的保险覆盖，悬挂方便旗航行，增加了事故、漏油和海洋污染的风险。最近马来西亚水域 1997 年建造的油轮 Pablo 的爆炸就凸显了这些危险，因为没有保险来覆盖潜在的损坏或残骸清除费用。在海上进行的风险船对船（STS）转移进一步增加了事故发生的可能性。缺乏适当的监督和维护引起了人们对潜在灾难性事件的担忧，威胁着海洋生态系统、沿海社区和海上操作的总体安全。 由于管辖权限制和高海上的航行自由原则，监管框架在有效解决“暗航运”方面面临挑战。联合国海洋法公约（UNCLOS）和国际海事组织（IMO）的监管在国际水域的执行面临困难。在经济方面，“暗航运”通过让受制裁的货物进入全球供应链，破坏了合法市场，扭曲了价格和市场动态。这种行为还带来了重大的安全隐患，方便了潜在危险货物的运输，并助长了人口贩运和毒品走私等非法活动。 打击“暗航运”需要多管齐下的方法，包括先进技术和国际合作。正在开发射频频谱跟踪和基于空间的情报系统来检测试图逃避传统监控方法的船只。一些地区实施了更严格的船对船转移监管，并加强了对可疑船只的审查。然而，执法仍然是一个挑战，需要各国加强合作，共享情报和资源，有效拦截非法海上活动。 好了，今天的科学新闻就到这里了，下次再见！

嗨，大家好！欢迎收听 Discover 科学新闻。我是主持人逍逍，今天给大家带来一些有趣的科学发现和创新。准备好了吗？那就开始吧！ 首先，我们来看看生物与技术的融合。据康奈尔大学的研究人员报道，科学家们创造了一种突破性的生物混合机器人，将活生生的蘑菇与机械组件结合起来。哇，听起来很酷吧！这个机器人利用了蘑菇菌丝体的电信号，可以移动和响应环境刺激。它就像一个活生生的传感器和控制系统，太神奇了！研究人员将菌丝体集成到 3D 打印的机器人身体中的电极中，让它可以响应紫外光等刺激。当暴露在光线下时，菌丝体会产生电脉冲，这些电脉冲被处理成数字命令，使机器人的腿部伸缩，实现移动。太厉害了！这展示了真菌作为生物控制器在机器人系统中的潜力，利用它们天然的感知和响应环境变化的能力。 这种真菌控制的机器人有各种潜在应用，因为它们可以适应不同的环境。在农业方面，它们可以监测土壤条件，优化肥料使用，减少有害藻类暴发的可能性。在环境监测任务中，它们可以作为传统机器人系统的生物降解替代品，评估水质或检测污染物。真菌在极端天气条件下的耐受性使这些生物混合机器特别适合在恶劣环境中部署。而且，它们感知化学和生物信号的能力为先进的环境传感和响应机制开辟了可能性。 不过，将生物组件集成到人工系统中也会带来一些重要的伦理考量。这些生物混合实体模糊了生命和机器之间的界限，因此仔细评估它们对环境的影响至关重要。真菌的生物降解特性可以减少机器人系统的生态足迹，提供一种更可持续的替代方案。但是，研究人员必须解决一些挑战，例如确保这些技术的开发和部署符合社会价值观和环境可持续性目标。 好了，接下来我们来看看人工智能领域的新闻。Safe Superintelligence Inc.，简称 SSI，是一家由前 OpenAI 首席科学家伊利亚·苏茨克维创立的初创公司，他们获得了 10 亿美元的资金来开发先进的人工智能系统，重点是安全性，同时超越人类的能力。哇，10 亿美元，真是天文数字啊！这笔投资对一家才三个月大的公司来说，估值竟然达到了 50 亿美元，这表明了投资者对人工智能安全的兴趣日益增长，以及他们对苏茨克维负责任的人工智能开发愿景的信心。 SSI 在 2024 年 6 月成立，很快就从著名的风险投资公司获得了 10 亿美元的巨额投资，包括 Andreessen Horowitz、Sequoia Capital、DST Global 和 SV Angel。融资轮还得到了 NFDG 的参与，这是一家由 SSI 的 CEO 丹尼尔·格罗斯共同管理的投资合伙企业。这家初创公司只有 10 名员工，计划将这笔资金用于购买高性能计算能力，并为其在加州帕洛阿尔托和以色列特拉维夫的办公室招聘顶尖人才。这个估值高达 50 亿美元的投资，表明了投资者对 SSI 开发安全超级智能人工智能系统的方法充满信心。 苏茨克维，这位 37 岁的 AI 领域有影响力的人物，与丹尼尔·格罗斯和丹尼尔·莱维共同创立了 SSI。格罗斯之前是苹果公司 AI 项目的领导者，莱维之前是 OpenAI 的研究员。苏茨克维担任 SSI 的首席科学家，莱维担任首席科学家，而格罗斯则负责计算能力和筹款工作。SSI 强调聘用与公司文化相符的人才，注重性格和卓越能力，而不是正式资历。SSI 的领导团队汇集了来自知名科技公司和研究机构的专家，使该公司处于安全人工智能开发的前沿。 SSI 的使命是专注于研究和开发，开发安全的超级智能，而不受短期商业利益的压力。该公司计划在将任何产品推向市场之前进行多年的研发，将安全和安全放在人工智能发展的首位。与 OpenAI 的混合结构不同，SSI 作为一个传统的营利实体运营，使其能够更直接地实现其目标。苏茨克维借鉴他在 OpenAI 的经验，希望采取不同的方法来扩展 AI 模型，强调质疑到底是什么在扩展，而不是简单地增加计算能力。 SSI 对人工智能安全的重视反映了业内对先进人工智能系统潜在风险的日益担忧。加州的一项拟议法案旨在对人工智能公司实施安全法规，但它却分裂了科技行业，OpenAI 和谷歌反对该法案，而 Anthropic 和埃隆·马斯克的 xAI 则支持这一倡议。这场辩论突出了开发不仅强大，而且符合人类价值观和安全协议的人工智能系统的越来越重要性。SSI 的人工智能安全方法在 OpenAI 的最新发展中脱颖而出，苏茨克维的“超级对齐”团队专注于确保人工智能在超越人类智能时保持与人类价值观的对齐，但在他离开后就被解散了。 好了，我们再来看看科技界的一些动态。英特尔，首批加入道琼斯工业平均指数的科技公司之一，现在面临着被从这个声誉卓著的指数中除名的可能性，因为其股价大幅下跌。据路透社报道，这家芯片制造商的股价今年暴跌了近 60%，成为道琼斯指数中表现最差的公司，人们对其能否继续留在这个蓝筹指数中表示担忧。 这家总部位于圣克拉拉的芯片制造商自 2024 年年初以来股价大幅下跌了 54%，不仅在道琼斯指数中表现最差，在标准普尔 500 指数中也是表现第二差的股票。这一急剧下跌导致英特尔的市值三十年来首次跌破 1000 亿美元，股价为每股 22.04 美元。该公司股价较 2000 年 8 月的历史高点下跌了 70% 以上。股价的显著下跌对英特尔在道琼斯指数中的地位至关重要，因为该指数是按价格加权的，与考虑市值的标准普尔 500 指数不同。 英特尔下跌的原因有几个，包括错过了快速增长的人工智能领域的机会，以及其传统数据中心 CPU 市场收入的下降。该公司在制造能力上的巨额支出，以及铸造市场不确定的商业前景，也对其表现产生了重大影响。英特尔的铸造业务在 2023 年收入下降，导致 70 亿美元的巨额运营亏损。为了应对这些挑战，英特尔实施了严厉的措施，包括暂停季度股息支付，并宣布裁员影响 15% 的员工。然而，一些专家认为这些举措为时已晚，不足以解决根本问题。 从道琼斯工业平均指数中除名将是对英特尔已经受损的声誉的重大打击，并可能导致其股价进一步下跌。在公司努力将业务从设计微芯片转向通过新的铸造部门制造微芯片之际，这一除名将发生在一个关键时刻。潜在的除名也突出了英特尔在其转型努力中面临的挑战，包括错过了人工智能的繁荣、放弃了 OpenAI 的投资机会、合同制造部门的巨额亏损、在铸造市场上挑战台积电的困难、暂停季度股息以保留现金，以及影响 15% 员工的裁员。 这些问题促使英特尔的领导层，包括 CEO 帕特·盖辛格，与投资银行家合作，寻找潜在的解决方案，例如分拆铸造业务或搁置一些新建半导体工厂的计划。 好了，最后我们来看看汽车领域的创新。据《汽车世界》和《EV 报告》报道，大众汽车正在通过将 ChatGPT 集成到其 IDA 语音助手中，来革新车内技术，为驾驶员提供增强的对话能力，并从 2024 年起在各种车型中访问庞大的人工智能数据库。 将 ChatGPT 集成到大众汽车的 IDA 语音助手中，标志着汽车人工智能技术的重大进步。这个增强的系统允许驾驶员无须动手即可控制各种车辆功能，包括导航、信息娱乐和气候设置，同时还能回答一般知识问题。人工智能助手可以处理复杂的问题，提供关于旅游景点、体育赛事更新，甚至数学问题的信息。激活很简单，只需用户说“你好 IDA”或“你好大众汽车”（取决于车型）或按方向盘上的按钮即可。这个创新的功能将驾驶体验转变为更直观、更互动的旅程，使大众汽车成为将先进的人工智能能力引入主流车辆的先驱。 大众汽车将 ChatGPT 集成到其车辆中，是通过与 Cerence 合作实现的，Cerence 是一家领先的汽车人工智能解决方案公司。Cerence Chat Pro 是这项集成的背后技术，它利用多个来源，包括 ChatGPT，来为各种查询提供准确和相关的响应。这一合作伙伴关系使大众汽车能够提供一种先进的语音提示体验，超越传统语音控制能力。通过在汽车的本地系统无法满足请求时无缝连接到云端，Cerence Chat Pro 可以处理复杂、对话式问题，将驾驶体验转变为真正的无手动旅程。 在大众汽车的 ChatGPT 集成中，隐私和数据保护至关重要。与人工智能的所有交互都经过匿名处理，会话数据立即删除，以确保用户最大程度的隐私。重要的是，ChatGPT 无法访问任何车辆数据，严格分离了人工智能的能力和敏感的车辆信息。如果用户更注重隐私，可以通过大众汽车应用程序或信息娱乐系统的隐私设置轻松停用在线语音助手。 好了，今天的科学新闻就到这里了。希望大家喜欢！下次节目再见！

嗨！欢迎收听Discover科学新闻，我是你的主持人逍逍。今天我要和大家分享一些超有趣的科学新闻，准备好了吗？让我们一起探索吧！ 首先，我们来聊聊人工智能领域的一个大新闻。埃隆·马斯克的人工智能公司xAI推出了他们最新的人工智能训练系统Colossus，它可不简单，拥有多达10万块英伟达H100 GPU，是目前为止最大的人工智能计算集群！只用了短短122天就建成了，厉害吧？这个Colossus系统主要是为了训练xAI的语言模型Grok，目标是挑战OpenAI和谷歌这些行业巨头，争夺人工智能霸主的地位。 Colossus人工智能训练系统拥有10万块英伟达H100 GPU，这可不是小数目，让它成为迄今为止最大的人工智能计算集群。它位于美国田纳西州，在122天内就组装完成，速度惊人。H100芯片以人工智能工作负载的高性能而闻名，配备了Transformer Engine模块，优化运行基于Transformer神经网络架构的人工智能模型。Colossus强大的处理能力有望显著提升xAI语言模型的能力，并有可能促进更先进版本的Grok模型开发。 Colossus的出现标志着xAI在人工智能领域向前迈进了一大步。这个系统旨在训练Grok-3，马斯克希望Grok-3能成为“世界上最强大的人工智能”，目标是2024年12月。这个雄心勃勃的目标突显了xAI挑战OpenAI和谷歌等行业巨头的战略。Colossus的开发也对特斯拉有潜在影响，许多专家推测，Grok最终可能会为特斯拉的Optimus人形机器人提供人工智能支持，而马斯克认为这个项目每年可能产生高达1万亿美元的利润。 Colossus的推出加剧了科技巨头之间争夺人工智能霸主地位的竞争。微软、谷歌和亚马逊等公司都竞相争夺英伟达的Hopper系列人工智能芯片，市场需求非常强烈。而马斯克的xAI利用了与特斯拉的合作关系，特斯拉已经确保了大量的英伟达GPU供应，从而让xAI在Colossus的部署上占据优势，在人工智能开发能力上可能超越竞争对手。人工智能行业对强大计算资源的追求，凸显了硬件在推动机器学习和人工智能技术发展中的关键作用。 未来几个月，xAI计划将Colossus的容量翻倍，扩充到20万块GPU。这次升级将包括添加5万块英伟达更先进的H200系列芯片，其性能大约是当前H100芯片的两倍。这次扩充预计将进一步巩固Colossus作为世界上最大的GPU超级计算机的地位，并显著提升xAI的人工智能训练能力，有可能加速未来Grok版本的发展。 好了，说完人工智能，我们来看看另一个有争议的话题，就是人工智能在写作中的应用。NaNoWriMo，也就是National Novel Writing Month的组织，最近关于人工智能写作的立场引发了争议。据The Direct报道，NaNoWriMo的政策既不支持也不谴责使用人工智能，他们认为一刀切地谴责人工智能有“阶级歧视和能力歧视”的含义，这在写作界引发了强烈反弹。 NaNoWriMo关于人工智能使用的立场源于他们的使命，即“为作家提供结构、社区和鼓励，帮助他们用自己的声音、实现创作目标、并创造新的世界——无论是在纸上还是在现实中。”这个中立的立场允许参与者选择他们喜欢的写作方式，包括使用人工智能辅助，但不会明确支持或谴责。NaNoWriMo保持这个立场，旨在支持作家的创作，同时承认现代写作领域的多样化方法和工具。 NaNoWriMo认为，人工智能可以为那些在写作方面面临障碍的人提供必要帮助，比如教育背景、语言能力或认知能力上的差异。通过允许使用人工智能，NaNoWriMo旨在让写作更广泛地触及更多人群，解决资源和能力上的潜在差距。这个立场反映了如何利用技术支持多样化作家实现创作目标的更广泛考虑，同时也承认了人工智能在创作过程中的复杂道德影响。 NaNoWriMo的人工智能政策在写作界引发了强烈反弹，许多参与者表示他们打算退出活动。Daniel José Older，星战：共和国崛起的领军故事架构师和多部系列作品的作者，在政策宣布后公开辞去NaNoWriMo作家委员会职务。批评者认为，NaNoWriMo的立场贬低了创作过程中的人类元素，与写作挑战的核心原则相矛盾。一些作家在Bluesky等社交媒体平台上表达了不满，凸显了写作界在人工智能写作工具的接受度上的分歧，一些人将其视为传统创作实践的威胁。 与NaNoWriMo目前立场形成对比的是，该组织去年对人工智能的使用持更谨慎的态度。去年，NaNoWriMo表示，虽然欢迎参与者使用人工智能辅助创作过程，但使用ChatGPT这样的工具来写整本小说会“违背挑战的目的”。这个政策转变凸显了人工智能在创作写作领域不断变化的环境，以及该组织试图适应不断变化的技术现实，同时保持写作挑战的精神。 好了，从写作跳到游戏，我们来看看一个古老的埃及游戏——塞尼特（Senet）。塞尼特可谓是世界上已知最古老的棋盘游戏，可以追溯到公元前3500年左右。它在古埃及前王朝和第一王朝墓葬中被发现，紧随其后的是来自古美索不达米亚的皇家乌尔游戏，起源于公元前2600年左右。 塞尼特在长方形的棋盘上玩，棋盘有30个方格，分为三排，是古埃及皇室的喜爱消遣，包括图坦卡蒙法老和奈芙塔莉王后。这个游戏在3000多年的埃及历史上都非常流行，棋盘用各种材料制成，如木头、石灰石和陶器。虽然确切的规则已经失传，但现代根据历史文献的重建让爱好者们可以体验这个古老的游戏。塞尼特在埃及艺术中的表现及其在墓葬中的存在表明，它的意义超越了单纯的娱乐，延伸到宗教和象征领域。 皇家乌尔游戏起源于古美索不达米亚，大约在公元前2600年，是世界上已知最古老的棋盘游戏之一。它的规则由大英博物馆策展人Irving Finkel从泥板上破译，让现代玩家可以体验这个古老的消遣。这个游戏有一个独特的棋盘，有20个方格，是两个玩家之间的赛跑游戏，使用骰子状物体来决定移动。考古证据表明，这个游戏的流行范围超出了美索不达米亚，在伊朗和斯里兰卡等地也发现了棋盘。 像塞尼特和皇家乌尔游戏这样的古代棋盘游戏，具有重要的文化意义，不仅仅是娱乐。这些游戏往往具有宗教和象征意义，反映了各自文明的信仰和价值观。在古埃及，塞尼特被认为代表了灵魂在来世的旅程，棋子象征着玩家的精神进步。同样，皇家乌尔游戏与美索不达米亚文化中的占卜和占卜有关。这些游戏出现在皇家墓葬中，并在艺术作品中描绘，进一步强调了它们在社会中的崇高地位，既是精英阶层的消遣，也是与神圣领域的联系。 重建古代棋盘游戏的规则对历史学家和考古学家来说是一个重大挑战。对于塞尼特，Timothy Kendall和R.C. Bell根据零碎的文字证据和游戏玩法的描绘，开发了广泛采用的规则集。这些重建让现代爱好者可以体验游戏的一个版本，尽管确切的历史规则仍不确定。同样，皇家乌尔游戏的规则是从公元前177年的巴比伦泥板上破译的，为我们提供了关于游戏玩法的见解。这个规则重建的过程不仅让现代人可以玩这些游戏，而且还提供了关于古代文明的战略思维和文化价值的宝贵见解。 最后，我们来聊聊音乐和演唱会。备受期待的绿洲乐队（Oasis）重聚巡演因为Ticketmaster的动态定价模式和售票过程中的技术问题而引发了争议和粉丝的沮丧。据《时代》杂志等媒体报道，英国巡演的门票价格在转售网站上飙升，促使乐队警告，只有通过官方渠道以原价转售的门票才有效。 Ticketmaster的“需求动态定价”模式导致绿洲重聚巡演门票价格大幅上涨，一些门票从148英镑（194美元）涨到355英镑（466美元）。这种动态定价根据实时需求调整成本，引起了粉丝的愤怒，他们觉得被排除在演唱会之外。尽管绿洲乐队试图通过授权平台限制以原价转售，但门票在二级市场上以高达7800美元的价格出售。这场争议重新点燃了关于售票公平性和Ticketmaster在现场活动行业主导地位的辩论，该公司控制着世界上78%最高收入的体育场馆。 粉丝在尝试购买绿洲重聚巡演门票时遇到了许多技术困难。许多人报告说，他们的Ticketmaster账户被锁定，面临着数以万计的虚拟排队，并且在结账阶段收到错误通知。这些问题在8月30日的预售和8月31日的正式售票中都存在。社交媒体平台上充斥着抱怨，粉丝们通过幽默的网络模因和绿洲乐队歌词表达了他们的沮丧。就连前One Direction成员Louis Tomlinson也分享了他的挣扎，透露他在参加意大利大奖赛时无法获得预售代码。 为了回应绿洲门票争议，英国政府宣布计划调查动态定价和售票实践。文化大臣Lisa Nandy承诺将在即将举行的关于门票转售消费者保护的议会咨询中解决透明度和动态定价使用问题，包括排队系统背后的技术。这个咨询定于2024年秋季开始，将考虑各种监管门票价格的方法，例如将转售价格限制为原价的固定百分比，或者限制单个转售方的门票数量。 与绿洲乐队的售票方法形成对比的是，其他乐队在定价和可及性方面采取了不同的立场。值得注意的是，The Cure乐队在最近的巡演中实施了平价门票政策，主唱Robert Smith积极努力保持低价，甚至为粉丝争取到了部分退款，因为收费“过高”。这个方法受到了音乐粉丝的称赞，特别是在绿洲门票争议的背景下。The Cure乐队在美国的“Shows of a Lost World”巡演成为他们迄今为止最赚钱的巡演，证明了平价定价仍然可以带来经济成功。这些不同的策略引发了关于艺术家在定价中的责任以及音乐产业中盈利能力和粉丝可及性之间平衡的讨论。 好了，今天的科学新闻就到这里，下次再见！记得收听Discover科学新闻，探索最新的科学发现！

嗨！欢迎收听Discover科学新闻，我是你的主持人逍逍。今天我们有几个非常有趣的科学新闻要和大家分享。 首先，我们来聊聊人工智能在生成虚假记忆方面的威力。据麻省理工学院和加州大学欧文分校的研究人员称，由大型语言模型驱动的对话式人工智能可以显着放大人类产生虚假记忆的现象，这引起了人们对在敏感情景中，比如证人面谈中使用人工智能技术的担忧。研究人员设计了一个两阶段的实验，有200名参与者观看了一个无声的监控录像，内容是武装抢劫的场面，以此来模拟目击犯罪的过程。然后，参与者被分为四组：对照组、带有误导性问题的调查组、预先编写的聊天机器人组，以及使用大型语言模型的生成式聊天机器人组。实验评估了互动后马上和一周后的虚假记忆形成情况。这个方法让研究人员可以比较不同记忆影响机制的作用，而生成式聊天机器人组在诱导虚假记忆方面是最有效的。 生成式聊天机器人组诱导的虚假记忆数量是控制组的近三倍，比基于调查的方法多出大约1.7倍。值得注意的是，在一周后的互动中，有36.8%的回应受到了虚假记忆的误导。这些虚假记忆随着时间的推移而持续存在，与对照组相比，参与者对他们不准确的回忆更有信心，即使一周后也如此。 研究人员发现，对聊天机器人不那么熟悉，但对人工智能技术整体上比较熟悉的用户，更容易产生虚假记忆。此外，表达对犯罪调查有更高兴趣的参与者，也更容易形成虚假记忆。这些发现强调了技术熟悉度、个人兴趣和认知易受影响性在人工智能与人类互动的背景下的复杂相互作用。 人工智能诱导的虚假记忆可能带来重大的道德担忧，特别是在法律诉讼和临床环境等敏感情景中。研究人员强调，在记忆准确性至关重要的领域部署先进的人工智能技术时，需要谨慎考虑。生成式聊天机器人植入持久性虚假记忆的能力，凸显了制定道德准则和法律框架的重要性，以减轻与人工智能使用相关的风险。随着这些技术越来越多地融入日常生活，解决人工智能对人类认知和记忆形成的影响所带来的道德问题，对于保护个人和社会利益至关重要。 好了，接下来我们来看看另一个科学领域的发现。最近的研究表明，一种名为欧美平（Ozempic）的药物，主要用于治疗2型糖尿病和肥胖症，可能具有潜在的抗衰老功效，超出了其原本的用途。研究人员表示，这种药物的活性成分塞马グル德（semaglutide）可以降低炎症和年龄相关疾病的风险，从而减缓生物衰老。 在2024年欧洲心脏病学大会上公布的研究表明，欧美平的活性成分塞马グル德，可能具有显著的抗衰老功效。研究发现，这种药物可以降低炎症，无论是否减重，潜在地减缓生物衰老的过程。研究人员观察到，服用塞马グル德的参与者，各种原因导致的死亡率较低，包括心血管问题和新冠肺炎。此外，这种药物在治疗与炎症相关的疾病方面也显示出前景，例如癌症、阿尔茨海默病和帕金森病。这些发现表明，塞马グル德对健康的影响远远超出了其主要用于糖尿病和体重管理的范围，可能革命性地改变心血管护理，并提高整体寿命。 塞马グル德通过模仿激素GLP-1（胰高血糖素样肽-1）起作用，它在调节血糖水平和食欲方面发挥着至关重要的作用。这种机制不仅有助于管理糖尿病和促进减重，还为更广泛的健康益处做出了贡献。通过改善心血管代谢健康，塞马グル德可以提高整体寿命，降低各种年龄相关疾病的风险。这种药物降低炎症和改善心血管健康的能力似乎与减重无关，这表明其抗衰老效应可能超出其主要用途。这种多方面的健康改善方法促使研究人员探索其在治疗与衰老和炎症相关的广泛疾病方面的潜在应用，包括心脏衰竭、关节炎和神经退行性疾病。 虽然欧美平在潜在减缓衰老方面显示出前景，但重要的是要注意其潜在的副作用。常见的副作用包括恶心、呕吐、腹泻、胃痛和便秘。在罕见的情况下，可能会出现更严重的副作用，如胰腺炎、视力变化和肾脏问题。一些使用者经历了一种被称为“欧美平脸”的现象，由于快速减重，面部体积减少、皮肤松弛，以及皱纹显得更明显。医疗专业人士建议，这种药物应该在医疗监督下使用，因为它不是减重的快速解决方案，并且带有需要仔细管理的风险。 好，现在我们把视线转向美国加州。加州的数字化模拟法案（AB 1836）最近在州参议院通过，旨在规范人工智能生成的已故表演者的模拟形象在媒体中的使用，要求获得他们的遗产的明确同意，并设立法律保护措施，防止未经授权的使用。该法案对数字化模拟的使用制定了严格的要求，将其定义为高度逼真且与个人声音或形象非常相似的电子表现形式。关键条款包括：已故表演者遗产的强制性同意，在各种媒体中使用数字化模拟之前；针对未经授权的制作、分发或提供数字化模拟行为的损害赔偿诉讼权利；责任设置为10,000美元或权利人实际遭受的损害赔偿金，以较高者为准；保护期限延长至个人去世后的70年；以及对某些作品，包括戏剧、书籍和新闻节目的豁免，前提是它们是虚构或非虚构的娱乐作品。 这些措施旨在保护知识产权，并让已故表演者的遗产控制数字化模拟在快速发展的数字领域中的使用方式。AB 1836背后的主要意图是保护知识产权免受剥削，特别是随着技术进步，越来越容易再现表演者的形象。这一立法努力得到了美国演员工会-美国电视和广播艺人联合会的强力支持，该工会代表电影和电视表演者，认为这是保护表演者在数字时代权利的关键步骤。该工会将该法案描述为“立法优先事项”，并敦促州长加文·纽瑟姆将其签署为法律，强调了它在控制已故演员的形象在媒体中的使用方式方面的重要性。 AB 1836的通过是加州更广泛的立法努力的一部分，旨在规范人工智能和数字权利。除了该法案外，立法者还批准了其他几项提案，旨在解决与人工智能相关的担忧，包括打击选举深度伪造的措施、禁止人工智能生成的儿童性虐待图像，以及要求科技公司向用户提供人工智能检测工具。这些举措反映了加州在娱乐业立法方面的领导地位，特别是在技术与表演者权利的交叉领域。该州对人工智能监管的主动措施不仅限于娱乐行业，还包括针对大型人工智能模型的安全措施提案，以及保护工人免受人工智能替代影响的提案。 如果AB 1836签署成为法律，它可能会为其他州树立先例，潜在地影响全国范围内对数字化模拟的监管。然而，该法案面临着实际挑战，例如确定谁有权代表已故个人授予同意。这些问题可能会使实施复杂化，以及需要在保护表演者权利和娱乐行业的技术创新之间取得平衡。该法案的影响可能超出加州，影响全国各地的工作室和内容创作者如何在他们的作品中使用人工智能生成的形象。 好，最后一则新闻，让我们来谈谈艺术和科学的交融。克劳德·莫奈对水百合的痴迷，始于他在吉维尼的家里创建了一个水花园，最终创作了超过250幅画作，时间跨度从1899年到1926年，最终创作了具有里程碑意义的“大装饰”系列，彻底改变了风景画，并影响了未来的艺术运动。 1883年，莫奈在吉维尼租了一栋房子，后来买下了这栋房子，并把一个现有的小池塘改造成了一个精心设计的花园。这个花园，莫奈称之为他的“最伟大的杰作”，包含了水百合、一座日本风格的桥，以及由艺术家精心挑选和布置的异国花卉。这个花园的创建是一个重大工程，涉及到河流的改道和各种水生植物的种植，包括从拉图尔-马里阿克苗圃采购的水百合。莫奈的花园既是他作品的灵感来源，也是他的工作室，让他能够观察和捕捉水面上光线和反射的不断变化。 莫奈的水百合画作与传统的风景画艺术大相径庭，强烈地关注水面的表现，并消除诸如地平线和陆地之类的传统元素。随着时间的推移，他的技法不断发展，后期作品变得越来越抽象，也越来越宏大。由于白内障导致的视力衰退，他的风格也受到影响，在某些作品中采用更鲜艳、更具活力的色彩。莫奈捕捉水面光线和反射的方法是革命性的，他经常使用鲜艳的色彩点来暗示花朵，并通过分层笔触营造出深度感。这些创新技术为未来的艺术运动奠定了基础，包括抽象表现主义。 水百合成为了莫奈在人生艰难时期的一个个人避难所。在1911年挚爱妻子爱丽丝去世后，1914年第一次世界大战爆发后，艺术家退隐到吉维尼的花园，在描绘这些水生场景中寻找慰藉。尽管面临着许多困难，包括因白内障导致的视力衰退，以及儿子在前线服役，莫奈坚持着他的艺术愿景。水百合画作变成了他所说的“痴迷”，他在1908年写给朋友古斯塔夫·杰弗雷的信中说：“这些水和反射的风景已经成为一种痴迷。这超出了我作为一位老人的力量，但我仍然想成功地表达我所感受到的。” 具有里程碑意义的“水百合”系列在艺术界留下了不可磨灭的印记，影响了后来的艺术运动，如抽象表现主义，并启发了杰克逊·波洛克和马克·罗斯科等艺术家。莫奈去世后，他的最后一组水百合画作，被称为“睡莲”，被捐赠给法国国家，安装在巴黎的橘园美术馆。这个巨大的作品，横跨300英尺的画布，代表了莫奈艺术愿景的巅峰，被认为是他最伟大的杰作之一。这些画作经久不衰的受欢迎程度，巩固了莫奈作为印象派先驱和捕捉光线和色彩大师的遗产。 好了，今天的Discover科学新闻就到这里了，希望大家喜欢。我们下期再见！