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7从铁林与颂翎的对话中，我们深入了解了播客创作背后的科学与艺术。一方面讨论技术如何助力精准描绘用户画像，另一方面探索声音如何成为疗愈心灵的温柔工具。透过他们的交流，我们不仅得以窥视播客制作的幕后，还能感受到其中蕴藏的情感力量与技术智慧，让人不禁对声音的可能性重新定义。
【话题时间线】
00:02:03:颂翎：数据调研与人工智能的碰撞，带来的巨大改变！
00:05:46:自媒体运营之道：如何找到自己的用户画像？
00:11:33:用技术手段解析播客，揭示用户画像背后的秘密！
00:17:20:算法与调查：互相之间在PK，数据洞察的时代挑战
00:23:08:解构意义：如何看待商业与内容创作中的符号学
00:28:55:为什么喜欢红色？探索喜庆感觉背后的真相！
00:34:41:大数据分析与思维扩展：探讨人类与机器之间的思维差异
00:40:29:如何确保问卷调查数据的真实性？探讨防止作弊的方法和技术。
00:46:15:用户思维驱动：探索餐饮行业迭代速度与互联网节奏的契合
00:52:03:如何将个人品牌打造为热数据？探讨艺术与科学的交融之路
00:57:48:数据洞察中的百分比逻辑：为什么关注少数人的选择？
01:03:37:音乐之旅：探寻数据智能背后的秘密！
【主播】薛铁鏻，教练吧创始人，ICF（国际教练联盟）MCC级别的教练，曾在两家上市公司任副总裁，金牛和瑞投资集团合伙人，中国传媒大学特聘客座讲师，多家大学的客座教授，LUXX Master大师级分析师及导师，国家二级心理咨询师等。
公众号「铁林想聊」 视频号「铁林想聊」 小宇宙「铁林想聊」 小红书「铁林想聊-Life coach」 微博「薛铁鏻-XueTieLin」 B站「薛铁鏻-XueTieLin」
【嘉宾】蓝华峰（Frank）教练，资深科技圈老兵，曾经在迪斯尼流媒体部门任中国区技术负责人，主理播客：百味职场；Tessy教练，ICF认证PCC级别教练，专注B2B营销增长20年，主理播客：胡讲8讲；颂翎，知识IP创业者陪跑教练，科学创业•丰盛喜悦倡导者，禅修与生活实修践行者，985高校本硕连读传播符号学硕士，《颂翎心语空间》播客节目主播，上市公司 品牌营销专家，知名市场研究公司 用户研究专家，ICF（国际教练联盟）认证专业级教练PCC。
【片尾曲】didadi
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【我们的栏目】
「铁林想聊」「教练会谈室」「教练的一千零一夜」「鏻品会」「教练吧微课堂」
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SEO专辑分享与颂翎心语空间播客推广
这段内容主要介绍了宋林，她是一位国内数据调研方向上的上市公司，拥有丰富的背景。她之前从事小数学小数据研究，现在是一家数据智能公司。颂翎在博客“宋林心语空间”上分享自己的思考和分享，她的声音被认为具有疗愈效果。她已经出版了四本书，正在写第五本。此外，她还对信息传播和符号学有很深的理解，曾在之前的节目中分享过相关观点。
用户画像在互联网产品中的应用
主要讨论了用户画像在互联网行业中的应用。在制作互联网产品时，首先要找到用户画像，这个画像主要来源于人工智能特征工程。特征工程是将原始数据中的标签提取出来，形成一个特征向量，然后通过模型定义这些标签，将其转化为用户画像。在程序中，用户画像不会显露出来，但从特征值和标签集合来看，可以了解到用户的兴趣爱好、观看新闻、追剧等。
程序员世界的用户画像构建
华峰分享了程序员的世界观，认为一切皆为程序，所有问题都可以用逻辑来解决。他认为用户画像可以通过技术手段进行分析和描述，如博客内容分析、播客内容等。他举例说明了如何利用技术手段去了解用户画像，如通过博客内容和播客内容来了解用户的兴趣、行为和关系等。他认为这种方法可以大大提高用户画像的准确性，为市场营销和商业决策提供有力支持。
数据清洗与用户画像的精准判断
主要讨论了如何清洗数据，提高数据准确性。首先，需要先确定用户画像，然后通过访谈等方式获取用户信息。接着，将用户信息按照不同角度进行细分，如增长、提效等。此外，算法已经非常智能，可以识别出更多的关联性，从而提高数据准确性。最后，提到了一个案例，即宋林邀请参加行业调查，通过与专家交流，获取了更准确的信息。
大数据背景下的人际交往
这段内容主要讲述了调查员如何提炼出有温度的数据，以及大数据在研究中的应用。讲者认为，调查员需要通过讲故事的方式，去理解背后的表达本质，而大数据则可以通过各种标签和算法去构建关联关系。同时，讲者还提到了符号学在理解数据中的重要性，认为数据背后的意义因人而异，需要从个人世界出发去理解。
商业服务的本质与大数据的客观关联
主要讨论了商业服务的本质和大数据的客观关联。商业服务的本质在于理解用户需求，为他们提供合适的服务。大数据在分析关联数据时，可以揭示出用户的行为模式和需求，从而更好地满足他们的需求。同时，大数据的客观性也使得我们能够从现象中看到本质，而非被表面现象所迷惑。在商业服务中，了解用户的需求和行为模式是非常重要的，而大数据分析则可以帮助我们更好地满足这些需求。
信息真实性与行为数据的重要性
这段内容主要讨论了如何通过行为数据来了解用户，以及如何利用大数据来处理信息。讲者认为，虽然大数据可以提供更多的信息，但关键还是要看研究者在做什么，本质并没有变。在处理信息时，要关注用户的行为，因为行为是更重要的描述方式。同时，要通过行为数据来构建用户画像，了解用户的价值观和态度。讲者还提到了一个例子，即在某个时刻，用户对某个演员感兴趣，那么他们就会在平台上看到更多的与该演员相关的剧。
大数据技术与人类思维能力的关联
这段内容主要讲述了大数据技术在大脑模拟中的应用，以及人类思维能力的开放度和连接度对于大数据分析的重要性。讲者认为，大数据技术实际上是在模拟大脑真实运转逻辑，而人类的大脑则是宇宙完美的杰作。同时，讲者强调了思维能力的开放度、扩展性和好奇心对于大数据分析的重要性。最后，讲者提到了两种思维方式：投射性思维和非投射性思维，并认为这两种方式在现代社会中各有优劣。
问卷设计中的真实性问题
主要讨论了问卷设计中的问题，如何确保问卷数据的真实性。首先，要避免作弊现象，可以通过测量用户填答问卷所需的时间来判断。其次，要防止假用户填写，可以设置埋伏题，通过测量用户填答问卷所需的时间来判断。此外，还可以通过延时、快慢等行为去判定用户的真实意愿。最后，要确保问卷数据的可靠性，可以通过多种方法进行检测。
数据调研与市场分析的深度解析
主要讲述了三边检和这一技术在数据洞察中的应用。在三边检和的基础上，需要从多个层面进行共同性的检查，如市场规模、推算等。同时，要关注对标账号，了解其底层逻辑和市场验证。在分析用户时，要关注他们的兴趣和需求，通过对比分析找出核心话题。最后，要与目标用户进行深入交流，了解他们的需求和期望，以提高产品和服务质量。
餐饮行业的互联网化挑战与应对
这段内容主要讲述了从消费品研究转到餐饮研究的经历。在转行后，发现餐饮行业的挑战性很大，很多牛逼的研究项目在推广市场时面临困难。与之前的消费品研究不同，餐饮行业更像是互联网的节奏，菜品迭代速度快。讲者还提到了一个例子，即在填表单时，通过增加问题，提高了提交率，但这也暴露出数据洞察的问题。因此，在商业领域，需要更多地关注人的需求，而不仅仅是根据数据。
AI与人类如何共同应对大数据
主要讲述了大数据时代，如何让产品进入热数据而不是冷数据，以及如何处理海量数据。讲者提到，热数据是指那些经常被使用的、有价值的数据，而冷数据则是不常用或活跃度较低的数据。为了让自己的产品进入热数据，需要找到人性化的东西，将验证过的内容放入热数据中。同时，讲者还提到了科学与艺术的关系，认为在追求效率、精准化的过程中，可能会失去艺术性。最后，讲者以一个初创企业为例，说明在业务出现问题时，如何利用科学化管理来转型。
科学与艺术的融合与理解
这段内容主要讲述了科学与艺术之间的关系。科学和艺术在数据研究中相互补充，科学关注数据的客观性，而艺术则关注数据的解读和呈现。在数据分析中，平均数虽然可以反映数据的普遍水平，但并不能完全反映数据的本质。科学家和哲学家在研究过程中，往往能够从更广泛的视角去理解和运用科学，而不仅仅是关注科学的狭隘部分。因此，科学与艺术是相辅相成的，它们共同构成了人类对世界的认知。
华峰与数据关联的探索与发现
华峰是一位艺术家，他在课堂上认为自己有两个自己，一个能从外部跳出来。华峰通过教练的方法找到了自己的共鸣感，他的视野变得轻松，心态也变得慢。大数据的魅力在于能够触及到别人看不到的东西，让人看到真实的世界。华峰在节目中展示了他的才能和经验，让人们对艺术和数据有了新的认识。最后，华峰提到了诺基亚的第一代音乐手机，以及他在迪斯尼流媒体公司的经历，证明了他对技术的热情和实力。
节目录制与推荐书籍分享
今天的节目以摩托拉为主题，讲述了一些与数据相关的内容。节目中提到了留言、点赞、转发等操作，希望大家在各个平台上分享。同时，主持人还推荐了两本好书，分别是《图解数据智能》和《人人都离不开的算法》，可以在京东上购买。最后，主持人感谢大家观看本期节目，并表示下次再见。
