智能驾驶始终是当前汽车行业讨论最热烈的话题之一,对于消费者来说,也是既好奇,也容易产生误解的话题。当前的智能驾驶,主要是为了安全还是便捷,还是好玩?如何看待当前高速和城市NOA的体验?如何理解备受争议的AEB等功能所应当发挥的作用;大模型技术如何应用于智能驾驶,我们和美国的差距是扩大还是缩小?特别是在特斯拉已经采用端到端模型,推出FSD12之后;中国的智能驾驶企业,在面临重重挑战的情况下,应该采取什么办法应对?就这些问题,我和国内知名的汽车专家,同济大学汽车学院教授、汽车安全技术研究所所长 朱西产老师进行了交流。以下是本期节目要点。
01:05 关于AEB:85公里刹停就是五星安全,但用户要求的是130;
07:00 关于NOA:从L2到L2+,已经从辅助驾驶提升到监督驾驶;
11:15 L2+的标准,关键是能够允许脱手脱眼的时间定多久;
12:56 到底是不是全速域的AEB,车企从道义上应该跟用户说清楚;
18:56 AEB功能目前是严控“误刹车”,放开“漏刹车”;
25:08 城市NOA,建议考察“一次平均接管时长”;
27:48 高速NOA将成为标配,谁家产品让人放心?
29:47 如何评价大疆和宝骏合作的千元级NOA方案?
30:54 国内车企做“端到端”难度体现在哪儿?算力够不够?
39:02 大模型领域,美国在基础和应用上都很强,中国怎么办?
43:20 “车路云”可以提高交通效率,但是解决不了安全问题;
51:36 梅大高速的塌方事故能不能靠预警系统避免?
(由于采访当天上海刮大风,底噪略有点大,但是掩盖不了内容的价值,敬请见谅。)
同济大学汽车学院朱西产教授
你卷你的纯视觉,我卷我的激光雷达
你做端到端模型,我做部分准则模型
你用1000人,我用5000人
你裁员,我招人