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0作为几乎每天都会使用AI搜索的用户，我觉得ai搜索并没有很好地解决搜索需求。搜索，“搜集线索”，永远是用户获取信息的一个刚需，只是AI搜索并没有很好地满足这个刚需。
用户使用搜索有三个需求：
1、封闭式问题的需求
这类问题，用户一般有明确的需求，也有共识的答案，比如泛知识类信息；比如“上海的由来”。
2、相关性问题的需求
这类问题，用户一般没有明确的需求，答案也不唯一，信息越丰富越好；比如：只输入一个关键词“上海”。
3、开放性问题的需求
这类问题，用户一般有明确的需求，但是答案不唯一，信息的相关性要强，答案要尽量多样化；比如：“如何评价上海的美食？”。
传统搜索，根据给出的关键词尽量搜集准确的、相关性强的、丰富和多样化的线索，现在的传统搜索增加AI摘要功能在很好地满足第一类问题需求的基础上，也一定程度上满足了第二类和第三类问题的一些长尾需求。
传统搜索需要优化的地方是：增强“线索”的准确性和相关性，当然传统搜索还面临一个很重要的问题就是优质信源内容的减少，这是由移动app的内容封闭造成的。
目前AI搜索形态的优势是解决第一类问题，但是在解决第二类和第三类问题时，依然并没有解决传统搜索存在的问题，反而出现了新的问题。
1、AI搜索应该利用对自然语言理解的优势，增强搜索的准确性和相关性，结果是AI搜索经常引用“不靠谱的内容”；
2、AI搜索对搜索结果的“归纳总结”反而抑制了用户的一些长尾需求。
AI的强项是对自然语言的理解、归纳总结和文本生成，这些功能如何与人们对“线索搜集”的需求更好地结合，依然是一个值得继续探索的问题。
面对未知问题，如何激发人的探索欲望，而不是直接给出答案。
