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0你有没有想过在迷宫中如何定位一个移动的目标？导弹是如何精确瞄准目标的？在追逃中，追捕手与逃跑者之间该如何博弈？这些追逃博弈现象的背后是复杂的数学理论。本期《Beyondthe Books》播客邀请了来自经济系的数理高手Shravan Luckraz教授，带我们一起遨游有趣的数学世界。
在本期节目中，ShravanLuckraz教授将和我们聊聊他在国际学术期刊上发表的的前瞻研究《论可拆解图的类收缩性质》（On a contraction-like property of dismantlable graphs）。Shravan和他的研究团队证明了在可拆解的无向图上，当在其生成树上查看一类映射时，它们会表现出一种自然的类收缩性质。 并且进一步总结了可拆解图的特性，并将研究结果应用到了基于图形的环境的追逃博弈 (PEG)之中。
Shravan告诉我们，他的研究不仅助力了与追逃博弈(PEG)相关的策略游戏新型算法的发展，更为在导航系统、生物学行为研究、航天航空技术、机器人工程学、计算机科学等多种高精尖领域提供了一种具备高度普适性和实用性的数理框架。
Exploring mathematical insights a journey into pursuit-evasion games and dismantlable graphs
Have you ever wondered how to find a moving target in a maze or how missiles precisely target intelligent moving objects? These scenarios are real-world applications rooted in complex mathematical theories. Professor Luckraz’s publication uncovers a new dimension within dismantlable graphs. Listen to the discussion of Shravan’s article ‘On a contraction-like property of dismantlable graphs’.
| 收听方式 |
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| 参与人员 |
本期嘉宾：Prof. Shravan Luckraz (经济学教授)
本期主持：Dr. Mary Ainslie （媒体与文化研究副教授），Dr. Derek Irwin (应用语言学副教授)
后期制作：Dr. Richard Frenneaux （国际传播学助理教授），张珂婷 （国际传播学大二在读）
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