特斯拉是我们关注度比较高的话题和案例,今天几位嘉宾会根据自己在特斯拉上的投资操作进行分享和复盘。
【活动信息】
分享主题《复盘特斯拉建仓前后的想法》
分享时间:20:00(UTC+8)2024年7月5日(周五)
分享嘉宾:
Odyssey 推特 @OdysseysEth
Zhen Dong 推特 @zhendong2020
Peicai Li 推特 @pcfli
【特别说明】
在讨论中提到的任何项目,均不构成投资建议 ,加密市场是一个风险很大的市场,请大家谨慎对待。
【音频时间戳】
02:23 嘉宾(Zhen Dong)分享建仓特斯拉的四个阶段
13:54 嘉宾(Peicai Li)分享建仓并加仓特斯拉的想法
24:58 理性架构的缺失导致执行力下降该怎么办
30:25 探讨对BTC和ETH的理解深度问题
38:39 嘉宾(Odyssey)复盘投资特斯拉的一些经历
47:11 介绍特斯拉的人工智能算法
52:46 分享关注特斯拉的重要原因和理由是什么
59:59 自由讨论
【要点精选】
- Zhen Dong 推特 @zhendong2020
搜索空间关于算法和算力的视角很像《财富的起源》中适应度景观的概念,就是你可以通过算法的优化或者是算力的提升,在搜索空间内搜索到有价值的知识,那这个知识可能就是所谓的存在性知识。
如果 AI 的算法和模型不断优化,算力成本不断下降,算力规模不断增长,AI 模型倘若能够很好的利用这点并达到一定的数量级,那么在这样的搜索空间内就能够更有效的搜索到这种存在性知识,再结合优化后的AI 算法和模型和特斯拉对于数据的独特优势,至少在 FSD 这个事情的进展上让人更有信心。
- Peicai Li 推特 @pcfli
“跌了让你怀疑、涨了又觉得贵”的这种心理锚定效应,是每个投资者必须要克服的心理障碍。碰到这么大的困难,其实很大程度上是因为现金储备不足造成的。
要想解决这个问题可能还是要增加自己的思维框架,提高自己的研究能力,用最短的时间将所投标的的底层逻辑完全理顺。
- Odyssey 推特 @OdysseysEth
对于特斯拉一个比较重要的视角就是发现 FSD 它的整体模式通向的潜在市场可能非常大,而且它比其他竞争者的迭代速度更快,我认为只要它迭代速度足够快,就能够避开各种各样的错误,所以它迭代速度在一层、二层上都有很强的优势。
【关于E2M Research】
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