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0【时间轴】
- 本期聚焦三个用于赚钱的数据分析思维模型：对比、拆解、升维和降维。
- 模型一：对比对比对象：自己与自己、自己与他人等。
关键：学习优点而非嫉妒。
案例：月入5000如何提升至1万-5万？分析目标收入人群的行业、技能，并考虑转型或兼职学习。积累项目经验，提高竞争力。
对比方式：横向对比（不同对象）、纵向对比（时间维度）
注意：对比过程重于结果。
关注差异，细节决定成败。
- 模型二：拆解传统观点：将陌生事物拆解为熟悉部分。
现实情况：面对全新领域时，难以直接拆解。
解决方案：寻求第三方专业人士协助，并进行多方对比。
拆解类型：往深了拆：洞察核心本质，类似第一性原理，用于行业调研、用户洞察等。
往浅了拆：项目分解，用于服务咨询，体现专业性。
- 模型三：升维和降维建立在对比或拆解基础上。
降维：忽略次要因素，聚焦最主要原因。
案例：分析事件原因，选择最关键因素。
升维：拓展思考维度，考虑更多可能性。
案例：行业分析时，考虑事件影响、相关方等。
赚钱应用：降维：精准定位客户需求，展现专业性和稀缺性。
升维：项目管理中考虑周全，比竞争对手多想一步。
- 总结：本期介绍了三个数据分析思维模型，之后将推出后续。
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