从奥运到奥数,如何培养拔尖人才?来自经济学家的视角

从奥运到奥数,如何培养拔尖人才?来自经济学家的视角

41分钟 ·
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奥运会结束了,但它燃起的热情还在,本期节目,我们与石慧敏老师从一项关于奥运结果预测的研究开始,聊了聊从经济学的角度如何看待不同领域的人才培养。

哪些奥运项目的结果更容易预测?男性项目和女性项目,哪类更容易预测?同样是在IMO比赛中展露才华,发达国家的得奖者与发展中国家的得奖者,后续发展存在差异?这些现象背后的原因是什么?到底如何才能培养出拔尖人才?

培养人才需要足够多的群众基础作为“种子”,需要一国人均经济收入达到一定程度作为培养的“土壤”,还需要高效的人才选拔及培养系统。听完这期节目,你或许会收获关于人才培养的不同视角。

拓展阅读:奥运结果预测研究的详细解读

🌰本期嘉宾🌰

石慧敏,中国人民大学经济学院教授,国家发展与战略研究院研究员

🌰时间轴🌰

Part1 奥运项目的结果,都和哪些因素有关?

01:43 哪些奥运项目的结果容易预测,哪些不容易预测?

04:21 很多棵“专家树”组成森林,一起做预测

07:56 模型已经很强了,但还是会低估强国的优势

09:10 女性项目更容易预测

12:08 人均GDP,会从供给和需求两方面影响体育运动

13:28 美国的公立大学,收入最高的教职员工是谁?

Part2 其他领域的拔尖人才,也可以这样研究

16:12 同样的方式,还可以用来研究奥数

19:47 年幼时的才能可以支撑一个人获得IMO金牌,但未来的成就还需要其他因素

24:59 普通人学奥数的合理期待

29:45 发现孩子的才能,或许从多“曝光”开始

Part3 把钱花在恰当的地方,效率更高而且能促进公平

32:55 营养早餐的意义:同样是一块钱,花在较落后地区孩子的营养上,回报率更高

36:35 用补贴帮助学生配眼镜,同样效率很高

本期嘉宾: 石慧敏

主播:明月

后期:尔尼

logo设计:颂赞

果壳时间是一档果壳新推出的播客节目,主播们会和嘉宾一起,提供多学科视角,还原科技的复杂性,将热议话题深挖一层。

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展开Show Notes
HD136551z
HD136551z
2024.10.15
用黑箱工具,得出一些符合直觉的结论,怎么说呢,挺幽默的
ALEX张毅
ALEX张毅
2024.8.25
事实上体育运动本身是基于先天特点(如黑人的田径),国家传统或系统化能力(如中国的乒乓球),以及个人(天才如刘翔)的特殊性综合形成了比赛中运动员的表现,在充分竞争的项目特别是个人项目上概率和实际会有明显差异;其次每届奥运会和每个项目,在持续演进和调整(比如俄罗斯本次奥运会不能参加),这里边的变量和因素是否能全部放到模型中,是会直接影响最终结果的;最后比赛中本身也会有很多不确定性。综上我觉得事实上这个预测本身意义不大,更有参考意义的其实是各个项目的发展影响因素可能更有意义。
HD523282n
HD523282n
2024.9.09
感觉这个模型挺不错,虽然说的是预测,但对于如何提升运动项目实力也是有帮助(比如在哪些领域加大投入效果更明显)。不知道模型里各个变量分的有多细,尤其是社会环境这部分。我们足球迷里有些人持有一个观点:部分“穷”国足球成绩好,一个重要原因是踢足球是该国贫困地区儿童改变经济状况的重要出路(换成中国,主要出路是好好学习考大学)。类似这种社会环境因素,不知道模型里都怎么细分。
明月odette
:
目前的模型应该还没细化到这个程度,不过是很好的思路
这期好棒!从预测金牌的模型聊到影响因素,好有趣啊。
恶土
恶土
2024.8.19
09:47 预测金牌数有意义吗
Cyberholic
Cyberholic
2024.8.19
听到后面也有聊到体育扶贫方向,感觉是不是也可以基于空间杜宾模型去研究一下体育产业的溢出效应?
走刀免顿
走刀免顿
2024.8.19
06:09 就这
吟唱
吟唱
2024.8.19
预测金牌数和奖牌数可以在赌场变现,也是成熟市场
王小菜
王小菜
2024.8.19
从预测奥运到营养发育实在有趣