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2过去几个月，中国的消费数据引发市场关注。如果从个体感受推导整体，那么可能会存在很大偏差。
首先是地域上的差异，一线城市的消费数据明显比全国差得多；其次是限额以上和限额以下的差异，限额以下社零增速比限额以上高得多，7月限额以上社零同比为-0.1%，限额以下是4.5%。
消费分化的背后是居民收入和资产端的分化。不同年龄、不同城市的居民，不仅资产增速和负债水平存在分化，收入增速也存在分化；财产性收入（利息收入、出租房屋收入等）大幅回落对高收入群体的影响更大。
同时，西南财经大学和麦肯锡的调查数据也印证了以上观点。
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⏳时间轴
00:25 中国8.8亿劳动人口收入分化大，缴纳个税群体只占劳动群体的 5%，因此从个体感受推导整体，会存在较大偏差
01:45 过去几个月中国消费数据显示一线城市与全国的差距大，限额以上和限额以下差距大
05:34 背后原因与一线城市房价走势有关
06:48 疫情前后，财产性收入和经营性收入的走势分化明显，总体是风水轮流转，结果也体现在消费上
13:28 西南财大入户调查显示高收入家庭消费指数下降，中低收入家庭消费指数持续上升
16:18 麦肯锡报告指出最悲观的群体是一二线城市的三四十岁中产和农村的低收入中老年，而最乐观的群体是一线城市退休群体、三线城市中老年人和还没工作的Z世代
26:13 中国很大，很复杂，要从不同维度去观察，如果用个体感受去推导整体国情，可能存在较大的认知偏差
📅录制于2024年8月18日
