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到底什么是 AI Agent？又该如何定义它？这个问题从上世纪 80 年代至今已经讨论了四十多年。随着大语言模型的爆火，AI Agent 的形态已经越来越具体，开始能逐渐被人感知、体验和创造。
Deepmind前科学家、硅谷AI Agent创业者李昂给出的答案是： AI Agent 应该是一个“像人但不是人的东西”。
它应该具备跟世界互动的能力，应该能优雅的将人类模糊的自然语言表达转换成像手机、电脑、机器人这样的硬件能“读懂”的机器语言，代替人类去完成操控硬件的工作。它也是 AGI 这条路上的第一个目标。
欢迎大家收听硅基立场第五期节目，通过这期节目，你能更清晰的了解 AI Agent，以及得到关于 AI Agent 创业的最真切的经验分享。
【主播】
硅基立场主理人 骆轶航
【嘉宾】
Simular AI 创始人兼CEO 李昂（Ang Li）
【时间线】
02:47 AI Agent 应该是一个像人但不是人的东西。
05:46 像人不是人只是一个中间态，最终 AGI 将跟人“没关系”，而是更自然、比人更智能的物种。
11:33 重新讨论一个原始的议题：如何去定义 AI Agent？这个话题最早能追溯到上世纪八十年代。
13:48 Agent 应该具备与人所在世界交互的能力。
19:37 将模糊的自然语言需求转化为精确的具体要求，这一步骤更适合由人类通过Prompt来完成，还是应该更多地依赖Agent来实现？ 答案是全都要。
22:40 AGI 应该从真实的世界中诞生，而非诞生于实验室当中。
25:40 Simular AI 是如何让你的电脑自己用自己的？
41:51 看似是关乎每个人生活中个人电脑的产品，但背后驱动人们去用它的，实际上是一些非常现实和复杂的职场需求。
50:13 如果 AGI 被实现，TA应不应该具备死亡的能力？
53:47 将智能与硬件绑定不一定是件坏事，相当于给了智能一个身体，让它变得可控。
56:28 当前的成本很低，20 块就能开始让Agent S控制你的电脑了。
57:33 创业其实就是在啃硬骨头，骨头啃掉了自然就有了市场。
59:49 一个小调查：人们每天会有 5 个小时的时间在移动鼠标。Simular 能帮人节省掉这些时间。
01:02:50 硅谷的创业公司会互相买对方的产品，互为客户和供应商。
01:07:57 Simular 当前在做的事跟 Apple Intelligent属于两条路线，完全不存在被吃掉的情况。
01:11:47 AI Agent 和 AGI 是一个重叠的概念，AI Agent 是人类迈向智能的第一个目标。
