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02025 年第一场视频号直播，让我们一起回顾与展望。过去的 2024 年是充满挑战与机遇的一年。在孵化与增长业务中，我们与众多优秀的独立开发者和一人公司实践者并肩同行，积累了宝贵的收获与经验，也为我们服务体系的迭代和优化提供了深刻的启发。展望全新的 2025 年，我们锁定了一些值得重点关注的发展方向。从独立开发者的成长支持到全新服务模式的探索，我们致力于为大家提供更加精准、务实和有价值的服务。同时，我们也希望与更多的超级个体建立联系，激发新的可能性。在这场直播中，我们分享过去一年中我们的关键成果与反思，并与大家探讨 2025 年的战略规划。在新的一年里，让我们在成为超级个体，打造「一人公司」的道路上一起踏浪，扬帆出海！
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这期播客回顾了 2024 年出海孵化器的成果与思考，并展望了 2025 年的发展方向。宇成分享了他对一人公司趋势、AI 工具发展的看法，强调从最初的 “培养大于筛选” 到认识到商业模式中 “筛选大于培养” 的转变。百顺则补充了跨境电商领域的新趋势，并讲述了自己从专注产品开发转向更加注重能力输出的经历。最后，他们讨论了 AI 在公司内部管理和内容创作中的应用，指出 2025 年出海孵化器将重点关注跨境电商和 AI 领域，并介绍了独立开发者的实战课程。听众可以深入了解独立开发者所面临的挑战与机遇，以及 AI 赋能下商业模式的变化。
Takeaways
- 跨境电商为小型创业团队提供了高不对称性的机会，其市场规模远大于开发小软件或插件，即使投入时间精力相同，最终结果也可能相差巨大。选择合适的赛道对创业成功至关重要。
- 对于独立开发者而言，最大的挑战在于将技术思维转变为商业思维，这比想象中困难得多，需要时间和契机，不能操之过急。
- AI 赋能虽然能提升效率，但缺乏商业洞见则无法发挥其作用，因此帮助独立开发者提升商业认知至关重要。
- 越来越多的非技术人员开始参与出海，他们将自身技能或创意包装成产品或服务，这展现了出海的新趋势和可能性。
- 构建 AI 友好的公司是未来趋势，公司运营应以 AI 为核心，而非以人为核心，利用 AI 提升效率和决策能力。 这需要将公司知识和信息以代码形式管理，方便 AI 访问和分析。
- 跨境电商领域存在大量未被满足的需求，独立开发者可以通过与行业专家合作，挖掘并满足这些需求，从而获得成功。 行业专家对市场的理解远比技术能力更重要。
- 独立开发者选择独立站而非亚马逊，是因为独立站更利于品牌建设，且运营模式与开发产品有共通之处，更符合独立开发者的优势。
- 对于想进入跨境电商领域的独立开发者，建议先以身入局，深入了解行业需求和痛点，再进行产品开发，这比单纯依靠技术能力更有效。
- AI 教育领域存在机遇与挑战，成功案例往往存在道德风险，而高质量的 AI 教育产品需要克服技术瓶颈和市场推广难题。
Outlines
00:04跨境电商的杠杆效应与小微创业团队机遇
01:06出海去孵化器播客介绍及 2024 年回顾
02:372024 年印象最深刻的事情及趋势展望：一人公司与 AI 工具发展
05:37AI 赋能与商业思维转变的挑战
07:08观念转变：筛选大于培养与技术到商业思维的转变
14:15孵化器模式调整与独立开发者心态转变
16:022024 年趋势：非技术人员加入出海浪潮及个人观念转变
20:28AI 在公司内部管理中的应用及 “Content as Code” 理念
27:53出海去孵化器 2025 年发展方向：跨境电商与 AI
31:34跨境电商的巨大潜力与小微创业团队的机遇
40:12非技术出身独立开发者的成功案例及经验分享
49:53课程介绍及跨境电商需求分析
1:00:02AI 教育领域的成功案例与挑战
Q & A
Q: 为什么播客认为跨境电商对于小微创业团队而言是一个 “包高不对称性” 的机会？
A: 播客认为，跨境电商流量巨大，能够为小微创业团队提供更大的杠杆，即使技术能力并非绝对优势，也能通过选择合适的赛道撬动更大的资源和市场规模。相比于开发小软件或插件，跨境电商的市场规模远大于前者，即使投入时间精力相同，最终的收益差距也可能达到一千倍甚至一万倍，这正是 “包高不对称性” 机会的体现。
Q: 出海去孵化器在 2024 年取得了哪些关键成果，以及这些成果对 2025 年的发展方向有何启发？
A: 播客提到出海去孵化器在 2024 年与众多优秀的独立开发者和一人公司实践者并肩前行，积累了宝贵的经验和收获，这为其服务体系的迭代和优化提供了深刻的启发。这些经验和收获体现在对独立开发者成长支持以及全新服务模式的探索上，为 2025 年更加精准、务实和有价值的服务提供了方向。
Q: 播客中提到的 “一人公司” 趋势，其挑战和机遇分别是什么？
A: 机遇在于 AI 工具的快速发展，例如强大的语言模型和自动化开发工具，极大降低了独立开发者的门槛，一人公司可以借助 AI 实现高效的工作和产出，未来发展潜力巨大。挑战在于商业模式的探索，如何在竞争激烈的市场中找到盈利点，以及如何应对快速变化的技术和市场环境，都需要独立开发者不断学习和适应。 此外，作为独立个体，资源相对有限，如何平衡工作和生活，以及如何有效地进行自我管理也是一大挑战。
Q: 播客中多次提到 AI 对商业的影响，请问如何理解 AI 对缺乏商业洞见的独立开发者的赋能作用及局限性？
A: 播客指出 AI 可以极大提升生产效率（“一到十或者一到一百的过程”），但对于缺乏商业洞见的开发者而言，AI 仅仅是工具，其赋能作用取决于开发者本身是否具备商业思维。 即使 AI 能力再强（“负能一千倍”），若开发者缺乏商业规划、用户触达能力及产品价值创造能力（“你是零”），AI 也无法发挥其最大效用。因此，帮助开发者补足商业知识和技能缺口（“补习一下这部分的这个短板”），才能真正实现 AI 的乘数效应（“乘以百乘以千”）。
Q: 播客中提到的 “筛选大于培养” 的观点，如何在商业模式与开发者培养之间取得平衡？
A: 播客中提到，早期倾向于 “培养”，深入参与开发者各个方面，但这种模式商业逻辑上难以平衡，成本高且难以量化收益。而后转变为 “筛选”，优先选择更成熟或具备商业潜力的项目。这种转变并非完全放弃培养，而是寻求平衡点，在提供学习机会、帮助开发者提升（例如从 0 到 0.5）的同时，控制投入，避免过度消耗资源。这需要在商业模式的可持续性和对开发者社群的长期支持之间寻找平衡点，目前仍在探索中。
Q: 播客中提到独立开发者在年初和年末心态上有何不同？这种变化的原因是什么？
A: 播客中提到，年初时对独立开发者的扶持模式是 “妈妈级”，深入到项目的每一个细节。年末时则调整了策略，因为这种模式在效率方面存在问题。同时，独立开发者自身心态也发生了变化，从年初的依赖性较强，到年末逐渐能够独立承担项目责任，将项目视为自己的事业，而不是简单的将所有工作都交给孵化器。这种变化源于独立开发者从公司体制走出来后，心态和责任感的转变，以及孵化器策略的调整。
Q: 播客中提到的独立开发者群体在 2024 年发生了哪些显著变化？
A: 播客指出，年初时，目标群体主要为依靠自身技术技能开发产品盈利的程序员（独立开发者）。然而，年末观察到越来越多的非技术人员，甚至部分程序员，倾向于不直接使用代码开发，而是转向提供产品或服务、AI 辅助创作（音乐、图片）、Notion 模板等新方向，实现盈利。这体现了独立开发者群体从单纯的软件产品开发转向多元化商业模式的转变，衍生出更多新的赛道和方向。 其中，一位名为 “顿宇” 的参与者通过 Notion 模板获得了不错的营收，成为这一趋势的典型案例。
Q: 如何理解并实施 “content as code” 这一理念？
A: “content as code” 是指将公司内部所有内容，包括输出内容、报告、会议记录等，都以代码形式提交到代码仓库中进行管理。 这包括利用 AI 工具总结会议内容并将其存储到 CRM 系统中，以便通过 AI 进行全局搜索和信息检索。 此方法的优势在于方便信息的查找和复用，并通过 AI 辅助进行项目管理和效率优化，即使是几个月前的信息，也能快速被 AI 检索并提供上下文关联，从而提升团队协作效率和决策质量。
Q: 播客中提到的 “出海去孵化器” 具体指什么？其战略意义何在？
A: 播客中 “出海去孵化器” 指的是播客团队计划拓展跨境电商业务，将国内成熟的供应链和运营模式（SOP）与海外市场结合，尝试孵化一人运营的跨境电商公司。其战略意义在于：一、探索新的商业模式，突破传统独立开发的局限；二、利用国内优势资源，降低出海风险；三、验证在没有技术或设计背景的情况下，是否也能成功运营跨境电商业务的可行性。 这是一种全新的尝试，旨在寻求更广泛的商业成功路径。
Q: 访谈中多次提到 “行业专家” 的重要性，请问具体体现在哪些方面？
A: 访谈中指出，独立开发者成功的关键在于同时具备行业专家和技术专家的双重角色。即使撇开技术能力，拥有对行业的深刻理解（行业专家）也能更容易取得成功，因为他们能精准把握市场需求，开发出真正有价值的产品。而对于纯技术人员而言，缺乏行业洞见是其发展的瓶颈，因此培养行业洞察力至关重要。此外，许多行业专家深藏于传统行业内部，难以被发现，如何找到并与他们对接，将他们的专业知识转化为实际产品，是另一个关键点。
Q: 播客中多次提到独立站和亚马逊的区别，请问从独立开发者的角度来看，选择独立站而非亚马逊的优势是什么？
A: 从播客内容来看，选择独立站而非亚马逊的主要优势在于：首先，独立站更利于构建自己的品牌，避免受平台规则限制；其次，独立站的运营模式与开发者的产品开发和运营模式更为相通，更容易上手；最后，独立站虽然初期获客较难，但长期来看更有利于打造个人品牌和长期发展，这与独立开发者追求自主性和长期价值的理念相符。播客中也提到，独立站的客户是自己的，而亚马逊的客户是亚马逊的，这体现了独立站对品牌自主权的掌控。
Q: AI 教育领域面临哪些主要的挑战和瓶颈？
A: AI 教育领域面临诸多挑战，包括：1. 产品质量与用户喜好之间的差距: AI 生成内容的质量难以达到与人类创作内容相同的水准，难以满足儿童的审美和认知需求；2. 市场推广和销售的难度: 如何说服家长和学校购买 AI 教育产品，特别是如何突破 “付款方和使用者并非同一人” 的困境；3. 道德伦理问题: 例如利用 AI 技术帮助学生作弊，虽然商业上成功，却存在伦理争议。 此外，海外市场推广还面临着寻找决策者（decision maker）的难度，这需要强大的销售团队和策略。
