跟Zara聊AI: 后DeepSeek时代,中国创业者如何把握时代机遇出海合伙人

跟Zara聊AI: 后DeepSeek时代,中国创业者如何把握时代机遇

68分钟 ·
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本期播客,我们非常荣幸邀请到任职于知名科技公司的 AI 从业者 Zara,从当前大热的 DeepSeek出发,全面解析中美科技交流下的 AI 创业机遇与挑战!有志于进入 AI 领域的文科生,Zara将提供切实可行的学习方法,帮助你跨越学科壁垒,顺利过渡到科技行业。她还将围绕 AI 产品的 GTM 策略 和 PMF展开深度讨论,挖掘 AI 领域中的创业机会,助力你在这股 AI 浪潮中精准定位,破浪前行🌊

无论你是 AI 行业的从业者,还是对未来科技充满好奇的探索者,这期节目都不容错过!

【嘉宾信息】

Zara:AI 从业者,现任职于知名科技公司,目前居住在硅谷,拥有丰富的海内外工作与生活经验。本科毕业于哈佛大学,曾担任《组织进化论》播客主理人,也曾经从事VC风险投资行业。并在工作之余长期担任硅谷计算机历史博物馆讲解员,致力于分享科技与组织发展的深刻洞察。

🔍小红书“张咋啦”和关于AI的Substack newsletter

【本期要点】

01:46 Zara的经历

02:59 Zara眼中近些年硅谷的变化

05:01 如何看待作为中美沟通桥梁的角色

06:24 DeepSeek在硅谷的反响

09:14 "古典产品经理"VS新时代的产品经理

12:34 AI产品真正的壁垒是什么?

18:27 文科生在AI时代有没有用武之地?

29:07 聊聊AI使用的偏好

32:33 不同大模型的“personality”

35:59 最被underrated的AI应用:Notebook LM

39:20 听听AI生成的播客是什么样

42:12 AI产品的尽头是“文史哲”

43:50 如何获取一手AI的信息

52:53 聊聊AI产品的GTM

57:06 Zara在硅谷的 computer history museum 做讲解员的心得体会

01:03:13 中美没有信息差,只有信心差

01:06:04 我们处于最好的AI创业时代

【播客中提及的内容】

Deepseek:深度求索(DeepSeek)是成立于2023年的中国AI科技公司,专注于研发最先进的AI 技术,开发开放源代码的语言模型

Perplexity:由AI 聊天机器人驱动的研究和对话搜索引擎,通过自然语言预测文本来回答查询

Granola:一款支持将自己输入的笔记与智能转录相结合的AI会议助手工具

Jeff Bezos:杰夫·贝佐斯,全球最大电子商务和云计算公司亚马逊创始人

NotebookLM:Google研发的实验性产品,利用AI进行快速总结和做笔记

Claude:由Anthropic开发的AI聊天助手,以安全性和道德性为设计核心致力于提供更具人类理解力的互动体验

Google Gemini:Google推出的下一代AI平台,旨在融合多模态人工智能技术,推动更高效的搜索、创作和自动化服务

RAG:检索增强生成(RAG)是指对大型语言模型输出进行优化,使其能够在生成响应之前引用训练数据来源之外的权威知识库。

Sam Altman:OpenAI创始人

YC:Y Combinator是一家以投资种子阶段初创公司为业务的创投公司

Training Data:红杉资本旗下播客频道

Unsupervised Learning:红点创投旗下播客频道

GTM:进入市场 (Goto Marketing) 概述了公司如何向客户销售产品或服务。有效的 GTM 策略对于最大限度地扩大间接销售渠道的覆盖面和效率至关重要。

PMF:产品市场契合度(Product-market fit)是产品满足强烈市场需求的程度

Computer History Museum:计算机历史博物馆位于美国加州山景城,展示了计算机的发展历程,并持续记录技术的最新进展

AskJeeves:公司创立于1996年,是美国90年代最大的搜索引擎之一

【来自Zara的AI学习相关资源推荐】

AI相关播客

Google DeepMind the Podcast

Unsupervised learning (RedPoint Capital)

Training data (Sequoia Capital)

AI and I

访谈类播客、经常访谈AI大佬的:

Lex Fridman

Dwarkesh Podcast

Lenny's Podcast (适合产品经理)

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计算机历史相关资料

  • 关于计算机历史整体:

《创新者:一群技术狂人和鬼才程序员如何改变世界》(沃尔特艾萨克森)

  • 关于软件开发和项目管理:

《人月神话》(弗雷德里克布鲁克斯)

  • 关于管理:

《创新者的窘境:领先企业如何被新兴企业颠覆? 》(克莱顿克里斯坦森)

  • 视频

1968年斯坦福研究院(Stanford Research Institute)的 Mother of All Demos(演示了历史上第一个鼠标、超链接、远程协作等)

1984年乔布斯发布Macintosh的发布会

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大嘴奥
大嘴奥
2025.2.07
哇!这个AI说出you know 那一下人味有点重了!
卡卡:太真了!
荔柠
荔柠
2025.2.22
38:53 Zara的分享好棒, 很有收获!
前半趴
好的AI产品团队要有一个技术专家+领域专家+产品专家(这条记得有点不全
非技术类的泛文科生想拥抱技术浪潮要懂技术应用的边界,发挥洞察的优势,同时也可利用AI写代码作应用
最好的会议产品应用(没听清产品名)不止步于记录所听到的,还会融合用户所想的,生成完整的报告~
Deepseek 中英翻译比gpt好很多, 没有机器味~
国内媒体同步AI前沿信息很快 基本跟硅谷无时差
Zara用不同的AI软件满足不同的需求 Claude可以当心理咨询师, perplexity当搜索引擎,notebook
不同AI大模型性格各异 Chatgpt有点小懒 比较圆滑 喜欢讨好人,会拍马屁; Claude 双商高; Deepseek 很可爱
AI产品团队有专门的人力负责训练大模型的性格,比如Claude性格负责人就是学哲学的!
Claude可以把零散想法整合成文章,写作效率xiu!
HD709984g:那个app叫 Granola
木木山
木木山
2025.3.10
18:41 举的例子有趣,还是 AI 会议纪要的场景,但是应用都是非常巧妙结合场景的,比如走了会神,可以问 AI“我漏了什么内容”,以及“我接下来该说什么让我显得比较聪明”。市场的钟摆仿佛又回到了古典产品经理对场景、用户的洞察,腾讯狂喜?
jolokoko
jolokoko
2025.2.10
12:32 用最先进的AI技术去做垂直领域的C端应用
颍州太史
颍州太史
2025.2.15
很不错的姑娘,真诚的分享
25:28 虽然我们不能问用户想要什么,但是我们可以从用户过往的行为和他使用的产品来观察到他需要什么。
_Beckyyyy
_Beckyyyy
2025.2.08
zara有账号吗? 想关注
张小睿Zara:小红书“张咋啦”~ shownotes里也有链接
1:02:23 做6个月后的预判和计划
到码头整点薯条a:要有做事儿的勇气和自信(甚至是"盲目自信")
HD1015588v
HD1015588v
2025.2.06
Zara讲的很棒~感谢分享~
树杨
树杨
2025.2.06
爱 zara
木木山
木木山
2025.3.10
12:03 足够垂直的场景,才能乘着 AI 迭代的浪潮向上,而不是被迭代的浪潮覆盖。
HankV5
HankV5
2025.2.21
赞,世界上没有新问题!
25:52 这个点非常棒,创业公司在AI成本不断下降的今天,有了一波新的机会
特殊编码
特殊编码
2025.2.08
11:38 关注垂直领域的to c的创新
特殊编码
特殊编码
2025.2.08
10:36 从用户需求 到底层技术快速变化、掌握新模式
特殊编码
特殊编码
2025.2.08
25:20 用户对技术可能性 没有想象力的
Msdephnie
Msdephnie
2025.2.08
39:57 wow!! deekseek challenged old school thinking of AI, Notebook LM also did to me🥲
Granola 周留存到70% 有数据来源不? 最近想自己收集一些,ai相关应用的用户量数据、留存之类的数据,请问主播有没有推荐的网站或者来源呀?
张小睿Zara:创始人自己在播客上分享的
鲸鱼聊天室:感谢! 这个播客真的超级好!干货很多
计算机历史博物馆的讲解,如果 Zara 开一档这播客就好咯👏