争议Manus，也许开启了AI Agent时刻？｜关于智能体我们拉齐一下认知

产品老修

:我觉得他们是想做强运营 + 优秀产品体验 + 中上等产品能力这样的策略跑出一条商业化路子。看准了专做准确性要求不是很高的分析，调研，整理提炼，快速原型编程这类需求，广泛存在，用户选择时不懂技术，准确度要求不高（自己对结果的期望也是模糊的）。主要看使用便捷性，价格低廉，品牌调性（从众，大牌拼团价等营销促成，类拼多多捡便宜感觉等等非产品能力需求），这些用户的量级大，能控制好自己成本（工程化，产品化做好，只做轻大模型后训练）把利润率做比较高且稳定，变成一个长期的现金奶牛，主要面向国际用户收 saas 月费年费，即可长期跑下去。有了稳定的用户和利润，可以慢慢再找下一个机会再做新产品去尝试，或者被收购套现离场都可以。（参照他们团队已经做成的全球几百万用户 Monica.im，其实是类似的产品思路，所以从这个角度看，团队基因和经验和相关资源，也是非常支持他们这样做成功率高）

产品老修

:关于你提到为何海外用户对精度不高的需求，为何不找 ChatGPT 的deep research 我补充一下哈：海外市场的商业化和国内差异非常大，能付费长尾需求多， 有很多小而美的公司能服务好一小部分长尾需求就可以生存得还可以。 所以这样的需求通常是被优秀的产品将细分场景服务好，拿出非常有竞争力的价格下还有利润的拿下。 有很多国内的公司/创业者这块做得很好。 我们有一期节目是访谈AiPPT.cn 的创始人来拆解AiPPT 如何在国内和海外竞争，你可以重点看下海外竞争部分，我觉得是非常老道的打法，我简短概括一下是 1）产品慢半步，直接跟随美国第一梯队Gemma.app 借鉴， 2）打好产品迭代阵地战，堆上 2～3 倍以上的中国工程师开发人力快速追赶（因为中国工程师只是 1/7～1/10 美国工程师的成本，依然有大空间根据情况加大投入）； 3）算好成本账，最后给客户的价格，是 Gemma.app 的 1/3 甚至 1/4 以下； 最终给到客户是看起来能力与Gemma 没什么差别，价格只要 1/4 的产品，加上直接利用各种渠道伙伴的能力，买广告网红等营销手段触达用户，最终是会有相当的用户被他截走的，而且还是赚钱的。 所以类似Manus 在用 Agent 解决海外用户长尾需求时，套路应该是类似的，就看他们工程效率 + 运营营销能力整体组合发挥情况了。

叫我小苏就好啊

:乌班图ubuntu系统