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0今天咱们聊点硬核的AI界又出大事了！Google DeepMind那帮天才最近在自然杂志上扔了颗重磅炸弹他们家的第三代Dreamer算法，居然只用一套配置就横扫了150多种不同任务，连我的世界里找钻石这种高难度操作都能从零自学成才！
这事儿有多离谱？我给您打个比方。就像让同一个厨师既做米其林法餐，又炒重庆火锅底料，还能顺手捏出寿司之神同款江户前寿司关键人家连菜谱都不用看，全凭肌肉记忆！现在AI圈都炸锅了，因为传统强化学习算法就像偏科生，换个领域就得重新调教，而Dreamer直接进化成了十项全能冠军。
这套算法的核心在于三个神经网络组成的铁三角世界模型负责脑补各种操作后果，评论家当裁判打分，行动者就像执行导演。最绝的是它们通过潜规则交流不是娱乐圈那种啊！是指算法用潜在表征进行抽象推演。就像老田我年轻时玩街机，闭着眼都能靠肌肉记忆通关，Dreamer也练就了这套无招胜有招的本事。
测试结果更让人瞠目在我的世界里，人类玩家20分钟才能找到的钻石，Dreamer硬是靠着1亿次环境交互自学成才。要我说这哪是算法，分明是AI界的达芬奇！现在研究者们正琢磨着让AI看YouTube学知识，说不定哪天您刷的猫咪视频，就成了训练下一代AI的教材。
要问老田怎么看？要我说啊，以后AI发展就两条路要么像Dreamer这样练就十八般武艺，要么就专精某个领域做到极致。不过看着现在AI这学习速度，搞不好明年就能看见它们组队打电竞了到时候人类选手怕是要集体失业咯！
