今天咱们聊点新鲜的，饿了么最近搞了个大动作，推出了一个叫AI入驻智能经理的玩意儿，据说能让商家上线外卖生意变得跟点外卖一样简单。这可不是吹牛，人家可是实打实地投入了10个亿，就为了让商家们能更轻松地做生意。 话说回来，商家想要上线外卖生意，以前那可是个麻烦事儿。你得准备一堆材料，填一堆表格，还得等着人工审核，一来二去，没个几天搞不定。但现在不一样了，有了这个AI入驻智能经理，商家们只需要跟着AI的指引，一步步来，最快5分钟就能搞定。这效率，简直比老田我吃碗面的速度还快。 我听说上海有个做了20年早餐生意的陈爷爷，一直想上线外卖，但总是被各种流程搞得头大。这回他试了试这个AI助手，当天就完成了申请。老爷子高兴坏了，说这AI就像个贴心的小帮手，一步步教他怎么弄，再也不用自己瞎琢磨了。 饿了么这波操作，可不是一时兴起。他们在AI商家应用领域已经深耕多年，推出了不少AI工具，比如AI经营助手，能帮商家分析经营数据，给出建议，甚至还能帮忙优化菜单和库存。这简直就是给商家们配了个24小时不休息的智能管家。 而且，饿了么还启动了优店腾跃计划，准备在2025年投入超10亿元，其中就包括加码AI技术，给商家们提供更多智能工具。这架势，摆明了是要让商家们的生意更上一层楼。 所以啊，老田我觉得，这AI入驻智能经理不仅仅是个工具，它代表的是外卖行业的一次革命。以后商家们上线外卖生意，再也不用被繁琐的流程绊住脚，可以更专注于自己的产品和顾客。这波操作，我给满分。 好了，今天的话题就聊到这里。我是敢想老田，咱们下次再见。

今天咱们聊个新鲜事儿有个叫Genspark的超级智能体，最近在硅谷火得一塌糊涂。这玩意儿可不得了，完全免费不说，关键是真能帮你干不少活儿。 先说说这Genspark有多神。你想做个美食视频？告诉它帮我制作一条如何制作金桔开心果脆皮鳕鱼的视频，然后就可以翘着二郎腿等成品了。全程不用碰任何剪辑软件，这简直就是懒人福音啊！ 更绝的是，这货在智能体准测试GAIA上，直接把Manus和OpenAI Deep Research都给干趴下了。消息一出，外国网友都炸锅了，纷纷表示新的最佳Agent来了！再次来自中国。 Genspark背后可不简单，是前百度高管景鲲的创业公司MainFunc搞的。去年6月他们刚成立就融了6000万美元，现在估值已经冲到38亿人民币了。 这智能体到底能干啥？这么说吧，它能5小时YouTube视频变10页PPT，还能找数学公式建3D模型网站。我试了试让它写个类似Flappy Bird的游戏，两分钟就搞定了，连游戏指南都给你写得明明白白。 为啥这么厉害？因为它用了9个不同规模的大语言模型，80多种工具，还有10多个高级数据集。最牛的是它能自动选择最适合的AI模型来干活，连DeepSeek V3和R1都能调用。 有意思的是，Genspark原本是做AI搜索的，今年突然转向智能体。3月底他们官推还说要告别AI搜索，大家都猜要搞大事，结果10小时后景鲲亲自出马，宣布推出这个超级智能体。 老田觉得吧，这转变挺聪明。现在AI搜索竞争太激烈，不如另辟蹊径。而且智能体确实更实用，能解决实际问题。你看现在多少人用Genspark做PPT建网站写代码，这不比单纯搜索香多了？ 最后说句实在话，这种能真正帮到人的AI工具，才是未来的方向。Genspark能不能持续火下去，咱们拭目以待。反正现在免费，大家不妨去试试，官网就在gensparkai。 我是敢想老田，咱们下期再见！

今天咱们聊一个特别有意思的现象AI算命。没错，就是那种你输入生辰八字，AI给你算事业算爱情甚至算你什么时候能升职加薪的玩意儿。2025年，这玩意儿火得一塌糊涂，尤其是在年轻人中间，简直成了新型社交货币。 先说说这AI算命的前世今生。其实算命这事儿，从古至今就没断过。古代的龟甲占卜蓍草算卦，到后来的八字命理面相手相，都是人们试图窥探未来的一种方式。到了数字时代，算命也跟着升级了。从转发这条锦鲤到跟着塔罗视频测机遇，算命逐渐从神秘仪式变成了社交方式。而DeepSeek的出现，更是把这事儿推向了巅峰。用户们热衷于输入各种信息，等待AI生成一份涵盖性格分析事业运势甚至正缘相遇场景的详尽报告。 为啥年轻人这么沉迷AI算命呢？说白了，就是现代生活压力太大。70的年轻人在面临重大决策时会感到焦虑，而AI算命提供了一种低成本的纾解方式。心理咨询师奥叔就指出，AI的模糊预测本质上是一种责任转移机制当用户将职业选择或感情纠葛归因于命运安排，便能暂时卸下决策负担。这种心理代偿机制，与心理学中的控制感幻觉不谋而合即便结果不可控，人们仍会因行动感而获得安慰。 但这事儿也不是没有风险。心理学中的确认偏差在AI算命中被无限放大。当用户接收到你适合创意工作的预测时，可能下意识强化相关特质，忽略其他可能性。更危险的是，过度依赖算命结果会导致认知窄化。某高校学生因AI断言2026年前不宜恋爱，刻意回避社交活动，最终陷入抑郁。这种预言绑架现象，暴露出算法对人类主观能动性的侵蚀风险。 另外，AI算命还催生了一条隐秘的消费主义商业链条。部分软件通过精准预测诱导用户付费解锁深度解析，或推荐价格高昂的开运饰品。某平台数据显示，声称能增强桃花运的水晶手链销量在DeepSeek走红后激增300。更值得警惕的是隐私泄露问题当用户输入生辰住址等敏感信息时，这些数据可能被用于精准营销甚至诈骗。 说到底，AI算命如同一面棱镜，折射出当代年轻人复杂的生存图景。它既是应对不确定性的心理缓冲带，也是逃避现实的数字避风港既是科技赋能的文化实验，也是消费主义渗透的情感市场。有心理专家温馨提醒当我们将命运交给算法时，真正的答案或许藏在与自我对话的勇气中。数据显示，尝试过AI算命的人群中，仅12认为其真正影响决策，更多人将其视为一场清醒的梦境在梦醒时分，他们仍需直面生活的真实重量。 好了，今天的话题就聊到这里。我是敢想老田，咱们下期再见！

今天咱们聊点硬核的AI界又出大事了！Google DeepMind那帮天才最近在自然杂志上扔了颗重磅炸弹他们家的第三代Dreamer算法，居然只用一套配置就横扫了150多种不同任务，连我的世界里找钻石这种高难度操作都能从零自学成才！ 这事儿有多离谱？我给您打个比方。就像让同一个厨师既做米其林法餐，又炒重庆火锅底料，还能顺手捏出寿司之神同款江户前寿司关键人家连菜谱都不用看，全凭肌肉记忆！现在AI圈都炸锅了，因为传统强化学习算法就像偏科生，换个领域就得重新调教，而Dreamer直接进化成了十项全能冠军。 这套算法的核心在于三个神经网络组成的铁三角世界模型负责脑补各种操作后果，评论家当裁判打分，行动者就像执行导演。最绝的是它们通过潜规则交流不是娱乐圈那种啊！是指算法用潜在表征进行抽象推演。就像老田我年轻时玩街机，闭着眼都能靠肌肉记忆通关，Dreamer也练就了这套无招胜有招的本事。 测试结果更让人瞠目在我的世界里，人类玩家20分钟才能找到的钻石，Dreamer硬是靠着1亿次环境交互自学成才。要我说这哪是算法，分明是AI界的达芬奇！现在研究者们正琢磨着让AI看YouTube学知识，说不定哪天您刷的猫咪视频，就成了训练下一代AI的教材。 要问老田怎么看？要我说啊，以后AI发展就两条路要么像Dreamer这样练就十八般武艺，要么就专精某个领域做到极致。不过看着现在AI这学习速度，搞不好明年就能看见它们组队打电竞了到时候人类选手怕是要集体失业咯！

今天咱们聊一个听起来像科幻，但正在发生的技术革命光计算。 最近科技圈有个热词叫Roadster时刻，说的是光计算终于从实验室走向商业化的关键节点。这让我想起2006年特斯拉推出第一辆Roadster电动车时的场景当时所有人都觉得电动车是天方夜谭，但现在呢？ 光计算的故事要从一个叫沈亦晨的年轻人说起。2017年，他在Nature子刊发表了一篇论文，提出用光子来做神经网络计算。这个想法其实很古老，可以追溯到19世纪的马赫曾德尔干涉仪。但沈亦晨的突破在于，他发现光子芯片在特定计算任务上，能效可以比传统电芯片高510倍。 现在沈亦晨是曦智科技的CEO，这家公司最近发布了天枢光电混合计算卡。用沈亦晨的话说，这就像是光计算界的Roadster虽然还不够完美，但已经能上路了。 光计算最大的优势在于低功耗。光子不像电子会产生热量，而且可以相互交叉不干扰。这对于训练大模型特别有用，因为现在的AI算力需求简直是电力黑洞。 但光计算也有软肋。首先是精度问题，它更适合做模拟计算而不是逻辑运算。就像Lightmatter的CEO说的，光芯片永远不会运行Windows，但它们是运行神经网络的绝佳替代品。 其次是生态建设。英伟达花了20年建立CUDA生态，光计算也需要这样的耐心。曦智现在正走英伟达的老路从高校合作开始，慢慢培养开发者生态。 国际上看，美国DARPA欧盟地平线2020都在大力投资光计算。中国信通院的报告显示，全球已有几十家光计算公司，但真正坚持下来的不多。曦智和Lightmatter是目前估值最高的两家。 沈亦晨预测，未来3年我们就能看到光计算产品性能明显优于电计算方案。这个预测在DeepSeek模型出现后，已经实现了一半。 所以，光计算会完全取代电芯片吗？不会。就像电动车没有完全取代燃油车一样，它们是互补关系。但在特定领域，比如AI训练，光计算可能会带来革命性的变化。 这就是为什么我说光计算正在经历它的Roadster时刻虽然还在起步阶段，但已经能看到改变世界的潜力。就像马斯克说的，把不可能变成可能的过程总是充满错误，但正是这些错误铺就了通往未来的路。 好了，今天就聊到这儿。我是敢想老田，咱们下期再见。

今天咱们聊一个特别有意思的话题AI和人类语料之间的真假之辨。这事儿说起来还挺玄乎的，就像是一场没有硝烟的战争，悄无声息地在我们身边上演。 最近我收到了一篇稿子，短短两千字，却出现了三个有人认为，外加三个有网友认为。这让我和编辑部的同事们不禁怀疑这到底是人写的，还是AI写的？给AI断文风，听起来是件很荒谬的事，但现实就是这么魔幻。 随着AI生成的内容越来越多，人类逐渐意识到，自己无法准确判断眼前的文字来自一双手还是一串代码。编辑在邮箱里收到文学作品投稿，会怀疑它是否由AI创作读者在网络读到新闻报道，会怀疑它是否由AI采写用户在社交平台刷到一篇帖子，会怀疑它是否由AI批量生产用来起号。就连打开外卖软件的客人，都需要怀疑那些辞藻华丽但充满食缩力的好评，是否由AI生成，以掩盖预制菜的乏味。 人类的文字内容，正在进入特殊的怀疑主义时代。尽管此前的每一次大众媒介变革中，我们都曾浸泡在或多或少的怀疑氛围里，但AI的高效，正让硅基语料的传播度指数级增长，并让怀疑的情绪线性增长。 为了探测AI编造能力的边界，我们决定进行一场单方面测试。五位参赛选手分别是豆包Kimik15DeepseekR1文心一言40工具版和GPT o3mini。我们让它们模仿鲁迅的风格，结果发现，AI在模仿作家风格时，总是会露出马脚。比如文心一言生成的文本颇具穿越感，GPT o3mini则几乎每一段都要cue一下鲁迅的三件套麻木讽刺苦闷。Kimi和DeepSeek的思考过程更复杂，但在实践过程中，Kimi产出了10段几乎句式完全相同的文本，DeepSeek则在意象的堆砌中秀了一把词汇拼贴能力。 在已知AI生成文本的前提下，我们总能找出每位AI选手模仿作家时的蹩脚之处。但如果把真假作家的文本打乱混杂在一起，人类读者能火眼金睛地识别出碳基和硅基创作者的差别吗？我们特邀了两位测试嘉宾，结果发现，当前AI模仿作家风格生成的新文本，完全不能骗过这些作家的读者。 尽管论文小说报告新闻等领域的AI写作更容易引起广泛讨论，但事实上，这些由职业人类写作者完成的文本内容，对当前的硅基写手，还存在很高的模仿难度。相较之下，充斥互联网的日常语料，才是AI文本真正的重灾区。批量生产的八卦新闻和家庭故事正在围攻社交平台，新闻短视频图文内容的评论区也充斥着AI生成的假人假话。 这已经不再只是AI幻觉的问题了。当人类的日常语料被无限稀释，当我们刷着用AI刚编的婆媳关系帖，给新闻评论区的AI评论点上一个赞，又收到一条AI留言提醒，也许人类才是一种幻觉。而我们总不能每次都搬出鲁迅沈从文张爱玲这样的名字，就像达摩祖师不可能从第一章打到最后一章。 编造不是AI带来的，对AI稀释人类语料的担忧也不意味着一种反AI的立场。观察人类语料被AI稀释的过程，让我不断回到现代性与大屠杀的阅读记忆里。倘若不加以修正，人类语料所要经受的大屠杀，或许也将成为AI时代的固有可能。 好了，今天的话题就聊到这里。我是敢想老田，咱们下期再见！

今天咱们聊点新鲜的AI数字厨房。没错，就是那个能让机器人给你做饭的黑科技。最近，不停科技刚拿了数千万美元的B轮融资，五源资本领投，Alphaist Partners跟投。这可不是小打小闹，半年内第二次融资，看来资本市场对AI做饭这事儿是真上头。 说起不停科技，他们可是全球唯一能帮世界级餐饮品牌搞厨房数字化转型的公司。从10时代的智能烹饪机器人，到现在20时代的KMES智能调度系统，这进步速度比外卖小哥爬楼梯还快。 老田我研究了一下，这个KMES系统可不得了。它就像厨房里的超级大脑，能实时感知订单流量人员状态设备资源，然后自动调度。高峰期翻台效率提升近两倍，这数字听着就让人流口水不对，是让人眼前一亮。 更绝的是，这系统还能减少人员经验差异带来的影响。想想也是，人会有情绪波动，机器人可不会。它们只会兢兢业业地给你做出一模一样的菜品，保证你第十次吃和第一次吃味道丝毫不差。 不停科技现在已经在全球24个国家和地区落地了，连锁餐饮酒店超市都在用。他们的联合创始人刘祥说，这是具身智能产品，老田觉得这词儿挺新鲜，意思就是这机器人不光会动，还有脑子。 五源资本的贺开颜说不停科技是数字美食行业的定义者，这话说得挺大，但看看他们的成绩单，还真不是吹牛。从硬件到软件，从自动化到智能化，他们确实在重新定义厨房。 Alphaist Partners的陈哲更逗，说不停科技是他们第一个投资项目，这眼光够毒的。两年时间，看着一个公司从无到有，再到引领行业，这种成就感比吃米其林三星还带劲。 老田觉得，AI数字厨房这事儿最有意思的地方在于，它不只是让做饭变得更高效，更是在改变人类和美食的关系。以后说不定你手机一点，机器人就能给你复刻出奶奶的拿手菜，这技术要是真普及了，美食博主们可得重新想想出路了。 总之，AI进厨房这事儿，看起来是锅碗瓢盆的事，实际上是一场关于效率标准化和美食传承的革命。不停科技能不能真的让美食科技走进千家万户？咱们拭目以待。反正老田我是挺期待的毕竟谁不想下班回家就有热饭热菜呢？

今天咱们聊一个科技圈的大新闻DeepMind暂停发布AI论文的事儿。这事儿可不得了，简直在学术圈扔了颗炸弹。 话说DeepMind可是AI界的明星企业，当年AlphaGo打败人类棋手Transformer架构改变AI游戏规则的时候，那叫一个风光无限。可如今呢？为了在激烈的AI竞赛中保持领先，谷歌给DeepMind戴上了紧箍咒所有涉及生成式AI的战略性研究，统统要经过6个月的禁发期才能考虑发表。 这可不是我瞎说，据金融时报爆料，现在DeepMind的研究员要想发论文，得先过五关斩六将，说服一堆内部人员认可发表价值才行。那些可能被竞争对手利用的创新成果会让Gemini模型难堪的研究，更是直接被封箱处理。 说实话，这招挺狠的。要知道，DeepMind以前可是以开放研究著称的。2017年那篇Attention is All You Need的Transformer论文，直接奠定了今天生成式AI的基础。现在倒好，想再发这种级别的论文？门儿都没有！ 这种转变让不少研究人员直呼受不了。一位前DeepMind研究员就说公司现在只关心产品，不关心为了公共利益发布研究成果，这可不是我当初加入的初衷。更惨的是，有些揭露AI模型缺陷的研究直接被叫停，理由是怕显得像在报复竞争对手。 这种高压政策已经导致人才流失了。比如在DeepMind干了七年的AI安全专家Nicholas Carlini就直接拍桌子走人，说领导层成了科研的绊脚石。他在离职长文里写了两条掷地有声的观点第一，AI安全研究应该默认开放第二，科学论文就该实事求是，不该掺杂公关话术。 但DeepMind的CEO Hassabis态度也很强硬，直接放话这里是公司，不是大学校园想在大学那样的环境工作，那就请你离开。这话说得，够霸气，但也够伤人的。 平心而论，谷歌这么做也不是完全没道理。毕竟AI竞赛已经白热化了，OpenAIAnthropic这些对手虎视眈眈，稍有不慎就可能被超越。而且谷歌最近在AI产品上确实取得了不小进展，从搜索的AI摘要到Astra智能体，再到Gemini模型的升级，市场反响都不错。 但问题是，这种商业利益至上的策略会不会杀鸡取卵？过度保护商业机密会不会扼杀创新活力？要知道，很多重大突破都是来自开放的研究环境。现在DeepMind每年还能发几百篇论文，但质量还能保持吗？ 这事儿让我想起一个经典的囚徒困境如果大家都藏着掖着，AI领域的整体进步就会变慢但如果只有你开放，别人都在闷声发大财，那你可能就会落后。谷歌现在显然是选择了后者。 要我说啊，这事儿没有绝对的对错，关键是要找到平衡点。既要保护商业利益，又要保持科研活力，确实是个两难的选择。但无论如何，希望这不会影响到AI技术的长远发展。毕竟，我们最终的目标应该是让AI造福全人类，而不只是让某家公司赚大钱，对吧？ 好了，今天就聊到这儿。我是敢想老田，咱们下期再见！

今天咱们聊个刺激的估值223亿的机器人独角兽达闼，突然被曝爆雷了！这事儿在上海科技圈炸开了锅，我连夜扒了十几份材料，发现剧情比华尔街之狼还跌宕起伏。 先给各位捋个时间线上周三，闵行区物业突然爆料说达闼的产业基地早就人去楼空，连水电费都没结清紧接着广州分公司也被拍到大门紧锁，玻璃上积的灰都能写字了。要知道，这家公司去年还在世界人工智能大会上风光无限，双足机器人XR4走秀的视频可是刷爆过朋友圈的。 最魔幻的是资本市场的变脸速度。软银金地这些顶级机构前脚刚投完30亿美元，后脚网上就冒出ICU警告的标签。我特意翻了达闼的融资史6轮！B轮就进独角兽俱乐部的主儿，现在办公区从望京SOHO的33层缩水到38层，据说新场地小得跟网红直播间似的。 黄晓庆CEO的回应挺有意思，他承认在裁员和欠薪，但强调这是战略聚焦。老田翻译一下这话术砍掉边角业务，all in人形机器人和云端大脑。要我说啊，这就像赌徒把筹码全押在最后一把，要么上天台，要么住豪宅。 这事儿最值得玩味的是扯出了具身智能的遮羞布。你们知道吗？有家叫它石智航的公司，2月刚成立就拿了12亿美金天使轮，创了行业记录！但金沙江创投的朱啸虎直接开喷CEO说的客户都是想象出来的，谁花十几万买机器人擦桌子？众擎机器人的老板当场朋友圈对线，说投资人只配做快餐项目。 数据更魔幻高盛预测2035年人形机器人市场11万亿，但量子位智库的报告揭露真相现在90的融资都流向了头部3的公司。要我说啊，这行业就像在玩击鼓传花，只不过传的不是花，是价值百万的机械臂。 最后说点掏心窝的观察达闼的声明里那句砥砺前行特别戳心。中国硬科技企业哪个不是在刀尖上跳舞？但老田必须提醒，当资本狂欢的BGM停下时，能活下来的永远是那些真能帮人类端茶倒水的实干派。下次再看到机器人后空翻的视频，记得问一句这玩意儿到底能拧螺丝不？

今天咱们来聊聊英伟达这个算力巨头的野心布局。2025年GTC大会看似平淡，实则暗藏玄机。老黄这次不仅展示了从Blackwell到Feynman的芯片路线图，更重磅推出了CPO光电一体封装交换机和Dynamo推理软件。 先说硬件。CPO技术将光模块与ASIC芯片一体化封装，能效提升35倍，网络可靠性提高10倍。这玩意儿虽然研发成本高达5亿美金，但在AI数据中心的大规模应用前景下，老黄果断押注。更绝的是Dynamo软件，这个被称作第二个CUDA的推理调度系统，能让GPU集群像智能餐厅一样动态调配算力资源。 老黄现在讲的故事已经不是单颗GPU，而是把整个数据中心当作计算单元。从72卡互联的Blackwell Ultra，到576卡互联的Rubin Ultra，英伟达正在构建百万级GPU的AI工厂。配套的Kyber机架系统23兆瓦的冷却系统，都在为这个超级算力集群铺路。 虽然AMDGroq这些对手虎视眈眈，但在软件生态和集群规模上，英伟达已经甩开对手几条街。就像老黄说的大家都有机会，但机会不大。现在英伟达要玩的是超级碗模式让生态链上的每个玩家都成为赢家。 从量子计算到基因测序，从自动驾驶到天气预测，任何需要算力的领域，英伟达都要分一杯羹。这就是老黄的阳谋不是卖芯片，而是打造整个算力时代的底层基础设施。下个十年，算力就是新的电力，而英伟达要当那个发电厂。

今天咱们来聊聊教育科技行业最近那些脑洞大开的创新硬件。说实话，当我看到这些专利信息的时候，第一反应是现在的教育科技公司是不是都改行做科幻道具了？ 先说说最让我震惊的新东方手套式学习机。这玩意儿听起来就像是钢铁侠里托尼斯塔克的工作手套的低配版。想象一下，学生们戴着这个手套，抬手就能拍照获取信息，手背上还能显示内容。这要是真做出来了，以后考试作弊岂不是防不胜防？不过话说回来，这手套夏天戴着会不会把手闷出痱子？要是吃炸鸡的时候不小心沾上油渍，这学习机是不是就变成油炸学习机了？ 新东方这次可真是下了血本，除了手套学习机，还搞了个插卡式学习机。这玩意儿的设计理念倒是挺实在的，合起来是个完整的学习机，拆开来就是个便携设备。我猜设计师的灵感可能来自于变形金刚？不过说真的，这种设计确实解决了不同场景下的使用需求，给新东方的产品经理点个赞。 最让我哭笑不得的是那个头戴式坐姿矫正耳机。这名字听着就很有压迫感，戴上它是不是就能自动变成坐如钟的好学生？不过转念一想，要是真能矫正坐姿，说不定能拯救一代低头族的颈椎病。 作业帮的伴学机看起来像个可爱的AI玩具，专利图上还有爪印图案。我猜设计师可能是想用萌系外观来减轻学习压力？不过说实话，现在的孩子们压力已经够大了，再给他们配个监工，是不是有点太残忍了？ 网易有道这次搞了个全面屏听力宝，背面设计神似某知名手机品牌。看来教育硬件也开始走时尚路线了，以后说不定会出现教育硬件时装周？特别值得一提的是带AI标识的那款，这是要把大模型塞进听力宝里啊，想想就觉得刺激。 小度终于也要进军儿童手表市场了。说实话，看到这个消息我一点都不意外，毕竟现在哪个科技公司要是不做儿童手表，都不好意思说自己是搞硬件的。不过小度这个设计挺有意思，表盘可以拆下来单独使用，这是要把手表变成变形金刚的节奏？ 最让我意外的是阿尔法蛋的宠物陪伴机器人。教育公司做宠物机器人？这跨界跨得有点大啊。不过仔细想想也挺合理，毕竟现在云吸猫云养狗这么火，做个电子宠物既能陪伴孩子，又能培养责任感，一举两得。 看着这些五花八门的专利，我不禁感慨教育科技行业这是要集体转型做教育界的苹果啊！从手套到耳机，从学习机到宠物机器人，这些公司怕不是要把学生的全身上下都武装成智能设备。 不过话说回来，专利归专利，真正能落地的产品可能并不多。但至少说明了一点教育科技行业的创新活力依然旺盛。在这个内卷严重的时代，能保持创新精神实属不易。 最后，作为一个旁观者，我想对这些教育科技公司说创新固然重要，但千万别忘了教育的本质。硬件再酷炫，内容和服务跟不上也是白搭。希望这些脑洞大开的创意能早日变成真正有用的产品，而不是停留在专利文件里吃灰。 好了，今天的吐槽就到这里。我是敢想老田，咱们下期再见！

今天咱们聊个有意思的话题AI到底会不会做数学题？最近有个研究可把科技圈炸开了锅，ETH Zurich等机构的MathArena团队用美国数学奥赛题给AI来了场摸底考试，结果您猜怎么着？顶级大模型全军覆没，最高得分才476！ 这事儿得从3月26号说起。当时研究团队拿了2025年美国数学奥林匹克竞赛USAMO的六道证明题当考卷，让包括DeepSeekR1OpenAI o3mini这些当红炸子鸡在内的六个顶尖模型现场解题。每道题满分7分，结果最好的DeepSeek平均才拿2分，最差的直接考出208分的天才成绩要知道这可是人类投入数十亿美元研发的AI啊！ 最逗的是这些AI还特别自信。它们给自己打分时能比人类评委高估20倍，明明解题过程漏洞百出，还非在答案框里写个显然成立。就像班里那个永远觉得自己能考满分，结果卷面全是红叉的学渣。 研究发现了三大致命伤第一是逻辑跳崖式推理，关键步骤直接标微不足道就糊弄过去第二是死脑筋，逮着错误方法往死里用第三更绝连自己写得对不对都判断不了。这就像让计算器做高考数学，按出来的答案自己都不知道靠不靠谱。 不过也有亮点。DeepSeekR1在解第四题时差点就全对了，题目是证明三角形里某个点是线段中点。虽然最后功亏一篑，但至少说明有潜力。其他模型就惨了，像OpenAI的o3mini在简单题能考93分，遇到新题型直接现原形合着平时都是背题啊？ 评委们还发现个黑色幽默因为训练时总被要求把答案放方框里，AI们现在见着数学题就自动找框，哪怕题目根本没这要求。有个模型硬把所有偶数的答案改成单独一个数字2，活像强迫症患者非要把彩虹涂成单色。 这事儿给我们什么启示？现在的AI就像只会背范文的考生，遇到没见过的题目就抓瞎。真正的数学思维需要创造性推理，而不仅是数据堆砌。不过老田觉得也别太悲观，当年AlphaGo不也是从背棋谱开始，最后青出于蓝的嘛。 最后说个细思极恐的细节这些模型在代数计算上其实很强，说明它们不是笨，而是没理解数学的本质。就像会用公式却不懂原理的考生，永远成不了数学家。所以下次看到AI解数学题的新闻，您可得留个心眼它可能只是在表演最强大脑的魔术呢！

今天咱们来聊聊一个最近在科技圈炸锅的话题AI应用到底有没有壁垒？朱啸虎大佬一句AI应用就是没有壁垒，直接把行业共识撕了个口子。这事儿有意思在哪呢？咱得从OpenAI最近的骚操作说起。 您瞅瞅，Sam Altman现在整天琢磨的不是怎么把GPT5搞出来，而是盘算着怎么让OpenAI变成下一个十亿级用户的网站。这画风转变，活像少林寺方丈突然改行开直播带货。最绝的是他们新出的吉卜力滤镜，愣是把一众AI绘画创业公司逼得集体唱凉凉技术护城河？不存在的！ 敲黑板这里老田要给各位划重点了当xAI和DeepSeek能用更低成本复现GPT4的时候，当Midjourney的宝座被SeaArt轻松撬走的时候，当Replit创始人哭诉用户五分钟就能跳槽到竞品的时候您品，您细品，这不就是朱啸虎说的要在非AI能力上建立壁垒吗？ 说到这儿不得不提谷歌那篇泄露的雄文我们没有护城河，里面有三句话堪称人间清醒1免费又好用的开源模型迟早干翻收费产品2模型越大死得越快3数据质量比数据量重要一万倍。这不，OpenAI现在转型搞消费互联网，图的就是用户行为数据这座金矿毕竟鲁迅先生早说过误世上本没有护城河，用的人多了自然就成了护城河。 所以老田今天要说的门道是AI时代的核心竞争力早从技术PK变成了文化认同战。ChatGPT靠吉卜力滤镜单日百万新增用户，Gemini输就输在少了这层滤镜玄学。就像卖矿泉水，各家HO分子都一样，拼的是瓶子设计广告词和便利店铺货能力。 最后送各位创业者一句话别死磕模型参数了，赶紧琢磨怎么让用户觉得你的AI产品会讲段子懂星座能写情书这些不务正业的本事，说不定才是未来十年的真技术壁垒。

今天咱们聊聊科技圈的大新闻苹果要搞AI医生了！这事儿听起来挺新鲜，但其实背后藏着不少门道。 先说说这个Project Mulberry，名字听着就挺神秘，像是什么特工行动的代号。其实呢，它就是苹果准备在健康领域放大招的计划。AI健康教练食物追踪锻炼分析教育内容，四大模块齐上阵，这是要把iPhone变成随身诊所的节奏啊！ 不过老田我得说，苹果这次可真是姗姗来迟。谷歌微软IBM这些老对手，早就在AI医生这条路上走过一遭了，可惜大多数都折戟沉沙。现在大语言模型都火成这样了，苹果才想起来要入场，这是要后发制人吗？ 说实话，苹果这次选的时机倒是挺有意思。生成式AI现在这么火，iPhone 16的摄像头都能算食物卡路里了，Apple Watch更是早就把心率血氧这些功能玩得溜溜的。要我说啊，苹果这是把自家硬件生态的优势发挥到极致了。 说到Apple Watch，那可真是苹果的杀手锏。从2014年就开始布局，现在连心电图都能测了，还拿到了FDA的认证。这不就是典型的硬件打底，软件开花嘛！要我说，库克这步棋下得是真妙，把可穿戴设备变成了健康数据的收集器。 不过老田我也得泼盆冷水。医疗AI这块蛋糕看着香，可不好啃啊！精准性个性化商业模式，哪样不是难题？但苹果不一样，它手里握着十几亿用户，还有完整的生态链。这要真做成了，那可就是软硬兼施，通吃全场了。 最后老田我想说，苹果这次入场，说不定能给整个医疗AI行业带来新思路。那些年被放弃的项目，搞不好都能借着这股东风重获新生。毕竟在科技圈，迟到总比不到强，您说是不是这个理儿？

敢想老田今天一睁眼就被科技圈的重磅新闻炸醒了OpenAI终于要Open了！没错，就是那个整天被我们挂在嘴边的AI巨头，这次真的要开源了！ 事情是这样的，今天一大早，OpenAI的CEO山姆奥特曼就郑重其事地宣布，未来几个月将开源一款强大的推理模型。这可是自GPT2以来，OpenAI首个开源的模型啊！老田我掐指一算，距离GPT2开源都过去多少年了？这消息一出，整个AI圈都沸腾了。 更劲爆的是，就在宣布开源的同时，OpenAI还拿到了400亿美元的巨额融资，估值直接冲到了3000亿美元！乖乖，这数字看得老田我眼都花了。要知道，这已经是仅次于马斯克SpaceX的第二大科技公司估值了。 说到这个开源模型，奥特曼表示他们考虑了很久。内部团队一直在纠结，又被其他优先事项耽搁，直到今天才终于下定决心。现在，开源已经成为OpenAI的重中之重。老田我觉得吧，这决定来得正是时候，毕竟现在AI领域竞争这么激烈，再不开源，怕是要被其他开源模型给比下去了。 有意思的是，OpenAI还放出了模型反馈表，准备收集社区开发者的意见。看来是要集思广益，打造一个真正出色的开源模型。而且，在正式开源之前，他们还会让一部分内测用户参与评估，从旧金山开始。老田我寻思着，这波操作很OpenAI啊，既保持了神秘感，又吊足了大家的胃口。 说到神秘感，你们猜怎么着？OpenAI的研究员Steven Heidel透露，这款模型可以在消费级硬件上运行！这意味着什么？意味着我们普通人也能在自己的电脑上跑OpenAI的模型了！老田我激动得差点从椅子上摔下来。 不过最让老田我震惊的，还是ChatGPT的用户增长数据。就在宣布开源的同时，ChatGPT过去一小时用户暴增百万！要知道，当初ChatGPT刚出来的时候，可是用了整整5天才增加100万用户。这增长速度，简直比坐火箭还快。 说到融资，这次400亿美元的投资可是创下了私人科技公司单轮融资的历史纪录。领投的是软银，一出手就是300亿美元，不愧是孙正义，财大气粗。微软和其他几家知名风投也加入了这场资本盛宴。 但是，这笔钱可不是白拿的。OpenAI必须在12月31日前完成从非营利性组织向营利性实体的转型，否则融资金额可能缩减100亿美元。老田我觉得，这条件够苛刻的，看来OpenAI接下来的日子不会太轻松。 总之，今天的OpenAI可谓是双喜临门一边开源模型，一边拿到巨额融资。老田我预感，这将是AI发展史上的一个重要转折点。开源意味着什么？意味着AI技术将更加普及，意味着创新将更加活跃，也意味着我们普通人离AI更近了一步。 好了，今天的新闻就聊到这里。老田我得赶紧去填那个反馈表了，说不定我的建议还能被OpenAI采纳呢！记住，在AI的世界里，一切皆有可能。我们下次见！