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6播客的三位主理人都是川群会员，之前的投资兔子洞社群也在一直整理王川的内容，会和群友一起分享讨论。
这期间话题由奥德赛提出，在做一些投资决策的时候会容易受到王川影响，觉得理解王川的决策是比较容易的，但是做出更好的决策会比较难，今天我们就大胆挑战一下这个决策。
【活动信息】
分享主题：
时间：19:00（UTC+8）2024年4月4日
常驻嘉宾：
Odyssey 推特 @OdysseysEth
Zhen Dong 推特 @zhendong2020
Peicai Li 推特 @pcfli
【特别说明】
在讨论中提到的任何项目，均不构成投资建议 ，加密市场是一个风险很大的市场，请大家谨慎对待。
【音频时间戳】
02:30 如何能做出比王川更好的决策
06:03 探讨王川决策分析角度的独立性
09:22 王川的理性与感性投资哲学
12:31 王川技术绝对论及正反馈循环的决策视角
17:37 王川的技术平台偏好视角
21:47 与王川在以太坊估值及思考上的差异
26:20 回顾对英伟达的看法及投资讨论历程
32:01 王川在AI投资中的思维决策及思考
37:48 通过多种策略增强加密资产收益
45:45 王川提到的攀比观点引发的思考
48:04 在细分领域如何比王川做的更好
54:26 探讨优化决策及学习王川的可能性
57:01 如何通过AI来提升广度和深度
【要点精选】
- Odyssey 推特 @OdysseysEth
超越王川并不是指某一年或某一次收益率表现出色或某次决策恰好准确，而是指在正确的情况下依然能够保持正确；在可能出现偏差时能够主动纠偏而不是依赖运气，能够决策过程中能够及时纠偏。
如何做出比王川更好的决策？
包含两层含义：第一，需要先理解他的决策为什么被认为是好的；第二，再探讨他的决策不足之处在哪里，接着深入分析问题产生的原因，并思考如何针对这些原因进行改进或调整以实现更优的决策。
王川做出的这一系列预测展现出一种独特的矛盾能力，这种矛盾能力体现在对细节的深刻理解，同时避免了因过度专注细节而陷入局限。王川能够构建一个宏大的框架，并在这一框架下精准捕捉细节。
王川对资产的“技术决定论”，他倾向于认为最终所有的变化都会汇聚到技术上，他非常关注技术方面的范式转移。他以现实主义的视角出发，从技术角度深入思考并特别关注正反馈循环。他有着技术平台的视角，而巴菲特在投资时并没有特别深入地从这个视角去分析，这是巴菲特投资中比较明显的缺陷，他不太理解网络效应。
王川将比特币视作一个技术平台，早期他说比特币包含五到六个关键环节，比如矿工、钱包等，并从生态系统和平台的视角来审视整体架构，这是他的一种偏好视角。他对技术平台的偏好视角又会带着他对感性与理性交织，他特别重视用户体验所带来的原始信息。
一般人看好某样东西往往会认为它会持续上涨、一直处于牛市状态，但王川会提供一个非常精准的框架，再结合他的计算方法，但这并不意味着结果一定会达到那个点，而是会提供大致的参考和锚定方向。
王川的思维方式并非完全依赖类比，而是将第一性原理与类比交织运用。例如在讨论美国债务问题时，他会明确指出不能简单套用其他国家的债务模型来分析美国的情况，因为霸主或者第一位的模型很不一样，而且他对自身使用的思维工具具有极强的反思能力。
AI 有时指出的盲区并不是真正的盲区，随着大语言模型的不断发展，AI在质疑和反驳方面的能力确实非常强。作为个体我们在收集信息和思考问题时，难免会碰到人力有限的情况，但AI 能很好地兼顾信息的广度和深度。
- Peicai Li 推特 @pcfli
相对容易超越王川的方法是在他选择的资产上进行收益增强，具体来说可以从两个方向入手：一是尝试类似于DeFi Staking 套利、BTC套利、挖矿套利，通过闭环增长实现收益提升。这种方式相对简单，但需要投入更多精力，同时对专业能力要求较高。
聚焦于早期机会这一块似乎与王川整体的大猩猩投资框架有所不同，更多的是关注早期增长的潜力。如果能够准确判断早期阶段的机会，前提是需要对这一阶段有足够的洞察力，同时还需要投入足够的时间。更重要的是还需要抓住范式转移的爆发节点，类似于某个关键的创新被确定后，这种创新可能会带来一些难度较低的低垂果实，这些能够推动项目进入一个快速增长的阶段。
- Zhen Dong 推特 @zhendong2020
王川在谈论“攀比”观点时提到他认为与其在结果上进行比较，不如专注于经验和方法论的提升。真正有意义的攀比应该是向优秀的人学习他们的经验和方法论，而不是单纯地追求结果上的优劣，他认为这种学习性质的攀比才更有价值。
王川在理解英伟达模型或者更深层次的抽象权力来源方面，尤其是涉及算力和AI人工智能的一些进展时，可能还缺乏一些具体的细节。他自己提到过由于英伟达的产品很多是面向ToB，这使得他无法通过消费者的视角来了解，更多需要借助机构的视角，但机构在这视角可能还缺乏信息的搜集。
贴标签或简单类比是一种让人逃避深入思考的方式，通过套用历史案例或固定逻辑，但实际上可能阻碍了进一步的思考与探索。要想在AI或Crypto投资上做出比王川更好的决策，那么需将自己的训练数据从泛化的历史数据方向，优化为更贴近行业的数据，在读一些细分的历史或者是多一些这种对行业细节的了解，这也许会是个比较好的方向。
【关于E2M Research】
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