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34本期嘉宾：
詹承嫣，Google软件工程师，现从事AI加速器的调度算法开发。毕业于南京大学和美国康奈尔大学。
赵逸智，毕业于耶鲁大学，现在任职于Meta公司负责ai安全。
王霜，目前在Apple公司负责多个方向强化学习的实验和部署，业余时间是一二级市场的资深韭菜。
本期内容：
在这期播客中，主播和几位来自Meta、Apple和Google的工程师朋友们讨论了Deepseek的迅速崛起及其对硅谷科技圈的影响。Deepseek在短短七天内吸引了一亿用户，并使得英伟达股票下跌，引发了广泛关注。嘉宾们从技术创新、市场竞争、行业影响和政策监管等方面进行了深入探讨，分享了他们在使用Deepseek过程中的感受和见解，以及其对公司内部文化和研发压力的影响。Deepseek背后的技术优化和市场策略如何成为焦点。
00:02:04:Deepseek的出现影响了硅谷科技公司，苹果很有热情去探索，Meta感受到了压力，Google相对冷静。
00:07:00:深度学习技术的进步与应用，从OpenAI-o1到r1的差距并没有太大？
00:14:00:Deepseek-r1的出现在某种程度上，改变了Meta内部的工作流程
00:21:00:大模型时代，数据飞轮可能是不存在的，因为你的用户质量不如你的模型质量。
00:28:03:显卡的需求量是不是这场军备竞赛的关键要素？
00:35:05:Deepseek整体研发的投入总体预算并不低，只是开源技术的低成本模型训练成本低。
00:42:04:Deepseek为什么遭遇很多国家和地区的封禁。
00:49:08:李飞飞用50美金试验出Deepseek模型的意义何在？以及这个50美金背后更重要的要素是什么？
00:56:10:AI安全风险与奥特曼开始思考模型是否需要开源模型的崛起，星际之门到底能不能实现。
01:03:06:关于Deepseek和ChatGPT的蒸馏争议
01:10:13:新时代的科研路线，从芯片性能到AI范式的思考
01:17:14:AI时代的挑战与机遇，文科生如何应对？
🎵本期BGM
Two Door Cinema Club《What you know》
📻本节目收听方式：
《食野之评》全平台上线啦！
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👧在哪里还可以看到主播 小野酱
即刻：小野酱大漂亮
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